品管七手法文件.docx
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品管七手法文件
序言
圖表的作用是為了方便人的視覺,便能包括更多情形,並使之傳達的更迅速
及更容易被瞭解,所以並不是將一群數字羅列起來便行.必須要能達到以下效果
才算有用的圖表:
1.更快的看出情報內容
2.從一組數據中把握更多的情報
3.能採取必要的對策而不會遺漏應有的措施
品管人員要做好品管的工作,就必須要有好的方法去管制每一種可能影響品
質的情況。
品管七大手法是品質管制中頗具代表性及實用性的方法。
[柏拉圖]相關人員共同研討改善對策時,大家儘量發表意見,達到研究討論的
目的,且期能改善此一品質缺點。
當有一種獨立的數據存在時,直方
圖與柏拉圖皆能協助找到改善的著眼點。
[管制圖]則大部份用在分析製程、管制製程方面,是一種實用且方便有效的統
計工具,其能明確的發現問題,使趨勢能明朗化。
[直方圖]其可使原始數據由本來雜亂的,經劃出直方圖而使數據簡單化,系統
化,更易分析檢討,採取正確措施來應對。
[檢核表]統計分析一定期間內得到不良數,缺點數及故障發生數
[特性要因圖]可以協助吾人尋找問題之所在
[散佈圖]但互有關聯的數據,則作成散佈圖較容易瞭解
[層別法]一定期間內得到不良數.缺點數及故障發生數經統計分析,依據項目
別、原因別……等,加以分類,再按其出現大小順序排列。
本報告的目的,除了討論七大手法的使用方法及一些注意事項外,更在每一
個手法中加入一些實例供大家參考,希望藉此報告之製作能給讀者一個較明確的
觀念及使用方法,以下我們便要進入七大手法的討論。
柏拉圖
一柏拉圖的意義與功能
柏拉圖是,十九世紀義大利經濟學家柏拉圖(V.Porato)調查國民所得分
配時,用來說明少部分的人占有大部份財富。
柏拉圖認為只要控制那些少數人,
便可以控制該社會的財富,此方法稱為[柏拉圖原則]。
據說此圖由其所創始,
故此圖以其名來命名之。
後來,美國的品賀管理權威裘蘭(J.M﹒JURAN)博
士,將之應用到品質管理的範疇。
目前已被當作QC七大手法之一,廣為大眾所
使用。
柏拉圖是指,將不良品數和損失金額,按現像與原因的分類項目,依大小順
序排列作成的柱狀圖,同時利用推移圖表示其累計和的圖形,所以又稱之為ABC
圖,亦稱重點分析圖。
JISZ8101給它定義是,[依項目別分級,按出現次數的大
小順序排列,同時表現累積和得圖」
柏拉圖的基本觀念是,選擇少數重點項目(vitalfew)取代多數輕微項目
(trivialmany),此觀念又稱之為[柏拉圖原則」。
著眼於那少有的幾個重要項
目,改善不良品數目和損失金額等.以有限的人力和時間,有效的解決問題。
圖l﹒是一般柏拉圖的基本形態,按照不同的項目分別進行調查的結果.屬
於簡易型的柏拉圖。
吾人即可輕易的利用此圖發現缺失的所在,及缺失的項目。
柏拉圖內還有,依序累加的不良品數(稱為累計)和累計的不良品推移圖,
因此吾人只要經由右側縱軸之刻度(%),就能知道各項缺點所占之百分比。
在
品質管理重點指向的觀念中:
一)著眼於改善效果大的重要問題,並加以改進。
二)在許多問題中,追究對產品造成較大影響的原因,並採取對策。
這兩點極受重視。
而柏拉圖正是實行這些重點指向之際,幫助我們找出重要問
題的重要手段之一
二柏拉圖的製作步驟
想要製作好柏拉圖,首先必須了解下列事項:
l﹒了解那一個項目為最重要問題。
