六西格玛管理六西格玛注册黑带知识大纲.docx
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六西格玛管理六西格玛注册黑带知识大纲
(六西格玛管理)六西格玛注册黑带知识大纲
六西格玛注册黑带知识大纲(壹)
六西格玛注册黑带知识大纲(试行)
I.于全企业的部署(9个问题)
A.企业简介
1.六西格玛价值观
理解六西格玛对组织的价值,它的理念、目标和定义。
(理解)
2.业务系统和过程
理解且区分业务系统和过程之间的关系。
(理解)
3.过程输入、输出和反馈
描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。
(理解)
B.领导
1.企业领导
理解于六西格玛推进过程中领导的角色(例如资源、组织架构)。
(理解)
2.六西格玛角色和责任
理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等的角色和责任。
(理解)
C.组织的目标
理解关键的运营驱动因素;理解关键度量指标/平衡记分卡
1.项目和组织目标连接
描述项目选择过程,包括知道何时使用六西格玛改进方法(DMAIC),来同于其他的解决问题的工具,且且确保项目和组织目标相联系。
(理解)
2.风险分析
描述战略型风险分析的目的和收益,如SWOT、预案策划,包括优化项目或过程中优化各要素可能导致整个系统的不利影响。
(理解)
3.闭环评价和知识管理
对已达到的目标形成文件,管理所获得的经验和教训,以便识别新的机会。
(理解)
D.组织改进的历史/六西格玛的基础
了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源(如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等)。
(理解)
II.业务过程管理(9个问题)
A.过程观点和职能观点
1.过程要素
理解过程的组成部分和边界。
(分析)
2.所有者和利益关联方
识别过程所有者,内部顾客和外部顾客及其他关联方。
(分析)
3.项目管理及其收益
理解项目管理和和项目给运营带来最大收益之间的区别。
(分析)
4.项目测量
建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。
(分析)
B.顾客之声
1.识别顾客
细分顾客使之适合于特定的项目;列出每个细分市场中受到项目影响的具体顾客;展示项目如何影响内部顾客和外部顾客;认识顾客忠诚度对组织财务绩效的影响。
(分析)
2.收集顾客数据
运用多种方法收集顾客的反馈(调查、焦点小组、访问、观察等)且且理解每壹种方法的优势和劣势;识别使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素;评审问题清单以确保其完整性(避免偏向、模糊不清等)。
(应用)
3.分析顾客数据
使用图表化的、统计的和定性的工具来理解顾客反馈。
(分析)
4.确定关键顾客需求
使用质量机能展开(QFD)或类似的工具,将顾客反馈转化为战略项目的关注领域,建立反映顾客之声且能洞察过程的关键项目度量指标。
(分析)
[注:
关于质量功能展开(QFD)矩阵的分析方法,包括于X.A中]
C.运营结果
1.过程绩效度量指标
计算DPU、RTY、DPMO西格玛水平;理解如何向上和向下分配度量指标的;比较和对比能力,复杂性和控制;管理驱动企业决策的六西格玛绩效量度值的使用(如PPM,DPMO,DPU,RTY,COPQ等)。
(分析)
2.水平对比(Benchmarking)
理解水平对比的重要性。
(了解)
3.财务收益
理解且展示壹个项目的财务量度指标和其他收益(软的和硬的);理解且使用基本财务模型(如NPV、ROI);描述、应用、评估和解释质量成本的概念,包括质量成本分类、数据采集和方案等。
(应用)
III.项目管理(15个问题)
A.项目章程和计划
1.章程/计划要素
比较、选择和解释壹个项目章程和计划的要素。
(分析)
2.策划工具
使用甘特图、PERT图、策划树等工具策划项目。
(应用)
3.项目文档
使用电子表格、分层卡、阶段性评审、管理评审和向管理层演说等方法创建数据和事实驱动的项目文档。
