大数据时代六个重要非技术问题.docx
- 文档编号:6716302
- 上传时间:2023-01-09
- 格式:DOCX
- 页数:5
- 大小:19.76KB
大数据时代六个重要非技术问题.docx
《大数据时代六个重要非技术问题.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据时代六个重要非技术问题.docx(5页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
大数据时代六个重要非技术问题
大数据时代:
六个重要非技术问题
大家还没搞清楚PC时代的时候,移动互联网来了;还没搞清楚移动互联网的时候,大数据时代来了。
——马云
从马云的这句感概中,我们可以看出,大数据时代的到来,是那么地匆忙和突然。
是的,前面的PC、移动互联网,我们搞清楚了吗?
说实话,确实还来不及搞清楚。
如何面对这个突如其来的大数据时代?
虽然我们可能想得不全面,但是能够集思广益多想一些问题,至少也是一个不错的解决方案。
既然说大数据时代来了,这说明在大数据技术方面已然不存在大的问题。
以阿里的技术实力,马云这里所担心的问题,应该不会是停留在所谓的技术层面,而是技术之外的那些政策、市场、企业和社会方面等问题。
1、个人隐私问题
大数据,意味着未来的各种数据,不论是公开的还是私密的、过去的还是现在的、虚拟的还是实体的,都会在网络中普遍存在。
这些泛在化的数据包,将如同空气一般弥漫在我们周围。
那么,我们的数据会不会被别人看到?
我们是否能得到别人的数据呢?
这些从技术上来说都是可以实现的。
那么,我们就面临一个问题:
我如何才能保护好自己的数据,不被他人窃取?
对于每个个体来说,这都很重要。
因为如果一旦出现数据泄露,对个体本身造成的损伤都会是非常大的。
大数据的危险,可能会出现在一个不起眼的小细节上,一个微小的失误,就有可能造成无法挽回的损失。
从另一方面来说,隐私泄露是科技发展过程中必然会发生的,唯有做好应对。
在大数据发展过程中,对于个人隐私的保密性研究,应该与之同步进行,未来才可能避免此类问题的发生。
2、市场垄断问题
大数据的形成,源自于不同种类、不同结构、不同层面、不同大小的数据被人为地收集在一起,形成一个数据存储库,通过技术手段进行整理、归类、分析、判断和汇总,回流到信息市场,为各类组织和个人所用。
这种经过分析的数据,往往控制在一些技术、资本实力较强、处于垄断地位的大公司手中,如何让这些数据真正的为社会所用,为更多的人服务,需要从市场创新方面给出相适应的答案。
3、政策监管问题
既然大数据导致的个人隐私泄露是不可避免的,那么就需要政策方面给予限制和监管。
在更多的数据被公开的大数据时代,虽然可以通过建设反病毒、防火墙等技术手段,来减少隐私泄露的代价和提高泄露的难度,但要真正保障每个个体的隐私和安全,还需要靠法制手段。
而大数据导致的市场垄断问题,就更需要政策方面加以监管,做好更高层面的筛查,保证大数据技术真正为社会所用,发挥它的正面作用。
4、个性发展问题
技术的发展,让我们的生活越来越方便,也让我们每天接受到的信息越来越雷同,好像大家每天都在用着差不多功能的手机,玩着差不多关卡的游戏,看着差不多内容的新闻……过去那种“十里不同天,百里不同俗”的“桃源”景象,离我们越来越远。
大数据时代,经过科学分析的各种数据,会告诉你适合穿什么样的衣服,说什么样的话,会将每一个女孩子都打造成科技美女,确实,可能到时候每个人都会很完美,但是也可能造成千篇一品,没有差异,就如同今天韩国那些被整的一模一样的人造美女一般,看起来虽美却让人心颤,缺少了真实与个性。
5、智力分化问题
在有些人看来,这可能是一个杞人忧天的担心。
但是,由于在大数据时代,掌握大量手机的技术人员,由于知识的丰富、资料的充足,对各方面数据的透彻了解,智商必然会得到充分的开发、发展。
而对于大数据的用户来说,就像我们这样的芸芸众生来说,由于我们的行为、言语形成了大数据,大数据也为我们的选择做出了判断,就《大数据时代》的作者维克托所说,“我们要去买一个东西,它帮我提供预测,一周后它的价格会低还是高,然后告诉我买或者不买,如果我受损失它还会给我一定补偿”,在这种情况下,我们的主体性会不会丧失?
我们的智商会不会因为“用进废退”而越来越弱化?
