《实用卫生统计学》期末复习二.docx
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《实用卫生统计学》期末复习二
《实用卫生统计学》期末复习二
二、简答题
1.卫生事业管理专业与卫生统计学的关系是什么。
卫生事业管理的
研究对象也存在许多不确定性,因此,要利用卫生统计这个有效工
具,充分发挥卫生统计的信息、咨询、监督的整体功能,为满足决
策管理和卫生服务研究的需要。
2.总体和样本的关系是什么。
样本是从总体中随机抽取的一部分有
代表性的个体组成,除了数量比总体少,其他构成均与总体一样,
是总体具体而微的缩影。
3.收集资料时,对统计资料的要求是什么?
要做到①资料必须完整、
正确和及时;②要有足够的数量;③注意资料的代表性和可比性。
6.正态分布有哪些参数?
为什么说正态分布是很重要的连续性分布?
总体均数卢和总体标准差 a 被称为正态分布参数。
卢为位置参数,
它描述了正态分布集中趋势的位置;a 为变异度参数,反映正态分
布的离散程度。
若已知某数值变量服从正态分布或近似正态分布,
如同年龄、同性别儿童及同性别健康成人身高、体重等,可按正态
分布的规律估计其个体变量值所在范围,如 95%的医学参考值的估
计。
同时正态分布是很多统计分析方法的基础。
4.标准正态曲线下横轴上下侧尾部面积为 O.5 %、2.5%、5%时
所对应的 u 值?
标准正态曲线下横轴上下侧尾部面积的
0.5%、2.5%、5%时所对应的 u 值分别为-2.58、-1.96、-1.64。
5.了解正态曲线下面积分布规律有何用处?
根据正态曲线下面积的
分布规律,可以估计观察值的频数分布情况,通常用于估计 95%的
观察值所在范围和 99%的观察值所在范围,临床医学常用以估计医
学参考值范围。
7.应用相对数时有哪些注意事项?
(1)构成比与率是意义不同的两个
统计指标,应用时不能相互混淆。
构成比说明事物内部各组成部分
所占的比重,而率则说明某事物或现象的发生频率或强度,不能以
构成比代替率来说明问题。
(2)样本含量太小时,不宜计算相对数,
最好用绝对数来表示。
(3)对各组观察例数不等的几个率,不能直接
相加求其总率。
(4)在比较相对数时应注意资料的可比性。
8.率的标准化法的基本思想?
直接标化法需要的条件是什么?
当不同
人群的总率进行比较时,若其人群的内部构成(如年龄、性别、病情
轻重等)存在差异,而年龄、性别等因素对率有影响。
为消除构成的
影响,要按照统一标准构成对两个人群进行校正,使两个人群构成
一致。
这种选择统一构成,然后计算标准化率的方法称为率的标准
化法。
直接法计算标化率需下面 2 个条件:
(1)资料条件:
已知实际
人群的年龄别(组)率,且各年龄组率无明显交叉。
(2)选择标准:
可
选择标准人群的年龄组人口数或构成比。
10.统计表和统计图在表达资料中有何特殊作用?
统计表和统计图是
我们分析、对比事物的重要工具,统计图表的合理采用可以使资料
得以准确表达,使人印象深刻和一目了然,便于资料的计算、分析
和对比。
11.绘制统计表的基本原则是什么?
绘制统计表有两个基本原则是:
1)一张表只能有一个中心,要说明什么问题,应该十分明确;2)横
纵标目的排列要合理,主谓分明。
12.绘制统计表的基本要求是什么?
①标题不可缺少,要求用一句简
明扼要的话来说明表的内容,写在表的上方;②横纵标目的设计要
符合逻辑,主谓分明,标目的文字应简明,有单位的要注明;③线
条同样应力求简洁,除基本线条外,应尽量减少其他不必要的
线条;④数字应准确无误,要求一律采用阿拉伯数字表示,同一指
标的数字的小数位数应一致,位次对齐,表中不宜留空项;⑤备注
一般不列入表内,而写在表的下方。
13.绘制统计图有哪些总要求?
