SPSS多元线性回归分析实例操作步骤spss做多元线性回归.docx
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SPSS多元线性回归分析实例操作步骤spss做多元线性回归
SPSS统计分析
多元线性回归分析方法操作与分析
实验目的:
引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量,来研究上海房价的变动因素。
实验变量:
以年份、商品房平均售价(元/平方米)、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率(%)作为变量。
实验方法:
多元线性回归分析法软件:
spss19.0
操作过程:
第一步:
导入Excel数据文件
1.opendatadocument——opendata——open;
2.Openingexceldatasource——OK.
3.点击右侧Plots,选择*ZPRED(标准化预测值)作为纵轴变量,选择DEPENDNT(因变量)作为横轴变量;勾选选项组中的StandardizedResidual
Plot(s标准化残差图)中的Histogram、Normalprobabilityplot;点击Continue.
4.点击右侧Save,勾选PredictedVaniues(预测值)和Residuals(残差)选项组中的Unstandardized;点击Continue.
5.点击右侧Options,默认,点击Continue.
该表显示模型最先引入变量城市人口密度(人/平方公里),第二个引入模型的是变量城市居民人均可支配收入(元),没有变量被剔除。
Model
R
RSquare
ModelSummaryc
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
Durbin-Watson
1
1.000a
1.000
1.000
35.187
2
1.000b
1.000
1.000
28.351
2.845
Model
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
1
Regression
38305583.506
1
38305583.506
30938.620
.000a
Residual
11143.039
9
1238.115
Total
38316726.545
10
2
Regression
38310296.528
2
19155148.264
23832.156
.000b
Residual
6430.018
8
803.752
Total
38316726.545
10
Model
B
Std.Error
Beta
T
Sig.
e
VIF
1
(Constant)
1652.246
24.137
68.454
.000
城市人口密度
(人/平
1.072
.006
1.000
175.89
.000
1.000
1.000
方公里)
4
2
(Constant)
1555.506
44.432
35.009
.000
城市人口密度
(人/平
1.020
.022
.951
46.302
.000
.050
20.126
方公里)
城市居民人均可支配收入(元)
.017
.007
.050
2.422
.042
.050
20.126
Model
BetaIn
t
Sig.
Partial
Correlation
Toleranc
e
VIF
Minimum
Tolerance
1
城市居民人均可支配
收入(元)
.050a
2.422
.042
.650
.050
20.126
.050
五年以上平均年贷款
-.001a
-.241
.815
-.085
.999
1.001
.999
利率(%)
房屋空置率(%)
.004a
.596
.568
.206
.928
1.078
.928
2
五年以上平均年贷款
.002b
.391
.708
.146
.913
1.096
.045
利率(%)
房屋空置率(%)
.002b
.452
.665
.168
.914
1.094
.049
Model
Dimension
Eigenvalue
ConditionIndex
(Constant)
城市人口密度
(人/平方公里)
城市居民人均可
支配收入(元)
1
1
1.898
1.000
.05
.05
2
.102
4.319
.95
.95
2
1
2.891
1.000
.00
.00
.00
2
.106
5.213
.21
.03
.00
3
.003
30.736
.78
.97
1.00
Minimum
Maximum
Mean
Std.Deviation
N
PredictedValue
3394.71
8382.83
5465.64
1957.302
11
Residual
-47.035
40.271
.000
25.357
11
Std.PredictedValue
-1.058
1.490
.000
1.000
11
Std.Residual
-1.659
1.420
.000
.894
11
附件:
原始数据:
由散点图可以看出,可进入分析的变量为城市人口密度、城市居民人均可支配收入。
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- 关 键 词:
- SPSS 多元 线性 回归 分析 实例 操作 步骤