四万公里创业项目商业计划书.docx
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四万公里创业项目商业计划书
四万公里-创业项目商业计划书
1、企业简介:
企业历史沿革、经营范围、主营业务及主导产品情况,企业现有主要生产装备及研发设备
1.1企业历史沿革、经营范围、主营业务及主导产品情况
历史沿革:
(1)筹备期:
2011.05-2011.12
创始人仇志强在澳洲取得硕士学位后,就职于澳大利亚IBM公司任高级工程师,精通网络化系统建设,软硬件集成工程。
2011年5月回国后,四万公里在身边很多朋友出国后的吐槽“语言不通”“第一次跟团第二次自由行”“很多去过一次人写的攻略不实用”“计划赶不上变化”“行前焦虑下一堆攻略没时间看也用不上”“攻略里坑爹的各种吃住游植入”“与攻略的路线不会相同,基本没用”等“痛点”的基础上萌芽于,在对出境市场、政策、经济、社会文化等调研分析后,截止2011年底完成网站全部架构。
(2)创立初期:
2012.01-2013.12
2012、2013年两年期间,通过技术手段、物质奖励、策略引导、积极贡献等方式,积累了餐饮、购物、休闲娱乐及生活服务等22个国家地区20余万家商户200万张图片80余万条点评信息的数据库资源,期间用户反馈、本地搜索体验、评论过滤不断试错,于2013年6月在中关村科技园区正式注册成立并被评为中关村高新技术企业。
3)发展期:
2013.12-至今
2013年底完成移动客户端的开发、测试和上线工作,2014年9月获得千万元即便的天使投资资金,经过1年多的发展,公司规模达30余人,产品装机量在未做市场推广的情况下已达200万多用户,并已启动A轮融资计划。
目前产品版本已经覆盖了安卓、IOS全系列手机。
注册用户数达30余万人,日活跃用户18000人左右,此段时间的品牌曝光度也很高,各媒体的采访(人民网、新浪新闻、凤凰财经、网易科技、搜狐、创业家杂志、环球旅讯等)以及电视节目的参与,都很大程度上提高了产品的知名度以及认可度。
主营业务:
主营业务是进行移动智能客户端工具类APP的开发和优化迭代,使应用达到良好的用户体验和认可。
主导产品:
四万公里APP。
2014年2月推出四万公里IOS+Android1.0正式版
2014年5月推出四万公里IOS+Android2.0正式版,不断优化迭代至3.0版本
2014年9月推出四万公里IOS+Android“吃、玩、买”正式版,不断迭代至4.0版本
2014年12月推出四万公里IOS+Android“美食”体验版,不断迭代至4.2版本
2015年2月推出四万公里IOS+Android“美食”正式版。
1.2企业现有主要生产装备及研发设备
公司目前办公场地位于北京市朝阳区望京街望京soho塔2-B座0908室,通过租赁获得,办公使用面积为200平米。
日常使用的设备主要是办公用电脑、用户数据存储用服务器、研发测试用各类型智能手机及宽带网络设备等。
明细见下表:
序号
设备名称
数量
型号
用途
1
阿里云ECS
6
S2large
数据存储
2
阿里云RDS
3
专享型
数据库存储
4
阿里云ECS
1
S4large
Appserver
7
亚马逊AWS
3
Xlarge
海外数据存储分发
8
办公电脑
40
联想C340
日常办公
9
苹果一体机
3
ME086CH/A
IOSApp开发
10
苹果测试机
2
Iphone6
IOS测试
11
安卓测试机
2
HTCM8
Android测试
2、产品或服务介绍:
产品主要用途、解决的主要问题。
解决的具体途径和方法
2.1项目总体技术方案
随着我国人均收入水平的不断提高,广大国人对休闲旅行需求的不断增长。
