东南大学级自动化本科专业培养方案.docx
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东南大学级自动化本科专业培养方案
东南大学2016级自动化本科专业培养方案
门类:
工学专业代码:
080801授予学位:
工学
学制:
4制定日期:
2016
一.培养目标
本专业的培养目标是面向各类自动化系统的工程设计与开发,培养兼具软件和硬件设计能力、弱电和强电知识、控制基础理论和自动化工程应用能力,同时在控制科学、控制工程、智能机器人、智能信息处理等专业方向领域之一具有(知识和实践动手能力的)显著专业特长的综合型工程技术人才。
本专业毕业生在毕业五年左右的预期目标:
1、有良好的修养和道德水准;
2、能够作为成员或领导,在一个团队中独立承担某一专业领域的工作;
3、可胜任流程工业、机器人、智能信息处理、自动化仪表、现代制造等领域的科学研究、技术开发、教育及管理工作;
4、在自动化及相关领域具有就业竞争力,或有能力进入研究生阶段学习;
5、能够通过其它学习途径拓展自己的知识和能力;
6、有意愿、有能力服务社会。
二.毕业生应具有的知识、能力、素质
1、工程知识:
具有从事自动化工程所需的数学、自然科学、工程基础和专业知识,并可灵活、综合应用这些知识。
2、问题分析:
能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析具体的复杂自动化工程问题,以获得有效结论。
3、设计/开发解决方案:
能够针对具体的自动化工程问题,设计解决方案。
所设计的方案可满足特定的工程需求,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4、研究:
能够基于相关科学原理并采用科学方法对具体自动化工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5、使用现代工具:
能够针对具体自动化工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
6、工程与社会:
能够基于相关背景知识进行合理分析,评价具体的工程实践和解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。
7、环境和可持续发展:
能够理解和评价具体的自动化工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8、职业规范:
具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在自动化工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
9、个人和团队:
能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10、沟通:
能够就复杂的自动化工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。
并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11、项目管理:
理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。
12、终身学习:
具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。
三.主干学科与相近专业
主干学科:
控制科学与工程、电气工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等。
相近专业:
电气工程及其自动化、信息工程、测控技术与仪器
四.主要课程
1、通识教育基础课程:
德育课及文化素质类课程、军事体育类课程、大学英语、计算机类课程、自然科学类课程等。
2、大类学科基础课:
电路基础、数字与逻辑设计、电子电路基础、数据结构、信号与系统、微机系统与接口、信息通信网络概论、自动控制原理I。
3、专业主干课:
自动化专业导论、运筹学与最优化、自动控制原理II、自动化元件、自动检测技术、电力电子技术、运动控制、计算机控制系统、数字信号处理、人工智能导论。
4、方向课:
从三年级开始,分4个方向培养,方向1为控制科学;方向2为控制工程;方向3为智能机器人;方向4为智能信息处理。
具体各方向课程见后。
五.主要实践环节
工业系统认识、电路实验、数字逻辑电路实验、电子线路实践、微机实验及课程设计、控制系统建模与分析综合设计、控制工程系统综合设计、智能机器人系统综合设计、数字图像处理系统综合设计、课外实践、毕业设计等。
六.双语教学课程
共7门:
