涡阳主要经济指标统计数据分析.docx
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涡阳主要经济指标统计数据分析
涡阳市主要经济指标的统计分析
老子故里安徽省涡阳县位于皖北地区,涡河中游,地处九州之中。
位于北纬33°27′至33°47′,东经115°53′至116°33′之间。
北部靠河南省永成市、淮北市濉溪县,南临利辛县,西靠亳州市谯城区,东临蒙城县。
有称“梁宋陈楚之冲,齐鲁汴洛之”之称,为历代为商贾往来之所,兵家必争之地。
全县国土面积2107平方公里,其中城区规划面积12.4平方公里。
涡阳处于淮北平原腹地,境内涡河横贯东西,将全县分为涡南、涡北两个自然区域。
除东北部有龙山和石弓山外,其余均为一望无际的沃野。
涡阳历史悠久,涡阳汉为城父县,北魏置涡阳县。
隋改置肥水县。
清同治三年(1864),为镇压捻军起义而由亳州、宿州、阜阳、蒙城析置涡阳县。
因袭北魏涡阳县名而命名。
是国务院批准对外开放县市之一,中国苔干之乡,国家粮食生产百强县,全国税费改革试点县、安徽省历史文化名城,安徽省经济社会管理权限扩大试点县。
以下是对涡阳各经济指标的统计分析:
1涡阳地区GDP的增长对城镇居民收入的影响。
由于GDP的增长会影响城镇居民可支配收入的增长,GDP的增长的幅度可能会影响城镇居民可支配收入的增长幅度,两者之间存在着一定的联系。
以下便是对从2000年至2009年涡阳地区的GDP和城镇居民可支配收入的相关数据分析,以得出正确的结论。
表一从2000年至2009年涡阳地区GDP与城镇居民可支配收入的数据对比
年份
GDP(亿元)
城镇居民人均可支配收入(元)
拟合值(元)
2000
35.2
6510
6032.757306
2001
37.3
6615
6504.51127
2002
39.76
7117
7057.137341
2003
40.71
7523
7270.549849
2004
50.15
8967
9391.196238
2005
55.20
10498
10525.6522
2006
70.84
12571
14039.096
2007
83.00
17120
16770.7761
2008
98.27
21000
20201.10135
2009
111.30
23000
23128.22237
根据表格数据以GDP为X轴以城镇居民可支配收入为Y轴,可作散点图如下:
图一涡阳地区GDP的增长对城镇居民可支配收入影响散点图
根据散点图可得GDP和城镇居民可支配收入的关系图基本上呈直线,所以可得回归方程:
做回归分析如下:
表二相关分析
MultipleR
0.995001254
RSquare
0.990027496
AdjustedRSquare
0.988780933
标准误差
653.8284656
观测值
10
表三方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
1
339516319.6
339516319.6
794.2057108
2.71528E-09
残差
8
3419933.299
427491.6624
总计
9
342936252.9
表四回归参数分析
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Intercept
-1874.737704
536.9998603
-3.491132574
0.008184811
XVariable1
224.6447446
7.971311125
28.18165557
2.71528E-09
根据回归分析可得回归方程:
-1874.737704+224.6447446x
由回归方程可得出从2000年至2009年涡阳地区GDP与城镇居民可支配收入的拟合值(见表一)。
可将城镇居民可支配收入实际值与拟合值对比做出下图:
图二涡阳2000—2009年实际城镇居民可支配收入与拟合城镇居民可支配收入对比散点图
根据拟合散点图可知拟合程度较高,可得出GDP的增长会影响城镇居民可支配收入,城镇居民可支配收入会随着GDP的增长而增长。
政府在增加GDP的同时,通过实施阳光工程、举办劳动用工招聘会和创业培训班等形式,不断的促进城镇居民的素质的提高,从而增强城镇居民就业的竞争力,通过不断完善城镇居民的福利问题,增加城镇居民可支配收入。
2涡阳地区GDP的增长对农民人均纯收入的影响。
农民人均纯收入的增长的一个重要因素就是人均GDP的增长,农民人均纯收入的增长离不开GDP的增长,通过分析2000年至2009年涡阳地区GDP和农民人均纯收入的数据,从而得出正确的结论:
表五从2000年至2009年涡阳地区GDP的增长与农民纯收入的数据比较
年份
GDP(亿元)
农民人均纯收入(元)
拟合值(元)
2000
35.2
1960
1975.64898
2001
37.3
2015
2039.113079
2002
39.76
2229
2113.456738
2003
40.71
