MySQL事务隔离级别和MVCC.docx
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MySQL事务隔离级别和MVCC.docx
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MySQL事务隔离级别和MVCC
事前准备
为了故事的顺利发展,我们需要创建一个表:
CREATETABLEt(
idINTPRIMARYKEY,
cVARCHAR(100)
)Engine=InnoDBCHARSET=utf8;
然后向这个表里插入一条数据:
INSERTINTOtVALUES(1,'刘备');
现在表里的数据就是这样的:
mysql>SELECT*FROMt;
+----+--------+
|id|c|
+----+--------+
|1|刘备|
+----+--------+
1rowinset(0.01sec)
隔离级别
MySQL
是一个服务器/客户端架构的软件,对于同一个服务器来说,可以有若干个客户端与之连接,每个客户端与服务器连接上之后,就可以称之为一个会话(
Session
)。
我们可以同时在不同的会话里输入各种语句,这些语句可以作为事务的一部分进行处理。
不同的会话可以同时发送请求,也就是说服务器可能同时在处理多个事务,这样子就会导致不同的事务可能同时访问到相同的记录。
我们前边说过事务有一个特性称之为
隔离性
,理论上在某个事务对某个数据进行访问时,其他事务应该进行排队,当该事务提交之后,其他事务才可以继续访问这个数据。
但是这样子的话对性能影响太大,所以设计数据库的大叔提出了各种
隔离级别
,来最大限度的提升系统并发处理事务的能力,但是这也是以牺牲一定的
隔离性
来达到的。
未提交读(READUNCOMMITTED)
如果一个事务读到了另一个未提交事务修改过的数据,那么这种
隔离级别
就称之为
未提交读
(英文名:
READUNCOMMITTED
),示意图如下:
如上图,
SessionA
和
SessionB
各开启了一个事务,
SessionB
中的事务先将
id
为
1
的记录的列
c
更新为
'关羽'
,然后
SessionA
中的事务再去查询这条
id
为
1
的记录,那么在
未提交读
的隔离级别下,查询结果就是
'关羽'
,也就是说某个事务读到了另一个未提交事务修改过的记录。
但是如果
SessionB
中的事务稍后进行了回滚,那么
SessionA
中的事务相当于读到了一个不存在的数据,这种现象就称之为
脏读
,就像这个样子:
脏读
违背了现实世界的业务含义,所以这种
READUNCOMMITTED
算是十分不安全的一种
隔离级别
。
已提交读(READCOMMITTED)
如果一个事务只能读到另一个已经提交的事务修改过的数据,并且其他事务每对该数据进行一次修改并提交后,该事务都能查询得到最新值,那么这种
隔离级别
就称之为
已提交读
(英文名:
READCOMMITTED
),如图所示:
从图中可以看到,第4步时,由于
SessionB
中的事务尚未提交,所以
SessionA
中的事务查询得到的结果只是
'刘备'
,而第6步时,由于
SessionB
中的事务已经提交,所以
SessionB
中的事务查询得到的结果就是
'关羽'
了。
对于某个处在在
已提交读
隔离级别下的事务来说,只要其他事务修改了某个数据的值,并且之后提交了,那么该事务就会读到该数据的最新值,比方说:
我们在
SessionB
中提交了几个隐式事务,这些事务都修改了
id
为
1
的记录的列c的值,每次事务提交之后,
SessionA
中的事务都可以查看到最新的值。
这种现象也被称之为
不可重复读
。
可重复读(REPEATABLEREAD)
在一些业务场景中,一个事务只能读到另一个已经提交的事务修改过的数据,但是第一次读过某条记录后,即使其他事务修改了该记录的值并且提交,该事务之后再读该条记录时,读到的仍是第一次读到的值,而不是每次都读到不同的数据。
那么这种
隔离级别
就称之为
可重复读
(英文名:
REPEATABLEREAD
),如图所示:
从图中可以看出来,
SessionA
中的事务在第一次读取
id
为
1
的记录时,列
c
的值为
'刘备'
,之后虽然
SessionB
中隐式提交了多个事务,每个事务都修改了这条记录,但是
SessionA
中的事务读到的列
c
的值仍为
'刘备'
,与第一次读取的值是相同的。
串行化(SERIALIZABLE)
以上3种隔离级别都允许对同一条记录进行
读-读
、
读-写
、
写-读
的并发操作,如果我们不允许
读-写
、
写-读
的并发操作,可以使用
SERIALIZABLE
隔离级别,示意图如下:
如图所示,当
SessionB
中的事务更新了
id
为
1
的记录后,之后
SessionA
中的事务再去访问这条记录时就被卡住了,直到
SessionB
中的事务提交之后,
SessionA
中的事务才可以获取到查询结果。
版本链
对于使用
InnoDB
存储引擎的表来说,它的聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列(
row_id
并不是必要的,我们创建的表中有主键或者非NULL唯一键时都不会包含
row_id
列):
∙trx_id
:
每次对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把对应的事务id赋值给
trx_id
隐藏列。
∙roll_pointer
:
每次对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把旧的版本写入到
undo日志
中,然后这个隐藏列就相当于一个指针,可以通过它来找到该记录修改前的信息。
比方说我们的表
t
现在只包含一条记录:
mysql>SELECT*FROMt;
+----+--------+
|id|c|
+----+--------+
|1|刘备|
+----+--------+
1rowinset(0.01sec)
假设插入该记录的事务id为
80
,那么此刻该条记录的示意图如下所示:
假设之后两个
id
分别为
100
、
200
的事务对这条记录进行
UPDATE
操作,操作流程如下:
小贴士:
能不能在两个事务中交叉更新同一条记录呢?
