线性代数重要公式.docx
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线性代数重要公式.docx
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线性代数重要公式
【线性代数重要公式】
1.行列式
1-〃行列式共有沪个元素,展开后有/项,可分解为2”行列式;
2•代数余子式的性质:
1、如和©的大小无关;
2、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0;
3、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为|州;
3•代数余子式和余子式的关系:
M"=(—1叫如—叫
4.设”行列式°:
将。
上、下翻转或左右翻转,所得行列式为S则“十严°;
将。
主副角线翻转后,所得行列式为八
5.行列式的重要公式:
1、主对角行列式:
主对角元素的乘积;
2、副对角行列式=副对角元素的乘积心)咛;
3、上、下三角行列式(小=4):
主对角元素的乘积;
4、㈢和|仆副对角元素的乘积如严;
5'拉普拉斯展开式:
I:
丼帥咖、牡2朋
6、范德蒙行列式:
大指标减小指标的连乘积;
7、特征值;
6.对于”阶行列式从恒有:
\AE-A\=A"+^(-1)*SkAn~k9其中S”为R阶主子式;
7.证明|A|=O的方法:
1、"|=十|;
2、反证法;
3、构造齐次方程组证明其有非零解;
4、利用秩,证明r(A)<n;
5、证明0是其特征值;
2、矩阵
1.A是”阶可逆矩阵:
q|a|ho(是非奇异矩阵);or(A)=n(是满秩矩阵)
的行(列)向量组线性无关;
o齐次方程组Ax=0有非零解;
oPbwR"$Ax=b总有唯一解;
o人与£等价;
oA可表示成若干个初等矩阵的乘积;
°A的特征值全不为0;
OAtA是正定矩阵;
斗的行(列)向量组是疋的一组基;
A是疋中某两组基的过渡矩阵;
2.
对于"阶矩阵4:
AA=AA=无条件恒成立;
数和;
5.关于分块矩阵的重要结论,其中均"〃可逆:
若"丄;则:
I、H=|A||a2|-|A|;
竹
II、宀<.
②、
③、
④、
ZA
O 申 fA of B AY' O, q- B: * /o fA_, O ];(主对角分块) O B{ 囂;(副对角分块) 于];(拉普拉斯) : r=u-(拉普拉斯) 3、矩阵的初等变换与线性方程组 1.一个,"X”矩阵心总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的…话: ); '/Mxl9 等价类: 所有与A等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵; 对于同型矩阵A、若皿)=心)0AB; 2.行最简形矩阵: 1、只能通过初等行变换获得; 2、每行首个非0元素必须为1; 3、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0; 3•初等行变换的应用: (初等列变换类似,或转置后采用初等行变换) 1、若贝呱可逆.且X=Al; 2、对矩阵(“)做初等行变化,当A变为E时,〃就变成"巧即: 3、求解线形方程组: 对于〃个未知数〃个方程似=儿如果(A.b)^.(E.x)|则A可逆,且x=A-'b; 4.初等矩阵和对角矩阵的概念: ①、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定: 左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵; ②、A= 左乘矩阵心人乘A的各行元素;右乘, 石丿 各列元素; -1 ‘1 、 -1 1 k = r 1; Z 倍乘某行或某列,符号册伙)) 伙hO); ⑤、 ③、对调两行或两列,符号E(iJ),且EQJ尸=E(iJ),例如: 倍加某行或某列.符号E©伙)),且⑹尸"(心))9如: k' -1 1 —k = 1 1丿 < 1 z 伙工0); 5.矩阵秩的基本性质: 1、0 2、r(AT)=r(A); 3、若贝lj/•⑷=r(B); 4、若八。 可逆,则r(A)=r(PA)=r(AQ)=r(PAQ);(可逆矩阵不影响矩阵 max(f(A"(B)) 欲) 欲) 的秩) 5、 6、 7、 8、如果A是加x“矩阵'〃是“xs矩阵丿且AB=O,则: (探) I“的列向量全部是齐次方程组忒“解(转置运算后的结论); II、r(A)+r(B) 9、若A、B均为"阶方阵丿则r(AB)>r(A)+r(B)-n; 6.三种特殊矩阵的方曙: 1、秩为1的矩阵: 一定可以分解为列矩阵(向量八行矩阵(向 量)的形式,再采用结合律; 二项展开式=(a^b)n+…矿+・・・+(7「川广'+C: 胪=^C^ambn'm; IW-0 注: I、S+"展开后有〃+1项; 7.伴随矩阵: ②、伴随矩阵的特征值: 里(AX=AX.A'=\A\A~'=14%); ③、A*=\A\A-'S|&|=|矿 8.关于a矩阵秩的描述: 1―…中有〃阶子式不为0…+i阶子式全部为0;(两句话) ②、r(A)<"yA中有"阶子式全部为0; ③、r(A)>n|A中有”阶子式不为0; 9.