①要根据资料的性质以及分析目的,
选择合适的图形;②统计图要有标题,要求能简明扼要的说明图的
内容,一般写在图体下方的中央位置;③对于有横纵坐标轴的图形,
要说明横纵轴分别代表的事物的名称,并标注单位。
横纵轴的长度
比例通常为 7:
5;④在同一张图内比较不同事物时,要用不同颜色
或线条区别它们,并附图例说明,图例的摆放位置要与图体协调。
15.普通线图与半对数线图在绘制方法上的主要区别是什么?
普通线
图与半对数线图都是有横纵坐标轴的图形,在绘制普通线图时,横
纵轴均采用普通算术尺度,而绘制半对数线图时,横轴为算术尺度,
纵轴为对数尺度。
17.t 分布与 u 分布有何联系?
t 分布曲线是一簇曲线,随自由度 υ
不同,曲线的形状不同。
当自由度 υ 很大,即 n 很大时,t 分布近似
u 分布。
18.t 分布的特征是什么?
t 分布的特征:
①以 0 为中心,左右对称的
单峰分布。
②自由度 υ=n 一 1 越小,曲线变得越低平,尾部翘得越
高;③随着自由度 υ 逐渐增大时,t 分布逐渐逼近标准正态分布;当
υ 趋于∞时,t 分布就完全成为标准正态分布。
19.如何理解可信区间的意义?
用x±1.96s x、x±2.58s x 及
p±1.96Sp、p±2.58sp 计算的结果各说明什么问题?
总体参数的所
在范围通常称为参数的可信区间或置信区间,即该区间以一定的概
率(如 95%或 99%)包含总体参数。
x±1.96s x 与 x±2.58s x 适用于
σ 未知但 n 足够大时(n>50)总体均数的区间估计,x±1.96s x 表示总
体均数有 95%的概率落在此范围内;x±2.58sx 表示总体均数有
99%的概率落在此范围内。
p±1.96sp 郎与 p±2.58sp,适用于 n 足
够大,且 np 与 n(1 一 p)均大于 5 时总体率的区间估计,p±1.96sp
表示总体率有 95%的概率落在此范围内;p±2.58sp 表示总体率有
99%的概率落在此范围内。
21.为什么要做假设检验?
假设检验可以回答什么问题?
假设检验的
目的是通过样本推断总体,即通过两个样本均数的比较来判断两个
总体均数是否相等(以完全随机设计类型为例)。
通过假设检验,可
以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成,还是由于两个总
体均数不相等造成。
22.t 检验和甜检验有何区别与联系?
t 检验与“检验的适用条件不同。
t 检验的适用条件:
当总体标准差 σ 未知,样本含量 n 较小(n≤50)时,
理论上要求样本来自正态分布的总体。
完全随机设计的两个小样本
均数比较时还要求两总体方差相等。
甜检验的适用条件:
当总体标
准差一未知,但样本含量咒较大(一般 n>50)或总体标准差口已知时,
选用“检验。
23.t 检验,P<0.001,是否能说明两总体均数之间差别很大,为什
么?
t 检验,P<0.001,说明差别有统计学意义,可以认为两个总体均
数不同;但是假设检验的结论不能直接回答差异的大小,“差别有统
计学意义”并不意味着两个总体均数相差很大。
差别的大小及差别有
无实际意义只能进一步根据专业知识来确定。
例如:
当样本量足够
大时,即使两个样本均数间相差很小也可能得出 P≤0.05,此时差
别虽有统计学意义,但不一定有实际意义。
24.怎样正确使用单侧检验与双侧检验?
应该根据专业知识来确定选
择单侧检验或双侧检验。
如果从专业知识的角度,判断一种方法的
结果不可能低于或高于另一种方法的结果,则可以采用单侧检验。
在不能根据专业知识判断两种结果谁高谁低时,则用双侧检验。
25.假设检验的结论为什么不能绝对化?
假设检验的结论不能绝对化,
因为无论拒绝 H。
或不拒绝 H。
,假设检验的结论都有犯错误的可
能。
假设检验通常可能发生下面两类错误。
I 型错误:
拒绝了实际上
成立的 H。
.犯 I 型错误的概率是 α,α 通常为 0.05。
Ⅱ型错误:
接受
了实际上是不成立的 H。
.犯Ⅱ型错误的概率是 β,一般情况下 β 的大
小是未知的。
26.完全随机设计的两样本均数比较的 t 检验与方差分析之间的关
系如何?
