数理统计学实验报告.docx
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数理统计学实验报告
数理统计学实验报告
院:
专业:
班级:
—学号:
学生:
指导教师:
实验日期:
1950〜1983年我国三类产品出口总额及其构成
年份
出口总额(亿元)
其中
工矿产品
农副产品加工品
农副产品
金额(亿元)
占总额%
金额(亿元)
占总额甄
金额(亿元)
占总额%
1950
20.2
1.9
9.1
6.7
33.2
11.6
57.4
1955
48.7
12.4
25.5
13.8
28.4
22.5
46.1
1960
63.3
16.9
26.7
26.8
42.3
19.6
31.0
1965
63.1
19.5
30.9
22.7
36.0
20.9
33.1
1970
56.8
14.5
25.6
21.4
37.7
20.9
36.7
1975
143
56.2
39.3
44.5
31.1
42.3
29.6
1980
282.4
141.1
51.8
90.4
29.5
50.9
18.7
1983
434.5
249.4
57.4
116
26.7
69.1
15.9
用表中的资料,按以下要求绘制图表:
(-)用表中1950、1960、1970、1980四年三类产品的出口金额绘制分组柱形图,然后将图复制到Word文档。
(二)用表中1950和1980两年三类产品的出口金额占总金额的百分比,分别绘制两幅饼图,然后将图复制到阮rd文档;
(三)用1950、1960、1970、1980四年三类产品出口金额绘制折线图,然后将图复制到Word文档。
(四)将以上一表、三幅图联系起来,结合我国当时的历史背景写一篇300字左右的统计分析报告。
(一)
(二)
1950:
1980:
(三)
■工矿产品
■农副产品加工品
农副产品
(四)
总结
建国初期,我国对外贸易仅限于原联和东欧等前社会主义国家,对外贸易规模极其有限,基本上处于封闭半封闭状态。
1950年,出口额极少,以农副产品为主的出口占我国出口总额的百分之五十八,而工矿产品的出口极少只占百分之九。
随着经济发展,出口额增长,工矿产品的出口额增长迅速,而出口产品以农副产品加工品为主。
改革开放以来,我国走上了对外开放之路,从大规模“引进来”到大踏步“走出去”,一跃而成为世界对外贸易大国。
工矿产品的出口量急剧增长,以工矿产品为主的出口额占总出口额的百分之五十,而农副产品的出口持续减少。
通过office软件制图分析可以清楚明确的看出我国出口经济的发展情况,通过对比可以发现,我国在改革开放之后出口经济大力发展,并以农副产品向工矿产品转变,并以工矿产品为主的出口经济产生。
数理统计学实验报告
院:
理学院
专业:
统计学
—班级:
_
1301
_学号:
.
33
学生:
—
思敏
指导教师:
王剑君
一、统计分组与直方图
某市50家商城某年营业额如下:
(单位:
百万元)
16
12
8
15
16
25
22
15
5
22
10
25
26
20
10
16
23
2
3
10
15
16
25
10
8
22
25
23
15
20
20
25
3
14
35
20
24
20
25
15
20
20
25
15
10
15
20
22
16
7
要求:
(一)利用“直方图”工具绘制次数分配直方图和累积频率折线图。
(二)给出按降序分组的次数和累积频率,绘制降序直方图。
(-)
接收
频率
累积%
5
4
8.00%
10
8
24.00%
15
9
42.00%
20
13
68.00%
25
14
96.00%
30
1
98.00%
35
1
100.00%
其他
0
100.00%
直方图
150.00%
0.00%
接收
接收
频率
累积%
接收
频率
累积%
5
4
8.00%
25
14
28.00%
10
8
24.00%
20
13
54.00%
15
9
42.00%
15
9
72.00%
20
13
68.00%
10
8
88.00%
25
14
96.00%
5
4
96.00%
30
1
98.00%
30
1
98.00%
35
1
100.00%
35
1
100.00%
其他
0
100.00%
其他
0
100.00%
直方图
2今疗&,玲家^
150.00%
100.00%
50.00%
0.00%
频率
■B-累租%
接收
二、描述统计
某服装厂平整车间二班50名工人的日产量如下:
(单位:
件)
148
140
127
120
110
104
132
125
129
123
116
109
132
135
129
123
110
108
148
135
128
123
114
108
132
124
120
125
116
118
125
137
107
113
123
140
137
119
119
127
128
119
124
130
118
107
113
122
128
114
要求:
用“描述统计”工具给出16项描述集中趋势和离散程度的统计数据。
列1
平均
123.22
标准误差
1.48799002
中位数
123
众数
123
标准差
10.5216783
方差
110.705714
峰度
-0.2264186
偏度
0.29840211
区域
44
最小值
104
最大值
148
求和
6161
观测数
50
最大⑴
148
最小⑴
104
置信度(95.0%)
2.99022783
数理统计学实验报告
院:
理学院
专业:
统计学
—班级:
_
1301
_学号:
.
