河南省工业化进程测度体系+的构.docx

河南省工业化进程测度体系+的构.docx

《河南省工业化进程测度体系+的构.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《河南省工业化进程测度体系+的构.docx（22页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

河南省工业化进程测度体系+的构

本科生毕业论文

河南省工业化进程测度体系

的构建及应用

学院管理（经济）学院

专业　经济学

2015年05月

独创性声明

本人郑重声明：

所呈交的毕业论文是本人在指导老师指导下取得的研究成果。

除了文中特别加以注释和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果。

与本研究成果相关的所有人所做出的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

签名：

　　　　　　　　　　　　　　　　　年　　月　日

授权声明

本人完全了解许昌学院有关保留、使用本科生毕业论文的规定，即：

有权保留并向国家有关部门或机构送交毕业论文的复印件和磁盘，允许毕业论文被查阅和借阅。

本人授权许昌学院可以将毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编设计。

本人论文中有原创性数据需要保密的部分为（如没有，请填写“无”）：

签名：

　　　　年　　月　　日

指导教师签名：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　年　　月　　日

河南省工业化进程测度体系的构建及应用

摘要

自党的十八大以来，“四化同步，推动两化深度融合”成为我国工业发展新趋势。

而作为全国第四工业大省的河南省，如何在新形势下抢抓机遇、开拓创新，走出一条符合河南工业发展状况的新型工业化道路，是河南省未来工业能否又快又好发展的决定性问题。

但是，要解决这个问题就要先正确判断河南省工业化目前所处的发展阶段，正确评价当前工业化进程的质量。

因此本文根据河南省的地域特点，采用因子分析法、参考文献法等方法，并通过统计学模型建立了能够反映河南省工业化进程的测度指标体系，来分析、评价当前河南省工业化进程的质量。

关键词：

工业进程；测度体系；因子分析；统计学模型

ConformationandApplicationof

IndexSysteminHenanProvince’sIndustry

ABSTRACT

Sincethe18thCPCNationalCongress,“Thefourmodernizations,promotetwoofthedepthofintegration”becomethenewtrendofdevelopmentoftheindustryinourcountry.ButasHenanprovince,thefourthnationallargestindustry，Howtograspopportunities,expandinnovation,findainnovatedindustrializationroadrespondingtotheindustrialdevelopmentofHenanProvinceunderthenewsituation,isadecisiveproblemofwhetherthefutureofHenanindustrycandevelopfastandwell.However,tosolvethisproblemthefirstweshoulddoistocorrectlyjudgewhichdevelopmentstagetheindustrializationofHenanprovinceisinatpresentandmakecorrectassessmentofthequalityofthecurrentprocessofindustrialization.

SowerelyontheregionalcharacteristicsofHenanprovince,adoptthefactoranalysismethodandthereferenceliteraturemethod,andestablishameasureindexsystemwhichcanreflecttheindustrializationprocessofHenanprovincethroughthestatisticalmodel,toanalyzeandevaluatethecurrentqualityoftheprocessofindustrializationinHenanprovince.

KeyWords:

IndustryDeveloped;IndexSystem;FactorAnalysis;StatisticsModel

目录

一、当前工业化进程测度指标体系评述1

（一）国外工业化进程测度指标体系评述1

（二）国内工业化进程测度指标体系评述2

二、河南省工业化进程测度体系的构建与应用3

（一）模型的准备3

1、工业化及工业化进程的概念3

2、指标选取原则4

3、数据样本来源4

（二）统计模型的建立与求解5

1、测度指标体系的建立5

2、因子分析法确定权重11

3、实证分析判断河南省工业化进程16

参考文献1

致谢1

河南省工业化进程测度体系的构建及应用

一、当前工业化进程测度指标体系评述

关于工业化进程的测度，国内外有许多学者尝试从不同角度，对这一问题进行研究，这些研究各具优点和理论价值。

但时代背景和研究角度给这些研究带来的片面性等缺陷不可忽视。

一方面，工业化进程是一个动态的、多变量的过程，在测度工业化进程时，不仅要考虑到时代大环境的影响，比如说信息化进程的加快给工业化带来的影响，更要考虑到不同区域不同政策的影响，比如我国从十六大以来，从“三化”同步到“四化”同步，再到加强“两化”融合，这些都会影响工业化进程的判定；另一方面，在地域工业化进程测度的过程中，通常是在对一个国家测度时，对各个省份横纵向比较，而缺少对小区域的细致研究。

