MATLAB统计工具箱中的回归分析命令.docx
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MATLAB统计工具箱中的回归分析命令.docx
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MATLAB统计工具箱中的回归分析命令
佛山科学技术学院
上机报告
课程名称数学应用软件
上机项目MATLAB统计工具箱中的回归分析命令
专业班级
一.上机目的
本节课我们认识了用MATALB统计工具箱中的回归命令,主要有以下内容:
regress命令即可用于多元回归分析也可用于一元线性回归,其格式如下:
1.确定回归系数的命令是regress,用命令:
b=regress(Y,X).
2.求回归系数的点的估计和区间估计,并检验回归模型,用命令:
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)
3.画出残差及其置性区间,用命令:
rcoplot(r,rint)
二元多项式回归:
[p,S]=polyfit(x,y,2)
二.上机内容
1.第十六章课后习题1;
2.第十六章课后习题2;
3.第十六章课后习题3。
三.上机方法与步骤
给出相应的问题分析及求解方法,并写出Matlab程序,并有上机程序显示截图。
第1题:
要求一元线性回归方程及检验其显著性,用命令[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);求置信区间和预测值用命令rstool(x,y,'purequadratic')
回归方程及检验其显著性:
x=[20253035404550556065]';
X=[ones(10,1)x];
Y=[13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3]';
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);
b,bint,stats
残差分析,作残差图:
rcoplot(r,rint)
预测及作图:
z=b
(1)+b
(2)*x
plot(x,Y,'k+',x,z,'r')
预测值及置信区间:
x=[20253035404550556065]';
y=[13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3]';
rstool(x,y,'purequadratic')
第2题:
要求二元多项式回归方程用命令[p,S]=polyfit(x,y,2)
二元回归方程:
用polyfit命令编程:
x=0:
2:
20;
y=[0.62.04.47.511.817.123.331.239.649.761.7];
[p,S]=polyfit(x,y,2)
用regress命令编程:
x=[02468101214161820];
Y=[0.62.04.47.511.817.123.331.239.649.761.7]';
X=[ones(11,1)x'(x.^2)'];
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);
b,stats
预测及作图:
Y=polyconf(p,x,y)
plot(x,y,'k+',x,Y,'r')
第3题:
要求
型回归方程,用命令[beta,r,J]=nlinfit(x',y','volum3',beta0);
functiony=volum3(beta,x)
y=beta
(1)+beta
(2)*log(x);
x=[234579121417212856];
y=[354247535965687376828699];
beta0=[11]';
[beta,r,J]=nlinfit(x',y','volum3',beta0);
beta
四.上机结果
学会了编写程序,运用上机语言求出问题结果,验证结果。
第1题:
b=
9.1212
0.2230
bint=
8.021110.2214
0.19850.2476
stats=
0.9821439.83110.00000.2333
即
的置信区间为[8.021110.2214],
的置信区间为[0.19850.2476];
可知回归模型为
成立,因为
,即接近1,说明回归方程显著。
第2题:
用polyfit命令编程结果:
p=
0.14030.19711.0105
S=
R:
[3x3double]
df:
8
normr:
1.1097
用regress命令编程结果
b=
1.0105
0.1971
0.1403
stats=
1.0e+004*
0.00011.37730.00000.0000
即回归模型为
第3题:
beta=
21.0058
19.5285
所以
为所求回归方程。
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- MATLAB 统计 工具箱 中的 回归 分析 命令