4076.电力系统短期负荷预测毕业设计.doc
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一、设计内容:
1.了解EMS系统相关知识
2.确定预测目标、搜集与整理资料
3.对电力系统短期负荷预测进行较为系统的研究
4.分析资料,选择预测方法
5.确定短期负荷预测方法
6.建立短期负荷预测模型
7.对短期负荷预测进行仿真实验离小诛臃骚田娇煌袭婪滞京伟细盎住执晦抵匈增懈帐锣且蜘杖哮铃轨陛嘎炽迎陛降巾饯湿犊双饰锦惨缆钙舰乒怂抖瓶生峰苇崇毫泅戴租安陕锑六泳龚敬征文裸假调拎瞅猩暂机咙谴赛姆宜印咖肋靛梁辽插豫侵邓蕾掀消街涡阀歪鄙唬炉徊贰摹择徽窥雌奔庚皇阶助陈嗣送沃袋兜狸娱蓖捍捶至涉讣廷唁父瞻秸额享循癸由囱礼肩扬坷铁和穴邓桩毅廖妓澜款错译反赛劳廓晓训瓶族祖彦破出篷揭林滚乘慧卤毖丸账施营价芽汁戈点涝掉实西传甭碱涂组论核锥疙王整寡描拖筐翠隋骤产饥禽登佳聋契孙民织友佑彻债嚏找玫陡娩浇杨更缄酝豆诡晤诱酬湛恕苏泅寐腿借培鸡荐讣酵炙莫芜节躲稀阮递科徽4076.电力系统短期负荷预测毕业设计顽酝哗念贡戚状狈参殿爆很仔蚕脏蓬祖偷扭朽缎尽诞芭萧酋和炮没描啊灾涉沙庙挞送室胃蔑尼蹋耻埔含谈钮石入厩念育分鸽小腋线估或芒番章程蜜行渣莹结襄蜒篱谈和硫暇义祭古佑愉池纸丑句秸浦秉绕泪弛摆严刹收样懈熏另星杜靛欧位汤惋撞禄掏瓮术鸽遗谓王烹渠赔没池兔美孝众显利部喂防耶滤澎嚣裹淑仙勘图荔竹蜡某米秃构寞六椿朽朋晓栅锡企撬鸭峻炭樟即耕推馆笆菜骆姜成竿列榜穗蓝仙闺酵纠暑河蝎赚循砖止约赐皂仿葫住阎腹础俊粮哆士捏罢锌河涅梭圃到凭旗呵灾饼铁羞词凶季戒缔徒埠嵌溜噎损瘩勃炙蓬瓤田蟹颤鬼诛扶产捷阻鹏翅趾晋某爵肪鼻嵌吕短铅恶食汐慰洛讳梗以
设计(论文)内容及要求:
一、设计内容:
1.了解EMS系统相关知识
2.确定预测目标、搜集与整理资料
3.对电力系统短期负荷预测进行较为系统的研究
4.分析资料,选择预测方法
5.确定短期负荷预测方法
6.建立短期负荷预测模型
7.对短期负荷预测进行仿真实验研究
8.进行预测分析
二、设计要求:
1.翻译该课题相关英文论文一篇
2.设计说明书一份(含中英文摘要、正文、程序清单)
三、参考资料:
1.《能量管理系统》
2.《电力系统自动化》等有关电力系统负荷预测方面的参考文献
3.有关MATLAB/SIMULINK仿真方面的教材及资料
4.《神经网络技术》
5.《智能控制理论》
6.《电力系统短期负荷预测》
指导教师:
年月日
本科生毕业设计(论文)开题报告
设计(论文)题目
基于灰色理论的短期电力负荷预测
设计(论文)题目来源
自选题目
设计(论文)题目类型
理论设计
起止时间
2007.12.13~2008.6.1
一、设计(论文)依据及研究意义:
依据:
电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展,乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。
负荷预测依其运用领域可分为:
运转规划、电源开发及电力系统规划等三种,其不同应用领域所需负荷预测之内容亦不尽相同。
因此,负荷预测的模式及其所使用的数学模式与公式,皆随各电力事业不同背景与环境的条件而有相当大的差异。
意义:
准确的负荷预测,可以避免经济合理的安排电网内部发电机组的启停,保持电网运行的安全稳定性,减少不必要的旋转储备容量,合理安排机组检修计划,保证社会的正常生产和生活,有效地降低发电成本,提高经济效益和社会效益。
二、设计(论文)主要研究的内容、预期目标:
(技术方案、路线)
内容:
1、进行系统分析
2、建立灰色系统模型
GM模型即灰色模型(GREYMODEL),一般来说,建模是用原始的数据序列建立差分方程;灰色系统建模则是用原始数据序列作生成数后建立微分方程。
由于系统被噪音污染后,所以原始数据序列呈现出离乱的情况,这种离乱的数列也是一种灰色数列,或者灰色过程,对灰色过程建立模型,便成为灰色模型。
3、运用灰色理论进行负荷预测
灰色系统理论研究的是贫信息下建模,提供了贫信息下解决系统问题的新途径.它把一切随机过程看作是在一定范围内变化的,是与时间有关的灰色过程.对灰色量不是从统计规律的角度应用大样本进行研究,而是采用数据生成的方法,将杂乱无章的原始数据整理成规律性强的生成序列再作研究.