信号与系统、电磁场与波、复杂系统与过程控制、ERP系统设计、数字图像处理、硬件描述语言及实验、ComputerArchitectureandOrganization。
七.全英文教学课程
共4门:
数字与逻辑设计、网络信息编程、数据挖掘、自主移动机器人。
八.系列研讨课程(含新生研讨课)
新生研讨课:
航天与自动化、自动化与工业化、信息化的关系、认知与自动化、生产计划与自动化、工程设计导论;
软件基础研讨课:
C++程序设计、Java高级程序设计、C#高级程序设计、安卓系统编程;
硬件基础研讨课:
MCU技术及课程设计、DSP技术及课程设计、嵌入式系统及课程设计;
专业方向研讨课:
控制系统建模与分析综合设计、控制工程系统综合设计、智能机器人系统综合设计、数字图像处理系统综合设计、多机器人系统建模与分析、现代控制系统设计、实时优化与先进控制、现代交流调速技术、特种机器人、服务机器人、机器视觉、离散事件系统建模与控制导论、管理信息系统。
九.毕业学分要求及学士学位学分绩点要求
参照东南大学学分制管理办法及学士学位授予条例,修满本专业最低计划学分要求150,即可毕业。
同时,外语达到东南大学外语学习标准、平均学分绩点≥2.0者,可获得工学学士学位。
十.各类课程学分与学时分配
课程类型
学分
学时
学分比例
通识教育基础课程
64.5
1289
43%
专业相关课程
59
985
39.33%
集中实践环节(含课外实践)&短学期课程
26.5
188+课程周数:
23
17.67%
总计
150
2462+课程周数:
23
100%
十一.实践类课程学分比例
实践类课程学分:
36.78,总学分:
150,比例:
24.52%
通识教育基础课程
(1)思政类
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
15031562
中国近现代史纲要
2
32
0
0
16
2.0
一
2
+
15012122
马克思主义基本原理概论
3
48
0
0
12
3.0
二
2
+
15022342
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
3
48
0
0
12
3.0
二
3
+
15042782
思想道德修养与法律基础
3
48
0
0
12
3.0
一
3
+
15053632
形势与政策
0.5
16
0
0
0
2.0
三
2
-
88011010
就业导论
0.5
16
0
0
0
1.0
三
3
-
合计
12
208
0
0
52
(2)军体类
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
18M01000
体育I
0.5
32
0
0
0
2.0
一
2
-
18M02000
体育II
0.5
32
0
0
0
2.0
一
3
-
18M03000
体育III
0.5
32
0
0
0
2.0
二
2
-
18M04000
体育IV
0.5
32
0
0
0
2.0
二
3
-
18M05000
体育V
0.5
0
0
0
0
三2~3
-
18M06000
体育VI
0.5
0
0
0
0
0.0
四
2
-
86001010
军事理论
1
16
0
0
0
1.0
一
3
-
合计
4
144
0
0
0
(3)外语类
“大学英语”课程实行分级教学,学生根据分级考试成绩分别推荐学习“2级起点”、“3级起点”或“4级起点”系列课程,详见《大学英语课程设置方案(修订版)》,共选择6学分
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
17md0002
大学英语2
2
32
0
32
0
4.0
一
2
+
17md0003
大学英语3
2
32
0
32
0
4.0
一
3
+
17md0004
大学英语4
2
32
0
32
0
4.0
二
2
+
合计
6
96
0
96
0
(4)计算机类
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
99000010
大学计算机基础(理工医管类)
0
0
20
0
4
0.0
一
2
-
08010010
程序设计基础
2
32
48
16
0
3.0
一
2
+
08010020
C++程序设计(研讨课)
2
24
48
24
0
3.0
一
3
+
合计
4
56
116
40
4
(5)自然科学类
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
07011201
高等数学(A)Ⅰ
4.5
64
0
32
4
6.0
一
2
+
07011202
高等数学(A)Ⅱ
5
80
0
16
4
6.0
一
3
+
07011280
几何与代数(B)
3
48
10
10
0
4.0
一
2
