excel函数.docx
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excel函数.docx
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excel函数
COUNT函数的作用就是返回包含数字以及包含参数列表中的数字的单元格的个数。
利用函数COUNT可以计算单元格区域或数字数组中数字字段的输入项个数。
举例:
1、我要是写成=COUNT(B1,D1),那就是计算机B1和D1两个单元格中有几个数字(不包括C1单元格),
2、但是如果我写成=COUNT(B1:
D1),注意,中间用冒号了,那就是计算机从B1单元格到D1单元格中数字的各数了,(这就包括数字单元格了)
3、再有,我写成=COUNT("B1","D1","123","hello"),那结果就是0,因为里面没有一个数字,B1和D1因为加了引号,所以是字符了,不是单元格。
语法
在excel中如何计算及格率和优秀率
A2=89
A3=85
A4=23
A5=80
=COUNTIF(A2:
A5,">=80")
统计的学生某科成绩,>=80优(合格)的条件。
完整表达%
=COUNTIF(A2:
A5,">=80")/COUNT(A2:
A5)*100
但有一个问题,如果学生缺考该怎样计分母,因为如果未输入分数(含0),结果将不一样,建议COUNT(A2:
A5)可直接输入实际人数符合学校评估要求!
其实有一数组FREQUENCY更方便!
假设范围是A1:
A5
优秀率:
CountIF(A1:
A5,">85")/CountIF(A1:
A5,"<>-100")
及格率:
CountIF(A1:
A5,">60")/CountIF(A1:
A5,"<>-100")
方法二:
在excel中,怎样统计学生的优秀率和及格率。
如何用EXCEL计算优秀率和及格率
我们在教学工作中经常要用EXCEL统计学生成绩,其中要统计学生的优秀人数,及格人数以及优秀率,及格率,这些功能如果用菜单来操作比较繁琐,其实完全可以直接在表格中输入函数,轻松搞定。
数据表——
参考人数
优秀人数
优秀率
公式编辑——
C19单元格中输入公式
=COUNTA(C2:
C16)——计算“参考人数”;
C20中单元格中输入公式
=COUNTIF(C2:
C16,">=90")——计算“优秀人数”,设计90及其以上为“优秀”;
C21单元格中输入公式
=C20/C19——计算“优秀率”,单元格设置为"百分比"格式,自动保留2位小数;
其实,可以把上述三个步骤综合成一个直接计算“优秀率”的公式
=COUNTIF(C2:
C16,">=90")/COUNTA(C2:
C16)
这样做起来是不是轻松多了?
比在工具和菜单中操作方便多了吧。
同样的道理也可以用来计算及格率。
这里就不重复了。
2.AVERAGE
用途:
计算所有参数的算术平均值。
语法:
AVERAGE(number1,number2,...)。
参数:
Number1、number2、...是要计算平均值的1~30个参数。
实例:
如果A1:
A5区域命名为分数,其中的数值分别为100、70、92、47和82,则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2。
12.COUNT
用途:
返回数字参数的个数。
它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。
语法:
COUNT(value1,value2,...)。
参数:
Value1,value2,...是包含或引用各种类型数据的参数(1~30个),其中只有数字类型的数据才能被统计。
实例:
如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36,则公式“=COUNT(A1:
A5)”返回3。
13.COUNTA
用途:
返回参数组中非空值的数目。
利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。
语法:
COUNTA(value1,value2,...)
说明:
Value1,value2,...所要计数的值,参数个数为1~30个。
在这种情况下的参数可以是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格。
如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略。
如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用COUNT函数。
实例:
如果A1=6.28、A2=3.74,其余单元格为空,则公式“=COUNTA(A1:
A7)”的计算结果等于2。
14.COUNTBLANK
用途:
计算某个单元格区域中空白单元格的数目。
语法:
COUNTBLANK(range)
参数:
Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。
实例:
如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5="",则公式“=COUNTBLANK(A1:
A5)”返回2。
15.COUNTIF
用途:
计算区域中满足给定条件的单元格的个数。
语法:
COUNTIF(range,criteria)
参数:
Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。
Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件,其形式可以为数字、表达式或文本。
18.DEVSQ
用途:
返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。
语法:
DEVSQ(number1,number2,...)