2﹒一眼就能明白事情的大小順序。
3﹒知道那一項目在整體中所占的比例程度。
4﹒可以預測減少某一項目,就能期待整體獲得多少效果。
5﹒從對策前後的柏拉圖中,可以知道效果如何。
6﹒從對策前後的柏拉圖中,可以知道不良內容及缺點內容如何變化
以下就是製作柏拉田的步驟。
並舉一實例。
步驟一:
座標之取法
一)縱軸一一可以代表佔總不良之百分率、故障次數、損失金額或災害件
數。
二)橫軸一一可以代表材料總別、機器總別.缺點總別或加工方法等
步驟二:
搜集數據資料
分類項目決定以後,接下來是搜集數據資料一組好的數據資料必須要掌握
正確的事實,所以數據的取得必須有代表性。
數據的取得必須有代表性,必須在
規定的期間內去蒐集資料,而這些資料有賴於平時之記錄與匯整,並須由管理階
層與有關部門的支持與提供情報方能順利達成,
步驟三:
整理數據資料
1)依搜集項目數據的大小順序排列。
2)計算數據資料的累積和或累積次數。
3)計算每一項目的數據和累積和的比率。
4)數據之數目小的項目多時整理成'其他項
步驟四:
柏拉圖分析圖製成
1﹒按橫軸不良要項之損失或不良數量大小,給製成直方圖。
2﹒劃出累計百分率曲線,如圖3﹒與圖4﹒所示。
3﹒將改善之目標值,以虛線劃於圖上,作為改進之準繩。
4﹒將上期或本期損失的總數量,顯示於圖上,便於比較參考。
5﹒柏拉圖之繪造週期通常為一個月。
6﹒縱軸最好使用損失金額來代替不良品個數,因為後者的價值不同,
往往無法瞭解損失之程度。
7﹒為日後的查尋方便,理解數據資料的條件和履歷,填入分類名稱、
數技調查資料的時間、數據的合計、工程名稱、工作條件、製作日
期.製作者姓名等的必要事項。
如圖5所示,填入必要事項,完成
柏拉圖的製作。
步驟五:
察考
在這些項目中,占多數的項目有哪些,是否占多數的標準是,在20%~30%
項目中,占累積和的70%~80%。
否則應採取用的分類法。
在圖5.發現'灰
塵」和'碰撞」=項的累積和超過50%
三、柏拉圖製作時應注意的事項
分類項目依目的不同,分成下列兩種:
1﹒柏拉圖橫軸(分項目)的取法
(1)依結果(現象)分類者
選擇問題時,最好用此法分類,有關者包括不良內容別,缺點內容別,部分別,單位別等
(2)依原因(要因)分類者
區分問題原因(要因)時,最好使用表(3)﹒的分類方式
2.柏拉圖縱軸的取法
提出表現問題不好的內容,而不要提出"好"或"包含"好的內容如表4所示
3.其他項目的取法
調查結果發現,有些項目的數據很小,於是將這些項目彙集於其他項目,若總數接近項次一的數目時,則必須重新檢討
4.曲線寫法的應用
當圖中的數據總和遠超過於左側縱軸,或其中幾個數據接近於左側縱軸的高度時,右側縱軸(累積比率)可以採用與左側縱軸無關的刻度方法
表(3)﹒的分類方式1
項目示例
機械、設備機械別、設備別、夾具別、旦具別等。
作業人員人別、課別、性別、年齡別、檢查員別等。
'材料、零件材料別.零件別、批量別.製造商別、品牌別,成份別等,
作業方法壓力.速度、溫度、電流、電壓等的操作條件別、作業方法別等。
時間時間別、上下午別、日夜別、日別、周別.月別、季別.年別等
環境天候別、地區別、星期別、季節別、溫度、溼度等。
表(3)﹒的分類方式2
項目示例
品質不良品數、修改數、缺點數、異議件數.失誤件數不完備件數、設
計變更件數.退件數、不良率.不合格比率、保留數、特別採用件數等
成本損失金額、浪費的使用量如水、電力、燃油、工數、消耗品.
