计量经济学庞浩第二版课后习题答案.docx
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计量经济学庞浩第二版课后习题答案
计量经济学全部答案(庞浩)第二版
第二章练习题及参考解答
2.2为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据
表2.10美国软饮料公司广告费用与销售数量
品牌名称
广告费用X(百万美元)
销售数量Y(百万箱)
Coca-ColaClassic
131.3
1929.2
Pepsi-Cola
92.4
1384.6
Diet-Coke
60.4
811.4
Sprite
55.7
541.5
Dr.Pepper
40.2
546.9
MoutainDew
29.0
535.6
7-Up
11.6
219.5
资料来源:
(美)AndersonDR等.商务与经济统计.机械工业出版社.1998.405
绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图,并计算相关系数,分析其相关程度。
能否在此基础上建立回归模型作回归分析?
练习题2.2参考解答
美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为
说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。
相关系数为:
x
y
x
1
0.978148015384
y
0.978148015384
1
说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的正相关程度相当高。
若以销售数量Y为被解释变量,以广告费用X为解释变量,可建立线性回归模型
利用EViews估计其参数结果为
经t检验表明,广告费用X对美国软饮料公司的销售数量Y确有显著影响。
回归结果表明,广告费用X每增加1百万美元,平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
2.4为研究中国改革开放以来国民总收入与最终消费的关系,搜集到以下数据:
表2.12中国国民总收入与最终消费(单位:
亿元)
年份
国民总收入X
最终消费
Y
年份
国民总收入
X
最终消费
Y
1978
3645.217
2239.1
1993
35260.02
21899.9
1979
4062.579
2633.7
1994
48108.46
29242.2
1980
4545.624
3007.9
1995
59810.53
36748.2
1981
4889.461
3361.5
1996
70142.49
43919.5
1982
5330.451
3714.8
1997
78060.83
48140.6
1983
5985.552
4126.4
1998
83024.28
51588.2
1984
7243.752
4846.3
1999
88479.15
55636.9
1985
9040.737
5986.3
2000
98000.45
61516
1986
10274.38
6821.8
2001
108068.2
66878.3
1987
12050.62
7804.6
2002
119095.7
71691.2
1988
15036.82
9839.5
2003
135174
77449.5
1989
17000.92
11164.2
2004
159586.7
87032.9
1990
18718.32
12090.5
2005
184088.6
97822.7
1991
21826.2
14091.9
2006
213131.7
110595.3
1992
26937.28
17203.3
2007
251483.2
128444.6
资料来源:
中国统计年鉴2008.中国统计出版社,2008.
(1)以分析国民总收入对消费的推动作用为目的,建立线性回归方程,并估计其参数。
(2)计算回归估计的标准误差
和可决系数
。
(3)对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验。
(4)如果2008年全年国民总收入为300670亿元,比上年增长9.0%,预测可能达到的最终
消费水平,并对最终消费的均值给出置信度为95%的预测区间。
练习题2.4参考解答:
(1)以最终消费为被解释变量Y,以国民总收入为解释变量X,建立线性回归模型:
利用EViews估计参数并检验
回归分析结果为:
(895.4040)(0.00967)
t=(3.3999)(54.8208)
n=30
(2)回归估计的标准误差即估计的随机扰动项的标准误差
,由EViews估计参数和检验结果得
可决系数为0.9908。
(3)由t分布表可查得
,由于
,或由P值=0.000可以看出,对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验表明,国民总收入对最终消费有显著影响。
(4)如果2008年全年国民总收入为300670亿元,预测可能达到的最终消费水平为:
(亿元)
对最终消费的均值置信度为95%的预测区间为:
由Eviews计算国民总收入X变量样本数据的统计量得:
n=30
则有
取
,
已知
平均值置信度95%的预测区间为:
=
=
(亿元)
2.6表2.34中是16支公益股票某年的每股帐面价值Y和当年红利X的数据:
表2.14某年16支公益股票每股帐面价值和当年红利
公司序号
帐面价值Y(元)
红利X(元)
公司序号
帐面价值Y(元)
红利X(元)
1
22.44
2.4
9
12.14
0.80
2
20.89
2.98
10
23.31
1.94
3
22.09
2.06
11
16.23
3.00
4
14.48
1.09
12
0.56
0.28
5
20.73
1.96
13
0.84
0.84
6
7
8
19.25
20.37
26.43
1.55
2.16
1.60
14
15
16
18.05
12.45
11.33
1.80
1.21
1.07
(1)分析每股帐面价值和当年红利的相关性?