这确实是一个值得关心的问题。
4、组织安全问题
对于企业、机构等各种组织来说,大数据虽然在产品开发、市场营销等方面存在着各种优点,能够帮助我们更好地关联海量数据,提高决策者的洞察力,对消费者行为进行精确的掌控。
但优势与风险总是并存的,如果说大数据没有任何风险,估计不会有人相信。
技术总是在更新之中,而风险却无时不在。
比如,我买了一个iPAD平板电脑,想用来帮助我的生活和工作,还不到三天时间,iPAD电脑就已经掌握了我的各种行踪,包括我的工作地点、家庭地址,每天喜欢到哪里逛街、到哪里就餐,甚至不用输入任何指令,它就可以通过Siri为我规划好一天的行程单,并分析地图上的交通拥堵情况,为我规划出最佳的上班和回家路线。
从商业的角度考虑,这种产品确实为像我这样的消费者提供了便利,但是我并不需要它什么都知道。
就像我在公司开会时候,我不需要它获取到我的具体地址和谈话内容,因为如果这样,我所在的公司将面临商业竞争方面的危险。
在大数据时代,即时、准确、可靠的数据还可能意味着重大的商机。
为了将风险最大可能的变为利益,企业董事会和管理层将会分工协作。
董事会研究什么是大数据,大数据有何风险,如何控制风险等,并制定战略;董事会之下是包括CEO在内的管理层,负责确保数据被保护、并合理利用。
如果出现任何异常状况,都会被以适当的方式处理,从而使得大数据发挥最大价值,而不让企业面临风险。
如果发现消费者细微的市场动向变动,则进行针对性的应对策略,用大数据的方式来适应市场、获取利益。
除了企业,在大数据时代,国家的安全也将面临挑战。
2013年,“斯诺登”的爆料让全球为之震惊,定性之争,比起政府这位“老大哥”,牵涉“棱镜”之中的谷歌、苹果等美国公司处境也很尴尬。
除了“窃听门”,高盛、摩根大通等金融巨擘的“偷窥门”也引发全球多国央行和金融监管机构忧虑。
各类组织之间的安全问题交织在一起,传统的解决方案已经无法发挥效用。
大数据时代,技术可能并不是什么难事,难的是技术之外的配套解决程度,技术之外的问题远比技术本身带来的好处要多。
唯有思考好上述提到的六个问题具体如何应对,我们才有可能享受到大数据带来的各种便利,而要真正解决这些问题,则需要突破性的理念、跨界式的思维和平台级的合作。
大傢還沒搞清楚PC時代的時候,移動互聯網來瞭;還沒搞清楚移動互聯網的時候,大數據時代來瞭。
——馬雲
從馬雲的這句感概中,我們可以看出,大數據時代的到來,是那麼地匆忙和突然。
是的,前面的PC、移動互聯網,我們搞清楚瞭嗎?
說實話,確實還來不及搞清楚。
如何面對這個突如其來的大數據時代?
雖然我們可能想得不全面,但是能夠集思廣益多想一些問題,至少也是一個不錯的解決方案。
既然說大數據時代來瞭,這說明在大數據技術方面已然不存在大的問題。
以阿裡的技術實力,馬雲這裡所擔心的問題,應該不會是停留在所謂的技術層面,而是技術之外的那些政策、市場、企業和社會方面等問題。
1、個人隱私問題
大數據,意味著未來的各種數據,不論是公開的還是私密的、過去的還是現在的、虛擬的還是實體的,都會在網絡中普遍存在。
這些泛在化的數據包,將如同空氣一般彌漫在我們周圍。
那麼,我們的數據會不會被別人看到?
我們是否能得到別人的數據呢?
這些從技術上來說都是可以實現的。
那麼,我們就面臨一個問題:
我如何才能保護好自己的數據,不被他人竊取?