参数:
Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。
它们可以是用逗号分隔的数值,也可以是数组引用。
实例:
如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,则公式“=DEVSQ(A1:
A5)”返回2020.8。
41.MAX
用途:
返回数据集中的最大数值。
语法:
MAX(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...是需要找出最大数值的1至30个数值。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=MAX(A1:
A7)”返回96。
43.MEDIAN
用途:
返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。
换句话说,在这组数据中,有一半的数据比它大,有一半的数据比它小)。
语法:
MEDIAN(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...是需要找出中位数的1到30个数字参数。
实例:
MEDIAN(11,12,13,14,15)返回13;MEDIAN(1,2,3,4,5,6)返回3.5,即3与4的平均值。
44.MIN
用途:
返回给定参数表中的最小值。
语法:
MIN(number1,number2,...)。
参数:
Number1,number2,...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=MIN(A1:
A7)”返回49;而=MIN(A1:
A5,0,-8)返回-8。
46.MODE
用途:
返回在某一数组或数据区域中的众数。
语法:
MODE(number1,number2,...)。
参数:
Number1,number2,...是用于众数计算的1到30个参数。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,则公式“=MODE(A1:
A6)”返回71。
54.PERCENTRANK
用途:
返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位,可用于查看数据在数据集中所处的位置。
例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。
语法:
PERCENTRANK(array,x,significance)
参数:
Array为彼此间相对位置确定的数据集合,X为其中需要得到排位的值,Significance为可选项,表示返回的百分数值的有效位数。
如果省略,函数PERCENTRANK保留3位小数。
实例:
如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,则公式“=PERCENTRANK(A1:
A6,71)”的计算结果为0.2,即71分在6个分数中排20%。
55.PERMUT
用途:
返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。
语法:
PERMUT(number,number_chosen)
参数:
Number为元素总数,Number_chosen是每个排列中的元素数目。
实例:
如果某种彩票的号码有9个数,每个数的范围是从0到9(包括0和9)。
则所有可能的排列数量用公式“=PERMUT(10,9)”计算,其结果为3628800。
63.SMALL
用途:
返回数据集中第k个最小值,从而得到数据集中特定位置上的数值。
语法:
SMALL(array,k)
参数:
Array是需要找到第k个最小值的数组或数字型数据区域,K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。
实例:
如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=SMALL(A1:
A5,3)”返回78。
75.VAR
用途:
估算样本方差。
语法:
VAR(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...对应于与总体样本的1到30个参数。
实例:
假设抽取某次考试中的5个分数,并将其作为随机样本,用VAR函数估算成绩方差,样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=VAR(A1:
A5)”返回1089.5。
77.VARP
用途:
计算样本总体的方差。
语法:
VARP(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...为对应于样本总体的1到30个参数。
其中的逻辑值(TRUE和FALSE)和文本将被忽略。
实例:
如果某次补考只有5名学生参加,成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85,用VARP函数估算成绩方差,则公式“=VARP(A1:
A5)”返回214.5。
1.AVEDEV
用途:
返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。
语法:
AVEDEV(number1,number2,...)
参数:
Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1~30个之间。
实例:
如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,则公式“=AVEDEV(A1:
A5)”返回20.16。
3.AVERAGEA
用途:
计算参数清单中数值的平均值。
它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。
语法:
AVERAGEA(value1,value2,...)
参数:
Value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。
实例:
如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA(A1:
A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。
4.BETADIST
用途:
返回Beta分布累积函数的函数值。
Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。
例如,人们一天中看电视的时间比率。
语法:
BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
参数:
X用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(A和B)之间。
Alpha分布的参数。
Beta分布的参数。
A是数值x所属区间的可选下界,B是数值x所属区间的可选上界。
实例:
公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。
5.BETAINV
用途:
返回beta分布累积函数的逆函数值。
即,如果probability=BETADIST(x,...),则BETAINV(probability,...)=x。
beta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。
语法:
BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
参数:
Probability为Beta分布的概率值,Alpha分布的参数,Beta分布的参数,A数值x所属区间的可选下界,B数值x所属区间的可选上界。
实例:
公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。
6.BINOMDIST
用途:
返回一元二项式分布的概率值。
BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变。
例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。
语法:
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
参数:
Number_s为实验成功的次数,Trials为独立实验的次数,Probability_s为一次实验中成功的概率,Cumulative是一个逻辑值,用于确定函数的形式。
如果cumulative为TRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数,即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s次成功的概率。
实例:
抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5。
则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算的结果等于0.205078
7.CHIDIST
用途:
返回c2分布的单尾概率。
c2分布与c2检验相关。
使用c2检验可以比较观察值和期望值。
例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。
使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
语法:
CHIDIST(x,degrees_freedom)
参数:
X是用来计算c2分布单尾概率的数值,Degrees_freedom是自由度。
实例:
公式“=CHIDIST(1,2)”的计算结果等于0.606530663。
8.CHIINV
用途:
返回c2分布单尾概率的逆函数。
如果probability=CHIDIST(x,?
