农业物联网自动灌溉系统.docx
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农业物联网自动灌溉系统V3.0
农业物联网自动灌溉系统
解决方案
目 录
第一章综合状况 1
1.1背景 1
1.2目标 2
1.3建设原则 3
1.4系统特点 4
第二章方案目标 7
第三章系统体系结构 9
3.1总体结构说明 9
3.2软件架构图 10
3.3系统业务架构 11
3.4系统运行网络图 12
3.5系统权限结构 12
3.6访问层次说明 13
第四章综合信息库建设 14
第五章系统主要功能 16
5.1水雨情监控与气象采集系统 17
5.1.1流量监测 18
5.1.2水情监测 19
5.1.3雨情监测 20
5.1.4泵站工程安全实时监测 20
5.1.5视频监控 21
5.1.6汛情监测 22
5.1.7实时召测 23
5.1.8灾情监测系统 24
5.1.9气象采集 25
5.2灌排计划与调度管理系统 25
5.2.1基础信息管理功能 27
5.2.2提排水计划(用水申请) 28
5.2.3运行优化调度 28
5.2.3.1梯级泵站级联调度 29
5.2.3.2泵站内机组调度 30
5.2.3.3灌排调度指令管理 31
5.2.4水量统计分析 32
5.3设备管理系统 33
5.3.1设备维护 34
5.3.1.1设备采购管理 34
5.3.1.2设备入库、出库管理 35
5.3.1.3设备报废管理 35
5.3.1.4设备维修管理 36
5.3.1.5设备变动管理 36
5.3.2备品备件管理 36
5.3.3设备合同管理 37
5.3.4固定资产管理 37
5.4泵站运行及两票管理系统 38
5.4.1泵站安全管理 38
5.4.2操作票、工作票管理 39
5.4.3运行值班管理 41
5.4.4运行巡视 42
5.5协同办公系统 42
5.5.1电子邮件 44
5.5.2在线交流 45
5.5.3日程管理 45
5.5.4人力资源管理 46
5.5.5公文流转 49
5.5.6档案管理 52
5.6水利工程建设管理系统 62
5.6.1项目合同管理 65
5.6.2项目资金管理 66
5.6.3物资管理 66
5.6.4项目协同管理 66
5.6.5项目进度管理 66
5.6.6项目成本核算 67
5.6.7文档管理 67
5.6.8项目资源管理 68
5.6.9项目跟踪 68
5.6.10项目评估 69
5.6.11风险分析 69
5.6.12质量管理 69
5.6.13合同管理 69
5.6.14投资控制 70
5.7水费征收系统 71
5.7.1水费征收标准 73
5.7.2水费征收 73
5.7.3水费结算 74
5.8信息公开发布系统(门户网站) 74
第六章实施步骤 77
6.1项目组织管理计划 77
6.1.1人员组织 77
6.1.2项目管理 78
6.2项目实施 79
6.2.1项目实施概述 79
6.2.2项目开发各阶段 82
农业物联网自动灌溉系统V3.0
第一章综合状况
1.1背景
我国泵站大多建设年代较早,运行时间长,受设备及技术条件的限制,在泵站运行管理上存在诸多缺陷,在满足机组安全、稳定和经济、优化运行的要求上比较困难。
随着微电子技术、计算机和通信技术以及软件工程的迅速发展,泵站的自动化技术也得到了较大的发展,并成为当前我国机电排灌行业推行技术进步的重点之一。
智慧泵站管理大数据平台是水利大数据的综合体现,是人们广泛利用现代科学技术,达到水资源高效利用和泵站可持续发展,从而全面地改造人民的生存物质条件和精神条件的过程。
