UniversalImageLoader源码分析及常用的缓存策略.docx
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UniversalImageLoader源码分析及常用的缓存策略.docx
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UniversalImageLoader源码分析及常用的缓存策略
Universal-Image-Loader源码分析,及常用的缓存策略
讲到图片请求,主要涉及到网络请求,内存缓存,硬盘缓存等原理和4大引用的问题,概括起来主要有以下几个内容:
原理示意图
主体有三个,分别是UI,缓存模块和数据源(网络)。
它们之间的关系如下:
①UI:
请求数据,使用唯一的Key值索引MemoryCache中的Bitmap。
②内存缓存:
缓存搜索,如果能找到Key值对应的Bitmap,则返回数据。
否则执行第三步。
③硬盘存储:
使用唯一Key值对应的文件名,检索SDCard上的文件。
④如果有对应文件,使用BitmapFactory.decode*方法,解码Bitmap并返回数据,同时将数据写入缓存。
如果没有对应文件,执行第五步。
⑤下载图片:
启动异步线程,从数据源下载数据(Web)。
⑥若下载成功,将数据同时写入硬盘和缓存,并将Bitmap显示在UI中。
UIL中的内存缓存策略
1.只使用的是强引用缓存
LruMemoryCache(这个类就是这个开源框架默认的内存缓存类,缓存的是bitmap的强引用,下面我会从源码上面分析这个类)
2.使用强引用和弱引用相结合的缓存有
UsingFreqLimitedMemoryCache(如果缓存的图片总量超过限定值,先删除使用频率最小的bitmap)
LRULimitedMemoryCache(这个也是使用的lru算法,和LruMemoryCache不同的是,他缓存的是bitmap的弱引用)FIFOLimitedMemoryCache(先进先出的缓存策略,当超过设定值,先删除最先加入缓存的bitmap)LargestLimitedMemoryCache(当超过缓存限定值,先删除最大的bitmap对象)LimitedAgeMemoryCache(当bitmap加入缓存中的时间超过我们设定的值,将其删除)
3.只使用弱引用缓存
WeakMemoryCache(这个类缓存bitmap的总大小没有限制,唯一不足的地方就是不稳定,缓存的图片容易被回收掉)
我们直接选择UIL中的默认配置缓存策略进行分析。
viewsourceprint?
1.
ImageLoaderConfigurationconfig=ImageLoaderConfiguration.createDefault(context);
ImageLoaderConfiguration.createDefault(…)这个方法最后是调用Builder.build()方法创建默认的配置参数的。
默认的内存缓存实现是LruMemoryCache,磁盘缓存是UnlimitedDiscCache。
所以android在以后的版本中建议使用LruMemoryCache进行管理。
LruMemoryCache:
一种使用强引用来保存有数量限制的Bitmap的cache(在空间有限的情况,保留最近使用过的Bitmap)。
每次Bitmap被访问时,它就被移动到一个队列的头部。
当Bitmap被添加到一个空间已满的cache时,在队列末尾的Bitmap会被挤出去并变成适合被GC回收的状态。
注意:
这个cache只使用强引用来保存Bitmap。
LruMemoryCache实现MemoryCache,而MemoryCache继承自MemoryCacheAware。
viewsourceprint?
1.
publicinterfaceMemoryCacheextendsMemoryCacheAware
下面给出继承关系图
通过跟踪LruMemoryCache.get()的代码我们发现,LruMemoryCache声称保留在空间有限的情况下保留最近使用过的Bitmap,这是一个LinkedHashMap
@Override
publicICache
if(bitmapCache==null){
bitmapCache=newICache
@Override
publicvoidremove(Stringkey){
ImageLoader.getInstance().getMemoryCache().remove(key);
}
@Override
publicbooleanput(Stringkey,Bitmapvalue){
if(key==null||value==null)returnfalse;
returnImageLoader.getInstance().getMemoryCache().put(key,value);
}
@Override
publicCollection
returnnull;
}
@Override
publicBitmapget(Stringkey){
returnImageLoader.getInstance().getMemoryCache().get(key);
}
@Override
publicvoidclear(){
ImageLoader.getInstance().getMemoryCache().clear();
}
};
}
returnbitmapCache;
}
看到这里我们就清楚LruMemoryCache使用LinkedHashMap来缓存数据,在LinkedHashMap.get()方法执行后,LinkedHashMap中entry的顺序会得到调整。
那么我们怎么保证最近使用的项不会被剔除呢?
接下去,让我们看看LruMemoryCache.put(...)。
注意到代码第8行中的size+=sizeOf(key,value),这个size是什么呢?
