六西格玛项目报告模板.docx
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六西格玛项目报告模板
六西格玛黑带项目报告
项目名称:
项目负责人:
单位:
时间:
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目录
项目背景5
1.界定阶段5
1.1项目界定5
1.1.1问题/机会陈述:
5
1.1.2项目目标5
1.1.3项目范围6
1.1.4项目团队成员6
1.1.5项目计划6
1.2流程及顾客需求界定7
1.2.1SIPOC(概要)7
1.2.2SIPOC(详细)7
1.3项目收益分析8
1.3.1项目收益定性描述8
1.3.2项目收益计算公式9
1.3.3项目预算9
2.测量阶段10
2.1矩阵流程图10
2.2确定数据收集对象Y11
2.2.1定义Y11
2.2.2按照缺陷类型(YD)分层11
2.3确定数据收集计划11
2.4测量系统分析12
2.5测量结果分析13
2.5.1测量当前水平13
2.5.2按Y分层测量13
2.5.3Y的6SIGMA水平测量14
3.分析阶段14
3.1对库房环节进行流程展开15
3.2提出原因16
3.2.1团队成员提出原因16
3.2.2统计库房环节各原因发生的频次16
3.2.3对原因进行问卷调查17
3.3确定关键原因18
3.3.1对库房环节进行FMEA分析18
3.3.2对原因RPN采用排列图,确定关键原因19
3.3.3分析阶段总结19
4.改进阶段19
4.1.提出改进措施20
4.1.1团队成员通过集思广益,有针对性的提出各项改进措施。
20
4.1.2团队成员通过对改进措施进行评价和打分,最终选取了改进方案。
20
4.2实施改进措施21
4.3验证改进措施22
5.控制阶段23
5.1文件化改进成果23
5.2建立控制措施24
5.3项目收益计算25
表
表1:
项目计划推进表6
表2:
SIPOC概要表7
表3:
SIPOC详细表7
表4:
数据收集计划表11
表5:
Y的数据收集结果12
表6:
库房FMEA分析结论:
15
表7:
7-9月库房环节错误原因发生频次表16
表8:
准确率问卷调查频次表18
表9:
因果矩阵18
表10:
改进措施表20
表11:
改进措施评价表20
表12:
选择改进措施21
表13:
零件错误发生率统计表24
图
图1:
流程图10
图2:
按Y分层测量排列图13
图3:
库房环节流程图15
图4:
库房环节出错因果关系图16
图5:
影响零件供应准确率原因排列图19
图6:
改进前后零件供应准确率时间序列图22
图7:
改进前后零件供应准确率水平对比图23
图8:
改进控制图25
项目背景
此处简单介绍公司的基本状况以及做此项目的目的和意义
1.界定阶段
1.1项目界定
1.1.1问题/机会陈述:
参见界定阶段表格中的内容对项目问题进行陈述,并用货币的语言描述项目的机会
1.1.2项目目标
项目目标的描述把握两个类容:
1)时限2)从某水平提高某水平
1.1.3项目范围
流程范围:
产品范围:
1.1.4项目团队成员
推进人员:
项目组长:
项目成员:
姓名(部门)
姓名(部门)
1.1.5项目计划
表1:
项目计划推进表
项目周期
从时间起点到完成点
任务
第XXX周
第XXX周
第XXX周
第XXX周
第XXX周
第XXX周
具体时间
具体时间
具体时间
具体时间
具体时间
具体时间
界定
测量
分析
改进
控制
项目完成
★
1.2流程及顾客需求界定
1.2.1概要SIPOC分析
表X:
SIPOC概要表
SIPOC工作表(SIPOCWorksheet)(概要)
供应商(Supplier)
输入/需求
(Inputs/Req’ts)
过程
(Process)
输出/需求
(Output/Req’ts)
顾客(Customer)
1.2.2详细SIPOC分析
表X:
SIPOC详细表
SIPOC工作表(SIPOCWorksheet)(详细)
供应商(Supplier)
输入/需求
(Inputs/Req’ts)
过程
(Process)
输出/需求
(Output/Req’ts)
顾客(Customer)
1.3项目收益分析
1.3.1项目收益定性描述
用定性的方式描述项目的实施可以产生那些方面的收益
1.3.2项目收益计算公式
用具体的公式来描述收益的计算公式,形如其下:
直接收益V=S2004×(P0-P1)
S2004:
表示2004年全年的出库量;(3689.31万元)
P0:
表示改进前的问题发生批次率;(2.61%)
P1:
表示改进后的问题发生批次率。
(2%)
1.3.3项目预算
将目前的数据代入(1.当前的产量;2.目标值)
2.测量阶段
2.1详细流程图
用VISO软件画出详细流程图
图X:
图名
2.2确定数据收集对象Y
