操作每日总结.docx
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操作每日总结.docx
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操作每日总结
一、SPSS基本入门:
对数据进行排序和筛选
对数据进行重新编码出现问题,无法在旧值中范围,从值到最高中输入0through59,中的空格和through无法写入。
对统计成绩进行描述统计指标
将考试成绩安装性别进行分组汇总
绘制线性图
条形图的绘制
二、spss均值比较:
两种产品方差相等,服从正态分布,两个产品的平均亩产量是否相同
采用配对样本检测
切割机切割每段金属的平均长度为10.5cm,抽取15个标本,该机正常工作吗?
两个机床的产品直径都服从正态分布
组别为一列,右侧为对应的值:
三、非参数检验:
一周内各日的死亡危险性是否相同
测试某一地区男女出生的比例是否符合标准0.5,需要进行二项式分析。
测试某一村的发病情况是否是聚集趋势还是随机分布,进行游程检验。
某一地区正常男子红细胞数是否符合正态分布,需要将测试人数作为测试变量。
进行单样本K-W测试,
某一工厂铅作业与非铅作业的工人的血铅值是否有差别。
进行2个独立样本测试。
Meanrank秩均值,若多个独立的样本需要测试,需要用k个独立样本测试。
生物实验,将八组小老鼠分开,对每组的一只小老鼠进行喂养含维生素E的的饲料,其中一个不做任何处理,检验维生素E的缺乏是否对小老鼠肝中A的影响。
进行两个相关样本的测试。
若涉及到多个相关变量进行测试,需要进行K各相关样本测试。
Positiveranks正秩
四、
1、给考试成绩进行排序:
在“数据”中选择“排序个案”,可进行升序或者降序。
2、对文件进行拆分:
在“数据”中选择“文件拆分”,将同一时间下的债卷分类。
原先可能没有安装同一日期分。
3、变量合并:
把一个文件中的部分合并到另一个文件中,但是要求两张文件中必须有共同的主键。
在合并时,需要显示其中任一主键既可。
在“数据”中选择“合并文件”,选择“添加变量”。
4、记录合并:
把一个文件中的部分数据添加到另一个文件的下面,要求这两个文件的定义的变量是相同的,不但要求变量的名字相同,也要求变量的定义是相同的。
在“数据”中选择“合并文件”,选择“添加个案”。
5、文件转置:
就是讲作为行变量和列变量进行转置,在“数据”中选择“转置”。
位置不变的变量作为“名称变量”。
6、个案排秩:
选择“转换”中的“个案排秩”,随着其中一个变量的变化,可以通过观察秩来了解规律。
7、对变量的重新编码:
也就是说,一个变量下面的数据可以设置对应的关系,来再次表示这个变量,在“转换”中选择“重新编码成相同变量”。
8、计算新变量:
可以对某一变量进行新的表示,只不过是多了一个计算过程,在“转换”中选择“计算变量”。
9、个案加权:
选择“数据”中选择“加权个案”。
10、分类汇总:
选择“数据”中选择“分类汇总”,目的是对众多的数据进行分类。
11、对数据文件的结构重组:
打乱原来的排放顺序。
选择“数据”中选择“重组”。
没有操作。
12、缺失值分析:
在某些项中,我们没有得到该项的数字或者说有的数字丢失,但是我们也需要对其分析。
选择“分析”中选择“缺失值分析”。
13、对分类变量的频率分析:
将某一变量的频率用直方图或者饼图给显示出来。
选择“分析”中选择“描述统计”中选择“频率”。
14、对分类变量的频率分析:
将某一变量的频率用直方图或者饼图给显示出来。
选择“分析”中选择“描述统计”中选择“频率”。
15、OLAP汇总:
在“分析”中选择“报告”中选择“OLAP立方”,可以对某一变量进行方差、均值等汇总。
在输出的界面中,可以通过双击表格进行编辑。
16、个案汇总:
在“分析”中选择“报告”中选择“个案汇总”。
特别注意应该选择哪些变量为“变量”,哪些为“分析变量”。
17、描述性分析:
在“分析”中选择“报告”中选择“描述统计”,在选择“描述”。
18、探索性分析:
在“分析”中选择“描述统计”中选择“探索”。
19、作条形图:
在“图形”选择“图标构建程序”。
20、均值检验:
在“分析”选择“比较均值”。
进行单因素分析,线性验证。
21、单样本t检验:
在“分析”选择“比较均值”,在选择“单样本t检验”。
22、2独立样本t检验:
在“分析”选择“比较均值”,在选择“单独立样本t检验”。