生產量修改件數.退回件數等。
交貨期延遲件數、未準時交貨率、未立即答覆率等。
時間停止(休止)時間.修改時間.安排程序時間、
待受理時間、異常處理時間等。
安全災害件數、異外事故件數、嚴重率、次數比率、巡視指責件數
業傷害件數等。
工作士氣請假率、不參加比率、會議缺席比率、會議上不發言比率。
四、柏拉圖的用途
(一)決定提出的問題(攻擊項目)
從前面的機車塗裝柏拉圖(),可以得到下列資訊。
1﹒塗裝不良的第一位是.灰塵.,占30%
2﹒塗裝不良的第二位是'碰撞」,占20%
3﹒若將前二項目的數據加起夾,和為53%。
、所以說,若能將之完全改
善的話.就能減少一年的塗裝不良件數。
﹒第三位的是'漆太薄」占不良率的15%若能前三項目完全改善,
可以減少69%的不良件數。
把這些資訊情報裝進腦海,面鎖定減低不良情形的目標.一面找出問題
(攻擊項目)的所在,是最重要的步驟。
(二)用於報告和記錄
柏拉圖可以清楚的說明現況,所以說最有說服力的報告,資料中不可或缺的一環就是它
(三)進行現像或要因的重點集結
利用結果(現象)別或原因(要因)別做成柏拉圖後,選出最大數據的分類
項,再分類製作第二個柏拉圖。
進行現象或要因的重點集結,決定討論的問題
並採取對策。
(四)對策後確認改善的效果
我們即可清楚的看出改善的效果,若可以用顏色加以區分別效
果會更好。
(五)活用雙向柏拉圖
當數據數項不良現象中,有幾個共同的不良要因時,不妨採所示之雙向柏拉圖
(六)ABC分析法
庫存管理手法中的ABC分析是利用庫存品各品目的庫存金額和點數...等
數量.依重要程度分成A.B、C三組(Group)的方法。
管制圖
(一)管制圖基本認識
1.何謂管制圖
2.來源
3.管制圖之用途
4.管制圖之分類
(二)建立管制圖的步驟
1.選擇品質特性
2.決定管制圖種類
3.決定樣本大小抽樣頻率和抽樣方法
4.收集數據
5.計算管制圖之參數,-一般包括管制上下線
6.再收集數據,利用管制圖監視製程
(三)管制圖之分析和研判
1.區間測試
2.連串測試
3.Nelson測試法則
(四)管制圖之應用
(五)結論
(管制圖)
1.管制圖是一種圖形表示的工具用以顯示從樣
本中量測或計算所得之品質特性
2.典型之管制圖包含一中心線用以代表當製程
處於管制內時品質特性之平均值同時另有兩
條水平線,一為上管制界限,一為下管制界限
管制圖於1942年由美國品管大師W.AShewhart博士發明
管制圖種類:
1.計量值管制圖
平均值與全距管制圖
平均值與標準差管制圖
個別值與移動平均值管制圖
2.計數個管制圖
不合格率管制圖
不合格數管制圖
缺點數管制圖
單位缺點管制圖
===============================================================================
一、管制圖基本認識
(一)何謂管制圖
管制圖為一種圖形表示的工具.用以顯示從樣本中量測或計算所得之品質特
性。
典型之管制圖包含一中心線(CenterLine,CL),用以代表當製程處於統計管
制內時品質特性之平均值。
此田同時包含兩條水平線,稱為上管制界限(UpperControlLimit,UCL)及下管制界限(LowerControlLimit,LCL),下圖為管制圖之範例。
管制界限通常設在當製程為管制內時.幾乎所有點可落在管制內。
只要點
都在管制界限內,則製程可視為在管制內,對製程不需採取任何行動。
但只要有
一點在管制界限之外,則代表製程有變異。
此時我們必須研究造成此種變異的原
因,並採取改善行動以去除此變異。
上管制界限
下管制界限
(圖)統計製程管制圖
(二)來源
管制同係1942年,由美國品管大師W.A.Shewhat博士發明。
因為其用法
簡單且效果顯著,人人能用,到處可用,遂成為實施品質管制時所不可或缺的主
要工具。
而統計的品質管制(StatisticalQualityControl,簡稱SQC)亦隨管制圖的
誕生而開始。
而任何依據此管制圖所延伸之管制圖都稱為Shewhat(蕭華特)
管制圖。
(三)管制圖之基本原理
l.N大於或等於4的樣本平均數分配近似常態分配
無論母群體為何種分配,若每次由母群體之中抽取大於或等於四個樣本,其
平均數之分配近似於常態分配,如下圖所示:
(圖)樣本平均數之抽樣分配
2.