(综合)
4.章程商定
创建和商定章程内容,包括项目目标、范围、边界、资源、项目转移和项目关闭。
(分析)
B.团队领导
1.创建团队
了解创建团队的要素及其为什么重要:
清晰的目的、目标、承诺、基本原则、团队成员的角色和责任、时间表、管理层的支持和团队授权。
(应用)
2.选择团队成员
选择具有适宜技能的团队成员(如自主型的、技术/主题专家),创建拥有合适的成员数量和代表性的团队。
(应用)
3.团队发展阶段
推进团队各个阶段的发展,包括组建期、激荡期、规范期、产出期、休会期以及认可期。
(应用)
C.团队动力和绩效
1.团队建立技巧
理解和应用组建团队的基本步骤:
目的、角色和责任,相互介绍及明示或隐含的议程。
(综合)
2.团队推进技巧
应用指导、咨询和推进技巧引,领团队,且克服各种问题,如压服、支配、勉强参加、将个人观点作为事实盲目接受、群体思维、内部不和、犹豫不决、急于求成等。
(应用)
3.团队绩效评估
根据团队的目的、目标和团队成功的测评指标度量团队的进展。
(分析)
4.团队工具
定义、选择和应用团队工具,如名义小组技术、力场分析、复合表决以及转换/转变等。
(应用)
D.变革代理
1.管理变革
借助变革代理方法,理解和应用推进和管理组织变革。
(应用)
2.组织的障碍
理解产生根本性改进障碍的固有组织结构(如文化和观念);选择和应用各种技巧加以克服。
(应用)
3.谈判和解决冲突的技巧
定义、选择和应用工具,比如达成壹致技术、头脑风暴法、努力/影响、复合表决、以基于利害的谈判等,帮助冲突各方(如部门、小组、领导者、员工)认识到大家共同的目标及如何共同实现目标。
(应用)
4.激励技巧
定义、选择和应用支持和保持团队成员积极参和和承诺工作的技巧。
(应用)
5.沟通
针对不同情况,使用有效的、适宜的沟通技巧,克服组织的障碍,达到成功。
(应用)
E.管理和策划工具
定义、选择和使用⑴亲和图;⑵关联图;⑶树图;⑷优先矩阵图;⑸矩阵图;⑹过程决策程序图(PDPC);⑺网络图等。
(应用)
IV.六西格玛改进方法和工具—定义(9个问题)
A.项目界定
利用排列图、概要过程图(宏观)等方法,确定项目定义/范围。
(综合)
B.度量指标
建立根本的、重要的度量指标(如质量、周期、成本等)。
(分析)
C.问题陈述
形成问题的陈述,包括基线和改进目标。
(综合)
V.六西格玛改进方法和工具—测量(30个问题)
A.过程分析及其文件化
1.工具
编制和评审过程图、书面程序、工作指南等。
(分析)
2.过程输入和输出
识别过程输入变量和过程输出变量,通过因果图、关系矩阵等将其关系文件化。
(评估)
B.概率和统计学
1.推出有效的统计结论
区分记数(描述性)研究和解析(推断性)研究;区分总体参数和样本统计推断。
(评估)
2.中心极限定理及样本均值分布
定义中心极限法则,且且理解其于置信区间、控制图等统计推断应用中的意义。
(应用)
3.主要概率概念
描述和应用壹些基本的概率,如独立性、不相容、乘法法则、条件概率等。
(应用)
C.收集和汇总数据
1.数据类型
识别、定义、分类且比较连续数据(计量值)和离散数据(计数值),且且识别把计数值转变成计量量度的机会。
(评估)
2.测量标度
定义且应用定名、定序、定距、定比测量标度。
(应用)
3.收集数据的方法
定义且应用收集数据的方法,如检查表、编码数据、自动计量等。
(评估)
4.确保数据准确和完整的技巧
定义和应用确保数据准确和完整的技巧,如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等。
(评估)
5.描述性统计
定义、计算且解释离散和集中趋势的量度,构建且解释频率分布和累积频率分布。
(评估)
6.图表法
通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系,例如:
茎叶图、箱线图、运行图、散布图等;通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率点图、威布尔点图来解释分布状态。
(评估)
D.掌握且应用概率分布
1.黑带常用的分布
描述且应用二项分布、柏松分布、正态分布、卡方(χ2)分布、t
分布、F分布。
(评估)
