整理SPSS时间序列分析案例.docx

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要求：

画出序列趋势图

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确定参数和模型

给出预测值

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税后盈利滞后自相关标准误差aBox-Ljung统计量值dfSig.b1.306.1643.4821.0622.198.1624.9872.0833.185.1596.3403.0964.542.15718.3424.0015.084.15418.6415.0026.067.15118.8366.0047.094.14919.2397.0078.458.14629.0938.0009.041.14329.1769.00110.016.14029.18910.00111.012.13729.19711.00212.236.13432.30812.00113-.092.13132.80613.00214-.094.12833.34514.00315-.079.12533.74515.00416.106.12134.51016.005a.假定的基础过程是独立性（白噪音）。

b.基于渐近卡方近似。

偏自相关序列:

税后盈利滞后偏自相关标准误差1.306.1712.115.1713.107.1714.503.1715-.279.1716-.010.1717.046.1718.268.1719-.130.17110-.054.17111-.053.17112-.081.17113-.040.17114-.051.17115-.027.17116-.062.171

3、确定参数和模型SPSS时间序列分析案例用SPSS软件做时间序列分析，有某公司20XX年一季度到20XX年二季度的34个税后利润数据，要求预测出该公司20XX年三季度和四季度的税后利润。

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模型统计量模型预测变量数模型拟合统计量Ljung-BoxQ（18）离群值数平稳的R方统计量DFSig.税后利润-模型_105.502E-1717.68818.4760

4、给出预测值SPSS时间序列分析案例用SPSS软件做时间序列分析，有某公司20XX年一季度到20XX年二季度的34个税后利润数据，要求预测出该公司20XX年三季度和四季度的税后利润。

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要求：

画出序列趋势图绘制出自相关图和偏自相关图确定参数和模型给出预测值观测值序列图喉钓弗未浊掸纤弦蝗屉络