對於每個個體來說,這都很重要。
因為如果一旦出現數據泄露,對個體本身造成的損傷都會是非常大的。
大數據的危險,可能會出現在一個不起眼的小細節上,一個微小的失誤,就有可能造成無法挽回的損失。
從另一方面來說,隱私泄露是科技發展過程中必然會發生的,唯有做好應對。
在大數據發展過程中,對於個人隱私的保密性研究,應該與之同步進行,未來才可能避免此類問題的發生。
2、市場壟斷問題
大數據的形成,源自於不同種類、不同結構、不同層面、不同大小的數據被人為地收集在一起,形成一個數據存儲庫,通過技術手段進行整理、歸類、分析、判斷和匯總,回流到信息市場,為各類組織和個人所用。
這種經過分析的數據,往往控制在一些技術、資本實力較強、處於壟斷地位的大公司手中,如何讓這些數據真正的為社會所用,為更多的人服務,需要從市場創新方面給出相適應的答案。
3、政策監管問題
既然大數據導致的個人隱私泄露是不可避免的,那麼就需要政策方面給予限制和監管。
在更多的數據被公開的大數據時代,雖然可以通過建設反病毒、防火墻等技術手段,來減少隱私泄露的代價和提高泄露的難度,但要真正保障每個個體的隱私和安全,還需要靠法制手段。
而大數據導致的市場壟斷問題,就更需要政策方面加以監管,做好更高層面的篩查,保證大數據技術真正為社會所用,發揮它的正面作用。
4、個性發展問題
技術的發展,讓我們的生活越來越方便,也讓我們每天接受到的信息越來越雷同,好像大傢每天都在用著差不多功能的手機,玩著差不多關卡的遊戲,看著差不多內容的新聞……過去那種“十裡不同天,百裡不同俗”的“桃源”景象,離我們越來越遠。
大數據時代,經過科學分析的各種數據,會告訴你適合穿什麼樣的衣服,說什麼樣的話,會將每一個女孩子都打造成科技美女,確實,可能到時候每個人都會很完美,但是也可能造成千篇一品,沒有差異,就如同今天韓國那些被整的一模一樣的人造美女一般,看起來雖美卻讓人心顫,缺少瞭真實與個性。
5、智力分化問題
在有些人看來,這可能是一個杞人憂天的擔心。
但是,由於在大數據時代,掌握大量手機的技術人員,由於知識的豐富、資料的充足,對各方面數據的透徹瞭解,智商必然會得到充分的開發、發展。
而對於大數據的用戶來說,就像我們這樣的蕓蕓眾生來說,由於我們的行為、言語形成瞭大數據,大數據也為我們的選擇做出瞭判斷,就《大數據時代》的作者維克托所說,“我們要去買一個東西,它幫我提供預測,一周後它的價格會低還是高,然後告訴我買或者不買,如果我受損失它還會給我一定補償”,在這種情況下,我們的主體性會不會喪失?
我們的智商會不會因為“用進廢退”而越來越弱化?
這確實是一個值得關心的問題。
4、組織安全問題
對於企業、機構等各種組織來說,大數據雖然在產品開發、市場營銷等方面存在著各種優點,能夠幫助我們更好地關聯海量數據,提高決策者的洞察力,對消費者行為進行精確的掌控。
但優勢與風險總是並存的,如果說大數據沒有任何風險,估計不會有人相信。
技術總是在更新之中,而風險卻無時不在。
比如,我買瞭一個iPAD平板電腦,想用來幫助我的生活和工作,還不到三天時間,iPAD電腦就已經掌握瞭我的各種行蹤,包括我的工作地點、傢庭地址,每天喜歡到哪裡逛街、到哪裡就餐,甚至不用輸入任何指令,它就可以通過Siri為我規劃好一天的行程單,並分析地圖上的交通擁堵情況,為我規劃出最佳的上班和回傢路線。
從商業的角度考慮,這種產品確實為像我這樣的消費者提供瞭便利,但是我並不需要它什麼都知道。
就像我在公司開會時候,我不需要它獲取到我的具體地址和談話內容,因為如果這樣,我所在的公司將面臨商業競爭方面的危險。
在大數據時代,即時、準確、可靠的數據還可能意味著重大的商機。
為瞭將風險最大可能的變為利益,企業董事會和管理層將會分工協作。
董事會研究什麼是大數據,大數據有何風險,如何控制風險等,並制定戰略;董事會之下是包括CEO在內的管理層,負責確保數據被保護、並合理利用。
如果出現任何異常狀況,都會被以適當的方式處理,從而使得大數據發揮最大價值,而不讓企業面臨風險。
如果發現消費者細微的市場動向變動,則進行針對性的應對策略,用大數據的方式來適應市場、獲取利益。
除瞭企業,在大數據時代,國傢的安全也將面臨挑戰。
2013年,“斯諾登”的爆料讓全球為之震驚,定性之爭,比起政府這位“老大哥”,牽涉“棱鏡”之中的谷歌、蘋果等美國公司處境也很尷尬。
除瞭“竊聽門”,高盛、摩根大通等金融巨擘的“偷窺門”也引發全球多國央行和金融監管機構憂慮。
各類組織之間的安全問題交織在一起,傳統的解決方案已經無法發揮效用。
大數據時代,技術可能並不是什麼難事,難的是技術之外的配套解決程度,技術之外的問題遠比技術本身帶來的好處要多。
唯有思考好上述提到的六個問題具體如何應對,我們才有可能享受到大數據帶來的各種便利,而要真正解決這些問題,則需要突破性的理念、跨界式的思維和平臺級的合作。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据 时代 六个 重要 技术 问题
![提示](https://static.bdocx.com/images/bang_tan.gif)