两个样本均数比较可以看作为多个样本均数比较的特例,因
此完全随机设计的两个样本均数比较的 t 检验,可以用完全随机设
计的方差分析代替。
两者的计算结果有如下关系:
。
反之,则不成立,即多个样本均数比较的方法,应该用方差分析,
而不能用两个样本均数比较的 t 检验代替,否则会增大犯工型错误
的概率。
27.完全随机设计的两个大样本均数比较(总体标准差 σ 未知),可
以考虑用哪几种方法?
可以考虑三种方法:
完全随机设计的 t 检验和
“检验以及完全随机设计的单因素方差分析。
28.请简述方差分析的基本思想。
方差分析的基本思想就是将总变
异分解成两个或多个部分。
除随机误差外,其余每个部分的变异可
以由某因素的作用来解释,通过比较可能由某因素所致的变异与随
机误差的均方,由 F 检验作出统计推断,从而了解该因素有无作用。
29、率的 u 检验和 x2 检验应用有何异同?
率的 u 检验主要用于:
(1)
一个样本率和一个总体率的比较。
(2)两个样本率的比较。
应用条件
见相应的章节。
x2 检验应用更为广泛,可用于:
(1)两个样本率的比
较。
(2)多个样本率或构成比的比较。
(3)列联表资料两个变量间关系
的独立性检验。
(4)配对计数资料差别的检验。
(5)频数分布拟合优度
的检验(参见有关统计学专著)。
对于两个样本率的比较,样本
量较大时,用 x2 检验和 u 检验所得的统计结论一致,且 u2= x2。
30、四格表资料 x2 检验的适用条件?
四格表资料 x2 检验的适用条件:
(1)当 n>40,且所有 T≥5 时,用 x2 检验的基本公式或四格表专用公
式。
(2)当 n>40,但有 1 (3)若 n≤40,或 T≤1 时,不能计算 x2 值,需用确切概率计算法。 31、行×列表资料二般包括哪些资料,它们的检验目的有何不同? 行× 列表资料一般包括多个样本率、多个构成比资料,其基本数据可整 理成尺行 C 列,称为 R×C 表,又称行×列表。 多个样本率或构成比 x2 检验目的是推断其总体率或构成比是否不同。 对同一样本资料按 其两个无序分类变量(行变量和列变量)归纳成双向交叉排列的统计 表,其行变量可分为 R 类,列变量可分为 C 类,这种表称为 R×C 列联表。 列联表资料 x2 检验的目的是推断两变量(行变量、列变量) 之间分布是否相互独立,用列联表的独立性 x2 检验。 尽管这两种行 ×列表检验目的和检验假设方面有所不同,但计算 x2 值和自由度的 公式完全相同。 32、作多个样本率或多组构成比资料比较的 x2 检验,下结论时应注 意什么? 作多个样本率或多组构成比资料比较的 x2 检验,其结论若 是拒绝 H。 (P≤0.05),只能认为各总体率之间(各总体构成比)总的说 来有差别,但不能说明各两组率(或各两组构成比)之间均有差别。 33.非参数检验与参数检验的区别何在? 各有何优缺点? 区别在于: ①参数检验要求样本来自正态总体,而非参数检验则不对总体分布 有任何要求;②参数检验是对总体参数(如总体均数)进行的检验, 而非参数检验考察的是总体的分布情况。 参数检验的优点是能充分 利用所提供的信息,检验效率较高。 缺点是对样本所对应的总体分 布有比较严格的要求,因此适用资料有限。 非参数检验的优点是不 受总体分布类型的限制,适用于任何分布的资料。 其缺点是不直接 对原始数据作检验,从而有可能会损失信息并降低其检验效率。 34.秩和检验适用哪些情况? ⑴秩和检验不受总体分布类型的限制, 适用于偏态分布或分布类型不清的资料。 ⑵秩和检验是将原始数据 转化为秩次来研究的,适用于不能准确测量,只能以严重程度、优 劣等级、次序先后表示的等级资料;或者末端无确定值,如 “>50mg”等资料。 ⑶它对样本例数没有要求,适用于小样本资料。 35.假如对同一批资料。 用参数检验和非参数检验所得结果不一致 时,宜以何者为准。 