统计学实验报告.docx
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统计学实验报告.docx
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统计学实验报告
一、实验目的
能够使学生在学习统计学原理课程时,掌握统计学中的计算过程,理论联系实际。
由于Excel是目前办公软件中比较流行的软件,因此,本试验课以该软件为基础,实现它的统计计算功能。
通过该试验课程的学习,使每个学生能够达到能够利用该软件的统计计算功能熟练地完成教材中有关例题、习题的计算,并通过案例的学习,培养学生一定的解决实际问题的能力。
另外,也要能够运用SPSS软件进行一定的分析。
二、实验任务
实验一
根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表,并绘制一张条形图(或柱状图),反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人,以了解该企业工人生产状况(日加工零件数):
117108110112137122131118134114124125123
127120129117126123128139122133119124107
133134113115117126127120139130122123123
128122118118127124125108112135109
1.2整理成频数分布表,并绘制图形。
1.3假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二
百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:
万元)
257276297252238310240236265278
271292261281301274267280291258
272284268303273263322249269295
(1)计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;
(2)计算该百货公司日销售额的极差、标准差;
(3)计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
实验三
综合运用统计学中相关与回归分析的内容,根据下列数据作出一个相关回归模型。
(用SPSS软件实现)
某地区1996~2011年国民生产总值和财政收入资料单位:
亿元
年份
国内生产总值
财政收入
1996
18667.82
2937.1
1997
21781.5
3149.48
1998
26923.48
3483.37
1999
35333.92
4348.95
2000
48197.86
5218.1
2001
60793.73
6242.2
2002
71176.59
7407.99
2003
78973.04
8651.14
2004
84402.28
9875.95
2005
89677.05
11444.08
2006
99214.55
13395.23
2007
109655.2
16386.04
2008
120332.7
18903.64
2009
135822.8
21715.25
2010
159878.3
26396.47
2011
183084.8
31649.29
2。
4以下数据为我国2012年各地区的贷款投放与其它相关指标的数据,请进行因子分析,进行综合评价。
GDP增
长率
营业盈
余比例
财政支
出比例
城镇人
口比重
开放程度
市场化
程度
北京
0.04
0.20
0.21
86.20
0.23
0.04
天津
0.06
0.33
0.17
81.55
0.09
0.21
河北
0.04
0.23
0.15
46.80
0.02
0.61
山西
0.03
0.24
0.23
51.26
0.01
0.31
内蒙古
0.04
0.32
0.22
57.74
0.01
0.21
辽宁
0.05
0.18
0.18
65.65
0.04
0.54
吉林
0.05
0.29
0.21
53.70
0.02
0.25
黑龙江
0.04
0.34
0.23
56.90
0.03
0.15
上海
0.02
0.26
0.21
89.30
0.22
0.22
江苏
0.04
0.30
0.13
63.00
0.10
1.54
浙江
0.03
0.29
0.12
63.20
0.09
2.59
安徽
0.05
0.25
0.23
46.50
0.02
0.44
福建
0.05
0.24
0.13
59.60
0.08
0.99
江西
0.04
0.26
0.23
47.51
0.03
0.63
山东
0.04
0.31
0.12
52.43
0.05
0.71
河南
0.04
0.23
0.17
42.43
0.02
0.75
湖北
0.05
0.25
0.17
53.50
0.01
0.29
湖南
0.05
0.23
0.19
46.65
0.01
0.63
广东
0.03
0.23
0.13
67.40
0.17
0.56
广西
0.05
0.20
0.23
43.53
0.02
0.43
海南
0.05
0.15
0.32
51.60
0.05
0.09
重庆
0.06
0.25
0.27
56.98
0.05
0.49
四川
0.06
0.28
0.23
43.53
0.02
0.38
贵州
0.08
0.15
0.40
36.41
0.01
0.20
云南
0.06
0.17
0.35
39.31
0.02
0.22
西藏
0.06
0.12
1.29
22.75
0.05
0.06
陕西
0.06
0.32
0.23
50.02
0.01
0.07
甘肃
0.05
0.20
0.36
38.75
0.02
0.07
青海
0.05
0.24
0.61
47.44
0.01
0.24
宁夏
0.05
0.20
0.37
50.67
0.01
0.46
新疆
0.06
0.17
0.36
43.98
0.03
0.20
五、实验分析
回归分析是对具有相关关系现象间数量变化的规律性进行计算和测定的理论和方法,即通过建立一个回归方程式,并对所建立的回归方程进行估计、分析、判断其有效性,以便进一步进行估计和预测。
本次实验中SPSS作为专业的数据分析软件便为我们提供了一个便捷的相关与回归的途径。
本次主要运用数据分析回归中的一元线性回归分析从1996年到2011年的国内生产总值和财政收入的关系。
在本次试验中我将国内生产总值作为自变量,将财政收入作为了因变量。
相关系数R=0.981;拟合优度R方=0.963;调整后的拟合优度=0.960;标准估计的误差=1762.95129。
因此实验所采用的这个回归模型是有效。
六、实验总结
通过这四次上机实验,让我明白了我们学习不能拘泥于书本知识而应该把理论知识和实际操作相结合,然后再回到理论。
这样通过不断的动手实践和理论学习我们才能真正掌握知识、应用知识。
这四次实验让我学会了应用Excel表格整理统计中的数值型数据,运用各种图表对数据进行表示,学会了构建数据透视表和因子分析,以及一元线性回归等操作。
当然通过这次上机实验也发现自己还存在许多的不足之处,归结起来主要有以下几点:
一、对Excel这个软件的基本应用不够熟练导致一些最基本的操作都不会。
二、在操作前没有认真的看课本和实验指导书,导致在实验中老是要问同学和老师。
三、在实验中自己没能很好的约束自己,从而导致很多操作没能在课堂及时的完成。
还好在课后照着实验指导书以及同学们的帮助完成了本次试验的操作,
经过这次上机实际操作使我认识到了书本知识的重要,没有很好的知识储备在实践中只能面对着机器发呆。
理论知识和实践操作缺一不可。
还有就是让我认识到了学会应用办公软件的重要性,在当今社会这是一门最基本的技术,缺少这一技术我们的价值将会大打折扣,所以在没事的时候还是的多学多练,熟练的掌握这些基本技能。
虽然实验结束了,但是这些东西对我们生活和学习以及将来就业都很有帮助,所以在实验结束后我们也应在空闲时间多加练习,以便日后我们需要之时能熟练的应用。
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