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计量经济学论文
XXX大学
2XXX级国际经济与贸易专业
计量经济学论文
题目:
对第三产业影响因素的实证分析
姓名:
XXX
班级:
国贸XX
学号:
XX号
指导老师:
XXX
外语外贸学院
二O一二年X月
对第三产业影响因素的实证分析
摘要:
随着发展是生产力提高和社会进步,第三产业逐渐兴起,它的兴旺发达是现代化经济的一个必要特征。
大力发展第三产业有利于增强农业生产的后劲,促进工农业生产的社会化和专业化水平的提高,有利于优化生产结构,促进市场充分发育,缓解就业压力,从而促进整个经济持续、快速健康发展。
本文采用实证分析,运用计量经济学的计量方法,利用1990年到2010年的年度统计数据,对我国第三产业、国民生产总值、人均GDP、城乡居民存款储蓄进行实证分析。
结果表明第三产业与国民生产总值相关性很高,并对城乡居民存款储蓄产生影响
关键字:
第三产业国民生产总值人均GDP城乡居民存款储蓄
一、绪论:
第三产业,又称第三次产业,是英国经济学家、新西兰奥塔哥大学教授费希尔1935年在《安全与进步的冲突》一书中首先提出来的。
它是指除农业、工业、建筑业以外的其他各业。
根据国务院办公厅转发的国家统计局关于建立第三产业统计报告上对我国三次产业划分的意见,我国第三产业包括流通和服务两大部门,具体分为四个层次:
一是流通部门:
交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业、物资供销和仓储业;二是为生产和生活服务的部门:
金融业、保险业、地质普查业、房地产管理业、公用事业、居民服务业、旅游业、信息咨询服务业和各类技术服务业;三是为提高科学文化水平和居民素质服务的部门:
教育、文化、广播、电视、科学研究、卫生、体育和社会福利事业;四是国家机关、政党机关、社会团体、警察、军队等,但在国内不计入第三产业产值和国民生产总值。
由此可见,这种第三产业基本是一种服务性产业。
发展第三产业是产业结构调的一个重要方面,产业结构的变化对整个国民经济有重大影响。
体现了事物结构上的变化也能引起质变的道理;有利于建立和完善社会主义市场经济体制。
第三产业是国民经济的一部分,第三产业的好与坏直接与国民经济相关,体现了部分对整体的影响以及优化的结构能使整体发挥最大的功能。
有利于加快经济发展,提高国民经济素质和综合国力。
第三产业的发展可以有力地促进第一产业和第二产业,同时能促进就业和提高人民生活水平和生活质量。
体现了哲学上的联系的观点,同时第一产业、第二产业对第三产业也有影响,还体现了因果联系。
有利于扩大就业,缓解中国就业压力。
本文中采用实证分析法,引入了国民生产总值、人均GDP、城乡居民存款储蓄,分析第三产业对我国经济生活的贡献,从实证中了解第三产业与国民生产总值的相关性。
2、计量经济模型研究:
1)模型设定、计量经济学检验
1)、相关数据(来源于国家统计局和国家统计局发布会等)
obs
第三产业
国民生产总值
人均GDP
城乡居民存款储蓄
1990
5888.400
18667.82
1644.000
7119.600
1991
7337.100
21781.50
1893.000
9244.900
1992
9357.400
26923.48
2311.000
11757.30
1993
11915.70
35333.92
2998.000
15203.50
1994
16179.80
48197.86
4044.000
21518.80
1995
19978.50
60793.73
5046.000
29662.30
1996
23326.20
71176.59
5846.000
38520.80
1997
26988.10
78973.03
6420.000
46279.80
1998
30580.50
84402.28
6796.000
53407.50
1999
33873.40
89677.05
7159.000
59621.80
2000
38714.00
99214.55
7858.000
64332.40
2001
44361.60
109655.2
8622.000
73762.40
2002
49898.90
120332.7
9398.000
86910.70
2003
56004.70
135822.8
10542.00
103617.7
2004
64561.30
159878.3
12336.00
119555.4
2005
74919.30
184937.4
14185.00
141051.0
2006
88554.90
216314.4
16500.00
161587.3
2007
111351.9
265810.3
20169.00
172534.2
2008
131340.0
314045.4
23708.00
217885.4
2009
148038.0
340506.9
25608.00
260771.7
2010
173087.0
397983.0
29992.00
303302.5
多元模型
本文选取了1990至2010年年间第三产业、国民生产总值、人均GDP、城乡居民存款储蓄的年度数据进行分析,以得出影响第三产业因素。
Y—第三产业(亿元)
X1—国民生产总值(亿元)
X2—人均GDP(亿元)
X3—城乡居民存款储蓄(亿元)
设模型为
2)、对被解释变量国内生产总值和各解释变量进行归纳分析
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/07/12Time:
18:
51
Sample:
19902010
Includedobservations:
21
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
2656.473
1545.636
1.718692
0.1038
X1
1.517265
0.261252
5.807676
0.0000
X2
-15.33965
3.414804
-4.492104
0.0003
X3
0.081090
0.038181
2.123865
0.0487
R-squared
0.999401
Meandependentvar
55536.03
AdjustedR-squared
0.999295
S.D.dependentvar
48890.05
S.E.ofregression
1298.164
Akaikeinfocriterion
17.34493
Sumsquaredresid
28648889
Schwarzcriterion
17.54389
Loglikelihood
-178.1218
F-statistic
9449.971
Durbin-Watsonstat
1.130576
Prob(F-statistic)
0.000000
用OLS法进行回归得到如下模型:
1.7186925.807676-4.4921042.123865
D.W=1.130576F=9449.971