哈哈,这是不可以滴,第一个事务更新了某条记录后,就会给这条记录加锁,另一个事务再次更新时就需要等待第一个事务提交了,把锁释放之后才可以继续更新。
本篇文章不是讨论锁的,有关锁的更多细节我们之后再说。
每次对记录进行改动,都会记录一条
undo日志
,每条
undo日志
也都有一个
roll_pointer
属性(
INSERT
操作对应的
undo日志
没有该属性,因为该记录并没有更早的版本),可以将这些
undo日志
都连起来,串成一个链表,所以现在的情况就像下图一样:
对该记录每次更新后,都会将旧值放到一条
undo日志
中,就算是该记录的一个旧版本,随着更新次数的增多,所有的版本都会被
roll_pointer
属性连接成一个链表,我们把这个链表称之为
版本链
,版本链的头节点就是当前记录最新的值。
另外,每个版本中还包含生成该版本时对应的事务id,这个信息很重要,我们稍后就会用到。
ReadView
对于使用
READUNCOMMITTED
隔离级别的事务来说,直接读取记录的最新版本就好了,对于使用
SERIALIZABLE
隔离级别的事务来说,使用加锁的方式来访问记录。
对于使用
READCOMMITTED
和
REPEATABLEREAD
隔离级别的事务来说,就需要用到我们上边所说的
版本链
了,核心问题就是:
需要判断一下版本链中的哪个版本是当前事务可见的。
所以设计
InnoDB
的大叔提出了一个
ReadView
的概念,这个
ReadView
中主要包含当前系统中还有哪些活跃的读写事务,把它们的事务id放到一个列表中,我们把这个列表命名为为
m_ids
。
这样在访问某条记录时,只需要按照下边的步骤判断记录的某个版本是否可见:
∙如果被访问版本的
trx_id
属性值小于
m_ids
列表中最小的事务id,表明生成该版本的事务在生成
ReadView
前已经提交,所以该版本可以被当前事务访问。
∙如果被访问版本的
trx_id
属性值大于
m_ids
列表中最大的事务id,表明生成该版本的事务在生成
ReadView
后才生成,所以该版本不可以被当前事务访问。
∙如果被访问版本的
trx_id
属性值在
m_ids
列表中最大的事务id和最小事务id之间,那就需要判断一下
trx_id
属性值是不是在
m_ids
列表中,如果在,说明创建
ReadView
时生成该版本的事务还是活跃的,该版本不可以被访问;如果不在,说明创建
ReadView
时生成该版本的事务已经被提交,该版本可以被访问。
如果某个版本的数据对当前事务不可见的话,那就顺着版本链找到下一个版本的数据,继续按照上边的步骤判断可见性,依此类推,直到版本链中的最后一个版本,如果最后一个版本也不可见的话,那么就意味着该条记录对该事务不可见,查询结果就不包含该记录。
在
MySQL
中,
READCOMMITTED
和
REPEATABLEREAD
隔离级别的的一个非常大的区别就是它们生成
ReadView
的时机不同,我们来看一下。
READCOMMITTED---每次读取数据前都生成一个ReadView
比方说现在系统里有两个
id
分别为
100
、
200
的事务在执行:
#Transaction100
BEGIN;
UPDATEtSETc='关羽'WHEREid=1;
UPDATEtSETc='张飞'WHEREid=1;
#Transaction200
BEGIN;
#更新了一些别的表的记录
...
