统计学SPSS作业.docx
- 文档编号:6483502
- 上传时间:2023-01-06
- 格式:DOCX
- 页数:27
- 大小:190.33KB
统计学SPSS作业.docx
《统计学SPSS作业.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计学SPSS作业.docx(27页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
统计学SPSS作业
频率
统计量
XB性别
MRC月消费金额
N
有效
126
126
缺失
0
0
频率表
XB性别
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
A、男
65
51、6
51、6
51、6
A、女
61
48、4
48、4
100、0
合计
126
100、0
100、0
MRC月消费金额
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
A、300元-400元
1
、8
、8
、8
B、401元-600元
9
7、1
7、1
7、9
C、601元-1000元
77
61、1
61、1
69、0
D、1000元以上
39
31、0
31、0
100、0
合计
126
100、0
100、0
交叉表
案例处理摘要
案例
有效的
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
XB性别*S2日常用品花费
126
100、0%
0
、0%
126
100、0%
XB性别*S2日常用品花费交叉制表
S2日常用品花费
合计
A、20元以下
B、20元-40元
C、41元-60元
D、61元-100元
E、100元以上
XB性别
A、男
计数
2
6
18
23
16
65
XB性别中的%
3、1%
9、2%
27、7%
35、4%
24、6%
100、0%
A、女
计数
0
4
28
15
14
61
XB性别中的%
、0%
6、6%
45、9%
24、6%
23、0%
100、0%
合计
计数
2
10
46
38
30
126
XB性别中的%
1、6%
7、9%
36、5%
30、2%
23、8%
100、0%
通过以上交叉表可知,男性日常用品花费在41-60元与61-100元这两个区间所占比例较大;女性则较集中在41-60元这一区间。
游程检验
XB性别
NL年龄
检验值a
1b
19
案例<检验值
0
43
案例>=检验值
126
83
案例总数
126
126
Runs数
1c
46
Z
-2、320
渐近显著性(双侧)
、020
a、中值
b、所有值都大于或小于分界值。
无法执行Runs检验。
c、仅有一次运行。
无法执行Runs检验。
游程检验2
XB性别
NL年龄
检验值a
1、48
19、59
案例<检验值
65
70
案例>=检验值
61
56
案例总数
126
126
Runs数
8
35
Z
-10、017
-5、112
渐近显著性(双侧)
、000
、000
a、均值
从上图中可以知道图中显示性别的分割点分别为1与1、48,,SPSS计算出游程数分别共有1与8,表格中年龄所使用的分割点为均数19与19、59,而不就是原先的中位数20,导致游程增加到46与35、
T检验
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
YY
18
1、8556
、56070
、13216
可见在年龄为21时样本的信心指数均值为1、8556,低于基线水平100、样本均数抽样误差为0、13216
单个样本检验
检验值=100
t
df
Sig、(双侧)
均值差值
差分的95%置信区间
下限
上限
YY
-742、635
17
、000
-98、14444
-98、4233
-97、8656
由上面的检验结果t=-742、635p=0由于p值小于检验水准0、05。
因此拒绝H0,所以样本所在的均值与假设的在总体均值相同。
T检验
组统计量
DH满意程度
N
均值
标准差
均值的标准误
YY
A、很满意
3
1、0000
、00000
、00000
B、没考虑过,无所谓
11
1、8545
、32362
、09757
独立样本检验
方差方程的Levene检验
均值方程的t检验
差分的95%置信区间
F
Sig、
t
df
Sig、(双侧)
均值差值
标准误差值
下限
上限
YY
假设方差相等
10、957
、006
-4、441
12
、001
-、85455
、19242
-1、27379
-、43530
假设方差不相等
-8、758
10、000
、000
-、85455
、09757
-1、07195
-、63714