(2)建立每股帐面价值和当年红利的回归方程;
(3)解释回归系数的经济意义。
练习题2.6参考解答:
1.分析每股帐面价值和当年红利的相关性
作散布图:
从图形看似乎具有一定正相关性,计算相关系数:
每股帐面价值和当年红利的相关系数为0.708647
2.建立每股帐面价值X和当年红利Y的回归方程:
回归结果:
参数
的t检验:
t值为3.7580,查表
<
或者P值为0.0021<
表明每股红利对帐面价值有显著的影响。
3.回归系数的经济意义:
平均说来公司的股票每股红利增加1元,当年帐面价值将增加6.8942元
2.8表2.15中是1992年亚洲各国人均寿命(Y)、按购买力平价计算的人均GDP(X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数据:
表2.151992年亚洲各国人均寿命等数据
序号
国家和
地区
平均寿命
Y(年)
人均GDP
X1(100美元)
成人识字率X2(%)
一岁儿童疫苗接种率X3(%)
1
日本
79
194
99
99
2
中国香港
77
185
90
79
3
韩国
70
83
97
83
4
新加坡
74
147
92
90
5
泰国
69
53
94
86
6
马来西亚
70
74
80
90
7
斯里兰卡
71
27
89
88
8
中国大陆
70
29
80
94
9
菲律宾
65
24
90
92
10
朝鲜
71
18
95
96
11
蒙古
63
23
95
85
12
印度尼西亚
62
27
84
92
13
越南
63
13
89
90
14
缅甸
57
7
81
74
15
巴基斯坦
58
20
36
81
16
老挝
50
18
55
36
17
印度
60
12
50
90
18
孟加拉国
52
12
37
69
19
柬埔寨
50
13
38
37
20
尼泊尔
53
11
27
73
21
不丹
48
6
41
85
22
阿富汗
43
7
32
35
资料来源:
联合国发展规划署.人的发展报告.1993
(1)分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
(2)对所建立的多个回归模型进行检验。
(3)分析对比各个简单线性回归模型。
练习题2.8参考解答:
(1)分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系:
1)人均寿命与人均GDP关系
估计检验结果:
2)人均寿命与成人识字率关系
3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系
(2)对所建立的多个回归模型进行检验
由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P值看,均小于0.05,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响.
(3)分析对比各个简单线性回归模型
人均寿命与人均GDP回归的可决系数为0.5261
人均寿命与成人识字率回归的可决系数为0.7168
人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为0.5379
相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些
2.10练习题2.3中如果将“地方财政收入”和“本市生产总值”数据的计量单位分别或同时由”亿元”改为”万元”,重新估计参数,对比参数估计及检验结果与计量单位更改之前有什么区别?
你能从中总结出什么规律性吗?
练习题2.10参考解答:
如果将“地方财政收入Y”和“本市生产总值GDP”数据的计量单位分别或同时由”亿元”改为”万元”,数据变为:
深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值
年份
地方预算内财政收入Y
本市生产总值(GDP)
(亿元)Y1
(万元)Y2
(亿元)GDP1
(万元)GDP2
1990
21.70
217000
171.67
1716700
1991
27.33
273300
236.66
2366600
1992
42.96
429600
317.32
3173200
1993
67.25
672500
453.14
4531400
1994
74.40.