2227
2142.166687
2004
50.15
2441
2427.452923
2005
55.20
2565
2580.06897
2006
70.84
2855
3052.725403
2007
83.00
3285
3420.212757
2008
98.27
3925
3881.68742
2009
111.30
4406
4275.467044
根据表以GDP为X轴,以农民人均纯收入为Y轴,可作散点图如下:
图三涡阳地区GDP增长对农民人均纯收入影响的散点图
根据散点图可得涡阳地区GDP和农民纯收入的关系图基本上呈直线,所以可得回归方程:
做回归分析如下:
表六相关分析
MultipleR
0.992113435
RSquare
0.984289068
AdjustedRSquare
0.982325202
标准误差
110.7229209
观测值
10
表七方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
1
6144489.078
6144489.078
501.1995918
1.67654E-08
残差
8
98076.52166
12259.56521
总计
9
6242565.6
表八回归参数分析
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Intercept
911.8697963
90.93852007
10.02732171
8.31699E-06
XVariable1
30.22099953
1.34990582
22.38748739
1.67654E-08
根据回归分析可得回归方程:
911.8697963+30.22099953x
由回归方程可得出从2000年至2009年涡阳地区GDP与农民人均纯收入的拟合值(见表五)。
可将农民人均纯收入实际值与拟合值对比做出下图:
图四涡阳2000—2009年实际农民人均纯收入与拟合农民人均纯收入对比散点图
根据拟合散点图可知拟合程度较高,可得出GDP的增长会影响农民人均纯收入,因此从总体看来农民人均纯收入会随着GDP的增长而增长。
政府在不断促进GDP的增长的同时也积极推进“万村千乡市场工程”、“新网工程”和“家电下乡工程”等工程促进农村经济发展,从而促进农民人均纯收入的增长。
3涡阳地区GDP本身变化比。
表九从2000年至2009年涡阳地区GDP自身变化数据表
年份
GDP(亿元)
2000
35.2
2001
37.3
2002
39.76
2003
40.71
2004
50.15
2005
55.20
2006
70.84
2007
83.00
2008
98.27
2009
111.30
根据表以年份为X轴,以GDP为Y轴,可作散点图如下:
图五涡阳地区从2000年至2009年GDP自身变化的散点图
根据散点图可得回归方程:
做回归分析如下:
表十相关分析
MultipleR
0.997693324
RSquare
0.995391969
AdjustedRSquare
0.994075389
标准误差
2.104470006
观测值
10
表十一方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
2
6696.721852
3348.360926
756.043501
6.64208E-09
残差
7
31.00155803
4.428794004
总计
9
6727.72341
表十二回归参数分析
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Intercept
37.3395
2.475176433
15.08559128
1.35174E-06
XVariable1
-2.679174242
1.033738028
-2.59173424
0.035854106
XVariable2
1.027765152
0.091585301
11.22194431
9.9579E-06
根据回归分析可得回归方程:
37.3395-2.679174242x+1.027765152
则根据回归方程可以得到下表:
年份
GDP(亿元)
拟合值(亿元)
2000
35.2
35.68809091
2001
37.3
36.09221212
2002
39.76
38.55186364
2003
40.71
43.06704546
2004
50.15
49.63775759
2005
55.20
58.26400002
2006
70.84
68.94577275
2007
83.00
81.68307579
2008
98.27
96.47590913
2009
111.30
113.3242728
2010
132.2281667
2011
153.187591
2012
176.2025455
2013
201.2730304
2014
228.3990456
2015
257.580591