33
学生:
—
思敏
指导教师:
王剑君
—、t-检验
[习题一]为了解学生身体发育情况,从甲校抽查9名学生,从乙校抽查11名学生,测得其身高资料如下:
(单位:
厘米)
甲校
155
160
163
165
166
168
169
173
175
乙校
150
157
160
160
162
163
163
164
165
167
171
现假定两校学生身高的方差相等,要求对两校学生的平均身高有无显著差异进行检验。
t-检验:
双样本等方差假设
甲校
乙校
平均
166
162
方差
38.75
29.8
观测值
9
11
合并方差
33.7777778
假设平均差
0
df
18
tStat
1.53125336
P(T<=t)单尾
0.07154641
t单尾临界
1.73406359
P(T<=t)双尾
0.14309282
t双尾临界
2.10092204
结论:
接受原假设,无显著差异
[习题二]某厂甲、乙两车间分别用两种不同工艺生产同一型号的钢税,钢幺幺的抗拉强度服从正态分布,现各抽取8根,测得其抗拉强度如下(单位:
公斤/毫米);
甲工艺
288
290
290
292
291
298
300
302
乙工艺
282
290
292
292
296
302
308
310
要求:
对两种工艺生产的钢税的平均抗拉强度有无显著差异作出判断。
t-检验:
双样本异方差假设
甲工艺
乙工艺
平均
294.25
296.5
方差
26.7857143
91.1428571
观测值
8
8
假设平均差
0
df
11
tStat
-0.5860275
P(T<=t)单尾
0.28484307
t单尾临界
1.79588481
P(T<=t)双尾
0.56968613
t双尾临界
2.20098516
结论:
接受原假设,不同工艺的钢丝无显著差异
[习题三]有10个失眠症患者,服用甲、乙两种安眠药,延长睡眠的时间如下:
甲
1.9
0.8
1.1
0.1
-0.1
4.4
5.5
1.6
4.6
3.4
乙
0.7
-1.6
-0.2
-1.2
-0.1
3.4
3.7
0.8
0.0
2.0
要求:
对两种安眠药的平均疗效有无显著差异作出判断。
t-检验:
成对双样本均值分析
甲
乙
平均
2.33
0.75
方差
4.009
3.20055556
观测值
10
10
泊松相关系数
0.79517021
假设平均差
0
df
9
tStat
4.06212768
P(T<=t)单尾
0.00141645
t单尾临界
1.83311292
P(T<=t)双尾
0.00283289
t双尾临界
2.26215716
结论:
拒绝原假设,安眠药的疗效有显著差异
二、z-检验
某暖水瓶厂生产金龙牌和孔雀牌两种暖水瓶,根据过去资料已知去其保暖时间的方差分别为1.08小时和5.62小时。
现各抽取5只作为样本,测得其保暖时间如下:
金龙牌
49.2
48.8
46.8
47.1
48.5
孔雀牌
46.8
44.2
49.6
45.1
43.8
要求:
对两种暖水瓶的总体平均保温时间有无显著差异进行检验。
z-检验:
双样本均值分析
金龙牌
孔雀牌
平均
48.08
45.9
己知协方差
1.08
5.62
观测值
5
5
假设平均差
0
Z
1.88323317
P(Z<=z)单尾
0.02983439
z单尾临界
1.64485363
P(Z<=z)双尾
0.05966878
2双尾临界
1.95996398
结论:
接受原假设,平均保温时间没有显著差异
三、F-检验
某橡胶配方原用氧克锌5g,拟减为1g,现分别按两种用量各作一批试验,测得橡胶伸长率资料如下:
5g
540
533
525
520
545
531
541
529
534
lg
565
577
580
575
556
542
560
532
570
561
要求:
检验两种用量的橡胶伸长率的总体方差有以下关系,即b*。
F-检验双样本方差分析
5g
lg
平均
533.111111
561.8
方差
63.8611111
236.844444
观测值
9
10
df
8
9
F
0.26963314
P(F<=f)单尾
0.03925367
F单尾临界
0.29514804
结论:
接受原假设
数理统计学实验报告
院:
理学院
专业:
统计学
—班级:
_
1301
_学号:
.