2014年出境旅游首次突破1亿人次大关,达到1.09亿人次。
全年旅游总收入约3.25万亿元,增长11%。
此外,我国首次出境人数绝对数值逐年增长的同时,境外自由行、自助游、自驾游的比例相对跟团游也在显著增长。
上述数据表明国人出境旅行更加倾向于自由、方便、随心的旅行安排方式。
当前国人出境自由旅行的最大突出问题就是“语言不通、环境不熟”的问题。
游客一般都会选择有新鲜感和未知的目的地。
而自由行中脱离了传统的旅行社模式,没有了导游的相关服务和接待。
旅行者在陌生的境外的很多需求不能得到很好的满足。
尤其是“吃”这一个非常“刚需”、“高频次”的旅行需求,旅行者如果不能实现语言的询问与交流,只能通过互联网搜索一些所谓的“攻略”、“游记”等。
这些信息第一需要在海量的数据中自己分析搜索,第二很可能得到的信息已经是过时和错误的。
第三就是只停留在图片和文字的描述,实际寻找还需要用户的能力和运气。
“四万公里”首创了服务于“旅行现场”这一独特旅行环节。
通过自主研发的App软件,让用户无论走到全世界哪个主流城市,都可以几秒钟之内查询到当前所在地周边的“吃喝玩乐”信息。
同时对同类信息给出有决策帮助的参考信息。
比如餐厅的价格,距离,菜品风格,去过的用户对这家餐厅的点评与打分。
“四万公里”除了可以提供自身用户对国外某一家商铺的点评,还可以通过自主研发的搜索引擎,搜索到来自Facebook,Twitter,Yelp,新浪微博,腾讯微信等世界知名社交平台上所有用户对同一家商铺的评论与评分。
从数据和技术上保证了数据的真实性和客观性。
最终要的是,“四万公里”实现了用户在选择了满意的消费目的地后,还可以提供“公共交通、自驾、步行”等交通方式、一键导航过去。
图1系统架构图
用户无论在世界任何地方,只要具备上网环境(WIFI、移动数据连接都可以)以及安装了“四万公里”对应版本的App软件(无论IOS还是Android)都可以通过手机自身的定位功能,将当前所在地坐标维度通过数据交换层和判断机制发送至服务器。
服务器首先会根据用户所在地判断出最近的服务器,继而把请求数据发送至最近的服务器后进行解析。
然后根据用户需求,将匹配信息发送至用户手机端,从而实现了信息的查询。
如果用户需要导航服务,则通过发送当前位置和目的地信息至最近服务器,由服务器通过谷歌地图商业接口API的调取和计算,从而得到具体的导航信息。
爬虫搜索与定位技术
提出即时性、当地性需求
整个互联网信息源
为用户提供准确、及时的信息并辅以整个互联网的精准信息作为参考
精准算法与分类识别技术
涉及到的关键技术原理如下:
(1)LBS定位技术(GPS+wifi):
又称定位服务,LBS是由移动通信网络和卫星定位系统结合在一起提供的一种增值业务,通过一组定位技术获得移动终端的位置信息(如经纬度坐标数据),提供给移动用户本人或他人以及通信系统,实现各种与位置相关的业务。
(2)CDN加速:
把资源服务器解析到CDN节点上,这些节点设置在全世界每个大洲的主要国家中。
当有用户访问四万公里的域名的时候就会自动分配到他最近的节点上来访问这样就提高了访问和回复速度。
(3)GPS导航:
在空中连续发送带有时间和位置信息的无线电信号,供手机GPS模块接收机接收。
在接收到地理坐标后通过Appserver访问谷歌地图api,然后将计算后数据实时返回至用户手机端。
(4)NOSQL数据库:
“四万公里”当前已经是中国最大境外POI数据服务商,拥有全世界超过500家商铺信息,3千多万张图片,近亿条点评信息。
非关系型的数据库则由于其本身的特点解决了大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
参考文献:
1.杨泰;基于移动计算机平台下GPS定位技术研究[D];安徽理工大学;2012年