可将GDP实际值与拟合值对比做出下图:
图六涡阳2000—2009年实际GDP与拟合GDP对比散点图
根据拟合散点图可知拟合程度较高,综合以上可得,涡阳县2000年至2009年GDP呈稳定增长趋势,这符合经济的发展规律,涡阳县的经济发展趋势良好。
按照县委“振奋精神鼓实劲,围绕重点抓工作,集中力量办大事,强化措施抓落实,顽强崛起上台阶”的总体要求,坚定信心、勇破难题、共克时艰,较好地完成了县十五届人大四次会议确定的各项目标任务,更好的实现“十二五”计划。
4涡阳地区GDP的增长对全社会固定资产投资的影响。
由于全社会固定资产投资总额的增长可能会影响GDP的增长,通过分析2000年至2009年涡阳地区GDP和全社会固定资产投资的数据,从而得出正确的结论:
表十三从2000年至2009年涡阳地区GDP和全社会固定资产投资的数据比较
年份
GDP(亿元)
全社会固定资产投资总额(亿元)
拟合值(亿元)
2000
35.2
6.76
37.01763290
2001
37.3
7.58
38.75863568
2002
39.76
8.24
40.15993061
2003
40.71
9.80
43.47208225
2004
50.15
9.94
43.76932663
2005
55.20
15.00
54.51258774
2006
70.84
21.76
68.86524486
2007
83.00
30.30
86.99715194
2008
98.27
35.70
98.46229225
2009
111.30
41.00
109.7151151
根据表以全社会固定资产投资为X轴,以GDP为Y轴,可作散点图如下:
图七涡阳地区从2000年至2009年GDP增长对全国固定资产影响的散点图
根据散点图可得回归方程:
做回归分析如下:
表十四相关分析
MultipleR
0.994273522
RSquare
0.988579837
AdjustedRSquare
0.987152317
标准误差
3.099025983
观测值
10
表十五方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
1
6650.891714
6650.891714
692.5154103
4.67241E-09
残差
8
76.83169633
9.603962041
总计
9
6727.72341
表十六回归参数分析
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Intercept
22.66497577
1.792855301
12.64183214
1.43992E-06
XVariable1
2.123174131
0.08068093
26.31568753
4.67241E-09
根据回归分析可得回归方程:
22.66497577+2.123174131x
由回归方程可得出从2000年至2009年涡阳地区GDP与全社会固定资产投资总额的拟合值(见表十三)。
可将GDP实际值与拟合值对比做出下图:
图八涡阳2000—2009年实际GDP与拟GDP对比散点图
根据以上分析可知随着全社会固定资产投资的增长会影响到GDP的增长,由于投资是促进GDP增长的三驾马车之一,所以政府加大对社会固定资产的投资,加大各方面的建设,会促进GDP的增长。
5涡阳地区城镇居民可支配收入与农民人均纯收入之间的数据分析。
表十七从2000年至2009年涡阳地区城镇居民可支配收入与农民人均纯收入的数据比较
年份
农民人均纯收入(元)
城镇居民人均可支配收入(元)
两者之间的剪刀差(元)
2000
1960
6510
4550
2001
2015
6615
4600
2002
2229
7117
4888
2003
2227
7523
5296
2004
2441
8967
6526
2005
2565
10498
7931
2006
2855
12571
9716
2007
3285
17120
13835
2008
3925
21000
17075
2009
4406
23000
18594
根据表以年份为X轴,以剪刀差为Y轴,可作散点图如下:
图九涡阳地区从2000年至2009年城镇居民可支配收入与农民纯收入剪刀差的散点图
根据散点图可得涡阳地区城镇居民可支配收入和农民纯收入的关系图基本上呈直线,所以可得回归方程:
做回归分析如下:
表十八相关分析
MultipleR
0.993377639
RSquare
0.986799133
AdjustedRSquare
0.983027456
标准误差
696.5652944
观测值
10
表十九方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
2
253891404.4
126945702.2
261.6340943
2.64307E-07
残差
7
3396422.465
485203.2093
总计
9
257287826.9
表二十回归参数分析