我们注意到在第19行有一个trimToSize(maxSize),trimToSize(...)这个函数就是用来限定LruMemoryCache的大小不要超过用户限定的大小,cache的大小由用户在LruMemoryCache刚开始初始化的时候限定。
publicfinalbooleanput(Stringkey,Bitmapvalue){
if(key!
=null&&value!
=null){
synchronized(this){
this.size+=this.sizeOf(key,value);
Bitmapprevious=(Bitmap)this.map.put(key,value);
if(previous!
=null){
this.size-=this.sizeOf(key,previous);
}
}
this.trimToSize(this.maxSize);
returntrue;
}else{
thrownewNullPointerException("key==null||value==null");
}
}
所以不难理解我们在用Universal-Image-Loader做图片加载的时候,有时候图片缓存超过阈值的时候,会去重新重服务器加载了
当Bitmap缓存的大小超过原来设定的maxSize时应该是在trimToSize(...)这个函数中做到的。
这个函数做的事情也简单,遍历map,将多余的项(代码中对应toEvict)剔除掉,直到当前cache的大小等于或小于限定的大小。
privatevoidtrimToSize(intmaxSize){
while(true){
synchronized(this){
if(this.size<0||this.map.isEmpty()&&this.size!
=0){
thrownewIllegalStateException(this.getClass().getName()+".sizeOf()isreportinginconsistentresults!
");
}
if(this.size>maxSize&&!
this.map.isEmpty()){
EntrytoEvict=(Entry)this.map.entrySet().iterator().next();
if(toEvict!
=null){
Stringkey=(String)toEvict.getKey();
Bitmapvalue=(Bitmap)toEvict.getValue();
this.map.remove(key);
this.size-=this.sizeOf(key,value);
continue;
}
}
return;
}
}
}
这时候我们会有一个以为,为什么遍历一下就可以将使用最少的bitmap缓存给剔除,不会误删到最近使用的bitmap缓存吗?
首先,我们要清楚,LruMemoryCache定义的最近使用是指最近用get或put方式操作到的bitmap缓存。
其次,之前我们直到LruMemoryCache的get操作其实是通过其内部字段LinkedHashMap.get(...)实现的,当LinkedHashMap的accessOrder==true时,每一次get或put操作都会将所操作项(图中第3项)移动到链表的尾部(见下图,链表头被认为是最少使用的,链表尾被认为是最常使用的。
),每一次操作到的项我们都认为它是最近使用过的,当内存不够的时候被剔除的优先级最低。
需要注意的是一开始的LinkedHashMap链表是按插入的顺序构成的,也就是第一个插入的项就在链表头,最后一个插入的就在链表尾。
假设只要剔除图中的1,2项就能让LruMemoryCache小于原先限定的大小,那么我们只要从链表头遍历下去(从1→最后一项)那么就可以剔除使用最少的项了。
至此,我们就知道了LruMemoryCache缓存的整个原理,包括他怎么put、get、剔除一个元素的的策略。
接下去,我们要开始分析默认的磁盘缓存策略了。
UIL中的磁盘缓存策略
幸好UIL提供了几种常见的磁盘缓存策略,你也可以自己去扩展,可以根据他提供的几种缓存策略做进一步的缓存值的限制,
FileCountLimitedDiscCache(可以设定缓存图片的个数,当超过设定值,删除掉最先加入到硬盘的文件)LimitedAgeDiscCache(设定文件存活的最长时间,当超过这个值,就删除该文件)TotalSizeLimitedDiscCache(设定缓存bitmap的最大值,当超过这个值,删除最先加入到硬盘的文件)UnlimitedDiscCache(这个缓存类没有任何的限制)
UsingFreqLimitedMemoryCache(如果缓存的图片总量超过限定值,先删除使用频率最小的bitmap)
LRULimitedMemoryCache(这个也是使用的lru算法,和LruMemoryCache不同的是,他缓存的是bitmap的弱引用)
FIFOLimitedMemoryCache(先进先出的缓存策略,当超过设定值,先删除最先加入缓存的bitmap)
LargestLimitedMemoryCache(当超过缓存限定值,先删除最大的bitmap对象)
LimitedAgeMemoryCache(当bitmap加入缓存中的时间超过我们设定的值,将其删除)
在UIL中有着比较完整的存储策略,根据预先指定的空间大小,使用频率(生命周期),文件个数的约束条件,都有着对应的实现策略。
最基础的接口DiscCacheAware和抽象类BaseDiscCache
接下来我们看一些硬盘缓存的一些策略:
接下来就给大家分析分析硬盘缓存的策略,这个框架也提供了几种常见的缓存策略,当然如果你觉得都不符合你的要求,你也可以自己去扩展
FileCountLimitedDiscCache(可以设定缓存图片的个数,当超过设定值,删除掉最先加入到硬盘的文件)
LimitedAgeDiscCache(设定文件存活的最长时间,当超过这个值,就删除该文件)
TotalSizeLimitedDiscCache(设定缓存bitmap的最大值,当超过这个值,删除最先加入到硬盘的文件)
UnlimitedDiscCache(这个缓存类没有任何的限制)
下面我们就来分析分析TotalSizeLimitedDiscCache的源码实现
[java]viewplaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
/*******************************************************************************
*Copyright2011-2013SergeyTarasevich
*
*LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");
*youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.