744000
634.67
6346700
1995
88.02
880200
842.48
8424800
1996
131.75
1317500
1048.44
10484400
1997
142.06
1420600
1297.42
12974200
1998
164.39
1643900
1534.73
15347300
1999
184.21
1842100
1804.02
18040200
2000
221.92
2219200
2187.45
21874500
2001
262.49
2624900
2482.49
24824900
2002
265.93
2659300
2969.52
29695200
2003
290.84
2908400
3585.72
35857200
2004
321.47
3214700
4282.14
42821400
2005
421.38
4213800
4950.91
49509100
2006
500.88
5008800
5813.56
58135600
2007
658.06
6580600
6801.57
68015700
A.当“地方财政收入”和“本市生产总值”数据的计量单位均为“亿元”时估计检验结果为:
(9.867440)(0.003255)
t=(2.073593)(26.10376)R2=0.977058
B.当“地方财政收入”的计量单位为“亿元”,“本市生产总值”的计量单位为“万元”
时:
(9.867440)(0.000000325)
t=(2.073593)(26.10376)R2=0.977058
C.当“地方财政收入”的计量单位为“万元”,“本市生产总值”的计量单位为“亿元”
时:
(98674.40)(32.54902)
t=(2.073593)(26.10376)R2=0.977058
D.当“地方财政收入”的计量单位为“万元”,“本市生产总值”的计量单位为“万元”
时:
(98674.40)(0.0032549)
t=(2.073593)(26.10376)R2=0.977058
可以总结出,变量度量单位对回归影响的一般规律为:
1)当被解释变量测量单位改变(扩大或缩小常数c倍),而解释变量测量单位不变时:
OLS截距和斜率的估计值及标准误差都缩小或扩大为原来的c倍.(如C的情况)
2)当解释变量测量单位改变(扩大或缩小常数c倍),而被解释变量测量单位不变时:
OLS斜率的估计值及标准误差扩大或缩小为原来的c倍,但不影响截距的估计.(如B的情况)
3)当被解释变量和解释变量测量单位同时改变相同倍数时,OLS的截距估计值及标准误差扩大为原来的c倍,但不影响斜率的估计.(如D的情况)
4)当被解释变量和解释变量测量单位改变时,不会影响拟合优度.可决系数是纯数没有维度,所以不随计量单位而变化。
第三章练习题参考解答
练习题
3.1为研究中国各地区入境旅游状况,建立了各省市旅游外汇收入(Y,百万美元)、旅行社职工人数(X1,人)、国际旅游人数(X2,万人次)的模型,用某年31个省市的截面数据估计结果如下:
t=(-3.066806)(6.652983)(3.378064)
R2=0.934331
F=191.1894n=31
(1)从经济意义上考察估计模型的合理性。
(2)在5%显著性水平上,分别检验参数
的显著性。
(3)在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。
3.2根据下列数据试估计偏回归系数、标准误差,以及可决系数与修正的可决系数:
,
,
,
,
,
,
,
,
,
3.3经研究发现,家庭书刊消费受家庭收入几户主受教育年数的影响,表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据:
家庭书刊年消费支出(元)Y
家庭月平均收入
(元)X
户主受教育年数
(年)T
家庭书刊年消费支出(元)Y
家庭月平均收入
(元)X
户主受教育年数
(年)T
450
1027.2
8
793.2
1998.6
14
507.7
1045.2
9
660.8
2196
10
613.9
1225.8
12
792.7
2105.4
12
563.4
1312.2
9
580.8
2147.4
8
501.5
1316.4
7
612.7
2154
10
781.5
1442.4
15
890.8
2231.4
14
541.8
1641
9
1121
2611.8
18
611.1
1768.8
10
1094.2
3143.4
16
1222.1
1981.2
18
1253
3624.6
20
(1)建立家庭书刊消费的计量经济模型;
(2)利用样本数据估计模型的参数;
(3)检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响;
(4)分析所估计模型的经济意义和作用
3.4考虑以下“期望扩充菲利普斯曲线(Expectations-augmentedPhillipscurve)”模型:
其中:
=实际通货膨胀率(%);
=失业率(%);
=预期的通货膨胀率(%)
下表为某国的有关数据,
表1.1970-1982年某国实际通货膨胀率Y(%),
失业率X2(%)和预期通货膨胀率X3(%)
年份
实际通货膨胀率Y
(%)
失业率X2
(%)
预期的通货膨胀率X3(%)
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
5.92
4.30
3.30
6.23
10.97
9.14
5.77
6.45
7.60
11.47
13.46
10.24
5.99
4.90
5.90
5.60
4.90
5.60
8.50
7.70
7.10
6.10
5.80
7.10
7.60
9.70
4.78
3.84
3.31
3.44
6.84
9.47
6.51
5.92
6.08
8.09
10.01
10.81
8.00
(1)对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。