小贴士:
事务执行过程中,只有在第一次真正修改记录时(比如使用INSERT、DELETE、UPDATE语句),才会被分配一个单独的事务id,这个事务id是递增的。
此刻,表
t
中
id
为
1
的记录得到的版本链表如下所示:
假设现在有一个使用
READCOMMITTED
隔离级别的事务开始执行:
#使用READCOMMITTED隔离级别的事务
BEGIN;
#SELECT1:
Transaction100、200未提交
SELECT*FROMtWHEREid=1;#得到的列c的值为'刘备'
这个
SELECT1
的执行过程如下:
∙在执行
SELECT
语句时会先生成一个
ReadView
,
ReadView
的
m_ids
列表的内容就是
[100,200]
。
∙然后从版本链中挑选可见的记录,从图中可以看出,最新版本的列
c
的内容是
'张飞'
,该版本的
trx_id
值为
100
,在
m_ids
列表内,所以不符合可见性要求,根据
roll_pointer
跳到下一个版本。
∙下一个版本的列
c
的内容是
'关羽'
,该版本的
trx_id
值也为
100
,也在
m_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本。
∙下一个版本的列
c
的内容是
'刘备'
,该版本的
trx_id
值为
80
,小于
m_ids
列表中最小的事务id
100
,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列
c
为
'刘备'
的记录。
之后,我们把事务id为
100
的事务提交一下,就像这样:
#Transaction100
BEGIN;
UPDATEtSETc='关羽'WHEREid=1;
UPDATEtSETc='张飞'WHEREid=1;
COMMIT;
然后再到事务id为
200
的事务中更新一下表
t
中
id
为1的记录:
#Transaction200
BEGIN;
#更新了一些别的表的记录
...
UPDATEtSETc='赵云'WHEREid=1;
UPDATEtSETc='诸葛亮'WHEREid=1;
此刻,表
t
中
id
为
1
的记录的版本链就长这样:
然后再到刚才使用
READCOMMITTED
隔离级别的事务中继续查找这个id为
1
的记录,如下:
#使用READCOMMITTED隔离级别的事务
BEGIN;
#SELECT1:
Transaction100、200均未提交
SELECT*FROMtWHEREid=1;#得到的列c的值为'刘备'
#SELECT2:
Transaction100提交,Transaction200未提交
SELECT*FROMtWHEREid=1;#得到的列c的值为'张飞'
这个
SELECT2
的执行过程如下:
∙在执行
SELECT
语句时会先生成一个
ReadView
,
ReadView
的
m_ids
列表的内容就是
[200]
(事务id为
100
的那个事务已经提交了,所以生成快照时就没有它了)。
∙然后从版本链中挑选可见的记录,从图中可以看出,最新版本的列
c
的内容是
'诸葛亮'
,该版本的
trx_id
值为
200
,在
m_ids
列表内,所以不符合可见性要求,根据
roll_pointer
跳到下一个版本。
∙下一个版本的列
c
的内容是
'赵云'
,该版本的
trx_id
值为
200
,也在
m_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本。
∙下一个版本的列
c
的内容是
'张飞'
,该版本的
trx_id
值为
100
,比
m_ids
列表中最小的事务id
200
还要小,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列
c
为
'张飞'
的记录。
以此类推,如果之后事务id为
200
的记录也提交了,再此在使用
READCOMMITTED
隔离级别的事务中查询表
t
中
id
值为
1
的记录时,得到的结果就是
'诸葛亮'
了,具体流程我们就不分析了。
总结一下就是:
使用READCOMMITTED隔离级别的事务在每次查询开始时都会生成一个独立的ReadView。
REPEATABLEREAD
---在第一次读取数据时生成一个ReadView
对于使用
REPEATABLEREAD
隔离级别的事务来说,只会在第一次执行查询语句时生成一个
ReadView
,之后的查询就不会重复生成了。
我们还是用例子看一下是什么效果。
比方说现在系统里有两个
id
分别为
100
、
200
的事务在执行:
#Transaction100
BEGIN;
UPDATEtSETc='关羽'WHEREid=1;
UPDATEtSETc='张飞'WHEREid=1;
#Transaction200
BEGIN;
#更新了一些别的表的记录
...