2.其他分布
识别超几何分布、二元分布、指数分布、对数分布及威布尔分布。
(应用)
E.测量系统
1.测量方法
描述和评审测量方法。
如计数筛选、计量分块、卡钳、测微计、光学比色计、张力、滴定等(理解)
2.测量系统分析
用可重复性、可再现性、测量关联性、偏移、线性、百分比符合、精确度/容差(P/T)、精确度/总变异(P/TV)计算、分析和解释测量系统的能力,同时考虑非破坏性、破坏性和计数系统,既使用方差分析(ANOVA)也使用控制图(评估)
3.计量学
理解校准标准可追溯性、测量误差、校准系统、标准和测量仪器的控制和完整性(理解)
F.分析过程能力
1.设计且实施过程能力研究
识别、描述、应用设计且实施过程能力研究的要素,包括识别特性、识别规格/容差、拟定抽样方案、验证稳定性和正态性。
(评估)
2.计算过程绩效和规格
区分自然过程界限和规范界限的,计算过程绩效度量指标,如缺陷率。
(评估)
3.过程能力指数
定义、选择、计算Cp、Cpk且评价过程能力。
(评估)
4.过程绩效指数
定义、选择和计算Pp、Ppk、Cpm和评价过程绩效。
(评估)
5.短期和长期能力
理解于仅仅收集到短期数据且且仅有计数数据的情况下,假设和转换的合理性;理解当使用长期数据时,各种关系发生的;针对技术及控制问题,解释长期能力和短期能力之间的关系。
(评估)
6.非正态数据的变换(用于非正态数据的过程能力)。
(评估)
理解非正态分布数据产生的原因,确定什么情况下转换比较合理。
(应用)
7.用于计数数据的过程能力
计算西格玛水平且且理解它和Ppk的关系。
(应用)
六西格玛注册黑带知识大纲
(二)
VI.六西格玛改进方法和工具——分析(23个问题)
A.探测性数据分析
1.多变量研究
使用多变量研究,解释位置型、周期型和暂时型变量;设计调查最大变异来源的抽样方案;建立且解释多变量图。
(应用)
2.测量且建立变量间的关系模型
1)壹元和多元最小二乘线性回归。
计算回归方程、应用且解释回归统计量的假设检验;使用回归模型进行估计和预测;分析估计值的不确定性(带有非线性参数的模型不包括于考试范围中)。
(评估)
2)壹元线性关联性。
计算和解释关联系数和它的置信区间;应用且解释关联系数的假设检验;理解关联性和因果关系之间的区别(连环关联性不包括于考试范围内)。
(评估)
3)诊断。
分析变量间的关系模型的残差。
(分析)
B.假设检验
1.假设检验的基本概念
1)统计显著性和实际显著性。
定义,比较且对比统计显著性和实际显著性(评估)
2)显著性水平、检出力、第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误
应用和解释统计检验显著性水平,检出力,第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误。
(评估)
3)样本量
理解怎样计算壹个给定的假设检验的样本量。
(分析)
2.点估计和区间估计
定义和解释估计量的系数和偏移;根据统计数据中计算、解释且得出结论,如标准误差、容差区间、置信区间;理解置信区间和预测区间之间的区别。
(分析)
3.均值、方差和比例检验
利用均值、方差和比例的假设检验,且解释其结果。
(评估)
4.成对检验
定义、确定可用性,应用成对参数假设检验且解释其结果。
(评估)
5.符合性检验
定义、确定可用性,应用卡方检验且解释其结果。
(评估)
6.方差分析
定义、确定可用性,应用方差分析且解释其结果。
(评估)
7.可能因素表
定义、确定可用性,构建可能因素表,且用于确定统计显著性。
(评估)
8.非参数检验
定义、确定可用性,构建各种非参数检验,包括Mood’sMedian、Levene’s检验、Kruskal-wallis、Menn-Whitneg等。
(分析)
VII.六西格玛改进方法和工具——改进(22个问题)
A.实验设计(DOE)
1.术语
定义独立的和非独立的变量、因素和水平、响应、处置、误差和重复。
(理解)
2.策划和安排实验
描述和应用实验策划和安排的基本要素,包括确定实验目标;选择实验因素,响应和测量方法;选择合适的设计方案等。
(评估)
3.设计原则
定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和分块、交互作用。