分析结果的第一部分为Levene’s方差齐性检验,用于判别两总体方差就是否为齐性方差,这里的检测结果为F=10、975,P=0、006,因此拒绝Ho,认为本例中两个样本所在总体的方差就是不齐的。
相关性
控制变量
NL年龄
YY
MRC月消费金额
NL年龄
相关性
1、000
、
显著性(双侧)
、
、
df
0
15
YY
相关性
、
1、000
显著性(双侧)
、
、
df
15
0
在控制了月消费金额之后计算出的年龄与总指数的偏相关矩阵,可见两者的偏相关系数为1。
G图
对心目中合理的消费状态与结构的调查显示,超过50%的学生希望让每个月有盈余,可供自己支配,也有20%左右的学生希望能制定出较细的消费计划。
最终生成的图如上图,可见现在大学生存在的消费弊端的分布不接近正太曲线,左侧几个较高的极端值存在,图形右侧还自动给出了样本的均值,标准差与样本量。
根据上图,可以知道在大一与大二学生当中,生活费来源于父母与勤工俭学的学生中,女性大于男性;在大三学生当中,生活费来源于做兼职的学生当中,男性大于女性;而在大四学生当中,生活费来源于其她的男女学生相差不大。
描述
S2为日常用品花费,从上图男女在日常用品的花费结构上可知,男性在D61-100元区间比例最大,女性在C41-60元区间比例最大。
WH消费态度
案例处理摘要
WH消费态度
案例
有效
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
YY
A、刚刚好
72
100、0%
0
、0%
72
100、0%
B、一塌糊涂偏低偏高
29
100、0%
0
、0%
29
100、0%
C、经常超前消费
25
100、0%
0
、0%
25
100、0%
描述
WH消费态度
统计量
标准误
YY
A、刚刚好
均值
1、3083
、04746
均值的95、5%置信区间
下限
1、2115
上限
1、4052
5%修整均值
1、2759
中值
1、0000
方差
、162
标准差
、40272
极小值
1、00
极大值
2、20
范围
1、20
四分位距
、60
偏度
、954
、283
峰度
-、234
、559
B、一塌糊涂偏低偏高
均值
2、3103
、07662
均值的95、5%置信区间
下限
2、1496
上限
2、4711
5%修整均值
2、3448
中值
2、6000
方差
、170
标准差
、41261
极小值
1、40
极大值
2、60
范围
1、20
四分位距
、60
偏度
-1、128
、434
峰度
、103
、845
C、经常超前消费
均值
2、5920
、05713
均值的95、5%置信区间
下限
2、4712
上限
2、7128
5%修整均值
2、5800
中值
2、4000
方差
、082
标准差
、28566
极小值
2、40
极大值
3、00
范围
、60
四分位距
、60
偏度
、822
、464
峰度
-1、447
、902
茎叶图
YYStem-and-LeafPlotfor
WN=A、刚刚好
FrequencyStem&Leaf
42、001、000000000
、001、
、001、
23、001、66666666666666666666666
、001、
、002、
7、002、2222222
Stemwidth:
1、00
Eachleaf:
1case(s)
YYStem-and-LeafPlotfor
WN=B、一塌糊涂偏低偏高
FrequencyStem&Leaf
、001、
3、001、444
、001、
、001、
8、002、00000000
、002、
、002、
18、002、666666666666666666
Stemwidth:
1、00
Eachleaf:
1case(s)
YYStem-and-LeafPlotfor
WN=C、经常超前消费
FrequencyStem&Leaf
17、0024、000000
、0025、
、0026、
、0027、
、0028、
、0029、
8、0030、00000000
Stemwidth:
、10
Eachleaf:
1case(s)
就费用来源来瞧,大一大二大三大四的变化规律不一,在B之前,四个年级的学生的随AB的变化都就是持续下跌的,大一大三大三下跌幅度较大,大二相对而言变化较为平缓,随后,在BC之间,大四则开始持续上涨。
就平均水平而言,大二的最高。
(1)就中位数角度瞧,C记录的很详细与D的弊端指数较低,而A与B的相差不就是很大,
(2)从箱体宽度角度瞧,4个选项的弊端指数离散程度相差不明显,未发现有方差不齐的迹象。
(3)从离散群与极端值分布情况来瞧,可以发现有一些离散程度较大的的数值。
(1)在A与B消费金额组合中女性受访者的比例在明显大于男性。