+
08010050
概率论与数理统计(A)
2.5
44
0
0
0
3.0
二
3
+
10021231
大学物理(B1)Ⅰ
3
64
0
0
0
4.0
一
3
+
10021232
大学物理(B1)Ⅱ
3
48
0
0
16
4.0
二
2
+
10021311
大学物理实验(理工)Ⅰ
1
0
32
0
0
4.0
一
3
-
10021312
大学物理实验(理工)Ⅱ
1
0
32
0
0
4.0
二
2
-
08010060
工程图学
1
16
0
0
0
2.0
一
2
-
08010040
计算方法
1.5
24
0
0
6
2.0
一
3
+
合计
25.5
388
74
58
30
(6)通识选修课程
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
99910000
人文社科类通识选修课
6
96
0
0
0
0.0
0
-
99920000
经济管理类通识选修课
2
32
0
0
0
0.0
0
-
99930000
自然科学类通识选修课
2
32
0
0
0
0.0
0
-
合计
10
160
0
0
0
(7)新生研讨课
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
08010070
工程设计导论(研讨课)
2
10
32
6
16
2.0
一
3
-
08030210
自动化与工业化、信息化的关系(研讨课)
1
8
0
16
16
2.0
一
2
-
选1学分
08030220
认知与自动化(研讨课)
1
8
0
16
16
2.0
一
2
-
08035240
航天与自动化(研讨课)
1
8
0
16
16
2.0
一
2
-
08033250
生产计划与自动化(研讨课)
1
8
0
16
16
2.0
一
2
-
08036490
机器智能与机器人(研讨课)
1
8
0
16
16
2.0
一
2
-
合计
3
18
32
22
32
专业相关课程
(1)大类学科基础课
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
08010110
数据结构
2
20
12
12
0
2.0
二
2
+
08010120
电路基础
4
64
0
0
0
4.0
二
2
+
08010137
数字与逻辑设计(全英文)
2.5
40
0
0
0
4.0
二
2
+
08010150
电子电路基础
4
64
0
0
0
4.0
二
3
+
08010160
微机系统与接口
3
48
0
0
16
3.0
二
3
+
08010170
自动控制原理Ⅰ
3
48
4
0
0
3.0
三
2
+
08010180
信息通信网络概论
2
32
0
0
16
2.0
二
3
+
08010196
信号与系统(双语)
2.5
48
0
0
8
4.0
二
3
+
合计
23
364
16
12
40
(2)专业主干课
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
08020100
自动化专业导论
1
14
0
4
0
2.0
一
2
-
08023060
运筹学与最优化
2
32
0
0
8
2.0
二
3
+
08020010
自动化元件
2
26
12
0
0
2.0
三
2
+
08022030
自动检测技术
2
32
0
0
0
2.0
三
2
+
08020020
电力电子技术
2
26
12
0
0
2.0
三
2
+
08026070
运动控制
2.5
32
16
0
0
2.0
三
3
+
08021040
计算机控制系统
3
40
16
0
0
3.0
三
3
+
08024080
数字信号处理
2
32
0
0
0
2.0
三
2
+
08024090
人工智能导论
2
32
0
0
0
2.0
四
2
+
08021050
自动控制原理Ⅱ(a)
3
48
4
0
0
4.0
三
3
+
2选1
08021051
自动控制原理Ⅱ(b)
3
48
4
0
0
3.0
三
3
+
合计
21.5
314
60
4
8
(3)专业方向及跨学科选修课
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
08030170
嵌入式系统及课程设计(研讨课)
1
8
16
8
12
4.0
四
2
-
08030150
PLC原理及课程设计
0
0
0
0
0
0.0
三
2
-
08031050
非线性及自适应控制
2
32
0
0
0
2.0
三
3
+
方向1
08030130
网络化控制
2
32
0
4
0
4.0
三
3
-
08031120
智能控制概论
2
32
15
1
0
2.0
四
2
-
08036140
多机器人系统建模与分析(研讨课)