因此，本文需要对这些以前的文献深入研究分析，取其精华，去其糟粕，以便更好的构建河南省工业化测度体系。

（一）国外工业化进程测度指标体系评述

自19世纪世界各国走向工业化之路以来,工业化理论模式和工业化进程统计测度标准层出不穷。

从国外工业化进程统计测度标准来看,按照时间先后顺序，比较著名的有:

美国社会学家贝尔工业化发展阶段的三特征说[1];德国经济学家霍夫曼工业化进程四阶段说;美国经济学家西蒙·库茨涅茨工业化进程五阶段说[2];美国经济学家钱纳里工业化进程六阶段说。

这里仅以霍夫曼比例[3]为例加以说明。

霍夫曼比例是霍夫曼在1931年提出的解释了一个国家或区域的工业化进程中工业结构演变的规律。

它阐明了随着人类社会生产力水平不断发展、经济文化，尤其是科学技术的突飞猛进，产业结构正由第二产业主导向第三产业主导转变，并引入“中间需求”与“最终需求”的概念。

他提出用消费品工业净产值与生产资料工业净产值之比，来反映工业化发展进程，并将工业化进程表示为四个阶段，如下表所示：

表1-1工业化进程测度四阶段比例表

工业化阶段

霍夫曼比例

区间

1

5.0（±1）

4.0~6.0

2

2.5（±1）

1.5~3.5

3

1.0（±1）

0.5~1.5

4

1.0以下

0.5以下

（二）国内工业化进程测度指标体系评述

中国的工业化起源于19世纪60年代[4],一般认为,中国的工业化发展大致经历了四个阶段:

第一阶段为洋务运动工业化初期，第二阶段为建国初期工业化阶段，第三阶段为改革开放工业化振兴阶段，第四阶段为新型工业化发展阶段。

而关于工业化进程的测度体系，按照年份先后比较著名的有[5]2000年，史清琪等人提出以人均GDP、产业结构、就业结构、消费结构、外贸结构、技术贡献率等六个方面指标来衡量新型工业化进程；2003年，任才方和王晓辉提出，除了采用国际上常用的人均GDP和产业结构、就业结构、城市化水平等四项衡量工业化进程的指标以外，还包括反映资源环境与经济效益等工业化增长质量方面的指标[6]，同年，吴亚燕从反映工业化基本情况、产业结构、反映新型产业对经济增长、工业效益、可持续发展与环境保护、人民生活六方面建立指标体系；2004年，陈森良等从新型工业化进程、信息化、工业化科技含量、工业经济效益、可持续发展、劳动力资源利用等六个方面构建评价指标体系；2005年，陈元江也持类似的观点，随着新型工业化研究的不断深入，指标体系的构建思路向新型工业化内涵的多角度发展；2010年，游达明等在研究中增加了环境保护方面指标，这也体现了新型工业化与环境问题之间密不可分的联系。

从上述叙述中，不难看出我国工业化进程测度时一个不断加入更多时代特征明显的变量、不断优化的过程。

在这个过程里，在考虑工业化自身发展的同时，也不断分析信息化、科技化、生态环保情况等因素带来的影响，对我国适用性较强。

但是需要明确的是，在这样的工业化测度体系中，往往因为引用数据多为全国平均值，忽视地区发展差异，而难以做到较全面的横纵向比较。

因此，现在需要更贴近各省市的测度体系。

（三）关于河南省工业化进程测度指标体系评述

尽管关于我国工业化进程测度体系的理论比较全面，但是各省市的针对性研究还不够深入，目前并没有专门针对河南省工业化进程的测度体系。

但是为了研究的方便、科学、合理，本文引用其他省市的相关研究情况，以作说明。

目前比较著名的地区工业化测度进程研究文献是胡艳超提出根据湖南省工业化的发展特点，综合考虑传统工业化和新型工业化对工业化进程的影响，从工业化发展水平和工业化效益水平的角度出发，构建了反映湖南省工业化进程的指标体系，并采用因子分析法对这一指标体系进行统计测度和实证分析，最后提出了加快湖南省工业化进程的对策和建议。