根据OLS回归所得各值可看出,X1、X3的t值大于2,可通得过检验(根据经验),而X2的t值小于2,与Y关系不显著,可能存在多重共线性。
为消除多重共线性,使得相关解释变量更加显著,故作如下逐步回归法:
(1):
对被解释变量与各解释变量进行OLS回归:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/07/12Time:
18:
48
Sample:
19902010
Includedobservations:
21
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-4982.453
720.0041
-6.920034
0.0000
X1
0.441215
0.004124
106.9991
0.0000
R-squared
0.998343
Meandependentvar
55536.03
AdjustedR-squared
0.998256
S.D.dependentvar
48890.05
S.E.ofregression
2041.715
Akaikeinfocriterion
18.17136
Sumsquaredresid
79203423
Schwarzcriterion
18.27084
Loglikelihood
-188.7993
F-statistic
11448.81
Durbin-Watsonstat
0.578200
Prob(F-statistic)
0.000000
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/07/12Time:
17:
39
Sample:
19902010
Includedobservations:
21
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-7577.870
890.2612
-8.511963
0.0000
X2
5.941464
0.066884
88.83260
0.0000
R-squared
0.997598
Meandependentvar
55536.03
AdjustedR-squared
0.997472
S.D.dependentvar
48890.05
S.E.ofregression
2458.334
Akaikeinfocriterion
18.54275
Sumsquaredresid
1.15E+08
Schwarzcriterion
18.64223
Loglikelihood
-192.6989
F-statistic
7891.231
Durbin-Watsonstat
0.490798
Prob(F-statistic)
0.000000
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/07/12Time:
18:
22
Sample:
19902010
Includedobservations:
21
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
1512.887
1335.105
1.133159
0.2712
X3
0.567911
0.010535
53.90822
0.0000
R-squared
0.993504
Meandependentvar
55536.03
AdjustedR-squared
0.993163
S.D.dependentvar
48890.05
S.E.ofregression
4042.643
Akaikeinfocriterion
19.53758
Sumsquaredresid
3.11E+08
Schwarzcriterion
19.63706
Loglikelihood
-203.1446
F-statistic
2906.096
Durbin-Watsonstat
1.290314
Prob(F-statistic)
0.000000
得到结果如下:
以上三个方程,根据经济理论和统计检验,国民生产总值X1是最重要的解释变量(t检验值=106.9991也最大),选出最优简单回归方程为
。
(2)将其余变量逐个引入
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/07/12Time:
17:
52
Sample:
19902010
Includedobservations:
21
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-272.0517
1412.492
-0.192604
0.8494
X1
0.986843
0.175666
5.617736
0.0000
X2
-7.469826
2.387671
-3.128499
0.0058
R-squared
0.999128
Meandependentvar
55536.03
AdjustedR-squared
0.999031
S.D.dependentvar
48890.05
S.E.ofregression
1522.147
Akaikeinfocriterion
17.62519
Sumsquaredresid
41704764
Schwarzcriterion
17.77441
Loglikelihood
-182.0645
F-statistic
10307.39
Durbin-Watsonstat
1.292755
Prob(F-statistic)
0.000000
如上图所示,加入X2变量,使
由0.998343提高到0.999128,
也由0.998256提高到0.999031,但X2的t值通不过检验,不显著,与X1也不相关,所以排除。
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/07/12Time:
19:
02
Sample:
19902010
Includedobservations:
21
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-3725.783
874.6746
-4.259622
0.0005
X1
0.350916
0.041585
8.438441
0.0000
X3
0.116993
0.053657
2.180393
0.0427
R-squared
0.998689
Meandependentvar
55536.03
AdjustedR-squared
0.998544
S.D.dependentvar
48890.05
S.E.ofregression
1865.701
Akaikeinfocriterion
18.03222
Sumsquaredresid
62655118
Schwarzcriterion
18.18144
Loglikelihood
-186.3384
F-statistic
6857.839