对同一批资料,在资料满足参数检验条件的 前提下,参数检验的检验效率高于非参数检验。 因此当两者所得结 果不一致时,宜以参数检验结果为准。 若资料是严重偏态分布,则 非参数检验的检验效率不一定比参数检验低,此时需要结合资料的 实际情况,综合予以考虑。 36.直线相关与回归分析对资料的要求是什么? 直线相关与回归分 析要求所处理的资料为双变量资料,即对同一名研究对象要求同时 测量 x、y 两个数值变量,并且 x、y 还应服从双变量正态分布。 37.直线相关分析中散点图与相关系数 r 的关系如何? 由散点图可以 知道相关系数 r 的正负,此外根据散点排列的疏密程度能够粗略地 对两变量的相关密切程度做出判断。 38.比较直线相关分析与直线回归分析的研究目的有何不同? 直线相 关分析的分析目的是: (1)首先研究两变量间有无直线相关关系,即 x 变化时 y 是否有相应改变; (2)如果有相关,则进一步回答相关的 方向,即当 x 增大,y 的变化趋势是增加还是减小,以及两者的相 关密切程度有多大的问题。 直线回归分析的研究目的则是通过建立 直线回归方程,定量地描述并分析两变量间的线性依存关系,即用 x 估计 y。 39.为什么计算得到的相关系数 r 和回归系数 6 都要做显著性检验? 由于 r 与 b 都是根据样本资料求得的,而在由变量 x 与 y 组成的总 体中作随机抽样,获取样本的过程中,不可避免地会存在有抽样误 差。 因此当算得的 r 或 b 不为零时,有可能实际情况是 x 与 y 之问 是不相关或不存在直线回归关系的,只是由于抽样误差,r 与 b 才会 不为零。 作显著性检验的目的正是对这种情况作出判断,看 r 或 b 是否确实由总体相关系数 ρ 或总体回归系数 β 不为零的总体中抽得。 40.统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别? 数学上的函数 关系式 y=a+bx,是表示变量 x 与 y 是严格意义上的一一对应关系。 每一个 x 值,都会有一个确定并且唯一的 y 值与之相对应。 在坐标 系中,所有的点(x,y)形成一条直线。 而统计中的回归式,其因变 量是 y 的估计值,它的数值大小与实际的 y 值是存在一定差距的。 从散点图来看,所有的点(x,y)不会全部落在回归直线上,而只能 是围绕其较均匀地分布。 41.直线回归分析时怎样确定自变量和应变量? 通常我们都是选取一 个容易测量的变量值作为自变量 x,来估计另一个难测量的变量值(y)。 与直线相关分析不同,自变量和应变量的如何确定是非常关键的, 因为它将会影响到最终怎样解释直线回归方程的意义。 42.请总结直线相关系数r 与直线回归系数 b 的意义及特点? 直线 相关系数 r 是说明具有直线关系的两个变量间,相关关系的密切程 度与相关方向的统计指标。 总体相关系数用 ID 表示,样本相关系数 用 r 表示,r 是 ID 的估计值。 相关系数没有单位,取值范围是- 1≤r≤1。 r 值为正,表示两变量呈正相关,X 与 y 变化趋势是正向的。 r 值为负,表示两变量呈负相关,X 与 y 呈反向变化,通常 r 的绝对 值越大,表示两变量相关关系越密切。 直线回归系数 b 即回归直线 的斜率,b>0 表示直线从左下方走向右上方,y 随 x 增大而增大; b<0 表示直线从左上方走向右下方,y 随 x 增大而减小;b=0 则直线 与 x 轴平行,x 与 y 无直线关系。 b 的统计学意义是 x 每增加(减)一 个单位,y 平均改变 x 个单位。 43.直线相关与直线回归分析有何联系与区别? ⑴区别: 如果作直 线相关分析,是要看两变量之间的相关关系如何,当 X 值增大,Y 值随之增大还是减小。 而若想了解两变量之间的依存关系,即由自 变量 X 来估计因变量 Y,则要进行直线回归分析。 相关分析时,无 论是将哪个作为自变量 X 或 Y,算得的相关系数的数值相等。 