数据结构算法实验8图的最短路径问题.docx
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数据结构算法实验8图的最短路径问题
浙江大学城市学院实验报告
课程名称数据结构与算法
实验项目名称实验八图的最短路径问题
实验成绩指导老师(签名)日期
一.实验目的和要求
1.掌握图的最短路径概念。
2.理解并能实现求最短路径的DijKstra算法(用邻接矩阵表示图)。
二.实验内容
1、编写用邻接矩阵表示有向带权图时图的基本操作的实现函数,基本操作包括:
①初始化邻接矩阵表示的有向带权图voidInitMatrix(adjmatrixG);
②建立邻接矩阵表示的有向带权图voidCreateMatrix(adjmatrixG,intn)(即通过输入图的每条边建立图的邻接矩阵);
③输出邻接矩阵表示的有向带权图voidPrintMatrix(adjmatrixG,intn)(即输出图的每条边)。
把邻接矩阵的结构定义以及这些基本操作函数存放在头文件中。
2、编写求最短路径的DijKstra算法函数voidDijkstra(adjmatrixGA,intdist[],edgenode*path[],inti,intn),该算法求从顶点i到其余顶点的最短路径与最短路径长度,并分别存于数组path和dist中。
编写打印输出从源点到每个顶点的最短路径及长度的函数voidPrintPath(intdist[],edgenode*path[],intn)。
3、编写测试程序(即主函数),首先建立并输出有向带权图,然后计算并输出从某顶点v0到其余各顶点的最短路径。
要求:
把指针数组的基类型结构定义edgenode、求最短路径的DijKstra算法函数、打印输出最短路径及长度的函数PrintPath以及主函数存放在文件中。
测试数据如下:
4、填写实验报告,实验报告文件取名为。
5、上传实验报告文件与源程序文件及到Ftp服务器上自己的文件夹下。
三.函数的功能说明及算法思路
包括每个函数的功能说明,及一些重要函数的算法实现思路
【结构说明】
constintMaxVertexNum=10;实验结果与分析
包括运行结果截图等
【测试数据】
顶点数:
7
输入弧的信息:
尾顶点
头顶点
权值
0
1
8
0
3
5
1
2
2
1
4
10
2
4
6
2
5
5
3
1
3
3
5
7
3
6
15
6
5
9
正确的邻接矩阵应为:
∞
8
∞
4
∞
∞
∞
∞
∞
2
∞
10
∞
∞
∞
∞
∞
∞
6
5
∞
∞
3
∞
∞
∞
7
15
∞
∞
∞
∞
∞
∞
∞
∞
∞
∞
∞
9
∞
∞
∞
∞
∞
∞
∞
∞
∞
下面以测试数据为基准,给出DijKstra算法生成最短路径的状态变化图:
(※注:
顶点旁边的
【状态①】【状态②】
【状态③】【状态④】
【状态⑤】【状态⑥】
【状态⑦(最短路径)】
五.心得体会
记录实验感受、上机过程中遇到的困难及解决办法、遗留的问题、意见和建议等。
【附录----源程序】
[]
#include<>
#include<>
#include<>
#include<>
#include""
typedefstructNode{
intadjvex;
structNode*next;
}edgenode;
voidmain(){
intn;
adjmatrixG;
edgenode*path[MaxVertexNum];
intdist[MaxVertexNum];
voidDijkstra(adjmatrixGA,intdist[],edgenode*path[],inti,intn);
voidPrintPath(intdist[],edgenode*path[],intn);
InitMatrix(G);
printf("输入要构造的图顶点数\n");
scanf("%d",&n);
CreateMatrix(G,n);
PrintMatrix(G,n);//打印图的邻接矩阵
cout< Dijkstra(G,dist,path,0,n); PrintPath(dist,path,n); } //求最短路径的DijKstra算法函数 voidDijkstra(adjmatrixGA,intdist[],edgenode*path[],inti,intn){ intj,k; intv=1,minIndex; voidPATH(edgenode*path[],inti,intj); bool*isStepped; //初始化部分 //isStepped: 申请n个空间,除i以外均为false //dist: 邻接矩阵中i顶点到各顶点的距离 //path: 邻接矩阵中i顶点到各顶点若有路径,则保存;无路径置为NULL isStepped=newbool[n]; for(j=0;j