2.2.1定义Y
用数学公式来描述Y,例如
零件供应错误批次发生率(Y)
=每月零件供应问题批次(YD)/每月零件供应总批次(YT)×100%
以7月份为例:
零件供应错误批次发生率(Y)
=每月零件供应问题批次/每月零件供应总批次×100%
=42/1512×100%
=2.78%
2.2.2Y的分层
对Y进行各类分层,如下按缺陷进行分层:
1、YD1:
顾客的需求未表述不清楚、不完整导致出错
2、YD2:
出库计划编制出错
3、YD3:
采购过程出错
2.3确定数据收集计划
表的编号及表名
XXX项目数据收集计划
测量对象
类型
收集人
测量工具
时间范围
样本量
抽样方式
测量系统分析方式
Y2
XX产品硬度
连续型
周跃刚
硬度计
6-7月
125
系统抽样
GRR%
具体数据的收集结果如果多则放在附录中,少可放在正文中,如下就是具体数据
时间
总批次YT
问题批次YD
YD分成
YD金额
错发零件数
错发金额
2004.7
1512
42
YD1
4
53534.13
10
64.05
YD2
4
29158.59
16
76.14
YD3
0
0
0
0
YD4
29
151159.98
48
4762.81
YD5
5
1778.36
22
1532.97
2004.8
1325
31
YD1
3
19929.26
31
1415.42
YD2
0
0
0
0
YD3
1
16653.7
10
32.30
YD4
26
154193.10
168
3635.00
YD5
1
1465.09
20
377.60
2004.9
1367
34
YD1
2
2367.10
22
1302.63
YD2
1
123.44
50
123.44
YD3
2
29021.79
15
1240.92
YD4
28
224518.66
209
11527.10
YD5
1
16541.75
36
221.55
2.4测量系统分析
根据数据收集表中所定义的情况逐一进行测量系统的验证和说明
2.5测量结果分析
2.5.1测量当前水平
1)指标的具体值为何,即Y=?
2)Y的趋势为何是否稳定?
3)Y的SIGMA水平为何?
2.5.2按Y分层测量
对于Y的各层进行各中图表分析,找出关键的Y
测量阶段结论:
1)改进前的水平为:
XXX,SIGMA水平是XXX
2)关注的主要改进对象为XXX
3.分析阶段
3.1提出原因
1)找到关键问题所在的流程进行再一次的具体展开
2)针对流程提出所有可能的原因,采用的方法有:
头脑风暴法、因果图、FMEA
3.2筛选原因
如果原因不好收集数据或原因太多,首先采用定性的方法对原因进行初步筛选,方法常采用:
单个Y,采用FMEA,RPN值进行筛选,如果多个Y,采用因果矩阵,重要度进行筛选;如果原因易于收集数据,可先采用排列图进行筛选,然后采用相应的统计方法进行筛选,比如回归分析等。
3.3原因验证
针对筛选剩下的原因进行统计确定,采用的方法参见下表:
Y
离散
连续
X
离散
列联表
ANOVA,假设检验
连续
逻辑回归
回归分析
结论:
关键原因是
4.改进阶段
4.1.提出并选择改进措施
1)提出改进措施:
针对每一个管理上的原因,发挥集体的智慧提出多个解决方案,针对技术上的原因采用DOE的方法寻找合理的参数搭配
表编号及表名
关键原因
序号
改进措施
1
管理上的原因
1
2
3
4
2
参数1
参数2
参数3
1
2
3
采用DOE的方法确定合理的搭配
2)针对管理原因,首先确定选择改进措施的标准,比如可行性、成本等多种标准选择改进措施。
表编号及表名
选择标准
标准1
标准2
标准3
。
。
。
综合评价
标准权重
Q1
Q2
Q3
。
。
。
措施1
措施2
措施R
R1
R2
R3
。
。
。
。
。
。
3)针对技术原因展示如何应用DOE找到最佳方案
4.2实施改进措施
1)首先小范围实施改进措施,观察改进效果,制定如下式样的实施计划
表编号及名称
序号
原因
改进措施
开始时间
责任人
2)改进后的效果描述及验证
根据实验的结果对改进措施进行确认和调整
3)制定大规模改进实施计划
1)首先进行FMEA分析,寻找潜在的失效,并进行改进
2)计划的推广与实施,计划要明确时间、责任人等
4.3验证改进措施
改进措施实施后,评估改进效果
1)图形方式
在图形上描述改进前,改进中、改进后及目标值
2)采用假设检验的方法对比改进前后效果的显著性
5.控制阶段
5.1文件化改进成果
1.控制计划的形成与更改
2.相关程序文件
3.培训计划或文件
4.相关考核措施或激励措施
5.2指标的动态监控
采用合适的控制图表控制Y及关键X
5.3项目收益核算
界定阶段确认的效益计算公式不变,做两点变化:
1)将改进后的指标值代替目标值;
2)将产量变为改进后的一年
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