2.KristinaChodorowMichaelDirolf.MongoDB权威指南.北京:
人民邮电出版社,2011
3.ShashankTiwari.ProfessionalNoSQL.English:
WroxPress,2011
4.NicholasCZakas.High.Performance.JavaScript.USA:
YahooPress,2010
5.NicholasCZakas.ProfessionalJavaScriptforWebDevelopers.English:
WroxPress,2009
6.杨乐;;智能定位技术在公共场所建筑中的应用[J];中国集体经济;2012年25期
7.付娆;;定位技术方兴未艾[J];金融电子化;2013年06期
8.冯胜利;;基于SQUID的Web缓存加速的实现[J];甘肃科技;2005年12期
9.张超群;基于Internet的代理缓存技术研究[D];广西大学;2003年
10.范丽敏;移动数据库中客户端缓存的动态管理和一致性维护策略[D];中国海洋大学;2003年
2.2项目主要服务内容
1、首页
(1)标题部分包含选择国家、搜索商铺的功能。
点击“法国”进入图1.1切换其他国家;点击搜索框跳转到图1.2输入关键字后进行搜索。
图1
(2)中间包含热门分类、逛吃榜单两部分。
点击“法国特色”等其中任何一个您喜欢的分类如果有更细的分类弹出图1.3,否则直接进入您选择的分类如图1.4;点击逛吃榜单进入图1.5,展示该榜单下的六个最受欢迎的条目。
1.1、国家选择
(1)标题部分左侧为返回按钮。
点击返回不执行任何操作直接返回首页。
(2)中间列出所有可以选择的国家,任意点击其中一个页面展示内容切换到选中国家,并返回首页图2。
图2
1.2关键词搜索
(1)中间显示搜索记录,点击任意的搜索记录条目则搜索对应的内容,进入图3
(2)清楚搜索记录,点击后把所有您之前搜索过的记录清空,当没有搜索内容的记录显示您还没有使用过搜索功能哦。
图3
1.3、快捷检索
图4中点击其中任意一个热门分类如果包含多个条目则展示此选择框,选择具体分类后跳转到图4。
图4
1.4商铺数据列表
(1)标题部分中间展示您当前所在分类,左侧为返回按键返回至上一个页面。
(2)标题下方按照地区、分类、人气三种方式分类,点击后显示如图1.4.1,选中分类后界面展示内容切换为对应的筛选结果。
(3)中间部分简单的展示了商铺,点击一个条目跳转到图1.6显示所有这个商铺的详情。
1.4.1条件筛选
条件筛选区域可分为地区筛选、分类筛选和排序筛选三项内容;
(1)地区筛选:
可根据当前国家筛选城市区域
(2)分类筛选:
可根据餐厅类型和特色菜品进行筛选
(3)排序筛选:
可以按照推荐最高、价格最低、距离最近、评分最高
1.5逛吃榜单
推荐国家景点或必吃餐厅列表;详细介绍餐厅及必吃美食的具体信息,点击后进入店铺详情页
1.6商铺详情页
(1)标题部分左侧为返回按钮,中间显示该页title点击滑动到顶端,右侧心形图案点击收藏该店铺,收藏后可以在我的-我的收藏离线查看。
(2)营业时间、店铺介绍点击展开显示具体内容,再次点击折叠。
(3)营业时间下方为改店铺的具体地址点击弹出页面,依次向下为该店铺电话点击弹出拨打电话提示框如,点击网址可以查看该店铺发布的最新消息
(4)如果店铺上传了图片会在店铺介绍下方展示3张图片,点击查看所有图片
(5)点评:
根据用户点评时间的顺序显示了最近一个用户的点评信息,点击可以查看全部点评.
(6)同类店铺、附近店铺是用户最常用的功能,在下方展示的六条店铺简略信息点击可以查看详细信息。
1.6.1地图定位
(1)地图定位:
使用google地图在浏览器上显示该店铺的位置.