但是 回归分析时,则必须要求利用自身的专业知识事先将自变量 X 和因 变量 Y 确定好,再建立直线回归方程,否则将很难参回归系数 b 值 作出正确解释。 ⑵联系: 对同一批资料,相关系数 r 为正(或负) 则 b 为正(或负),均表示 X 与 Y 呈同向(或反向)变化。 对同一 批资料,相关系数 r 与回归系数 b 显著性检验结果是等价的,有 tr=tb 的关系。 44.应用直线相关与回归分析时应注意哪些问题? ⑴作相关与回归 分析要有实际意义。 ⑵在医学中,许多现象之间都存在相互联系, 为此我们引入相关与回归的统计分析方法。 ⑶作相关分析时还应注 意以下两点: ⑴在求出相关系数 r 的值的同时,应作假设检验。 ⑵ 两变量相关的密切程度,是根据相关系数的大小来判定的。 ⑷概率 P 值的理解。 ⑸直线回归的适用范围一般以自变量取值范围为限, 其分析的结果不能随意外推,即不能随意地将超过自变量取值范围 的变量值 X 代入回归方程求 Y 值。 45.为什么要做综合评价? 所谓评价,是通过对照某些标准来判断观 测结果,并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。 单一因素的 评价较易于实现。 只要分别依据该因素给研究对象一个评价等级或 分数,依等级或分数高低,便可排出优劣顺序;但是,在现实生活 中和医疗卫生实际工作中,由于复杂的条件和状况的影响,必须综 合考察多个有关因素,依据多个有关指标进行评价,排出优劣顺序, 这就是综合评价过程。 46.为什么要对评价指标进行权重估计? 在利用挑选出来的评价指标 建立评估模型时,还应当考虑各指标对评价结果的影响大小,即各 个评价指标在评价模型中的权重问题,就是说各指标的重要程度, 因此要对评价指标进行权重估计。 47.层次分析法与其他三种方法在资料形式上有何不同? 在社会、经 济以及科学管理领域,人们常面临由相互关联、相互制约的众多因 素构成的复杂系统,对于这类由多层因素组成的复杂的资料,用一 般的综合分析方法显得无能为力。 20 世纪 70 年代出现的层次分析 法为分析这类复杂的问题提供了一种新的、简洁并且实用方法。 48.请对四种综合评价方法进行比较它们的各自特点是什么? 综合评 分法是在专家进行指标权重估计的基础上对所有待评方案在每一个 评价指标计算其得分,然后累加总分后进行分析和评价的方法。 本 法对样本数据无特殊要求。 优序法的特点是把所有待评价方案按照 相同评价指标进行单指标排序,并按特定赋值原则给予优序数,最 后综合所有评价指标,并分别计算各方案的总优序数,然后再进行 分析评价的方法。 本法对样本数据无特殊要求。 Topiis 法是基于归 一化的数据矩阵,计算待评方案中的最优和最劣方案的最优值向量 和最劣值向量,通过计算待评价方案与最优和最劣方案的距离,获 得各评价方案与最优方案的接近程度,最终达到评价的目的。 本法 对数据无特殊要求。 层次分析法的特点是把评价目标分解为不同层 次的目标,对原始资料按不同层次建立目标树图,并根据经验对各 层子目标的重要程度做两两对比打分,用计算得到的各层子目标的 权重系数计算组合权重,最后用累加法等方法计算加权总分并进行 综合评价。 50.某病病死率和某病死亡率的区别。 某病病死率表示在规定的观 察期间内,某病患者中因该病而死亡的频率;某病死亡率表示一定 时期内某人群因某病而死亡的频率。 病死率常用来说明某疾病对病 人生命的威胁程度,它常受疾病的严重程度及医疗水平的影响,一 般用百分率表示。 某病死亡率反映了某种疾病对居民生命的危害程 度,一般用 10 万分率表示。 51.疾病的统计对象有哪些? 疾病的统计对象有①门诊疾病的统计对 象: 指患者去医疗机构就诊,并经医师诊断为患病者。 ②住院疾病 的统计对象: 诊断为有病的住院病人。 ③疾病调查的研究对象: 与 门诊和住院疾病的统计对象不同,疾病调查常以特定人群(包括健康 人和病人)作为研究对象,探讨疾病在人群中的分布。 应根据调查目 的确定观察对象。 并根据研究目的确定研究的疾病及诊断方法和诊 断标准。 52.疾病的统计单位有哪些? 什么是新发病例和现患病例? 有“病人” 和“病例”的不同统计单位。 新发(生)病例: 指在观察期间(通常为 一年内)新发生的疾病,以第一次诊断为准。 一些急性病,在观察期 间内发病,在此期间内治愈,愈后又发生同一种病,则算作 2 个新 病例。 现患病例: 疾病调查或健康检查时的现患病例,是指在调查 时点或调查期间(一般很短的期间)内的检查出的疾病,包括在此之前 发生而未愈的病例及本次调查新发现的病例。 53.什么是国际疾病分类? 有什么用途? 国际疾病分类(International Classification of Diseases,ICD)是将有关疾病与其他健康问题的医学 描述与诊断,转化为由字母数字所组成的编码,该编码已成为国际 公认的疾病统计标准分类。 主要用途①使用国际疾病分类便于信息 贮存、统计分析。 ②不同国家、不同地区或相同国家、地区的不同 医院之间按照这一国际标准,对疾病、损伤中毒和死亡原因等健康 问题进行编码与分类,获得的疾病与死因统计资料可以相互比较。 54.什么是根本死因? 为什么死因统计要选择根本死因? WHO 规定, 根本死因是指: “(a)引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾 病或损伤,或者(b)造成致命损伤的事故或暴力的情况”。 制定根本死 因的想法是从预防死亡的角度出发,去寻找带有根本性的、引起一 系列疾病并最终导致死亡的那个原因,不管它发生在死前多长时间 都应给予记录。 根本死因可以是一个明确的疾病诊断,可以是一个 无明确诊断的医学情况(如: 症状、体征、临床表现),也可以是一个 意外的损伤和中毒。 56.卫生服务调查资料的来源有哪些? 卫生服务调查资料的来源同一 般的统计资料来源相同,主要来自常规报表、卡、册和专题调查, 从卫生服务供需的两方面考虑,卫生服务调查资料的来源主要包括 卫生机构调查和家庭卫生询问调查。 57.描述性调查和分析性调查需要的资料有何不同? 描述性卫生服务 调查旨在掌握卫生服务的现状与历史,并用文字、数字描述疾病、 健康的基本情况。 通过对健康的现状和历史的描述,还可对近期、 远期的卫生服务状况及其变动趋势进行预测。 分析性卫生服务调查 是对卫生服务状况的原因进行探讨。 描述性调查回答了某问题是什 么样的,即它的状态;分析性调查则回答了该问题为什么是这样的, 即它的原因。 分析性调查主要探讨事物及其现象间的内在联系,通 过对大量现象的观察,从总趋势中分析出事物之间的联系及其联系 程度。 59.家庭卫生服务调查中常用抽样方法有哪些? 常用的抽样方法有单 纯随机抽样、整群抽样、系统抽样和分层抽样。 发展中国家大多数 采用整群抽样和系统抽样,发达国家多采用分层随机抽样方法或多 阶段随机抽样方法。 60.在调查表的内容设计上应注意哪些? 在调查表的内容设计上必须 注意以下几点: (1)符合研究目的的需要,指标不宜设置得太多或太 少。 (2)针对所研究事物的性质选择合适的问卷,以免收集的资料不 完整或存在偏倚。 (3)应避免项目含糊不清。 (4)不要涉及社会禁忌 与爱好,如正面提问敏感的道德问题或个人隐私等,这样就无法得 到准确的回答。 (5)不应有暗示作用,暗示会诱导被调查者趋向于某 种答案。 (6)不要超出被调查者的知识和能力,概念不要太抽象、 太笼统。 62.静态人口统计都有哪些指标,分别用来说明什么问题? 静态人 El 统计的常用指标有人口总数、性别比、年龄中位数、老年人口系数、 少年儿童人口系数、老
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