因此，本文也采用了因子分析法[7]作为确定权重的主要手段，但是在实证分析中，采用了更容易理解，计算更加方便的打分法，结果精确度也较高。

二、河南省工业化进程测度体系的构建与应用

将标准区间波动幅度过小的指本文旨在研究河南省工业化进程的相关情况，先建立了河南省工业化进程分析统计模型，然后利用国家统计局数据库搜索数据，主要对河南地区的相关情况着手分析，研究2003年到2013年10年间河南省工业化发展的情况。

为了对工业化程度这个抽象的概念进行评价，本文先用文献分析法收集国内外学者相关研究的指标，然后根据河南省工业化的特点确定4个一级指标，12个二级指标作为初选指标，然后通过因子分析法进行相关性分析，去除4个相关性强的指标，得到8个二级指标构成的指标集合。

再运用变异系数法确定各指标的权重，之后划分合理区间，对各指标进行打分，建立综合测度指标体系，并用它分析河南省工业化进程。

（一）模型的准备

1、工业化及工业化进程的概念

工业化是指现代化工业在国民经济中占主要地位的过程。

工业化是一个国家用来实现提高物质生活水平的一个必要手段，它是一个国家实现整体社会全面迅速的经济增长、经济发展和经济现代化的最重要的途径之一。

工业化进程是工业化过程的数量表现，是衡量一个国家由传统的农业国向现代的工业国转变过程的重要标志[8]。

因此这里需要明确一个概念，本文建立的测度指标体系并不是用于判断当前河南省工业化发展的好与坏，而是通过模型确定目前工业化的程度，即发展阶段。

综上所述，结合本文在第二章和第三章的讨论，本文将从工业化水平、科技化水平、信息化水平、生态化水平四个方面建立本文的指标体系。

2、指标选取原则

在确定了工业化及其进程的概念后，现在确定指标的选取原则如下[9]：

（1）目的性原则：

目的性原则就是要明确测度体系的应用范围,达到的目的和应起到的作用。

本文设计的工业化进程测度体系是应用于测度河南省的工业化进程,其主要目的有两个:

一是掌握河南省的工业化进程,横纵向对比准确判断工业化所处的阶段;二是检查河南省工业化的质量状态,及时发现河南省工业化中存在的问题。

（2）科学性原则：

科学性原则要求测度体系的构成有充分的理论依据并经过实践检验是有效的。

工业化是一个发展经济学概念,工业化进程是经济形态的一种运行过程,在这一过程中许多因素对其产生作用又受其影响,并表现出一定量的特征。

人们不可能也不必要对所有因素的量进行测度,而是从工业化最本质的内涵出发,找出关键因素,确定主要指标和次要指标,构建测度体系。

测度体系中各指标涵义要准确,统计方法要科学。

（3）可操作性原则

设计测度体系,目的在于应用。

因此，实践的可行性是评判测度体系优劣的重要标准。

无论是描述性指标,还是评价指标都是具体量化的指标,均能按一定的标准进行度量计算,不能具体量化的因素不得列入指标体系。

列入指标体系的各指标应有可靠的资料来源,一般应与国家统计系统现行社会经济统计制度衔接,尽可能利用现有的统计信息资源。

若另行组织专项调查,定难实行,无法推广。

因此，可操作性要求测度体系既精炼又说明问题。

3、数据样本来源

通过中华人民共和国国家统计局的官方网站以及《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、《中国高新技术统计年鉴》等多个统计年鉴，结合河南省统计公报，本文拟选2001年到2012年新工业化评价指标体系的相关统计数据，对河南省工业化发展进程进行综合评价。