要进行泵站现代化建设,必须要实现由传统水利向现代水利和可持续发展水利的重要转变,即要从过去对水资源的开发、利用和治理,转变为在水资源的开发、利用和治理的同时,更为注重对水资源的配置、节约和保护;要从过去重视水利工程建设,转变为在重视工程建设的同时,更为重视非工程措施的建设。
要实现水利工作的这些转变,必须由大数据平台来提供重要的技术支撑。
“智慧泵站管理大数据平台是水利现代化的基础和重要标志,要把智慧泵站管理大数据平台作为一项战略性任务,抓紧抓好。
通过一系列应用系统的建设,提高信息采集、传输的时效性和自动化水平,为实现水资源的优化配置提供手段,为防汛抗旱决策提供依据,为水利更好地服务于经济社会发展创造条件。
”智慧泵站管理大数据平台
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作为智慧泵站管理大数据平台的重要组成部分,已经得到了政府各级领导的重视。
通过积极稳妥地推动大型智慧泵站管理大数据平台建设,提高泵站管理单位的管理水平,确保泵站工程安全运行,实观水资源优化配置、提高用水效率、保障可持续发展。
要由传统水利向现代水利和可持续发展水利的历史性跨越,必须由智慧泵站管理大数据平台提供重要的技术支撑保证。
所以大数据平台是实现水资源统一管理、水资源优化配置、提高水资源利用率和利用效率的基础和前提。
水资源实时监控管理系统、计算机网络系统、智能决策支持系统是大数据平台建设的重要内容。
1.2目标
智慧泵站管理大数据平台建设的总体目标是:
运用先进的数据采集、传输和处理手段,初步建立起一个覆盖整个泵站及其相关地区、以信息采集系统为基础、通信传输系统为保障、计算机网络系统为依托、决策支持系统为核心的,能提高泵站管理水平、促进泵站技术优化和提高用水效率的水利管理信息系统,为泵站水资源的优化配置、合理利用和环境保护提供调度运行决策支持。
要求系统总体上处于国内领先技术水平、部分达到国际先进水平并具有良好的可扩展性。
根据泵站管理部门工作的实际情况,泵站管理系统的建设应达到如下目标:
1对泵站主、辅机器的运行及运行环境进行监控,保证泵站正常运转,出现故障时能及时维修。
2、完成水文、提水、排水、泵站工程安全等各类信息的收集、处理和存储。
3、能充分利用所建成网络或公网,提供水情信息、引水信息,泵站信息以及与水量有关的特征资料和其他信息。
4、提高泵站总调中心业务处理、综合监控的水平和工作效率,以满足水量实时调度的需要。
对泵站水量调度决策会商和指挥等提供支持,使调度指令能迅速上传下达。
5、对设备及操作票、工作票进行管理,对相关设施的使用和维修进行流程化管理,并可查看设备库存及工作票进展状况。
6、内部推广电子政务系统,实现公文的无纸化办公。
7、提高工程管理部门对工程建设状况的控制,随时了解工程进展、工程质量及工程资金拨付等信息,并完成对各类工程数据的电子化、自动化管理以及查询统计。
1.3建设原则
为了能够使系统工程的建设投资少、见效快,既先进实用、又具有前瞻性,其基础设施建设和软件工程开发应遵循以下原则:
1、整体设计与分期实施相统一
智慧泵站管理大数据平台建设涉及泵站范围内的各行各业和各个部门,所面临的问题众多,任务十分繁重。
因此,必须进行系统分析,统筹规划,全面设计,做到一次规划,分期实施,分级管理。
2、新建扩建与改造完善相结合
充分利用泵站已建的各类自动化监测系统的软、硬件条件,并加以改造和完善补充,使其融入智慧泵站管理大数据平台管理系统。
3、先进性和实用性相兼顾
充分考虑泵站的自然条件和社会经济发展水平,结合泵站水资源系统的现状,从灌溉水资源优化配置的实际需要出发,采用成熟的技术和方法,力求在技术上的先进性,又要保证其实用性。
做到高标准建设、高科技投入、高水平管理、高效益产出。
4、兼容性和可扩展性相协调