每次取N個樣本之平均數,其分配之標準差,比群體分配標準差小。
如下
圖所示"
管制線.為判斷製程是否處於管制狀態之判斷基準線。
其分為兩部分一為管
制界限線、一為中心線。
管制界線又可分為上管制界限和下管制界限。
這兩條管
制界線皆位於離中心線3S的位置。
其理由為錯誤總和損失最小。
說明如下:
1)几物皆有差異.萬物皆異中有同:
同中有異
2)差異原因可分為機遇、非機遇兩種原因。
3)第一種及第二種錯誤。
4)當管制界限縮小.第一種錯誤增加。
5)當管制界限縮小,第二種錯誤減少
6)總錯誤之損失以3S為最小
(四)管制圖之用途
管制圖最主要用途為查覺製程有無產生變異之非機遇原因存在。
所謂非機遇
原因,就是引起產品品質最大變動之原因。
這種非機遇原因之存在會顯著影響產
品,所以必須徹底尋找其發生之原因,採取適當之對策去消除它,並使以後不再
發生。
若無非機遇原因的存在,可惜管制圖分析製程,其目的有二:
1.利用所獲得之資料制定或變更規格或判斷製程是否合於規格之要求
2.利用所獲得資料提供或多更製造方法。
3.利用所獲得資料提供或變更檢驗方法.允收方法.
再者,管制圖還可作為下列用途:
l﹒作為製造或購買產品允收或拒收的依據。
2﹒由小批(sub-lot)產品中挑選一些產品組成品質均勻之大批(homogeneousgrantlot)
產品的依據。
3﹒作為判斷品質是否均勻的依據。
4﹒作為了解採購送驗的品質。
5﹒用於非生產方面之問題。
(五)管制圖之分類
管制圖依性質而分類,類型如下
(1)計量值管制圖
1.平均數與全距管制圖
2.中位數與全距管制圖
3.平均故與標準差管制圖
4.個別值與移動全距管制圖
5.個別值、平均數與全距管制圖
6.機率管制圖
7.修正界限管制圖
(2)計數值管制圖
1.不合格數管制圖
2.不合格率管制圖
3.缺點數管制圖
4.單位缺點管制圖
建立管制圖的步驟
管制圖的建立,包含下列步驟:
1.選擇品質特性。
2.決定管制圖種類。
3.決定樣本大小、抽樣頻率和抽樣方式。
4.收集數據。
5.計算管制圖之參數,一般包含中心線和上,下管制界限
6.收集數據,利用管制圖監視製程。
管制圖製作方法
(一)計數值管制圖
計數管制圖包括不合格率.不合格數、缺點數及單位缺點數等數種管制圖。
製作這些管制圖時,所帶之樣本大小較計量管制圖所需者要多,且對不正常原因
之檢出力亦較計量管制圖為差。
但其測量方式要比計量管制圖者簡易,同時在不
易繪製計立管制圖之情況下,如以不良率或缺點數來表示品質,則須繪製計數管
制圖田以控制品質。
以下介紹幾種較常用的計量值管制圖:
一﹒不合格率管制圖田(PChart)
製程如無法直接測定其特性值時,可以分別數其良品與不良品之數目,並以
不良率表示其品質。
其步驟如下:
1)選擇管制項目
2)收集數據
3)分組
4)計算平均不合格率p=總不合格數/總檢查個數
5)計算管制界限
6)繪成管制界限及各組樣本的點圖
7)判斷製程是否符合製程內
由管制圖可知,沒有點超出管制界限,因此製程為管制內。
2﹒不合格數管制圖(npChart)
這種管制圖,樣本大小n須一致,因此不合格數管制圖使用範圍即大受限
制。
通常使用不合格數管制圖,樣本大小總是較多,如n=50.100、200以上。
其步驟如下:
1)收集數據
2)求平均不合格數np及不合格率p
np=總不良個數/群數
p=np/n
3)計算管制界限
4)作成管制圖
5)檢查是否在製程管制內,並採取行動。
3.缺點數管制圖(CChart)
有些產品雖有缺點,但不致因少數之缺點.使該產品列為廢品,只是缺點之
多少影響其品質之高低而已。
因而用缺點之數目,表示其品質,在這情況常使用
缺點數管制圖。
且缺點數管制圖之樣本.應取一定之長度.一定的面積或一定的