*YoumayobtainacopyoftheLicenseat
*
*http:
//www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
*Unlessrequiredbyapplicablelaworagreedtoinwriting,software
*distributedundertheLicenseisdistributedonan"ASIS"BASIS,
*WITHOUTWARRANTIESORCONDITIONSOFANYKIND,eitherexpressorimplied.
*SeetheLicenseforthespecificlanguagegoverningpermissionsand
*limitationsundertheLicense.
*******************************************************************************/
packagecom.nostra13.universalimageloader.cache.disc.impl;
importcom.nostra13.universalimageloader.cache.disc.LimitedDiscCache;
importcom.nostra13.universalimageloader.cache.disc.naming.FileNameGenerator;
importcom.nostra13.universalimageloader.core.DefaultConfigurationFactory;
importcom.nostra13.universalimageloader.utils.L;
importjava.io.File;
/**
*Disccachelimitedbytotalcachesize.Ifcachesizeexceedsspecifiedlimitthenfilewiththemostoldestlast
*usagedatewillbedeleted.
*
*@authorSergeyTarasevich(nostra13[at]gmail[dot]com)
*@seeLimitedDiscCache
*@since1.0.0
*/
publicclassTotalSizeLimitedDiscCacheextendsLimitedDiscCache{
privatestaticfinalintMIN_NORMAL_CACHE_SIZE_IN_MB=2;
privatestaticfinalintMIN_NORMAL_CACHE_SIZE=MIN_NORMAL_CACHE_SIZE_IN_MB*1024*1024;
/**
*@paramcacheDirDirectoryforfilecaching.Important:
Specifyseparatefolderforcachedfiles.It's
*neededforrightcachelimitwork.
*@parammaxCacheSizeMaximumcachedirectorysize(inbytes).Ifcachesizeexceedsthislimitthenfilewiththe
*mostoldestlastusagedatewillbedeleted.
*/
publicTotalSizeLimitedDiscCache(FilecacheDir,intmaxCacheSize){
this(cacheDir,DefaultConfigurationFactory.createFileNameGenerator(),maxCacheSize);
}
/**
*@paramcacheDirDirectoryforfilecaching.Important:
Specifyseparatefolderforcachedfiles.It's
*neededforrightcachelimitwork.
*@paramfileNameGeneratorNamegeneratorforcachedfiles
*@parammaxCacheSizeMaximumcachedirectorysize(inbytes).Ifcachesizeexceedsthislimitthenfilewiththe
*mostoldestlastusagedatewillbedeleted.
*/
publicTotalSizeLimitedDiscCache(FilecacheDir,FileNameGeneratorfileNameGenerator,intmaxCacheSize){
super(cacheDir,fileNameGenerator,maxCacheSize);
if(maxCacheSize L.w("Yousettoosmalldisccachesize(lessthan%1$dMb)",MIN_NORMAL_CACHE_SIZE_IN_MB); } } @Override protectedintgetSize(Filefile){ return(int)file.length(); } } 这个类是继承LimitedDiscCache,除了两个构造函数之外,还重写了getSize()方法,返回文件的大小,接下来我们就来看看LimitedDiscCache [java]viewplaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片 /******************************************************************************* *Copyright2011-2013SergeyTarasevich * *LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License"); *youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense. *YoumayobtainacopyoftheLicenseat * *http: //www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * *Unlessrequiredbyapplicablelaworagreedtoinwriting,software *distributedundertheLicenseisdistributedonan"ASIS"BASIS, *WITHOUTWARRANTIESORCONDITIONSOFANYKIND,eitherexpressorimplied. *SeetheLicenseforthespecificlanguagegoverningpermissionsand *limitationsundertheLicense. *******************************************************************************/ packagecom.nostra13.universalimageloader.cache.disc; importcom.nostra13.universalimageloader.cache.disc.naming.FileNameGenerator; importcom.nostra13.universalimageloader.core.DefaultConfigurationFactory; importjava.io.File; importjava.util.Collections; importjava.util.HashMap; importjava.util.Map; importjava.util.Map.Entry; importjava.util.Set; importjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** *Abstractdisccachelimitedbysomeparameter.Ifcacheexceedsspecifiedlimitthenfilew
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