33
学生:
—
思敏
指导教师:
王剑君
一、方差分析
为考察温度对某化工产品得率的影响,选定5种不同的温度,每种温度各做
3次试验,测得结果如表所示:
温度(C)
60
65
70
75
80
得率(%)
90
97
96
84
84
92
93
96
83
86
88
92
93
88
82
要求:
利用“方差分析”中的“单因素方差分析”工具,在显著性水平0.05下,分析温度的变化对产品的得率有无显著影响。
方差分析:
单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
60
3
270
90
4
65
3
282
94
7
70
3
285
95
3
75
3
255
85
7
80
3
252
84
4
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P~value
Fcrit
组间
303.6
4
75.9
15.18
0.000299
3.47805
组
50
10
5
总计
353.6
14
结论:
拒绝原假设,温度对得率有影响
二、相关系数分析
某大学从统计系学生中随机抽取16人,了解其数学和统计学的考试成绩如表所示:
学生编号
数学成绩
统计学成绩
学生编号
数学成绩
统计学成绩
1
81
72
9
83
78
2
90
90
10
81
94
3
91
96
11
77
68
4
74
68
12
60
66
5
70
82
13
66
58
6
73
78
14
84
87
7
85
81
15
70
82
8
60
71
16
54
46
要求:
用“相关系数”分析工具计算数学和统计学考试成绩的相关系数。
数学成绩
统计学成绩
数学成绩
1
统计学成绩
0.784763908
1
三、回归分析
某市社会商品零售总额和居民收入资料如表所示:
年份
社会商品零售总额
居民收入
年份
社会商品零售总额
居民收入
1982
6652
6511
1989
10904
9142
1983
7385
6615
1990
11139
8788
1984
7888
6897
1991
11530
8756
1985
8618
7766
1992
13243
10608
1986
9954
8912
1993
17419
15536
1987
10794
9351
1994
20761
18482
1988
11066
9207
1995
22937
19398
要求:
用“回归分析”工具对上表资料进行一元回归分析,并预测当居民收入达
到25000万元时,社会商品零售总额将达到多少。
方差分析
df
SS
MS
F
Significance
F
回归分析
1
307805405
3.08E+08
612.9691
1.14E-11
残差
12
6025858.15
502154.8
总计
13
313831263
Coefficients
标准误差
tStat
P"value
Lower95%
Upper95%
下限
95.0%
Intercept
179.201432
519.787214
0.344759
0.736242
-953.318
1311.72
-953.312
居民收入
1.14943022
0.04642622
24.75821
1.14ET1
1.048276
1.250584
1.04827(
结论:
回归方程是显著的。
回归方程:
y+179.201+1.14943*x
预测当居民收入达到25000万元时,社会商品零售总额将达到28914.95696
居民收入LineFitPlot
30000
20000
10000
0
0100002000030000
居民收入
—社会商品琴答总额
,预测社会商品零售总额
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