值得注意的是，由于本文在建模过程中使用河南省的工业化进程数据，因此在建模过程中同时完成河南省工业化进程测度体系的构建与实证，即应用。

（二）统计模型的建立与求解

在这个版块，本文首先通过文献分析法和相关性分析的方法建立了测度指标体系，然后通过因子分析法确定各中级指标权重，并进一步计算综合评价指数。

1、测度指标体系的建立

（1）指标的选取

河南省工业化进程测度体系是反映河南省工业化进程所处阶段的一系列有内在联系的指标组成的集合，它是一个从多方面来河南省工业化进程的测度体系。

因此，在构建该体系时，必须参考系统分析的相关方法。

首先本文用文献分析法确定候选指标集合。

为了避免指标过多造成的测度体系冗杂且考虑到相关性与重复性。

因此，本文根据3.1.1中对工业化进程的定义，筛选出4个一级指标，12个二级指标，构建初级指标集合，得到目标体系的大致框架。

其次，本文采用因子分析法得出各个候选指标相关性分析，从中挑选出相关性较强的指标，构建中级指标集合。

（2）候选指标集合的建立

通过搜集、整理、查阅2003-2013年的相关文献，并选取其中最具代表性的几篇文献，采用文献分析法对其进行分析。

根据文献年限先后顺序，整理得到研究者使用的方法与选取的指标，进一步筛选，本文得到候选指标集合。

共有50个侯选指标，编号及指标如下表所示：

表2-1河南省工业化进程测度体系的侯选指标集合

编号

指标

编号

指标

1

人均GDP

26

产品销售率

2

城市化率

27

劳动生产率

3

工业增加值增长速度

28

每十万人口受高等教育比例

4

城乡居民人均纯收入比

29

城镇登记失业率

5

恩格尔系数

30

绿化覆盖率

6

第二产业增加值占GDP比重

31

单位工业增加值耗能

7

第三产业增加值占GDP比重

32

单位土地产出率

8

第二、三产业从业人员比重

33

工业废水排放达标率

续表2-1

9

工业增加值占GDP比重

34

工业烟尘去除量

10

高技术产业企业数

35

工业废物处置率

11

教育经费占财政支出比例

36

城镇化率

12

互联网宽带用户数

37

发明专利授权数

13

总资产贡献率

38

工业废料处置率

14

工业化率

39

贸易依存度

15

非农产业就业人口比重

40

电子信息产业工业总产值

16

工业全员劳动生产率

41

人均邮电业务量

17

科技经费支出占GDP比重

42

电子信息产业工业总产值

18

移动电话普及率

43

万人国际互联网用户数

19

万人有科技人员数

44

工业二氧化硫排放达标率

20

生活垃圾清运量

45

环境治理投资占GDP比重

21

城镇登记失业率

46

城镇百户电脑拥有量

22

资产负债率

47

单位GDP电耗

23

流动资产周转数

48

工业固废综合利用率

24

成本费用利用率

49

建成区绿化覆盖率

25

R&D支出占GDP比重

50

食品类居民消费价格指数

（3）初级指标集合的建立

综合3.1.1工业化及其进程的概念与特征，同时严格遵循3.1.2的指标原则，本文对指标进行整理划分，得到初级指标集合，如下表所示（表3）：

表2-2河南省工业化进程测度体系的初级指标集合

一级指标

二级指标

工业化水平

人均地区生产总值

工业增加值（元）

城镇人口

食品类居民消费价格指数

城镇登记失业率

科技化水平

国内专利申请授权量

续表2-2

教育经费占财政支出比例

信息化水平

移动电话普及率

电子信息产业工业总产值

互联网用户数

生态化水平

建成区绿化覆盖率

生活垃圾清运量

（4）中级指标集合的建立

初步选取了12个评价指标后，首先进行数据的采集，数据选择区间为2003-2013年，数据主要来源于国家统计年鉴和统计快报。

接下来对上述按一级指标分别对12个指标进行相关性分析。

a.工业化水平类指标的相关性分析

将工业化水平类的5个初选指标输入SPSS软件进行因子分析，运行结果如表所示：

表2-3工业化水平类指标相关矩阵

相关性

人均地区生产总值

工业增加值

城镇人口

食品类居民消费价格指数

城镇登记失业率

人均地区生产总值

Pearson相关性

1

.993**

.992**

-.051

-.377

显著性（双侧）

.000

.000

.883

.254

N

11

11

11

11

11

工业增加值

Pearson相关性

.993**

1

.991**

-.027

-.316

显著性（双侧）

.000

.000

.938

.343

N

11

11

11

11

11

城镇人口

Pearson相关性

.992**

.991**

1

-.070

-.327