Durbin-Watsonstat
0.678223
Prob(F-statistic)
0.000000
如上图所示,加入X2变量,
提高到0.998689,
提高到0.998544,t值可通过检验,而且其
的正号也合理,虽然与X1高度相关,但并不影响它的显著性和稳定性。
因此,给予保留。
得结论:
回归方程以
为最优方程。
3)消除自相关性
X1的OLS回归分析中,其D.W值为0.678223,不在dL和dU之间,不能确定是否存在自相关性,但可尝试一下,把D.W值修正
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/07/12Time:
19:
07
Sample(adjusted):
19912010
Includedobservations:
20afteradjustingendpoints
Convergenceachievedafter5iterations
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-5417.674
1808.714
-2.995318
0.0086
X1
0.390266
0.033661
11.59389
0.0000
X3
0.073627
0.041957
1.754793
0.0984
AR
(1)
0.668152
0.177740
3.759148
0.0017
R-squared
0.999319
Meandependentvar
58018.42
AdjustedR-squared
0.999192
S.D.dependentvar
48783.41
S.E.ofregression
1387.012
Akaikeinfocriterion
17.48455
Sumsquaredresid
30780856
Schwarzcriterion
17.68369
Loglikelihood
-170.8455
F-statistic
7829.251
Durbin-Watsonstat
1.952734
Prob(F-statistic)
0.000000
InvertedARRoots
.67
如上图所示,
提高到0.999319,D.W值为1.952734,在dL和dU之间,但变量X3的t值不通过,因此用加权最小二乘法进行修正。
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/09/12Time:
08:
40
Sample:
19902010
Includedobservations:
21
Weightingseries:
W1
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-3570.032
299.2468
-11.93006
0.0000
X1
0.354984
0.009296
38.18841
0.0000
X3
0.109673
0.010505
10.43977
0.0000
WeightedStatistics
R-squared
0.999982
Meandependentvar
51982.53
AdjustedR-squared
0.999980
S.D.dependentvar
112764.9
S.E.ofregression
502.1209
Akaikeinfocriterion
15.40712
Sumsquaredresid
4538258.
Schwarzcriterion
15.55634
Loglikelihood
-158.7748
F-statistic
28226.16
Durbin-Watsonstat
0.952953
Prob(F-statistic)
0.000000
UnweightedStatistics
R-squared
0.998675
Meandependentvar
55536.03
AdjustedR-squared
0.998528
S.D.dependentvar
48890.05
S.E.ofregression
1875.856
Sumsquaredresid
63339064
Durbin-Watsonstat
0.658792
因此最后模型为:
-11.9300638.1884110.43977
=28226.16
=0.999982D.W=0.952953
2)检验模型
1)、经济意义检验
散点图
由模型可知,第三产业与国民生产总值、城乡居民存款储蓄是正相关的关系,即随着第三产业的不断发展,国民生产总值也会相对增加,就业人数增加,生活水平改善,城乡居民存款储蓄增加。
如下图所示,第三产业Y)与国民生产总值(X1)、城乡居民存款储蓄(X3)成正相关的线性关系,说明此模型符合经济学的一般规律,能用经济检验的标准对其进行解释。
线性图
2)、拟合优度检验
对于统计检验,这里采取拟合优度检验。
由
=0.999982,
=0.999980可知,拟合优度还是比较高的,从下图的拟合图和残差图中也可以看出。
3)、
4)、计量经济学检验(在上述中已完成)
3)计量方法描述
在本文中用到了OLS(最小二乘法)、消除自相关性的GLS(广义最小二乘法)、消除多重共线性的逐步回归法。
OLS(最小二乘法):
又称最小平方法,是一种数学优化技术。
它通过最小化无误差的平方和和寻找数据的最佳函数匹配。
利用最小二乘法可以简便地求的未知的数据,并使得这些求的数据与实际数据之间误差的平方和最小。
还可以用于曲线拟合。
GLS(广义最小二乘法):
又称加权最小二乘法,具有比普通最小二乘法更普遍的意义,或者说普通最小二乘法知识加权最小二乘法中恒取1时的特殊情况。
逐步回归法:
以Y为解释变量,逐个引入解释变量,构成回归模型,进行模型估计。
根据拟合优度的变化决定新引入变量是否独立。
如果拟合优度变化显著,则说明新引入的变量是一个独立的解释变量;如果拟合优度变化不显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性关系。
三、结论
1、第三产业对我国国民生产总值、城乡居民存款储蓄有较大影响。
2、模型的不足之处,引入了一个人均GDP,以辅助分析第三产业对我国经济社会的影响,作为替代变量。
3、由计量经济分析得出最终模型:
Y=-3570.032475+0.3549842693*X1+0.1096734595*X3
-11.9300638.1884110.43977
=28226.16
=0.999982D.W=0.952953
参考文献:
1、《第三产业的发展特点和我们对它的看法》欧阳钧1985年06期
2、《第三产业新认识与消费结构合理化问题》张东辉1990年02期
3、研究第三产业的开创性著作——评介《第三产业:
历史·理论·发展》张其博199
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- 计量 经济学论文
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