线性方程组: Ax=b9其中4为加X”矩阵丿则: 1、〃与方程的个数相同,即方程组心=〃有加个方程; 2、"与方程组得未知数个数相同,方程组祗为”元方程; 10・线性方程组Ax=b的求解: 1、对增广矩阵〃进行初等行变换(只能使用初等行变换); 2、齐次解为对应齐次方程组的解; 3、特解: 自由变量赋初值后求得; 们・由”个未知数〃个方程的方程组构成”元线性方程: ①、< +…+%七=® 5旺+知“2+・・・+的1^=®ai\X\^a21X24-•・+“2”X|J=b[ OAx=b(向量方程.A为mx〃矩阵■加个方程. ”个未知数) (线性表出) 、有解的充要条件: r(A)=r(A,fi)<n("为未知数的个数或维数) 4、向量组的线性相关性 1・/"个"维列向量所组成的向量组4: 构成"X加矩阵A=aq,••••%); 加个〃维行向量所组成的向量组〃: 弗圧加构成心矩阵B= 含有有限个向量的有序向量组与矩阵一一对应; 2.①、向量组的线性相关、无关OAx=0有、无非零解;(齐次线性方程组) 2、向量的线性表出。 处^是否有解;(线性方程组) 3、向量组的相互线性表示是否有解;(矩阵方程) 3.矩阵心与陥行向量组等价的充分必要条件是: 齐次方程组心。 和&=o同解;(片“例14) 4. 5. r(ATA)=r(A);(P⑹例15) "维向量线性相关的几何意义: 1、Q线性相关。 a=0; 2…•戸线性相关。 心坐标成比例或共线(平行); 3、阳线性相关oa.Q.y共面; 6. 线性相关与无关的两套定理: 若端心,…,©线性相关.贝%.卑.・,4也必线性相关; 若咚"线性无关,则咚..s必线性无关;(向量的个数加加减减,二者为对偶) 若「维向量组A的每个向量上添上…个分量,构成"维向量组〃: 若A线性无关,贝%也线性无关;反之若6线性相关,则A也线性相关;(向量组的维数加加减减) 简言之: 无关组延长后仍无关,反之,不确定; 7.向量组A(个数为「)能由向量组〃(个数为$)线性表示,且A线性无关,则心(二版鬥淀理7); 向量组A能由向量组〃线性表示,则r(A) 向量组A能由向量组〃线性表示 <=>AX=B有解; <^>r(A)=r(A.B)(代5定理2) 向量组a能由向量组〃等价。 心)=询+(“)5定理2推论) &方阵A可逆。 存在有限个初等矩阵也,,恥使心也比; 1、矩阵行等价: A: BOPA=B(左乘■P可逆)<=>Ax=O-^Bx=0同解 2、矩阵列等价: A: BOAQ=B(右乘,。 可逆); 3、矩阵等价: 旳2=B(P、。 可逆); 9.对于矩阵仏与陥: 1、若A与訂亍等价,贝IJa与〃的行秩相等; 2、若a与訂亍等价,则Ax=0与Bx=0同解,且A与〃的任何对应的列向量组具有相同的线性相关性; 3、矩阵的初等变换不改变矩阵的秩; 4、矩阵人的行秩等于列秩; 10.若九孔叫八则: 1、C的列向量组能由A的列向量组线性表示,〃为系数矩阵; 2“的行向量组能由〃的行向量组线性表示"「为系数矩阵;(转置) 门.齐次方程组〃“。 的解一定是皿=。 的解,考试中可以直接作为定理使用,而无需证明; ①、ABx=0只有零解=决=0只有零解; ②、灰=0有非零解=>ABx=0-定存在非零解; 12・设向量组爲“力丿2,…®可由向量组AnfS: 线性表示为: (质题19结论) ©上2,…上,)=(“1,“2严、叫0(B=AK) 其中K为且上线性无关,贝%组线性无关。 心…;(〃与K的列向量组具有相同线性相关性) (必要性: •/r=r(B)=r(AK) 反证法) 注: 当一'时,人为方阵,可当作定理使用; 13.①、对矩阵如—存在Qnxm9AQ=Em^r(A)=msQ的列向量线性无关;(Q ②、对矩阵心,存在Pz、PA=EnOr(A)=n\P的行向量线性无关; 14・0.逐....心线性相关 O存在—组不全为0的数使得切+g+.+g=0成立;(定义) Z\ og・『=。 有非零解,即go有非零解; ■ ■ O,系数矩阵的秩小于未知数的个数; 15.设心的矩阵A的秩为s贝IJ”元齐次线性方程组心。 的解集S的秩为: r(S)=n-r; 16.若〃为的一个解,皿,・心为心“的一个基础解系,则 线性无关;(粘题33结论) 5、相似矩阵和二次型 1.正交矩阵。 心"或”(定义),性质: 1、a的列向量都是单位向量,且两两正交,即 "“=£)二(ij=l,2,..・"); 2、若A为正交矩阵,贝IJ宀屮也为正交阵,且|Ag; 3、若八〃正交阵,则仙也是正交阵; 注意: 求解正交阵,千万不要忘记施密特正交化和单位化; 2・施密特正交化: (a,.a2,--.ar) g-册-册…-民宀; 3.对于普通方阵'不同特征值对应的特征向量线性无关;对于实对称阵.不同特征值对应的特征向量正交; 4•①、a与〃等价经过初等变换得到仍 <^>PAQ=B,P\Q可逆;Or(A)=r(B)jA\B同型; 2、A与〃合同OCUC="其中可逆; »孤与’加有相同的正、负惯性指数; 3、A与B相似O宀P=B; 5.相似一定合同、合同未必相似; 若c为正交矩阵,则—“一叭(合同、相似的约束条件不同,相似的更严格); 6.A为对称阵.则A为二次型矩阵; 7•"元二次型WAx为正定: 。 A的正惯性指数为”; OA与E合同'即存在可逆矩阵“使CtAC=E; OA的所有特征值均为正数; OA的各阶顺序主子式均大于0; =>叫>0.|州>0;(必要条件) S.・
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