(2)根据此模型所估计结果,作计量经济学的检验。
(3)计算修正的可决系数(写出详细计算过程)。
3.5某地区城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指数的统计资料如表所示:
年份
人均耐用消费品支出
Y(元)
人均年可支配收入
X1(元)
耐用消费品价格指数
X2(1990年=100)
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
137.16
124.56
107.91
102.96
125.24
162.45
217.43
253.42
251.07
285.85
327.26
1181.4
1375.7
1501.2
1700.6
2026.6
2577.4
3496.2
4283.0
4838.9
5160.3
5425.1
115.96
133.35
128.21
124.85
122.49
129.86
139.52
140.44
139.12
133.35
126.39
利用表中数据,建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型,进行回归分析,并检验人均年可支配收入及耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出是否有显著影响。
3.6下表给出的是1960—1982年间7个OECD国家的能源需求指数(Y)、实际GDP指数(X1)、能源价格指数(X2)的数据,所有指数均以1970年为基准(1970=100)
年份
能源需求指数Y
实际GDP指数X1
能源价格指数X2
年份
能源需求指数Y
实际GDP指数X1
能源价格指数X2
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
54.1
55.4
58.5
61.7
63.6
66.8
70.3
73.5
78.3
83.3
88.9
91.8
54.1
56.4
59.4
62.1
65.9
69.5
73.2
75.7
79.9
83.8
86.2
89.8
111.9
112.4
111.1
110.2
109.0
108.3
105.3
105.4
104.3
101.7
97.7
100.3
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
97.2
100.0
97.3
93.5
99.1
100.9
103.9
106.9
101.2
98.1
95.6
94.3
100.0
101.4
100.5
105.3
109.9
114.4
118.3
119.6
121.1
120.6
98.6
100.0
120.1
131.0
129.6
137.7
133.7
144.5
179.0
189.4
190.9
(1)建立能源需求与收入和价格之间的对数需求函数
,解释各回归系数的意义,用P值检验所估计回归系数是否显著。
(2)再建立能源需求与收入和价格之间的线性回归模型
,解释各回归系数的意义,用P值检验所估计回归系数是否显著。
(3)比较所建立的两个模型,如果两个模型结论不同,你将选择哪个模型,为什么?
练习题参考解答
练习题3.1参考解答
有模型估计结果可看出:
旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。
平均说来,旅行社职工人数增加1人,旅游外汇收入将增加0.1179百万美元;国际旅游人数增加1万人次,旅游外汇收入增加1.5452百万美元。
取
,查表得
因为3个参数t统计量的绝对值均大于
,说明经t检验3个参数均显著不为0,即旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游外汇收入都有显著影响。
取
,查表得
,由于
,说明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响,线性回归方程显著成立。
练习题3.3参考解答
(1)建立家庭书刊消费的计量经济模型:
其中:
Y为家庭书刊年消费支出、X为家庭月平均收入、T为户主受教育年数
(2)估计模型参数,结果为
即
(49.46026)(0.02936)(5.20217)
t=(-1.011244)(2.944186)(10.06702)
R2=0.951235
F=146.2974
(3)检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响:
由估计检验结果,户主受教育年数参数对应的t统计量为10.06702,明显大于t的临界值
,同时户主受教育年数参数所对应的P值为0.0000,明显小于
,均可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响。
(4)本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响,家庭月平均收入增加1元,家庭书刊年消费支出将增加0.086元,户主受教育年数增加1年,家庭书刊年消费支出将增加52.37元。
练习题3.5参考解答
(1)建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型:
(2)估计参数结果
由估计和检验结果可看出,该地区人均年可支配收入的参数的t检验值为10.54786,其绝对值大于临界值
;而且对应的P值为0.0000,也明显小于
。
说明人均年可支配收入对该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出确实有显著影响。
但是,该地区耐用消费品价格指数的参数的t检验值为-0.921316
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- 计量 经济学 第二 课后 习题 答案
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