1.5
24
0
8
0
2.0
四
2
-
2选1
方向1
08031460
现代控制系统设计(研讨课)
1.5
24
0
8
0
2.0
四
2
-
08030190
实时优化与先进控制(研讨课)
1.5
24
0
8
8
3.0
四
2
-
2选1
方向2
08030270
现代交流调速技术(研讨课)
1.5
24
0
8
8
3.0
四
2
-
08130060
机器人动力学与控制B
1.5
16
8
8
0
2.0
四
2
-
2选1
方向3
08036140
多机器人系统建模与分析(研讨课)
1.5
24
0
8
0
2.0
四
2
-
08034430
机器视觉(研讨课)
1.5
16
0
16
10
2.0
三
3
-
2选1
方向4
08030047
数据挖掘(全英文)
1.5
16
0
16
10
2.0
三
3
-
08032340
自动化仪表
2
32
0
0
0
2.0
三
2
+
方向2
08031366
复杂系统与过程控制(双语)
2
26
12
0
0
2.0
三
3
+
08031110
系统辨识与建模
2
32
0
0
0
2.0
三
3
+
08036320
工业机器人系统
2
20
16
8
16
2.0
三
3
+
方向3
08120110
机器人技术基础
4
56
16
0
8
4.0
三
2
+
08030390
数据统计分析
2
32
0
0
0
2.0
三
2
+
方向4
08034160
模式识别与机器学习
2
24
8
8
0
2.0
四
2
+
08034036
数字图像处理(双语)
2
28
8
0
0
2.0
三
3
+
08030010
计算机组成与结构(研讨课)
1
16
0
16
10
4.0
二
2
-
选1学分
08030310
实时系统与控制(研讨课)
1
12
8
12
10
3.0
三
2
-
08030456
硬件描述语言及实验(双语)
1
8
16
8
8
3.0
二
3
-
08030336
ComputerArchitectureandOrganization
1
8
16
8
8
3.0
三
2
-
08036356
自主移动机器人(双语)
1
12
8
12
8
4.0
三
3
-
08030420
LINQ原理及应用程序设计
1
8
0
16
0
3.0
二
3
-
选1学分
08030480
Java高级程序设计(研讨课)
1
8
0
16
0
3.0
二
2
-
08030297
网络信息编程(全英文)
1
8
0
16
0
3.0
二
3
-
08030410
安卓系统编程(研讨课)
1
8
0
16
0
3.0
二
3
-
08030260
C#高级程序设计(研讨课)
1
8
0
16
0
3.0
三
2
-
08030230
离散数学
2
32
0
0
0
2.0
一
3
-
选2学分
08033076
ERP系统设计(双语)
2
26
0
12
0
2.0
二
3
-
08033470
离散事件系统建模与控制导论(研讨课)
2
26
0
12
0
2.0
四
2
-
08033090
管理信息系统(研讨课)
2
26
0
12
0
2.0
四
2
-
08030026
电磁场与波(双语)
2
32
0
0
0
2.0
二
3
-
08034080
计算机图形学
2
28
8
0
0
2.0
四
2
-
22123051
误差理论与数据处理(英文)
2
32
0
0
0
0.0
三
2
-
选2学分
08030180
数据库原理及设计
2
28
0
8
0
2.0
二
2
-
22224010
导航定位控制与应用
2
32
0
0
0
0.0
三
2
-
06043000
VLSI系统导论(外系)
2
32
0
0
0
0.0
三
2
-
合计
14.5
210
31
73
12
集中实践环节(含课外实践)&短学期课程
课程编号
课程名称
学分
授课学时
实验学时
讨论学时
课外学时
周学时
授课学年
授课学期
考核类型
备注
84101950
电路实验
0.5
0
16
0
0
0.5
二
2
-
84101925
数字逻辑电路实验A
1
0
32
0
0
1.0
二
2
-
84101931
模拟电子电路实验
1
0
32
0
0
1.0
二
3
-
08040010
微机实验及课程设计(研讨课)
1
0
32
8
10
3.0
二
3
-
KWSJ0000
课外实践
4
0
0
0
0
0.0
0
-
86001100
军训(含理论课)
2
0
0
0
0
(3.0)
一
1
-
08040200
毕业设计
8
0
0
0
0
(16.0)
四2~3
-
17001020
英语强化训练
0.
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 东南大学 自动化 本科专业 培养 方案