(2)在大一大二大三大四这四个年级相比,大一的女性受访者比例比男性高。
大三的男性受访者比例明显高于女性。
(1)YY指数在不同的年龄阶段上的离散程度不同,主要集中在16-23岁,
(2)YY存在若干偏小的数值,其中在16-25岁之间,存在着9个数值居然为0。
NPar检验
描述性统计量
N
百分位
第25个
第50个(中值)
第75个
YY
126
1、0000
1、6000
2、4000
单样本Kolmogorov-Smirnov检验
YY
N
126
正态参数a,,b
均值
1、7937
标准差
、68629
最极端差别
绝对值
、210
正
、210
负
-、153
Kolmogorov-SmirnovZ
2、353
渐近显著性(双侧)
、000
MonteCarlo显著性(双侧)
显著性
、000c
99、5%置信区间
下限
、000
上限
、001
a、检验分布为正态分布。
b、根据数据计算得到。
c、基于10000个具有起始种子2000000的采样表。
二项式检验
类别
N
观察比例
检验比例
渐近显著性(双侧)
XB性别
组1
A、男
65
、52
、50
、789a
组2
A、女
61
、48
总数
126
1、00
a、基于Z近似值。
回归
根据检验概率大于0、1的剔除标准,所以剔除了性别
输入/移去的变量b
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
XB性别a
、
输入
2
、
XB性别
向后(准则:
F-to-remove>=、100的概率)。
a、已输入所有请求的变量。
b、因变量:
YY
下图中给出了两步分析所拟合模型的决定系数,矫正的决定系数在第二个模型中下降为0,
模型汇总
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
1
、155a
、024
-、037
、57096
2
、000b
、000
、000
、56070
a、预测变量:
(常量),XB性别。
b、预测变量:
(常量)
Anovac
模型
平方与
df
均方
F
Sig、
1
回归
、128
1
、128
、394
、539a
残差
5、216
16
、326
总计
5、344
17
2
回归
、000
0
、000
、
、b
残差
5、344
17
、314
总计
5、344
17
a、预测变量:
(常量),XB性别。
b、预测变量:
(常量)
c、因变量:
YY
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig、
B
标准误差
试用版
1
(常量)
1、610
、414
3、892
、001
XB性别
、170
、271
、155
、628
、539
2
(常量)
1、856
、132
14、041
、000
a、因变量:
YY
已排除的变量b
模型
BetaIn
t
Sig、
偏相关
共线性统计量
容差
2
XB性别
、155a
、628
、539
、155
1、000
a、预测变量:
(常量)
b、因变量:
YY
均值
案例处理摘要
案例
已包含
已排除
总计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
YY*NJ年级
18
100、0%
0
、0%
18
100、0%
报告
YY
NJ年级
均值
N
标准差
在A、大一
1、6000
2
、84853
B、大二
2、2000
7
、63246
C、大三
1、7200
5
、26833
D、大四
1、5500
4
、41231
总计
1、8556
18
、56070
由上图可见,四组的标准差分别为0、848530、632460、268330、412310、56070标准差相差不大,即方差可能就是齐性的。
方差齐性检验
YY
Levene统计量
df1
df2
显著性
1、313
3
14
、309
Leveve法检测统计量为1、313,在当前自由度下对应的P值为0、303,可以认为样本所来自的总体满足方差齐性的要求,
ANOVA
YY
平方与
df
均方
F
显著性
组间
1、426
3
、475
1、699
、213
组内
3、918
14
、280
总数
5、344
17
上图为单因素分析方差的结果,第一列为变异的来源,分别就是组间变异组内变异与总变异,第234列分别为离均差平方与自由度均方,检验统计量为F=1、699,显著性P大于0、213,由此认为四个年级的消费信心指数总体均值不存在差异。
均值图
从上图可清晰地瞧出,在B大二以前,信心指数的平均水平就是持续上涨的,随后不断下跌,且在D大四超过初值。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计学 SPSS作业 SPSS 作业