製品。
也就是說,以每單位數量內缺點發生之次數來管制。
取單位大小相同之樣本20~25組.以每組樣本含有1-5個缺點為最佳
(製作步驟與p管制圖相同,而只有管制界限不同)
4﹒單位缺點數管制圖(uChat)
樣本數一定或樣本大小相等之缺點,使用缺點數c管制圖較為方便。
但有時
抽樣樣本之長度不等.面積不等或樣本大小不相等之情況下,需計算每一單位之
平均缺點數,則利用單位缺點數管制圖分別計算管制界限。
基本上u管制圖與c
管制圖相同,但其檢查樣本大小不同。
管制圖之製作步驟亦與c管制圖相同。
繪製一張u管制圖
計算管制界限:
管制圖製作如下:
(二)計量值管制圖
﹒平均值與全距管制圖(X一RChart)
在計量值管制圖中,X一R管制圖為最實用的一種品質控制工具。
所謂平均
值與全距管制圖者,係為平均值管制圖(X-Chart)和全距管制圖(RChart)二
者合併使用。
XChart係管制平均值之變化,即分配集中趨勢之變化。
Rchart則
管制變異之程度.即分配之散布狀況。
其製作步驟如下:
1)建立解析用管制圖
l﹒選定管制項目
於製程中選取對產品品質特性有重要影響之要因作為管制項目
2﹒搜集數據
3﹒按產品生產順序或測定順序予以排列
4﹒數據分組
樣本數以n表示,樣本組以k表示。
n=2~5最適當。
5﹒將分組之數據計入數據計入表
6﹒計算平均值X
7﹒計算全距R
8﹒計算總平均值X
9﹒計算全距之平均值R
10﹒查係數A2D3D4
11﹒計算管制界限
12.繪製管制界限,將計算所得結果繪置圖紙上。
13.將搜集到的數據點畫到圖紙上。
14.管制界限之檢討。
超出管制範圍的點,應調查其原因,若原因不明或無法剔除則保
留,其它剔除後重新計算新的管制界限。
15.劃直方圖。
將數據整理畫成常態分配之直方圖。
16.與規格比較。
(2)建立管制用管制圖
經解析用管制圖對製程分析後,以確定製程能力能滿足規格需要,且
將來繼續以此同樣條件繼續生產時,可以延長管制界R距以管制製程。
其建
立程序如下:
1.記入必要事項
2.作管制界限
3.將數據點入圖內
4.判斷狀態是否在製程內
5.製程若有不正常原因存在時,應立即調查原因予以處置。
6.管制工作經一段時間後,製程可能發生變化,此時管制界限已經
不適用.應重新作管制界限。
7.重複使用其方法來計算新管制界限
(2)平均值與標準差管制圖(X-SChart)
X-S管制圖與X-R管制圖之使用地方大致相同,惟一區別在於每組內樣本
大小多少不同。
因當樣本增多時,測定值亦隨之增多。
以R值作為代表其變異已
不夠準確,故須改用標準差s代替全距R。
規定每組樣本大小n在l0個以下時
可使用可用X-R管制圖,若超過l0個時,則用X-S管制田。
樣本增多不但增加
檢驗成本,且計算繁複,有時可能失去控制之時間性。
故寧可儘量採用X-R管
制圖.遇特殊情況不得已.始採用X-S管制圖,但樣本大小n最好不要超過25
個。
(x-S管制圖之建立步驟可參照x-R管制田。
)
管制界限公式如下:
(例)某工廠用自動車製一種零件.應用x-s管制田控制其尺寸.單位
為mm,每次取20個樣本.今獲得20組樣本,經整理計算如下:
x-s管制圖之建立如下圖
(3)個別值與移動全距圖(X-RmChart)
l﹒分析或測試品質時,手續麻煩且花費很多時間,而耽誤時效者。
2﹒所選取的樣本,屬於一種極為均勻一致的產品。
3﹒產品製造需要很長的時閻,才能製造完成,如此才獲得一個測定值
4﹒產品為非常貴重之物,檢測一個樣本即損失很多金錢者。
5﹒破壞性之檢驗,每檢驗一個產品即損失一個。
6﹒管制製造條件如:
溫度.壓力、濕度等。
(製作程序跟X一R管制圖相同,只有管制界限計算不同)
四、管制圖之分析和研判
