一元线性回归40869.docx
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一元线性回归40869
山东轻工业学院实验报告成绩
课程名称计量经济学指导教师实验日期
院(系)商学院专业班级实验地点四机房
学生姓名学号同组人
实验项目名称计量经济学一元线性回归模型实验
一、实验目的和要求
1.Eviews基本操作:
(1)数据的输入、编辑与序列生成;
(2)散点图分析与描述统计分析;
(3)数据文件的存贮、调用与转换。
2.利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测
二、实验内容
1.对货物运输量y随着国内生产总值GDP变化的一元线性回归模型进行估计
2.对估计结果进行结构分析
3.对估计结果进行统计检验
4.假如2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为620亿元,求2000年货物运输量预测值及预测区间
三、实验原理
计量经济学研究问题的方法1.建立模型2.估计参数3.检验模型4.经济预测
四、主要仪器设备、试剂或材料
运用计算机软件EViews作计量经济分析,课本计算机
五、实验方法与步骤
首先,双击Eviews程序,进入Eviews主程序。
在菜单项一次点击File\New\Workfile,出现“Workfilecreate”,在“Datafrequency”中悬着数据频率:
Annual(年度数据)Semi-Annual(半年数据)
Quarterly(季度数据)Monthly(月度数据)
Weekly(周数据)Daily(5-dayweek)(每周5天日数据)
Daily(7-dayweek)(每周7天日数据)Integerdata(整数数据)
在起始年份和终止年份输入“1985”和“1998”点击“OK”出现“WorkfileUNTITLED”工作框。
在工作框中已有的两个变量中“C”代表截距;resid“代表残差项。
输入数据
使用输入命令,对组数据进行输入或编辑可直接输入:
dataGDPY
点击上图组对话框的“Edit+/-”,将数据进行输入
估计参数
在Eviews命令框中直接键入“LSYCX”然后回车
根据上面的数据得出
ý=12596.27+26.95x
(10.12)(6.54)
R^2=0.78
2.结构分析:
这里所估计的参数
表示国内生产总值每增加一亿元,将会导致货物运输量增加26.95415万吨。
这符合经济学中的常理。
3.统计检验
在用Eviews得出回归模型参数估计结果的同时,软件已经给出了用于模型检验的相关数据。
由回归结果可知,本例中的可决系数R^2=0.78,说明模型在整体上对数据拟合较好。
解释变量“国内生产总值”对被解释变量“货物运输量”的78%的变化做出了解释。
针对
以及
由图可以看出。
回归系数
的标准误差和t值分别为4.1203和6.541792,回归系数
的标准误差和t值分别为1244.567和10.12101。
在给定的显著水平α为0.05时,
,
,这说明解释变量国名生产总值在95%的置信程度下对货物运输量的影响是显著的,即通过了变量的显著性检验,同理,,
t
说明截距项在95%的置信程度下对货物运输量的影响是显著的。
预测
假如给出2000年某市以1980年不变价的国内生产总值为620亿元,求2000年货物运输量预测值及预测区间。
用Eviews软件操作如下:
主菜单→Quick→Sample
在打开的当前样本区间选择框中分别输入1980,2000
主菜单→Quick→EmptyGroup,编辑数量GDP的数据,输入GDP2000年的实际值,在回归模型估计结果显示窗口的命令中,单击Forecast命令,打开预测窗口,预测结果变量名的缺省选择为YF,选择静态预测,点击OK键。
故得到2000年某市货物运输量预测值为29307.84亿元。
六、讨论、心得
通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践,让我加深了对理论的理解和掌握,直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。
在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力,还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度,并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。
虽然在实验过程中出现了很多错误,但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光,丰富了我们分析问题的思路。
通过这次实验让我受益匪浅。
这次操作后,对Eviews软件有了更深层的了解,学会了对软件进行简单的操作,对实际的经济问题进行分析与检验。
使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化,跨越理论和实践的鸿沟,同时使我对计量经济学产生兴趣。
附件三:
实验报告附页
山东轻工业学院实验报告(附页)
出师表
两汉:
诸葛亮
先帝创业未半而中道崩殂,今天下三分,益州疲弊,此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内,忠志之士忘身于外者,盖追先帝之殊遇,欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听,以光先帝遗德,恢弘志士之气,不宜妄自菲薄,引喻失义,以塞忠谏之路也。
宫中府中,俱为一体;陟罚臧否,不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者,宜付有司论其刑赏,以昭陛下平明之理;不宜偏私,使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等,此皆良实,志虑忠纯,是以先帝简拔以遗陛下:
愚以为宫中之事,事无大小,悉以咨之,然后施行,必能裨补阙漏,有所广益。
将军向宠,性行淑均,晓畅军事,试用于昔日,先帝称之曰“能”,是以众议举宠为督:
愚以为营中之事,悉以咨之,必能使行阵和睦,优劣得所。
亲贤臣,远小人,此先汉所以兴隆也;亲小人,远贤臣,此后汉所以倾颓也。
先帝在时,每与臣论此事,未尝不叹息痛恨于桓、灵也。
侍中、尚书、长史、参军,此悉贞良死节之臣,愿陛下亲之、信之,则汉室之隆,可计日而待也
。
臣本布衣,躬耕于南阳,苟全性命于乱世,不求闻达于诸侯。
先帝不以臣卑鄙,猥自枉屈,三顾臣于草庐之中,咨臣以当世之事,由是感激,遂许先帝以驱驰。
后值倾覆,受任于败军之际,奉命于危难之间,尔来二十有一年矣。
先帝知臣谨慎,故临崩寄臣以大事也。
受命以来,夙夜忧叹,恐托付不效,以伤先帝之明;故五月渡泸,深入不毛。
今南方已定,兵甲已足,当奖率三军,北定中原,庶竭驽钝,攘除奸凶,兴复汉室,还于旧都。
此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。
至于斟酌损益,进尽忠言,则攸之、祎、允之任也。
愿陛下托臣以讨贼兴复之效,不效,则治臣之罪,以告先帝之灵。
若无兴德之言,则责攸之、祎、允等之慢,以彰其咎;陛下亦宜自谋,以咨诹善道,察纳雅言,深追先帝遗诏。
臣不胜受恩感激。
今当远离,临表涕零,不知所言。
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