智能控制备考三计算编程 南阳理工学院.docx

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智能控制备考三计算编程南阳理工学院

我只能理解到这里啦。

也只能帮到这里啦。

BP神经网络

编码与解码

轮盘

见备考二

编程题

坐标点的二类模式分类问题：

二维平面坐标系中存在一系列坐标点，已知部分坐标点属于第一类，部分坐标点属于第二类，求新坐标点的类别。

现给定6个点如下图和下表所示。

这是一个线性可分的问题，输入向量为一个二维向量，在二维向量可用一条直线可将两个类别正确的分开，如下图所示。

1、确定感知器结构

2、定义向量

对应程序段为：

根据点的分类上图表格改变P,D量即可。

3、初始化

将权值和偏置初始化为零，即w=[0,0,0];

4、第一次迭代。

>>v=w*P%输出层的输入

>>y=hardlim（v）%计算网络的输出

%根据调整权值

>>e=（d-y）%误差

>>ee=mae（e）%计算误差的平均绝对差

>>w=w+n*（T-y）*P'%调整w

5、第二次迭代。

重复以上的步骤

>>v=w*P

>>y=hardlim（v）

>>e=（d-y）

>>ee=mae（e）

>>w=w+n*（T-y）*P'

6、第三次迭代，重复以上步骤。

>>v=w*P

>>y=hardlim（v）

>>e=（d-y）

>>ee=mae（e）

>>w=w+n*（T-y）*P'

7、第四次迭代。

>>v=w*P

>>y=hardlim（v）

>>e=（d-y）

>>ee=mae（e）

>>w=w+n*（T-y）*P'

。

。

。

。

while1

v=w*P;

y=hardlim（v）;%实际输出

%更新

e=（d-y）;

ee（i+1）=mae（e）;

if（ee（i+1）<0.001）%判断

disp（'wehavegotit:

'）;

disp（w）;

break;

end

%更新权值和偏置

w=w+n*（d-y）*P';

if（i>=MAX）%达到最大迭代次数，退出

disp（'MAXtimesloop'）;

disp（w）;

disp（ee（i+1））;

break;

end

i=i+1;

end

%%显示

figure;

subplot（2,1,1）;%显示待分类的点和分类结果

plot（[-9,-12-40],[15,4511],'o'）;需要改变的地方

holdon;

plot（[1,5],[-8,9],'*'）;需要改变的地方

axis（[-13,6,-10,16]）;

legend（'第一类','第二类'）;

title（'6个坐标点的二分类'）;

x=-13:

.2:

6;

y=x*（-w

（2）/w（3））-w

（1）/w（3）;

plot（x,y）;

holdoff;

subplot（2,1,2）;%显示mae值的变化

x=0:

i;

plot（x,ee,'o-'）;

s=sprintf（'mae的值（迭代次数:

%d）',i+1）;

title（s）;