SPSS数据分析农民人均生活收入及消费支出分析.docx
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SPSS数据分析农民人均生活收入及消费支出分析
SPSS数据分析——农民人均生活收入及消费支出分析
对农民人均生活收入及消费支出的统计分析
论文摘要:
spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用,在我国的国民经济问题中,增加农民收入是我国扩大内需的关键,通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种分析,以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。
关键词:
农民生活收入消费支出 线性回归分析
一、引言
今年以来,全国上下认真贯彻落实科学发展观,以农业增产、农民增收为目的,加大各项惠农政策措施落实力度,多措并举做好农村劳动力转移就业工作,克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响,使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势,农民现金收入持续增长,生活消费水平继续提高。
我国是一个农业大国,至今仍有9亿农村人口,占全国人口总数的70%,农民是我国最大的群体,农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。
从农村市场看,中国有近六成人口生活在农村。
农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的,世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。
农村居民的收入虽然低于城市居民,但是基数巨大,且农村人口的收入也在稳定增长。
随着经济的发展,我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化,农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。
但从总体来看,农民消费水平仍然较低,调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。
而且消费结构不合理,局限于食品类等生存基本需求品,消费在衣着装饰等方面的极少。
而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。
农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面,本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。
二、对多元数据因子分析及及结果解释
1、农村居民家庭基本情况.
项目
1990
1995
2000
2006
2007
平均每人年收入(元)
总收入
990.38
2337.87
3146.21
5025.08
5791.12
现金收入
676.67
1595.56
2381.60
4301.93
4958.40
工资性收入
136.43
352.88
700.41
1373.76
1595.30
家庭经营收入
481.19
1116.73
1498.81
2609.41
2978.28
财产性收入
59.05
38.19
38.89
83.80
100.95
转移性收入
87.76
143.49
234.96
283.88
平均每人年支出(元)
总支出
903.47
2138.33
2652.42
4485.44
5137.68
现金支出
639.06
1545.81
2140.37
3931.76
4533.13
2、下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据
各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007)单位:
元
地 区
农民人均生活消费支出
农民人均收入
食品
衣着
家庭设备
医疗保健
全 国
2415.47
3587.04
835.48
167.34
126.07
191.51
北 京
5681.09
8275.47
1836.31
451.63
303.46
575.80
天 津
3261.91
6227.94
1133.62
265.16
122.41
263.24
河 北
2246.29
3801.82
685.98
167.75
115.82
166.34
山 西
2039.80
3180.92
659.02
227.43
98.26
142.66
内蒙古
2378.60
3341.88
726.06
184.07
97.95
232.76
辽 宁
2740.97
4090.40
866.55
242.96
112.15
267.86
吉 林
2398.45
3641.13
818.37
189.90
105.11
256.28
黑龙江
2365.23
3552.43
747.54
198.85
79.26
253.84
上 海
7807.08
9138.65
2824.99
417.57
481.04
549.44
江 苏
3658.19
5813.23
1283.17
222.59
199.48
232.30
浙 江
5819.70
7334.81
2001.40
368.52
288.02
459.39
安 徽
2050.09
2969.08
697.37
138.18
116.76
165.02
福 建
3217.66
4834.75
1310.07
213.26
167.33
162.26
江 西
2111.73
3459.53
777.45
130.06
105.68
159.14
山 东
2867.30
4368.33
916.49
197.11
158.71
221.80
河 南
1875.98
3261.03
596.73
159.46
104.75
140.55
湖 北
2099.64
3419.35
686.75
144.26
134.17
172.44
湖 南
2444.90
3389.62
918.18
137.66
129.51
196.54
广 东
3421.56
5079.78
1498.49
151.11
148.10
197.00
广 西
1917.97
2770.48
752.23
79.91
110.09
123.91
海 南
1759.26
3255.53
768.24
75.15
87.85
110.92
重 庆
1600.58
2873.83
577.76
113.27
117.24
159.68
四 川
1816.09
3002.38
675.71
132.85
112.21
160.31
贵 州
1167.92
1984.62
392.85
88.56
64.91
76.76
云 南
1597.26
2250.46
530.84
93.61
83.75
138.16
西 藏
1435.41
2435.02
500.57
175.18
117.00
54.37
陕 西
1938.60
2260.19
612.12
138.33
94.88
195.61
甘 肃
1365.33
2134.05
381.12
97.23
77.78
127.35
青 海
1657.87
2358.37
450.66
160.51
90.12
192.77
宁 夏
1824.87
2760.14
523.86
159.10
104.32
187.60
新 疆
1696.40
2737.28
494.47
182.85
70.79
189.69
三、家庭总收入分析
1、农村家庭总收入单线图,农村家庭总收入逐年增加。
2、家庭经营收入快速增长,是农民增收的最主要来源。
工资性收入持续平稳增长。
移性收入有所增长但增速明显减缓。
财产性收入中间期间还有所下降。
3、分析家庭人口与家庭总收入关系。
下表各民工收入与家庭情况表示的是各民工月收入、家庭情况总表。
其中,家庭总收入一般根据被调查者提供的数据所得。
序号
家庭
家庭总收入
序号
家庭
家庭总收入
人口
元/年
人口
元/年
1
5
13500
19
3
30000
2
4
10500
20
3
16500
3
12
50000
21
4
8750
4
4
8500
22
5
5000
5
3
3000
23
5
10000
6
4
4500
24
4
17000
7
4
2000
25
4
1000
8
4
3900
26
4
1500
9
5
3000
27
4
5000
10
3
25000
28
4
1875
11
7
8000
29
5
4500
12
5
7500
30
4
5000
13
5
20000
31
5
8550
14
8
6250
32
4
20000
15
3
10000
33
5
30000
16
4
5000
34
6
7000
17
4
13000
35
3
4800
18
4
2000
36
6
4800
四、农民人均生活消费支出与农民人均收入状况分析
农民人均生活消费支出与农民人均收入的一元线性回归分析。
变量选择和说明:
被解释变量即自变量:
农民人均生活消费支出;解释变量即因变量:
农民人均收入,农民人均食品消费支出,衣着消费支出,农民人均家庭设备消费支出,农民人均医疗保健消费支出。
并用下式表示函数关系:
LinearRegression(线性回归分析)结果如下:
1、相关分析表ModelSummary表中看到复相关系数为0.932,决定相关系数为0.930,说明方程的拟合度较好,表明回归方程显著性较高。
VariablesEntered/Removed(b)
Model
VariablesEntered
VariablesRemoved
Method
1
X(a)
.
Enter
aAllrequestedvariablesentered.
bDependentVariable:
Y
ModelSummary
Model
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
1
.966(a)
.932
.930
377.59076
aPredictors:
(Constant),X
2、方差分析表,F=412.512,P值=0.000<0.05,表明回归方程高度显著,即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。
3、 回归系数的显著性检表,常数项的P=0.011<0.05,说明与0有显著性差异,故应该出现在回归方程中,可得回归方程为:
=-440.131+0.966
在实际应用中,农民消费支出方面有很多,通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的农民消费情况。
在现实生活中,所得预测结果不可能与生活完全一致,但是对增进农民收入、改变农民消费结构有很大的意义。
可以看出,我国农民的费结构,基本上还是在食品、医疗等生活必需品上消费较多,而花在衣着装饰上的较少,但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高。
而制约农民消费的关键还是农民收入不足。
因此,国家应该调整相应的农业政策,切实增加农民收入,增强
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