数据结构实验8查找的算法.docx
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数据结构实验8查找的算法.docx
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数据结构实验8查找的算法
8.1实现顺序查找的算法
一,实验目的
1.熟悉掌握各种查找方法,深刻理解各种查找算法及其执行的过程;
2.学会分析各种查找算法的性能。
二,实验内容
8.1实现顺序查找的算法
编写一个程序,输出在顺序表{3,6,2,10,1,8,5,7,4,9}中采用顺序查找法查找关键字5的结果。
8.2实现折半查找算法
编写一个程序,输出在顺序表{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中采用折半查找方法查找关键字9的结果。
要求:
(1)用非递归方法;
(2)用递归方法。
8.3实现二叉排序树的基本运算
编写一个程序实现二叉排序树的基本运算,并在此基础上完成如下功能:
(1)由{4,9,0,1,8,6,3,5,2,7}创建一个二叉排序树bt;
(2)判断bt是否为一棵二叉排序树(提示:
在遍历过程中检查是否符合二叉排序树定义);
(3)采用非递归方法查找关键字为6的结点,并输出其查找路径(提示:
查找过程中保留经过的结点信息,找到后顺序输出之)。
8.4实现哈希表的相关运算
编写一个程序,实现哈希表的相关运算,并在此基础上完成如下功能:
(1)建立{16,74,60,43,54,90,46,31,29,88,77}哈希表A[0…12],哈希函数为H(k)=key%11,并采用线性探测法解决冲突。
输出哈希表;
(2)在上述哈希表中查找关键字为29的记录;
(3)在上述哈希表中删除关键字为77的记录,再将其插入,然后输出哈希表。
要求:
输出格式
哈希地址:
012………..12
关键字值:
……………………
三,源代码及结果截图
8.1
//实现顺序查找的算法
#include
#defineMAXL100//定义表中最多记录个数
typedefintKeyType;
typedefintInfoType;
typedefstruct
{
KeyTypekey;//KeyType为关键字的数据类型
InfoTypedata;//其他数据
}NodeType;
typedefNodeTypeSeqList[MAXL];//顺序表类型
intSearch(SeqListR,intn,KeyTypek)//顺序查找算法
{
inti=0;
while(i =k) { printf("%d",R[i].key); i++;//从表头往后找 } if(i>=n) return-1; else { printf("%d",R[i].key); returni; } } voidmain() { SeqListR; intn=10; KeyTypek=5; InfoTypea[]={3,6,2,10,1,8,5,7,4,9}; inti; for(i=0;i R[i].key=a[i]; printf("查找结果: \n"); if((i=Search(R,n,k))! =-1) printf("\n元素%d的位置是: %d",k,i); else printf("\n元素%d不在表中\n",k); printf("\n"); } 8.2 //实现折半查找算法 #include #defineMAXL100//定义表中最多记录个数 typedefintKeyType; typedefcharInfoType[10]; typedefstruct { KeyTypekey;//KeyType为关键字的数据类型 InfoTypedata;//其他数据 }NodeType; typedefNodeTypeSeqList[MAXL];//顺序表类型 intBinSearch1(SeqListR,intn,KeyTypek)//非递归二分查找算法 { intlow=0,high=n-1,mid,count=0; while(low<=high) { mid=(low+high)/2; printf("第%d次查找: 在[%d,%d]中查找到元素R[%d]: %d\n",++count,low,high,mid,R[mid].key); if(R[mid].key==k)//查找成功返回 returnmid; if(R[mid].key>k)//继续在R[low..mid-1]中查找 high=mid-1; else low=mid+1;//继续在R[mid+1..high]中查找 } return-1; } intBinSearch2(SeqListR,KeyTypek,intlow,inthigh,intcount)//递归二分查找算法 { intmid; if(low<=high) { mid=(low+high)/2; printf("第%d次查找: 在[%d,%d]中查找到元素R[%d]: %d\n",++count,low,high,mid,R[mid].key); if(R[mid].key==k)//查找成功返回 returnmid; elseif(R[mid].key>k)//继续在R[low..mid-1]中查找 BinSearch2(R,k,low,mid-1,count); else BinSearch2(R,k,mid+1,high,count);//继续在R[mid+1..high]中查找 } elsereturn-1; } voidmain() { SeqListR; KeyTypek=9; inta[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},i,n=10; for(i=0;i R[i].key=a[i]; printf("用非递归方法: \n"); if((i=BinSearch1(R,n,k))! =-1) printf("元素%d的位置是%d\n",k,i); else printf("元素%d不在表中\n",k); printf("用递归方法: \n"); if((i=BinSearch2(R,k,0,9,0))! =-1) printf("元素%d的位置是%d\n",k,i); else printf("元素%d不在表中\n",k); } 8.3 //实现二叉排序树的基本运算 #include #include #include typedefintStatus; typedefstructBTNode { intkey; structBTNode*lchild; structBTNode*rchild; }BTNode; //定义二叉排序树插入结点的算法 intBSTInsert(BTNode*&T,intk) { if(T==NULL) { T=(BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); T->lchild=T->rchild=NULL; T->key=k; return1; } else { if(k==T->key) return0; elseif(k returnBSTInsert(T->lchild,k); else returnBSTInsert(T->rchild,k); } } //定义二叉排序树的创建算法 BTNode*createBST(intk[],intn) { BTNode*T; T=NULL; for(inti=0;i<=n-1;i++){ BSTInsert(T,k[i]); } returnT; } //判断是否为二叉排序树 StatusJudge(BTNode*&T) { if(T==NULL) return1; elseif((T>T->lchild)&&(T { Judge(T->lchild); Judge(T->rchild); } elsereturn0; } //定义二叉排序树的查找算法 BTNode*BSTSearch(BTNode*&T,intk) { if(T==NULL) returnNULL; else {printf("%d",T->key); if(T->key==k) returnT; elseif(k { returnBSTSearch(T->lchild,k); } else { returnBSTSearch(T->rchild,k); } } } voidmain() { inta[50]={4,9,0,1,8,6,3,5,2,7}; BTNode*bt=createBST(a,10); if(Judge(bt)==0)cout<<"bt不是二叉排序树"< elsecout<<"bt是二叉排序树"< cout<<"查找关键字6的查找路径: "< BTNode*t=BSTSearch(bt,6); cout< } 8.4 //实现哈希表的相关运算 #include #defineMaxSize100//定义最大哈希表长度 #defineNULLKEY0//定义空关键字值 #defineDELKEY-1//定义被删关键字值 typedefintKeyType;//关键字类型 typedefchar*InfoType;//其他数据类型 typedefstruct { KeyTypekey;//关键字域 InfoTypedata;//其他数据域 intcount;//探查次数域 }HashTable[MaxSize];//哈希表类型 voidInsertHT(HashTableha,int*n,KeyTypek,intp)//将关键字k插入到哈希表中 { inti,adr; adr=k%p; if(ha[adr].key==NULLKEY||ha[adr].key==DELKEY)//x[j]可以直接放在哈希表中 { ha[adr].key=k; ha[adr].count=1; } else//发生冲突时采用线性探查法解决冲突 { i=1;//i记录x[j]发生冲突的次数 do { adr=(adr+1)%p; i++; }while(ha[adr
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