dist[j]=GA[i][j]; if(dist[j]! =MaxValue&&j! =i){ path[j]=newedgenode; path[j]->adjvex=i; path[j]->next=newedgenode; path[j]->next->adjvex=j; path[j]->next->next=NULL; } elsepath[j]=NULL; isStepped[j]=false; } isStepped[i]=true; while(v<=n){ //尝试查找当前最小路径结点,用minIndex保存顶点 minIndex=i; for(k=0;k if(dist[k] isStepped[k])) minIndex=k; } //有查找到最小路径顶点,则将其并入集合 if(minIndex! =i) isStepped[minIndex]=true; //未查找到,则说明路径都为∞,退出 else break; //通过while中确定的最小路径顶点(minIndex)到达当前顶点 //若路径长度小于dist中保存的路径长度,则修改 for(k=0;k if(GA[minIndex][k]+dist[minIndex] dist[k]=GA[minIndex][k]+dist[minIndex]; PATH(path,k,minIndex); } } v++; } } //将path[i]的路径改为path[j]的路径+i voidPATH(edgenode*path[],inti,intj){ edgenode*p,*q,*t; //删除path[i]中原来保存的链表 while(path[i]! =NULL){ p=path[i]->next; deletepath[i]; path[i]=p; } //将path[j]的路径复制给path[i] p=newedgenode; p->adjvex=path[j]->adjvex; path[i]=p; t=path[j]->next; while(t! =NULL){ q=p; p=newedgenode; p->adjvex=t->adjvex; q->next=p; t=t->next; } //将j结点加入path[i]的路径中 q=p; p=newedgenode; p->adjvex=i; p->next=NULL; q->next=p; } //打印输出从源点到每个顶点的最短路径及长度的函数 voidPrintPath(intdist[],edgenode*path[],intn){ inti; edgenode*p; for(i=1;i cout<<"[v0->v"< cout<<"最短路径: "; p=path[i]; if(p==NULL){ cout<<"无路径! "< continue; } while(p! =NULL){ cout<<"v"< p=p->next; } cout< "< } } [] constintMaxVertexNum=10;//图的最大顶点数 constintMaxEdgeNum=100;//边数的最大值 constintMaxValue=32767;//权值的无穷大表示 typedefintadjmatrix[MaxVertexNum][MaxVertexNum];//邻接矩阵 //①初始化邻接矩阵表示的有向带权图 voidInitMatrix(adjmatrix&G) { inti,j; for(i=0;i for(j=0;j G[i][j]=MaxValue; } //②建立邻接矩阵表示的有向带权图(即通过输入图的每条边建立图的邻接矩阵) voidCreateMatrix(adjmatrix&G,intn) { intv,w,q; printf("按照: 尾顶点名->头顶点名,权值输入数据,以0->0,0结尾: 如A->B,23\n"); while(true){//构造邻接矩阵 scanf("%d->%d,%d",&v,&w,&q);//输入弧的两个定点及该弧的权重 getchar(); if(v==0&&w==0)break; if(v<0||v>=n||w<0||w>=n){cerr<<"vertexERROR! ";exit (1);} G[v][w]=q; } } //③输出邻接矩阵表示的有向带权图(即输出图的每条边) voidPrintMatrix(adjmatrixG,intn) { inti,j; cout< cout<<"YourGraphis: "< for(i=0;i for(j=0;j if(G[i][j]! =MaxValue)printf("%2d|",G[i][j]); elseprintf("∞|"); } printf("\n"); } }
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- 数据结构 算法 实验 路径 问题