傳統之管制圖只考慮最近之一點是否落入管制界限內.做為製程是否在管制
內之依據。
但所有點均落在管制界限內並不能保証製程為統計製程內。
為了彌補
傳統管制圖之缺失,專家學者另提出一些測試法則來判斷製程數據。
較常用的法
則有區間(zonetest)測試及連串(runtest)測試,
這些法則略述如下:
區間測試可適用於管制圖之兩側,首先將管制圖之兩側各區分為三個區間,
每區間之寬度為一個標準差(如圖)
區間測試包含:
1.一點落在A區以外(超出管制界限)
2.連續三點中有二點落在A區或A區以外
3.連續五點中有四點落在B區或B區以外
4.連續八點在中心線同一側
連串法則包含:
1.連續七點落在管制中心線之同一側
2.連續十一點中有十點落在管制中心線的同一側
3.連續十四點中有十二點落在管制中心線的同一側
4.連續十七點中有十四點落在管制中心線的同一側
5.連續二十點中有十六點落在管制中心線的同一側
Nelson建議以下列八個法則來測試管制圖:
1.一點落在A區之外
2.連續九點在C區或C區之外
3.連續六點持續的上升或下降
4.連續十四點交互著上下跳動
5.連續三點中有二點落在A區或A區以外
6.連續五點中有四點落在B區或B區以外
7.連續十五點在管制中心線上下兩側之C區
8.連續八點在管制中心兩側但無點在C區
五、結論
管制圖是一種有用的工具,它可以幫我們解決很多製程上品質的問題。
但若
只是為了做好管制圖而點繪管制圖,則它頂多只是裝飾供人參觀而已。
管制圖做好,須展示出來,使大家明白自己做出的品質水準如何、成績的好
壞.這樣才有激勵作用。
同時,經營階層亦須隨時觀查它,利用它作為一項很好
的管理利器,
管制圖建立時固然困難,計算繁複,但要維持它,則更為不易。
所幸,近年
電腦的發達及普及。
有了電腦,使我們省下了很多事務性的工作。
所以管制圖的
計算、點繪等工作,甚至於發出警告燈號……等,均可交由電腦去做。
而我們則
最重要的是去想出對策、採取措施、付諸實施。
直方圖
"""
品管工作經常需要面對一堆數據,而這些數據大部份是在製程裏實際收集到
的,因此我們必需經過一連串的處理,來觀看這些數據能提供什麼情報給我們參
考.直方田便是作此工作的其一利器,它可以將這些數據加以整理.則製程的
一些基本特性便會呈現在我們眼前。
何謂直方圖
所謂直方圖,是將數據所分佈的範圍,區分為幾個區間,將出現在各區間內
的數據之出現次數作成次數表,並將其以圖(柱形圖)的形式表現出來。
但直方
圖的數據主要以直方圖為主(長度、重量、時間、溫度、硬度……等,經由測旦
所得到的數據)
透過直方圖,我們可以發現數據大致有下列幾項特徵
1.數據的分佈形態(分配狀態)
2.數據的中心位置。
3.數據離散程度的大小。
4.數據和規格之間的關係。
直方圖的利用,不論在改善工程品質或是降低產品不良率上,都算是很有用
的Qc手法。
而在解決問題的幾個步驟上,如選定題目、把握現狀、解析原因、
建立對策、確認效果時,如能好好的運用直方圖,那麼在作一些Qc工作時,將
會得到很大的幫助。
三、直方圖之利用
通常在下列'情形中會使用到直方圖
1.掌握數據的分佈狀態(分配狀態)
直方圖最基本的利用,便是在掌握數據之分佈情況。
例如,以直方圖來
表達產品特性時,數據的分佈會呈"雙峰型"或"離島型"。
而下兩圖即為
示例:
2.調查離散或偏離的原因
在調查離散或偏離的原因時.也可使用到直方圖。
如將工程之作業者、
機械/設備、材料/配件、作業方法等各層別之直方圖加以比較,便可以知
道離散之成因為何,也可掌握工程之良劣不齊程度、製品之不良狀況等。
3.與規格作比較、檢視有無問題
將規格值放入直方圖中,便可知曉
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