),则CHIINV(probability,?
)=x。
使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
语法:
CHIINV(probability,degrees_freedom)
参数:
Probability为c2分布的单尾概率,Degrees_freedom为自由度。
实例:
公式“=CHIINV(0.5,2)”返回1.386293564。
9.CHITEST
用途:
返回相关性检验值,即返回c2分布的统计值和相应的自由度,可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。
语法:
CHITEST(actual_range,expected_range)
参数:
Actual_range是包含观察值的数据区域,Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。
实例:
如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=CHITEST(A1:
A3,B1:
B3)”返回0.062349477。
10.CONFIDENCE
用途:
返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域。
例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数。
语法:
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)。
参数:
Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha为0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,Standard_dev是数据区域的总体标准偏差,Size为样本容量。
实例:
假设样本取自46名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内的置信度为95%。
公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考试成绩为60±1.44分。
11.CORREL
用途:
返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。
它可以确定两个不同事物之间的关系,例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。
语法:
CORREL(array1,array2)
参数:
Array1第一组数值单元格区域。
Array2第二组数值单元格区域。
实例:
如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32,则公式“=CORREL(A1:
A5,B1:
B5)”返回0.998876229,可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。
16.COVAR
用途:
返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数。
利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。
语法:
COVAR(array1,array2)
参数:
Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域,Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。
实例:
如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,则公式“=COVAR(A1:
A3,B1:
B3)”返回933.3333333。
17.CRITBINOM
用途:
返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值,其结果可以用于质量检验。
例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。
语法:
CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
参数:
Trials是伯努利实验的次数,Probability_s是一次试验中成功的概率,Alpha是临界值。
实例:
公式“=CRITBINOM(10,0.9,0.75)”返回10。
19.EXPONDIST
用途:
返回指数分布。
该函数可以建立事件之间的时间间隔模型,如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间,从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。
语法:
EXPONDIST(x,lambda,cumulative)。
参数:
X函数的数值,Lambda参数值,Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。
如果cumulative为TRUE,EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE,则返回概率密度函数。
实例:
公式“=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)”返回0.864665,=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)返回1.353353。
20.FDIST
用途:
返回F概率分布,它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。
例如,通过分析某一班级男、女生的考试分数,确定女生分数的变化程度是否与男生不同。
语法:
FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数:
X是用来计算概率分布的区间点,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。
实例:
公式“=FDIST(1,90,89)”返回0.500157305。
21.FINV
用途:
返回F概率分布的逆函数值,即F分布的临界值。
如果p=FDIST(x,…),则FINV(p,…)=x。
语法:
FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数:
Probability是累积F分布的概率值,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。
实例:
公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023。
22.FISHER
用途:
返回点x的Fisher变换。
该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数,使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。
语法:
FISHER(x)
参数:
X为一个数字,在该点进行变换。
实例:
公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。
23.FISHERINV
用途:
返回Fisher变换的逆函数值,如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x。
上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。
语法:
FISHERINV(y)
参数:
Y为一个数值,在该点进行反变换。
实例:
公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。
24.FORECAST
用途:
根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。
使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法:
FORECAST(x,known_y's,known_x's)。
参数:
X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。
Known_y's是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值,Known_x's是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。
实例:
公式“=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})”返回4.378318584。
25.FREQUENCY
用途:
以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。
它可以计算出在给定的值域和接收区间内,每个区间包含的数据个数。
语法:
FREQUENCY(data_array,bins_array)
参数:
Data_array是用来计算频率一个数组,或对数组单元区域的引用。
Bins_array是数据接收区间,为一数组或对数组区域的引用,设定对data_array进行频率计算的分段点。
26.FTEST
用途:
返回F检验的结果。
它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率,可以判断两个样本的方差是否不同。
例如,给出两个班级同一学科考试成绩,从而检验是否存在差别。
语法:
FTEST(array1,array2)
参数:
Array1是第一个数组或数据区域,Array2是第二个数组或数据区域。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=FTEST(A1:
A7,B1:
B7)”返回0.519298931。
27.GAMMADIST
用途:
返回伽玛分布。
可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析。
语法:
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)。
参数:
X为用来计算伽玛分布的数值,Alpha是γ分布参数,Betaγ分布的一个参数。
如果beta=1,GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。
Cumulative为一逻辑值,决定函数的形式。
如果cumulative为TRUE,GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。
实例:
公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094。
28.GAMMAINV
用途:
返回具有给定概率的伽玛分布的区间点,用来研究出现分布偏斜的变量。
如果P=GAMMADIST(x,...),则GAMMAINV(p,...)=x。
语法:
GAMMAINV(probab
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