ETM Flaash大气校正.docx
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ETM Flaash大气校正.docx
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ETMFlaash大气校正
ETMFlaash大气校正
在ETM蚀变信息提取2文章里,已经得到了辐亮度图像,现在使用ENVIFlaash大气校正功能,进行地表反射率的反演。
1、 数据格式转换
Flaash大气纠正功能需要的辐亮度文件格式为BIL或者BIP,但是目前的文件格式是BSQ的,所以需要进行数据格式转换。
ENVI功能菜单:
Basic Tools-》ConvertData(BSQ,BIL,BIP)
选择辐亮度文件
转换参数设置:
再选好输出文件,按OK就行了。
2、 Flaash大气校正
ENVI功能菜单:
Spectral->Flaash
下面我们开始进行参数设置。
(1) 输入输出文件设置
InputRadianceImage输入转换格式后的辐亮度文件
Ok后,弹出如下对话框,选择usesinglescalefactorforallbands选项,设置singlescalefactor为10,具体原因是由于单位不一致。
再选择输出反射率文件的位置,最后设置一下FLAASH输出的一些临时文件的目录。
(2)Flightdate栏设置
在*_MTLold.txt找到
ACQUISITION_DATE=2001-10-23
SCENE_CENTER_SCAN_TIME=03:
50:
11.2501468Z
填入即可:
(2) sensortype栏设置
选择sensortype,MutiSpectral-》landsatTM7
设置好后,sensorAltitude和 pixelsize这两项自动就填上了。
还剩下一个GroudElevation,怎么办呢?
googleearth啊,哈哈。
Sensortype这栏就填好了,如下图:
(3) scenecenterLocation栏设置
在earthexplore中查看该数据的元文件(具体步骤查看ETM蚀变信息提取1文章)
填上就行了。
(4) Atmosphericmodel栏设置
Model Atmosphere
WaterVapor
(stdatm-cm)
WaterVapor
(g/cm2)
SurfaceAirTemperature
Sub-ArcticWinter(SAW)
518
0.42
-16°C(3°F)
Mid-LatitudeWinter(MLW)
1060
0.85
-1°C(30°F)
U.S.Standard(US)
1762
1.42
15°C(59°F)
Sub-ArcticSummer(SAS)
2589
2.08
14°C(57°F)
Mid-LatitudeSummer(MLS)
3636
2.92
21°C(70°F)
Tropical(T)
5119
4.11
27°C(80°F)
Latitude(°N)
Jan
March
May
July
Sept
Nov
80
SAW
SAW
SAW
MLW
MLW
SAW
70
SAW
SAW
MLW
MLW
MLW
SAW
60
MLW
MLW
MLW
SAS
SAS
MLW
50
MLW
MLW
SAS
SAS
SAS
SAS
40
SAS
SAS
SAS
MLS
MLS
SAS
30
MLS
MLS
MLS
T
T
MLS
20
T
T
T
T
T
T
10
T
T
T
T
T
T
0
T
T
T
T
T
T
-10
T
T
T
T
T
T
-20
T
T
T
MLS
MLS
T
-30
MLS
MLS
MLS
MLS
MLS
MLS
-40
SAS
SAS
SAS
SAS
SAS
SAS
-50
SAS
SAS
SAS
MLW
MLW
SAS
-60
MLW
MLW
MLW
MLW
MLW
MLW
-70
MLW
MLW
MLW
MLW
MLW
MLW
-80
MLW
MLW
MLW
MLW
MLW
MLW
处理的数据是10月份的,并且中心纬度是38度多的,所以选择SAS模型(Sub-ArcticSummer)。
具体细节请参考我转载的文章Flaash大气纠正 ENVI 。
其它的默认。
(5) Aerosolmodel栏设置
因为数据在中国西部,所以选择ruralmodel
Aerosolretrieaval选择 2-Band(k-T)
Initialvisibility设置40km
一般根据天气条件如晴朗、中等雾、厚雾等进行设置,如下图:
具体细节请参考我转载的文章Flaash大气纠正 ENVI,SelectanInitialVisibilityValue这部分内容,我还没去研究。
(6) MultiSpectralsetting
具体为什么还没细的去研究,有些惭愧。
终于设置完了,apply计算吧,哈哈!
对完成后的反射率图像进行波段742合成,如下图:
辐亮度影像的742合成图(原图):
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