智慧泵站管理大数据平台建设是一项多学科交叉、覆盖范围广泛、技术复杂的系统工程,所以系统各部分的设计在遵守各自相关的行业标准和规范的同时,要做到与其他系统的相互兼容,协调或统一有关标准未能涵盖的结构及接口要求,保证系统具有良好的开放性和可扩充性。
5、信息系统安全作为重点
充分利用先进加密解密技术对系统中的重要数据进行加密处理,对重要数据定期备份,积极确保泵站综合管理系统数据的安全,并利用操作日志记录对泵站综合管理系统的全部操作,提供强大的信息系统审计功能。
1.4系统特点
1、先进性
系统采用统计预测分析、决策支持、数据挖掘、多层分布式架构等成熟技术,使系统在相当长的时间内保持先进性,避免频繁升级换代,以保护用户的切身利益。
2、独立性和开放性
整个系统被细分为多个相互独立的子系统,模块化设计,确保各阶段开发的应用软件自成体系、独立运行,相关的应用软件之间根据预制的接口能够无缝集成。
并且系统提供多种不同的数据接口,便于不同的第三方应用软件与本系统结合,保持了系统开放共享的特性。
3、可扩展性
在系统的结构设计上考虑了未来发展的需要,采用可复用的面向对象软件开发模式,将一般系统扩展保持在数据层面,提供简单易用的二次开发工具,用户只需在《用户操作手册》的指引下即可实现对系统的扩展。
4、可维护性和易操作性
系统人机界面多采用操作向导的方式,并提供内容详实的《用户操作手册》,具有操作简单、容易上手的特点,一般用户无需长时间培训,只需参考《用户操作手册》即可熟练应用本系统。
系统采用可复用的面向对象软件开发模式,软件维护简单易行。
5、安全性
系统中对于关键数据采用不可逆转的加密技术处理,保证关键数据不被非法浏览和使用。
系统定期自动备份数据库,确保不可确定因素对系统重要数据的影响。
系统还采用了强大的信息系统审计功能,
做到安全事故可以即时追查,努力把由于各种原因导致的损害降到最低程度。
6、信息可视化
信息可视化是本系统中最常用到的基本功能,通过图形化的信息显示和分析,为用户提供简洁方便的数据查看方式,并可为决策提供明显直接的数据支持。
7、决策支持
本系统加入功能强大的统计分析预测、决策支持功能,能够对以往数据进行深入挖掘分析,并使用业务处理模型对可能出现的各种情况进行科学的预测,为决策者提供强有力的决策支持。
第二章方案目标
通过智慧智慧泵站管理大数据平台建设,可提高泵站管理水平、促进泵站技术优化、提高泵站用水效率、促进泵站管理单位整体水利电子政务水平,同时,通过专业的软件辅助决策分析,为泵站运行的优化配置、合理利用提供调度运行提供可靠的决策支持。
目标图如下所示:
本系统利用先进的软件平台,按照规范标准整合其他现有系统,力图消除信息孤岛,实现数据信息的共享,保证个系统功能既有操作的独立性,又有业务的关联性,从而满足各级管理人员和工程技术人员的信息需求。
第三章系统体系结构
3.1总体结构说明
客户端
客户端
客户端
客户端
表现层
泵站信息化建设解决方案
实时监控 运行调度 设备及两票管理 电子政务 工程建设 资产管理
业务应用层
数据信息库
基础库
水情库
工程库
流程库
模型库
数据存储层
数据网络传输
网络传输层
微波
卫星天线
卫星
电话
公网
数据采集层
数据采集层
气象信息水文监测土壤墒情地表水监测泵站监控取水口监测工情数据
系统采用基于MVC的多层分布式应用架构,其技术架构模式可动态伸缩,根据用户访问量以及服务器承载量来动态考虑负载均衡或集群模式。
它解决了因组织机构分散、业务系统平台差异而数据需要相互联系的问题。
泵站综合系统总体信息结构图如下:
3.2软件架构图
信息发布平台
新闻通告
实时信息
基础资料
公众政务服务
互动交流
应用管理平台
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