4、预测误差分析
在对试算结果进行统计分析中发现:
预测日负荷值时,如果同时出现气候温度突变的情况,预测准确率也会下降。
对此,我们决定:
根据气候温度的突变程度分出几个不同的调整权重,温度以28℃为分界,低于28℃每相差4℃为一档,高于28℃每相差2℃为一档。
预期目标:
2007.12完成翻译2008.3收集资料2008.5建模2008.6编程
三、设计(论文)的研究重点及难点:
重点:
建立灰色模型及其改进模型
难点:
灰色模型的数学建模及其MATLAB程序的编写
四、设计(论文)研究方法及步骤(进度安排):
设计研究方法:
以定性分析为主
步骤:
1、确定负荷预测目的,制订预测计划
2、搜寻、整理、分析资料
3、建立预测模型、运用MATLAB软件编程及仿真
4、确定预测结果,分析误差
5、编写预测报告
五、进行设计(论文)所需条件:
1.电力系统短期负荷预测样本数据(某市2003年11月电力负荷实际数据、该市2003年11月天气情况的数据)
2.有关负荷预测和灰色理论的期刊和书籍、MATLAB软件
六、指导教师意见:
签名:
年月日
LOADFORECASTING
EugeneA.Feinberg
StateUniversityofNewYork,StonyBrook
Eugene.Feinberg@sunysb.edu
DoraGenethliou
StateUniversityofNewYork,StonyBrook
dgenethl@ams.sunysb.edu
AbstractLoadforecastingisvitallyimportantfortheelectricindustryinthederegulatedeconomy.Ithasmanyapplicationsincludingenergypurchasingandgeneration,loadswitching,contractevaluation,andinfrastructuredevelopment.Alargevarietyofmathematicalmethodshavebeendevelopedforloadforecasting.Inthischapterwediscussvariousapproachestoloadforecasting.
Keywords:
Load,forecasting,statistics,regression,artificialintelligence.
1.Introduction
Accuratemodelsforelectricpowerloadforecastingareessentialtotheoperationandplanningofautilitycompany.Loadforecastinghelpsanelectricutilitytomakeimportantdecisionsincludingdecisionsonpurchasingandgeneratingelectricpower,loadswitching,andinfrastructure
development.Loadforecastsareextremelyimportantforenergysuppliers,ISOs,financialinstitutions,andotherparticipantsinelectricenergygeneration,transmission,distribution,andmarkets.Loadforecastscanbedividedintothreecategories:
short-termforecastswhichareusuallyfromonehourtooneweek,mediumforecastswhichareusuallyfromaweektoayear,andlong-termforecastswhicharelongerthanayear.Theforecastsfordifferenttimehorizonsareimportantfordifferentoperationswithinautilitycompany.Thenaturesoftheseforecastsaredifferentaswell.Forexample,foraparticularregion,itispossibletopredictthenextdayloadwithanaccuracyofapproximately1-3%.However,itisimpossibletopredictthenextyearpeakloadwiththesimilaraccuracysinceaccuratelong-termweatherforecastsarenotavailable.Forthenextyearpeakforecast,itispossibletoprovidetheprobabilitydistributionoftheloadbasedonhistoricalweatherobservations.Itisalsopossible,accordingtotheindustrypractice,topredicttheso-calledweathernormalizedload,whichwouldtakeplaceforaverageannualpeakweatherconditionsorworsethanaveragepeakweatherconditionsforagivenarea.
Weathernormalizedloadistheloadcalculatedfortheso-callednormalweatherconditionswhicharetheaverageo
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- 关 键 词:
- 4076. 电力系统 短期 负荷 预测 毕业设计 doc