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Intercept
5249.316667
819.2666067
6.407336298
0.000364728
XVariable1
-870.8462121
342.1602741
-2.545141205
0.03837484
XVariable2
229.6477273
30.31411342
7.575604278
0.000128876
根据回归分析可得回归方程:
5249.316667-870.8462121x+229.6477273
则根据回归方程可以得到下表:
年份
两者之间的剪刀差(元)
拟合值(元)
2000
4550
4608.118182
2001
4600
4426.215152
2002
4888
4703.607577
2003
5296
5440.295456
2004
6526
6636.27879
2005
7931
8291.557578
2006
9716
10406.13182
2007
13835
12980.00152
2008
17075
16013.16667
2009
18594
19505.62728
2010
23457.38334
2011
27868.43485
2012
32738.78182
2013
38068.42425
2014
43857.36213
2015
50105.59546
可将剪刀差实际值与拟合值对比做出下图:
图十涡阳2000—2009年实际剪刀差与拟合剪刀差对比散点图
根据拟合散点图可知拟合程度较高,然而,根据剪刀差数据可知城镇居民可支配收入和农民纯收入之间的差距较大,在预测值中可以看出,在“十二五”期间这种差距将更大,政府有必要采取有力措施缩小城乡的差距,以城市经济带动农村经济发展,是农村和经济共同发展,从而促进和谐社会的发展。
6涡阳地区GDP的增长与城乡居民年末存款的关系。
由于城乡居民年末存款总额与GDP的增长之间存在着一定的联系,通过分析2000年至2009年涡阳地区GDP和农民人均纯收入的数据,从而得出正确的结论:
表二十一从2000年至2009年涡阳地区GDP与城乡居民年末存款的数据比较
年份
GDP(亿元)
城乡居民年末存款总额(亿元)
拟合值(亿元)
2000
35.2
24.10
31.61824701
2001
37.3
25.60
34.01846328
2002
39.76
27.70
37.37876604
2003
40.71
34.36
48.03572624
2004
50.15
35.14
49.2838387
2005
55.20
42.40
60.9008854
2006
70.84
50.20
73.38200996
2007
83.00
55.20
81.38273083
2008
98.27
64.67
96.53609615
2009
111.30
72.58
109.1932366
根据表以城乡居民年末存款总额为X轴,以GDP为Y轴,可作散点图如下:
图十一涡阳地区从2000年至2009年GDP增长对城乡居民年末存款总额影响的散点图
根据散点图可得涡阳地区GDP和城乡居民存款总额的关系图基本上呈直线,所以可得回归方程:
做回归分析如下:
表二十二相关分析
MultipleR
0.990088214
RSquare
0.980274671
AdjustedRSquare
0.977809005
标准误差
4.072876079
观测值
10
表二十三方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
1
6595.016854
6595.016854
397.5699184
4.17264E-08
残差
8
132.7065565
16.58831956
总计
9
6727.72341
表二十四回归参数分析
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Intercept
-6.945227579
3.697993651
-1.878106951
0.097188073
XVariable1
1.600144174
0.080251352
19.93915541
4.17264E-08
根据回归分析可得回归方程:
-6.945227579+1.600144174x
由回归方程可得出从2000年至2009年涡阳地区GDP与城乡居民年末存款总额的拟合值(见表二十一)。
可将GDP实际值与拟合值对比做出下图:
图十二涡阳2000—2009年实际GDP与拟合GDP对比散点图
根据以上分析可知城乡居民年末存款总额会影响GDP的增长,从总体上看GDP会随着城乡居民年末存款总额的增加而增加。
以上便是对涡阳地区的主要经济指标的统计分析。
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- 涡阳 主要经济指标 统计数据 分析