1.6.2地图导航
使用google导航在浏览器中显示去这个店铺的具体线路;
1.6.3电话呼叫
该能用可用于在当地进行就餐咨询等,点击电话图标则弹出电话拨打界面
1.6.4店铺官网
用户可以通过官网链接查看该餐厅的其他信息和优惠信息等
1.7点评列表
(1)标题部分左侧返回、右侧写点评点击您的评价是对我们最好的支持。
(2)全部点评、全部来源的筛选功能
(3)点击翻译可以翻译成中文,翻译后也可以点击返回看原文。
(4)如果不是属于本软件的评论显示评论来源,点击可以从浏览器查看原评论
1.8上传图片
图片上传,您可以将您在餐厅拍摄的照片上传到应用中供其他用户提供参考,上传的图片将会保存到您手机的相册中
1.9写点评
把您对该店铺的评价发表出来,给其他朋友一个参考,在总体评分的基础上可以分别对口味、服务、环境评分,并留下一条您想说的话。
也可以把您在该店铺拍图片上传给我们,也可以点击推荐把您认为可以作为推荐标签的添加进来
1.2.0分享
主流的分享平台,主流的分享平台框架,可以为用户方便快捷的将自己的喜欢的内容分享到自己的社交平台,将自己喜欢的内容和感悟晒出来,将自己的美食体验告诉全世界的小伙伴们,告诉他们你是旅行达人。
功能实现:
集成于友盟的分享平台。
1.2.1附近
当我们通过定位来确定了您的位置,而且您所在的国家刚好又在我们的服务范围,我们的软件将为你开启附近功能,为您推荐离您最近的店铺供您选择。
1.展示的为当用户在国内或者所在的国家为我们暂时没有开通的国家时给出的提示。
2.如果用户当前正在法国而且我们也提供了对应的服务,我们会弹出如图的提示框来供用户来进行选择,是否跳往当前的国家。
3.总体的实现逻辑为,后台通过请求google提供的地图接口,前端通过定位获取用户的经纬度上传到后台,后台经过比对返回对应的国家名字和国家对应的编号反馈给前端。
前端经过解析后台传送的内容,进行判断要选择使用哪个界面来提示用户,达到最好的用户体验。
4.用户选择跳转到当前国家后,呈现在用户手机界面的图像是以后台反馈回来的国家编号,发送网络请求获取对应的国家店铺信息。
在点击确定的同时发送全局通知,来做到其他界面的内容进行跟换,达到信息的同步,在做数据同步可以选用多种方式进行数据替换,综合考虑到需要变更的界面的位置和多少,我们选用的是以通知的方法进行的,来保证数据的同步。
当前界面的数据请求,包含了准确的数据请求途径,端口和必要的参数,我们为用户提供2000米范围的店铺数据,且做好距离排序,使用户可以第一时间老找到自己喜欢的店铺进行美食品尝。
2.3项目的关键技术
(1)基于LBS的地理位置服务技术
此项目为用户提供基于位置的服务。
通过境外的移动运营商和无线电通讯网络或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(大地坐标以及地理坐标),在地理信息系统(GeographicInformationSystem)平台的支持下,为用户提供信息搜索、自动定位、位置提醒等服务。
同时,项目调用了google的商业接口,在用户检索到目的地的基础上,提供了自驾、公共交通、步行等多方式的导航方式,且精准度为20米。
基于LBS的服务还可以让用户实时了解与接收当前所在地周边的活动、信息及其他用户。
为产品的弱社交、动态产品分发提供了技术支持和可能。
图2LBS的原理
A-GPS:
室内定位增强
A-GPS定位技术的主要功能是能够为终端用户提供高精度的位置信息。
产品采用基于A-GPS定位技术的位置服务后,终端用户可以方便快捷地获知自己或他人当前所处的位置,从而获取到相应的服务与数据交换。
(2)关系型与非关系型数据库(NoSQL)
本项目中同时使用了关系型与非关系型数据库存储方案。
关系型数据库中存储商铺基本元素信息、用户信息、活动与互动信息。
非关系型数据库中存储对应点评、图片、url等。
每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加相应的键值对,使得结构不被局限。