(应用)
4.单因素实验的设计和分析
构建诸如完全随机化、随机化分块、拉丁方实验设计,且应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性。
(评估)
5.多因素全析因实验的设计和分析
构建这些实验,应用计算和图形化方法,分析和评估结果的显著性。
(评估)
6.俩水平部分析因实验的设计和分析
构建实验(包括田口设计)且应用计算和图形化方法,分析和评估结果的显著性;理解由于混淆而导致的部分析因实验的局限性。
(评估)
7.田口稳健性概念
应用田口稳健性概念和技术,例如,信噪比、可控因素、噪声因素、对外部变异源的稳健性等。
(分析)
8.混合实验
构建这些实验,且应用计算和图形化方法分析和评估结果的显著性。
(分析)
B.响应面法
1.最陡升/降实验
构建这些实验,且应用计算和图形方法分析结果的显著性。
(分析)
2.更高顺序实验
构建诸如CCD,Box-Behnken等实验,应用计算和图形方法分析结果的显著性。
(分析)
C.进化操作
理解进化操作的应用和战略。
(理解)
VIII.六西格玛改进方法和工具—控制(15个问题)
A.统计过程控制
1.目标和收益
理解统计过程控制(SPC)的目标和收益(如控制过程表现、区分普通原因和特殊原因)。
(理解)
2.变量选择
选择用控制图监控的关键特性。
(应用)
3.合理分组
定义且应用合理分组的原则。
(应用)
4.控制图的选择和应用
识别、选择、构建且应用下列类型的控制图:
均值-极差、均值-标准差、单值-移动极差、中位数-极差、p、pn、c、u图。
(应用)
5.控制图分析
解释控制图,且应用控制图的判定准则来区分普通原因和特殊原因。
(分析)
6.预先控制
定义且解释预先控制,完成预先控制的计算和分析。
(分析)
B.高级统计过程控制
理解小批量统计过程控制(SPC)、EWMA、累积和图和移动均值的恰当应用。
(理解)
C.用于控制的精益生产工具
于DMAIC控制阶段,使用适宜的精益生产工具(如5S、目视管理、改善、见板、防错、全面生产维护、标准作业法等)。
[于DMAIC其他阶段所使用的精益工具将于X-C章节中描述。
](应用)
D.测量系统再分析
当过程能力提高时,了解改进测量系统能力的必要性;评估控制测量系统的使用(如计数数据、计量数据、破坏性检验等);确保测量能力对预期的用途是充分的。
(评估)
IX.精益企业(9个问题)
A.精益的概念
1.限制理论
描述限制理论。
(理解)
2.精益思维
描述诸如价值、价值链、流动、拉动、完美等概念。
(理解)
3.连续流生产(CFM)
描述连续流生产的概念。
(理解)
4.非增值活动
识别库存、空间、检验、返工、运输、贮存等非增值活动。
(应用)
5.缩短周期
描述如何利用改善类方法缩短识别缺陷和非增值活动周期时间,以减少空间、库存、劳动力和距离等的浪费。
(理解)
B.精益工具
于DMAIC的控制阶段以外,定义、选择和应用精益工具,如目视管理、防错、标准作业法、SMED等。
(应用)
[关于DMAIC的控制阶段精益工具的应用,见章节Ⅷ.C]
C.全面生产维护(TPM)
理解全面生产维护(TPM)的概念。
(理解)
X.六西格玛设计(9个问题)
A.质量机能展开(QFD)
分析壹个完整的质量功能展开矩阵。
(分析)
B.稳健性设计和过程
1.功能要求
理解设计的功能要求。
(理解)
2.噪声策略
应用噪声策略开发壹个稳健的设计。
(应用)
3.容差设计
理解容差设计及统计容差的概念。
(分析)
4.容差和过程能力
应用过程能力数据计算容差。
(分析)
C.失效模式和影响分析(FMEA)
理解关联术语、目的、标准标度(RPN)的使用;能够于过程、产品、或服务中应用它;理解DFEMA、PFMEA之间的区别,且解释和它们关联的数据。
(分析)
D.面向X的设计
理解设计限制,比如成本设计、制造能力和生产能力设计、检验设计、可维护性设计等。
(理解)
E.特殊设计工具
理解特殊设计工具的概念,比如创造性问题解决方法的理论(TRIZ)、公理体系设计(概念性结构稳健性)等。
(了解)
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