此刻,表
t
中
id
为
1
的记录得到的版本链表如下所示:
假设现在有一个使用
REPEATABLEREAD
隔离级别的事务开始执行:
#使用REPEATABLEREAD隔离级别的事务
BEGIN;
#SELECT1:
Transaction100、200未提交
SELECT*FROMtWHEREid=1;#得到的列c的值为'刘备'
这个
SELECT1
的执行过程如下:
∙在执行
SELECT
语句时会先生成一个
ReadView
,
ReadView
的
m_ids
列表的内容就是
[100,200]
。
∙然后从版本链中挑选可见的记录,从图中可以看出,最新版本的列
c
的内容是
'张飞'
,该版本的
trx_id
值为
100
,在
m_ids
列表内,所以不符合可见性要求,根据
roll_pointer
跳到下一个版本。
∙下一个版本的列
c
的内容是
'关羽'
,该版本的
trx_id
值也为
100
,也在
m_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本。
∙下一个版本的列
c
的内容是
'刘备'
,该版本的
trx_id
值为
80
,小于
m_ids
列表中最小的事务id
100
,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列
c
为
'刘备'
的记录。
之后,我们把事务id为
100
的事务提交一下,就像这样:
#Transaction100
BEGIN;
UPDATEtSETc='关羽'WHEREid=1;
UPDATEtSETc='张飞'WHEREid=1;
COMMIT;
然后再到事务id为
200
的事务中更新一下表
t
中
id
为1的记录:
#Transaction200
BEGIN;
#更新了一些别的表的记录
...
UPDATEtSETc='赵云'WHEREid=1;
UPDATEtSETc='诸葛亮'WHEREid=1;
此刻,表
t
中
id
为
1
的记录的版本链就长这样:
然后再到刚才使用
REPEATABLEREAD
隔离级别的事务中继续查找这个id为
1
的记录,如下:
#使用REPEATABLEREAD隔离级别的事务
BEGIN;
#SELECT1:
Transaction100、200均未提交
SELECT*FROMtWHEREid=1;#得到的列c的值为'刘备'
#SELECT2:
Transaction100提交,Transaction200未提交
SELECT*FROMtWHEREid=1;#得到的列c的值仍为'刘备'
这个
SELECT2
的执行过程如下:
∙因为之前已经生成过
ReadView
了,所以此时直接复用之前的
ReadView
,之前的
ReadView
中的
m_ids
列表就是
[100,200]
。
∙然后从版本链中挑选可见的记录,从图中可以看出,最新版本的列
c
的内容是
'诸葛亮'
,该版本的
trx_id
值为
200
,在
m_ids
列表内,所以不符合可见性要求,根据
roll_pointer
跳到下一个版本。
∙下一个版本的列
c
的内容是
'赵云'
,该版本的
trx_id
值为
200
,也在
m_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本。
∙下一个版本的列
c
的内容是
'张飞'
,该版本的
trx_id
值为
100
,而
m_ids
列表中是包含值为
100
的事务id的,所以该版本也不符合要求,同理下一个列
c
的内容是
'关羽'
的版本也不符合要求。
继续跳到下一个版本。
∙下一个版本的列
c
的内容是
'刘备'
,该版本的
trx_id
值为
80
,
80
小于
m_ids
列表中最小的事务id
100
,所以这个版本是符合要求的,最后返回给用户的版本就是这条列
c
为
'刘备'
的记录。
也就是说两次
SELECT
查询得到的结果是重复的,记录的列
c
值都是
'刘备'
,这就是
可重复读
的含义。
如果我们之后再把事务id为
200
的记录提交了,之后再到刚才使用
REPEATABLEREAD
隔离级别的事务中继续查找这个id为
1
的记录,得到的结果还是
'刘备'
,具体执行过程大家可以自己分析一下。
MVCC总结
从上边的描述中我们可以看出来,所谓的MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)指的就是在使用
READCOMMITTD
、
REPEATABLEREAD
这两种隔离级别的事务在执行普通的
SEELCT
操作时访问记录的版本链的过程,这样子可以使不同事务的
读-写
、
写-读
操作并发执行,从而提升系统性能。
READCOMMITTD
、
REPEATABLEREAD
这两个隔离级别的一个很大不同就是生成
ReadView
的时机不同,
READCOMMITTD
在每一次进行普通
SELECT
操作前都会生成一个
ReadView
,而
REPEATABLEREAD
只在第一次进行普通
SELECT
操作前生成一个
ReadView
,之后的查询操作都重复这个
ReadView
就好了。
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