非关系型数据库的采用,实现了项目减少时间和空间开销的目的。
本项目使用MongoDB实现的特点:
易扩展。
数据之间的无关系,带来了数据的灵活性,在架构的层面上拥有可扩展的能力;
大数据量,高性能。
NoSQL数据库具有极高的读写性能,在大数据量下发挥出极佳的效果。
数据库的结构简单,使用的Cache是记录级的,此类细粒度的Cache让性能大幅提高;
灵活的数据模型。
NoSQL无需实现为要存储的数据简历字段,随时可以存储自定义的数据格式;
高可用。
本项目实现了高可用的架构,在采用非关系型数据库后并没有影响性能;
(3)内容分发网络技术(CDN)
CDN为构建在数据网络上的一种分布式的内容分发网,本项目采用了流媒体服务器集群技术,克服了单机系统输出宽带及并发能力不足的缺点,极大的提升了系统支持的并发流数目,减少并避免了单点失效带来的不良影响。
项目利用全局负载均衡技术将用户的访问指向最接近的正常运转的流媒体服务器上,由该服务器来回应用户的请求。
当用户要访问的链接或内容不存在时,系统可以根据配置来从特定服务器上抓取相应的内容来传输给为用户。
图3CDN加速原理
此项目利用高速缓存、镜像服务器,来解析DNS或重定向HTTP。
通过Cache服务器,或异地的镜像站点来进行内容的传输和内容的更新。
采用DNS方式来进行位置的判断,失败率低于15%而HTTP的失败率小于1%。
镜像站点可以使内容直接进行分布,非常有效的实现了静态和半动态时同步数据。
高速缓存手段实现了低成本以及静态内容。
(4)Hadoop数据搜索、存储、更新机制
图3MapReduce在项目中的应用
公司当期商铺数量超过300万,图片炒股5000万,点评数量超过1亿条。
如此大的数据通过Hadoop实现了MapReduce计算模型的开源分布式并行编程框架,公司服务器可以借助Hadoop编写程序,将所编写的程序运行于计算机机群上,从而实现对海量数据的处理。
此外,通过分布式文件系统(HDFS)及分布式数据库(HBase)用来将数据存储或部署到各个计算节点上,保证了本地和在线的数据定时更新,补全与管理。
借助Hadoop框架及云计算核心技术MapReduce来实现数据的计算和存储,并且将HDFS分布式文件系统和HBase分布式数据库很好的融入到亚马逊AWS云计算框架中,已经实现了云计算的分布式、并行计算和存储,并且拥有处理大规模数据的能力。
3、技术创新:
项目技术创新性及实现路径
3.1技术创新点
创新点1:
自主开发搜索引擎
自主开发搜索引擎框架,可以基于自身数据,对世界所有主流社交平台、信息平台进行搜索与分类。
用全互联网的数据及计算结果为用户提供选择帮助。
比如一家商铺除了看到来自“四万公里”的点评,还同时可以看到来自facebook、yelp,twitter,新浪微博、腾讯微信等平台所有用户关于同一家的评论、图片等。
创新程度:
国内首创,在搜索引擎这一专业技术领域针对某个方向做出细分,并生成数据性结果而不是信息页性结果。
创新难点:
众所周知,每个网站都有自己独特的数据形式、展现、加载方式。
每家网站的页面布局、JS效果、分屏和跳转也都各有不同。
用一套通用性的爬虫技术,实现了对所有目标网站数据的爬去、搜集、入库,同时将所得数据清洗、比对、分类后入库。
这类搜索引擎所涉及技术必须是凌驾于通用搜索引擎之上才可以实现。
创新点2:
所有外文信息中文化
上述所有评论无论是何种语言,均可以一键转化为中文,保证了对所有中国用户的适用性。
创新程度:
国内出境旅行App类首创。
由于本产品主要针对出境旅行以及常年生活在国外的用户,所以很多信息与评论均为国外用户所发布。
通过即时的翻译系统,让中国出境用户无论面对何种外语,何种国家的用户评论,都可以得到对应的中文翻译。
创新难点:
很多软件和翻译机器都可以实现外文的初步翻译,但是如何把机械性的翻译转化为可读性较高、意思传达较友好的层次,就需要后续通过不断优化算法,不断对语法数据库进行填充积累来实现。
创新点3:
