统计学贾俊平版第十章答案.docx

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统计学贾俊平版第十章答案

第十章习题

10.1

H0:

三个总体均值之间没有显著差异。

H1:

三个总体均值之间有显著差异。

答：

方差分析可以看到，由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0。

说明了三个总体均值之间没有显著差异。

10.2

H0:

五个个总体均值之间相等。

H1:

五个总体均值之间不相等。

答：

方差分析可以看到，由于P=1.02E-05<0.01,所以拒接原假设H0。

说明了五个总体均值之间不相等。

10.3

H0:

四台机器的装填量相等。

H1:

四台机器的装填量不相等

答：

方差分析可以看到，由于P=0.00068<0.01,所以拒接原假设H0。

说明了四台机器装填量不相同。

10.4

H0:

不同层次管理者的满意度没有差异。

H1:

不同层次管理者的满意度有差异.

答：

方差分析可以看到，由于P=0.000849<0.05,所以拒接原假设H0。

说明了不同层次管理者的满意度有差异。

10.5

H0：

3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。

H1:

3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异

单因素方差分析

VAR00002

平方和

df

均方

F

显著性

组间

615.600

2

307.800

17.068

.000

组内

216.400

12

18.033

总数

832.000

14

多重比较

因变量:

VAR00002

LSD

（I）VAR00001

（J）VAR00001

均值差（I-J）

标准误

显著性

95%置信区间

下限

上限

1.00

2.00

14.40000*

2.68576

.000

8.5482

20.2518

3.00

1.80000

2.68576

.515

-4.0518

7.6518

2.00

1.00

-14.40000*

2.68576

.000

-20.2518

-8.5482

3.00

-12.60000*

2.68576

.001

-18.4518

-6.7482

3.00

1.00

-1.80000

2.68576

.515

-7.6518

4.0518

2.00

12.60000*

2.68576

.001

6.7482

18.4518

*.均值差的显著性水平为0.05。

答：

方差分析可以看到，由于P=0.00031<0.01,所以拒接原假设H0。

说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。

通过SPSS分析（1,2,3代表A,B,C公司），通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。

10.6

H0：

不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

H1:

不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

答：

方差分析可以看到，由于P=0.00196<0.05,所以拒接原假设H0。

说明了不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

10.8

行因素（供应商）H0:

u1=u2=u3=u4=u5

H1:

ui（i=1,2,3,4,5）不全相等

列因素（车速）H0:

u1=u2=u3

H1:

ui（i=1,2,3）不全相等

答：

根据方差分析，

对于行因素，P=0.000236<0.01,所以拒绝原假设。

说明不同供应商生产的轮胎对磨损程度有显著影响。

对于列因素，p=2.39E-06<0.01，所以拒绝原假设，说明不同车速对磨损程度有显著影响。

10.9

行因素（品种）H0:

不同品种对收获量没有显著影响。

H1:

不同品种对收获量有显著影响。

列因素（施肥方案）H0:

不同施肥方案对收获量没有显著影响。

H1:

不同施肥方案对收获量有显著影响。

答：

根据方差分析，

对于行因素，P=0.002107<0.05,所以拒绝原假设。

说明不同品种对收获量有显著影响。

对于列因素，p=0.0026<0.05，所以拒绝原假设，说明不同施肥方案对收获量有显著影响。

10.10

行因素（销售地区）H0:

不同销售地区对销售量没有显著影响。

H1:

不同销售地区对销售量有显著影响。

列因素（包装方法）H0:

不同包装方法对销售量没有显著影响。

H1:

不同包装方法对销售量有显著影响。

方差分析：

无重复双因素分析

SUMMARY

观测数

求和

平均

方差

A1

3

150

50

525

A2

3

140

46.66667

33.33333

A3

3

150

50

225

B1

3

130

43.33333

58.33333

B2

3

190

63.33333

158.3333

B3

3

120

40

100

方差分析

差异源

SS

df

MS

F

P-value

Fcrit

行

22.22222

2

11.11111

0.072727

0.931056

6.944272

列

955.5556

2

477.7778

3.127273

0.152155

6.944272

误差

611.1111

4

152.7778

总计

1588.889

8

答：

根据方差分析，

对于行因素，P=0.931056>0.05,所以接受原假设。

说明不同销售地区对销售量没有显著影响。

对于列因素，p=0.152155>0.05，所以接受原假设，不同包装方法对销售量没有显著影响。

10.11

H0：

竞争者对销售额无显著影响

H1：

竞争者对销售额有显著影响

H0：

位置对销售额无显著影响

H1：

位置对销售额有显著影响

H0：

竞争者和位置对销售额无显著交互影响

H1：

竞争者和位置对销售额有显著交互影响

主体间效应的检验

因变量:

销售额

源

III型平方和

df

均方

F

Sig.

校正模型

3317.889a

11

301.626

11.919

.000

截距

44802.778

1

44802.778

1770.472

.000

超市位置

1736.222

2

868.111

34.305

.000

竞争者

1078.333

3

359.444

14.204

.000

超市位置*竞争者

503.333

6

83.889

3.315

.016

误差

607.333

24

25.306

总计

48728.000

36

校正的总计

3925.222

35

a.R方=.845（调整R方=.774）

答：

用SPSS进行分析得出：

1：

因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，竞争者对销售额有显著影响。

2：

因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，超市位置对销售额有显著影响。

3：

因为SIG大于0.01，所以接受原假设，超市位置和竞争者对销售额无显著的交互影响。

10.12

H0：

广告方案对销售额无显著影响

H1：

广告方案对销售额有显著影响

H0：

广告媒体对销售额无显著影响

H1：

广告媒体对销售额有显著影响

H0：

广告方案和广告媒体对销售额无显著交互影响

H1：

广告方案和广告媒体对销售额有显著交互影响

主体间效应的检验

因变量:

销售额

源

III型平方和

df

均方

F

Sig.

校正模型

448.000a

5

89.600

5.600

.029

截距

3072.000

1

3072.000

192.000

.000

广告方案

344.000

2

172.000

10.750

.010

媒体

48.000

1

48.000

3.000

.134

广告方案*媒体

56.000

2

28.000

1.750

.252

误差

96.000

6

16.000

总计

3616.000

12

校正的总计

544.000

11

a.R方=.824（调整R方=.676）

答：

用SPSS进行分析得出：

1：

因为SIG小于0.05，所以拒绝原假设，广告方案对销售额有显著影响。

2：

因为SIG大于0.05，所以接受原假设，广告媒体对销售额没有显著影响。

3：

因为SIG大于0.05，所以接受原假设，广告方案和广告媒体对销售额没有显著的交互影响。

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