显著性（双侧）

.000

.000

.839

.326

N

11

11

11

11

11

食品类居民消费价格指数

Pearson相关性

-.051

-.027

-.070

1

.121

显著性（双侧）

.883

.938

.839

.722

N

11

11

11

11

11

城镇登记失业率

Pearson相关性

-.377

-.316

-.327

.121

1

显著性（双侧）

.254

.343

.326

.722

N

11

11

11

11

11

**.在.01水平（双侧）上显著相关。

由于相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关性越强，相关性系数越接近于0，相关性越弱。

通常把相关性系数大于等于0.6的成为强相关性。

从结果中，不难看出应去掉工业增加值和城镇人口两个指标。

b.科技化水平类指标的相关性分析

采用同样的因子分析法，将初级指标输入软件后运行结果如下表所示：

表2-4科技化水平类指标相关矩阵

相关性

国内专利申请授权量

教育经费

国内专利申请授权量

Pearson相关性

1

.991**

显著性（双侧）

.000

N

11

11

教育经费

Pearson相关性

.991**

1

显著性（双侧）

.000

N

11

11

**.在.01水平（双侧）上显著相关。

同样的，这里应去掉国内专利申请授权率

c.信息化水平类指标的相关性分析

采用同样的因子分析法，将初级指标输入软件后运行结果如下表所示：

表2-5信息化水平类指标相关矩阵

相关性

固定电话年末用户

技术市场成交额

互联网上网人数

固定电话年末用户

Pearson相关性

1

-.562

-.710*

显著性（双侧）

.072

.014

N

11

11

11

技术市场成交额

Pearson相关性

-.562

1

.881**

显著性（双侧）

.072

.000

N

11

11

11

互联网上网人数

Pearson相关性

-.710*

.881**

1

显著性（双侧）

.014

.000

N

11

11

11

*.在0.05水平（双侧）上显著相关。

**.在.01水平（双侧）上显著相关。

从上述结果中，应去掉互联网上网人数。

d.生态化水平类指标的相关性分析

采用同样的因子分析法，将初级指标输入软件后运行结果如下表所示：

表2-6生态化水平类指标相关矩阵

相关性

建成区绿化覆盖率

生活垃圾清运量

建成区绿化覆盖率

Pearson相关性

1

.513

显著性（双侧）

.107

N

11

11

生活垃圾清运量

Pearson相关性

.513

1

显著性（双侧）

.107

N

11

11

从上述结果中，可以看出没有指标相关性较强，所以全部保留。

通过以上的相关性分析后，本文最终选取8个指标构成指标集合。

建立河南省工业化进程测度体系如下表8所示，这8个指标在下文均用X1至X8来表示。

表2-7河南省工业化进程测度体系评价指标

一级指标

二级指标

工业化水平

人均地区生产总值（X1）

食品类居民消费价格指数（X2）

城镇登记失业率（X3）

科技化水平

教育经费（X4）

信息化水平

固定电话年末用户（X5）

技术市场成交额（X6）

生态化水平

建成区绿化覆盖率（X7）

生活垃圾清运量（X8）

2、因子分析法确定权重

在对不同层次指标赋权重的时候，一般采用的方法是层次分析法，但是由于层次分析法在分析时具有较强的主观性，在分层时还需进行一致性检测，运行过程复杂。

因此，本文先采取因子分析法进行评价指标权重的确定。

一方面可以客观的确定所选取指标的权重，另一方面可以使指标层分层更趋合理。

因子分析起源于心理学，直到20世纪6o年代才发展成型。

因子分析是从所研究的全部原始变量中将有关信息集中起来，通过探讨相关矩阵的内部依赖结构，将多变量综合成少数因子，以再现原始信息之间的关系，并进一步探讨产生这些相关关系的内在原因的一种多元统计分析方法。

因子分析可分解为公共因子和独特因子两部分，它们客观存在，但又不能直接被测量到。

其主要步骤如下：

（1）确定数据是否适合做因子分析

用SPSS软件对评价指标做主成分分析，根据初始因子荷载矩阵，求出每个主成分的方差，利用KMO和Bartlett的球形度检验，抽取12个因子，其中旋转方法选择最大四次值法、因子得分方法为回归法。

检验结果如下表所示：

表2-7因子分析检验结果

KMO和Bartlett的检验

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。

.715

Bartlett的球形度检验

近似卡方

9