海量境外POI数据作为服务依托
通过自身2年多的积累。
获得了27个国家与地区的300万家商铺POI信息,保证了中国用户走在全世界都可以享受到服务的同事,形成了绝对的壁垒。
创新程度:
中国最大境外POI数据库平台。
创新难点:
LBS服务的难点之一是精准的定位,这部分可以通过采用当下流行的定位技术和不断优化的移动WIFI,GPS接收芯片等硬件来弥补。
但是最基础的POI数据,却是需要人工收集和网络搜集并行来处理。
项目前期我们在海外组织了多个留学生为主的数据采集组,实地在国外中国游客重点区域中采集整理了数以万计的餐厅数量。
3.2产品实现技术路线
海量的基础资源和用户UGC基础数据:
(1)首先利用自主开发搜索引擎,将现有数据和POI进行数据分类与格式化。
(2)通过云主机群应用、网格技术以及分布式文件系统等功能,来对外提供数据存储和业务访问功能;
(3)利用阿里云主机提供的RDS服务搭建数据库,并设置安全管理机制。
(4)利用阿里云提供的OSS服务,对新生成文件进行云端存储与格式分类。
(5)在亚马逊EC2云主机中架设Hadoop集群,对现有数据进行对比,分类,清洗,入库。
(6)在产品前段对用户交互进行系统分类与步骤精细化设置。
前端产品实现技术路线:
(1)在项目的前端开发中,GCD技术被大量的应用在后台线程和UI线程的交互上,使得数据处理逻辑趋向简单化。
面对大量的高并发非实时数据,采用缓存技术提高用户体验,解决了在网络状态差的情况下依旧有良好的操作体验,软件中继承了著名的图片下载框架和网络请求框架,并独立完成了封装网络请求工具类的复杂操作。
(2)软件架构严格遵守MVC的设计模式,使得数据耦合性低,模块的重用性高,使得APP赋予了无限的活力:
(3)界面:
在系统自带控件的基础上增加符合用户使用习惯的控件,在最大的程度上保证了用户的使用习惯和用户粘性
(4)网络:
使用以高性能的AFNetworking网络通信类为基础进行复杂封装,提供全局的网络通信接口.让用户在享受华丽界面的同时,又能感受到无限顺畅的网络享受
(5)UI:
大量自定义界面,华丽而细腻的界面,提供了优质的用户体验
网络架构:
网络架构由中心为CDN网管中心和DNS重定向中心来负责全局负载均衡,和异地结点组成。
当用户访问此项目的服务器时,域名解析器将请求交给全局负责均衡DNS来处理。
通过提前定义好的方法,离用户最近的异地结点的地址将会被用来向用户提供快速的服务。
同时,异地结点可以与CDNC分布在全球每个位置的结点保持通信并搜集所有的通信状态,来确保所有的CDN结点可用。
每个CDN结点由两部分组成:
负载均衡设备和高速缓存服务器。
负载均衡设备负责每个结点中所有Cache的负载均衡,并保证了每个点的效率;同时,负责均衡设备还可以收集结点与环境的信息,保持同心并实现所有结点的负载均衡。
高速缓存服务器负责存储客户网站的大量信息,以实现类似用户访问本地网站服务器。
4、市场分析:
对细分市场的规模、竞争者分析。
真实、合理、具体
4.1市场产品需求:
自2011年以来,中国已成为世界上第一大客源国,稳居世界第一大出境旅游市场与第一大出境旅游消费国;直至2014年,出境市场仍然将保持快速增长的态势,我国出境旅游规模将达1.14亿人次,同比增长16%。
未来5年中国出境旅游人数将超过4亿人次。
未来十年中国的出境旅游人次可能将再翻一番,达到2.2亿户家庭。
随着中国成为世界最大智能手机大国,从获取旅游信息、旅游预订到分享旅游经验,各类手机应用成为辅助出境旅游的最主要工具。
我国出境旅游市场以OTA酒店机票预定(携程、艺龙)、垂直比价搜索(去哪儿、淘宝旅行)、提供旅游产品服务(途牛、驴妈妈)及旅游信息分享(穷游、蚂蜂窝)四类为主,旅游信息分享以攻略和社区为主。
(旅游攻略是web2.0时代的产物。
在当地生活的留学生、移民华人要比一生可能只去过一次待了2个小时的游客提
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