23、配对T检验:
在“分析”选择“比较均值”,在选择“配对T检验”。
用于比较前后两个变量的变化。
24、卡方检验:
在“分析”选择“非参数检验”中选择“卡方检验”。
25、二项检验:
在“分析”选择“非参数检验”中选择“二项式”。
检验发生的概率是否符合二项式。
26、游程检验:
在“分析”选择“非参数检验”中选择“游程”。
检验硬币正反是否符合随机。
一般查看显著性,使其与设定的检测标准比较。
27、单样本k-S检验:
在“分析”选择“非参数检验”中选择“单样本K-S检验”。
检测是否合适变量是否符合正态分布。
28、2独立样本检验:
在“分析”选择“非参数检验”中选择“2独立样本检验”。
检测不同地区的同一农作物之间的差别。
29、K独立样本检验:
在“分析”选择“非参数检验”中选择“2独立样本检验”。
检测不同地区的不同农作物之间的差别。
30、2相关样本检验:
在“分析”选择“非参数检验”中选择“2相关样本检验”。
检测减肥药前后是否是同一个样本。
31、k相关样本检验:
在“分析”选择“非参数检验”中选择“k相关样本检验。
检测三个不同的销售额是否来自同一分布。
32、相关分析:
“分析”选择“相关”中选择“双变量”。
例如身高与肺活量的关系。
33、偏相关分析:
“分析”选择“相关”中选择“偏相关”。
检测三个变量的相关性。
34、回归分析:
“分析”选择“回归”中选择“线性”。
四种情况对农作物的影响。
比较重要。
35、二元逻辑回归分析:
选择“转换”中“随机数字生成器”。
在“转换”中选择“计算变量”。
在“分析”“回归”“二元”。
36、多元逻辑回归分析:
“分析”选择“回归”中选择“多元logistic”。
某旅游公司的四条旅游路线的选择,确定最好的一个。
37、非线性回归分析:
“图形”中选择“图表构建程序”,“分析”中“回归”中“非线性”,测试投入与产出的关系。
38、加权回归分析:
“分析”中“回归”中“权重估计”。
在已知的情况下,预测以后的情况。
39、有序回归分析:
需要先构建图表,“分析”中“回归”中“有序”。
测试药效效果。
40、Probit分析:
“分析”中“回归”中“Probit”。
测试杀虫剂浓度与效果的关系,说明哪一张浓度较好。
41、最佳尺度回归分析:
“分析”中“回归”中“最佳尺度”。
测试饮料偏好。
42、单因素方差分析:
“分析”中“比较均值”中“单因素ANOVA”,测试雨量对产量的影响。
43、双因素方差分析:
“分析”中“一般线性模型”中“单变量”,不同销售员采用不同手段得到的销售量的差别。
44、协方差分析:
“分析”中“一般线性模型”中“单变量”,测试三种肥料的增产效果。
45、重复测试分析:
“分析”中“一般线性模型”中“重复度量”,不同环境中人的反应速度。
46、快速聚类分析:
“分析”中“分类”中“K-均值聚类”,每一种花的测试。
47、系统聚类分析:
“分析”中“分类”中“系统聚类”,评估各个车型的状况和竞争力。
48、2步聚类分析:
“分析”中“分类”中“2步聚类”。
49、一般判别分析:
“分析”中“分类”中“判别”。
测试三种不同类型的鸢尾花。
50、逐步判别分析:
“分析”中“分类”中“判别”。
首先要筛分,在做进一步分析。
测试农民收支分数。
51、因子分析:
“分析”中“降维”中选择“因子分析”,研究某一地区的经济,提取公共因子。
三、excel
1.F检验的相关函数:
2.单因素方差分析(在“数据”中选择“加载宏”可以添加数据分析的功能):
判断两家煤炭的质量。
3.多样本方差检测:
三个或者三个以上的样本相比较。
SS平方和df自由度MS均方差FF值P-valueP值
FcritF比例
4.无重复双因素方差分析:
以不同的地形和生活方式为例。
5.可重复双因素方差分析:
不同区域采用不同形式的销售单价。
6.协方差:
测试一个区域中的数据和另一个区域中的数据,下面为直接输入协方差计算公式。
7.下面为操作截图。
8.相关系数,pXY=cov(x,y)/(Dx*Dy)^2。
插入函数中选择correl()函数。
9.XY散点图。
插入图表中选择散点图。
10.回归分析,在选中的点上添加趋势线。
在趋势线上进行趋势线格式的设定,使其显示公式和R平方值。
11.残差,预测值与实际值之间的差别。
12.回归,
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