网络环境下应用数据安全流通平台项目可行性研究报告.docx
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网络环境下应用数据安全流通平台项目可行性研究报告
2019年网络环境下应用数据安全流通平台项目可行性研究报告
2019年3月
一、项目概况
本项目主要针对市场上数据流通过程中存在的数据源对接繁琐、数据交易成本高、数据融合困难以及安全合规使用等一系列问题,提供的综合基于云端的安全技术、计算技术和流通规则的数据安全流通平台,在保障数据拥有者对数据的所有权不变的情况下,实现数据使用权的可信流通。
数据流通平台服务于数据源方、数据需求方和算法方,其中数据源方将数据加密后上传至数据流通平台,也可以选择以私有化部署的形式接入数据流通平台,将数据存储在私有云中;数据算法由数据需求方或者第三方提供,基于数据源方的数据,在数据流通平台安全隔离的计算环境中执行计算,生成计算结果;数据需求方获取计算结果后将结果提交审核,对于通过数据源方审核的结果,由需求方按照约定的方式进行使用。
数据流通平台向数据需求方收取算力费用、数据资源授权费用和数据结果储存及使用费用。
此外,此项目还支持私有化部署,将整套产品解决方案交付给政府或者大型集团,为政府项目或大型集团提供软硬件系统以及后续的维护升级、运营,在政府不同部门之间、政府和企业之间、大型集团内部以及不同企业之间进行数据共享交换。
数据流通平台严格按照《中国人民共和国网络安全法》、《信息安全技术个人信息安全规范》等相关法律法规标准来执行,实施对个人数据和非个人数据的隐私保护。
公司从数据内容合规性评估、业务合规流程、技术合规、内部培训四个方面制定了一整套的合规流程设计,保证数据流通平台的合法合规性。
2016年公司参加了中国人民解放军国防科技大学牵头的科技部重点研发项目“云际计算基础理论和方法”,公司的数据流通产品是云际项目的产业成果。
2018年5月,公司作为主要撰写方参与了中国信息通信研究院组织的《数据流通关键技术白皮书》的撰写。
2018年7月,公司获得了上海经济和信息化委员会颁发的“开放数据领域大数据联合创新实验室”的资质和授牌,致力于数据流通底层技术的研究。
2019年1月,公司与国家互联网应急中心联合发起建立行业标准《信息安全技术网络环境下应用数据安全流通要求意见稿》,公司作为主要撰写方参与撰写。
公司致力于探索和推动建立一套在保护数据隐私和安全的前提之下,实现数据价值合理流通的技术平台和操作机制。
二、项目前景分析
1、国家政策大力支持大数据行业发展
当前,大数据产业在国内迎来高速发展黄金期,我国政府相继出台一系列鼓励、支持大数据产业发展的政策法规,从制度层面提供了大数据产业发展的良好环境。
2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,稳步推动公共数据资源开放,加强对政府部门数据的国家统筹管理,加快建设国家政府数据统一开放平台;2016年12月,工信部编制并正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,推动重点行业大数据应用,推动电信、能源、金融、商贸、农业、食品、文化创意、公共安全等行业领域大数据应用,推进行业数据资源的采集、整合、共享和利用;2018年1月,中央网信办、发展改革委、工业和信息化部联合印发《公共信息资源开放试点工作方案》,确定上海作为开展公共信息资源开放试点之一,重点开放信用服务、医疗卫生、社保就业、公共安全…等领域的公共信息资源。
目前大数据产业的相关政策已经从全面、总体的指导规划逐渐向各大行业、细分领域延伸。
截至目前,全国已有30多个省市专门出台大数据相关的政策文件,十余个地方专门设置了大数据的管理部门,统筹推进大数据发展,为大数据发展营造了良好的氛围。
国家政策的接连出台为推动大数据产业快速发展提供了良好环境,预计未来一段时间内大数据产业将持续快速发展。
2、我国大数据产业市场规模广阔
近年来,伴随着移动互联网、云计算、物联网、人工智能等信息技术的快速发展和传统产业数字化的转型,数据量呈现几何级增长。
据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44个ZB,我国数据量将达到8060个EB,占全球数据总量的18%。
在数据量不断增长的环境下,大数据的市场规模也不断扩大。
据统计,2018年中国大数据产业规模达到6,200亿元,同比增长32%,预计2020年中国大数据市场产值将达到10,100亿元。
3、本项目符合行业未来发展趋势
信息科技时代有三个阶段的变化,分别是信息化阶段、数据化阶段、数据流通化阶段。
信息化阶段是汇聚信息的阶段,数据化阶段是利用大数据进行分析的阶段,数据流通化阶段是数据进行流通和共享、挖掘数据价值最大化的阶段。
信息化阶段,计算机开始出现并逐步普及,信息对整个社会的影响逐步提高,信息量、信息传播的速度、信息处理的速度以及应用信息的程度等都以几何级数的方式增长,企业开始通过ERP、CRM信息系统等来记录信息。
数据化阶段,大数据的应用越来越彰显优势,传统行业通过数据进行转型升级,电子商务、O2O、物流配送等利用大数据进行不断地发展新业务,创新运营模式,例如传统企业通过数据挖掘重塑并优化供应链,零售行业在数据分析基础之上进行精准选址,电商通过对海量数据的掌握和分析为用户提供更加专业化和个性化的商品推荐。
数据流通化阶段,数据的共享融合将产生巨大的价值,虽然目前数据量已经极其丰富,但是相对的数据孤岛现象却越来越严重,绝大部分数据沉淀在政府、企业、个人手中,造成了大量的数据价值未得到充分体现,大数据的应用需要融会贯通,只有流通起来才能释放数据中蕴藏的巨大价值。
数据流通平台致力于打破大数据信息交流阻碍,汇聚海量高价值数据,实现数据价值的最大化,引领大数据时代数据的跨界流通。
三、项目实施方案
1、项目建设目标
本项目拟提供综合基于云端的安全技术、计算技术和流通规则的数据安全流通平台,在保障数据拥有者对数据的所有权的情况下,实现数据使用权的流通共享,本平台将重点实现以下功能:
①确保数据计算安全可信,实现不同用户或者场景的存储/计算资源的安全隔离,解决算力收费的标准统一;②加强身份授权认证,加强和完善身份认证、鉴权、授权、审计等权限体系;③确保数据安全,深入应用密码学中的对称加密、非对称加密、重加密等关键技术,确保数据传输、存储和计算的安全性;④加强数据安全融合,应用同态加密、零知识证明、安全多方计算来解决数据安全计算和安全建模等难题,使不同数据所有者的数据能够安全融合,不产生隐私泄露;⑤拓展数据流通的场景,应用可信计算硬件和区块链技术,使得数据流通可以从公有云扩展到混合云等多种场景,产出系统化、产品化、平台化的解决方案。
数据流通平台主要有平台化和私有化部署两个方向:
①平台化方向主要为数据的流通和共享提供平台,为不同行业客户提供行业解决方案。
未来平台化的发展将会有两个阶段:
第一阶段将为行业提供基于基础数据、垂直行业数据进行分析的行业解决方案;第二阶段为医疗行业提供“医疗+人工智能”的解决方案。
第一阶段,将接入各类型数据源进行综合分析,为用户提供解决方案。
在当今时代,数据量虽然丰富,但“数据孤岛”现象严重,大量的数据资源掌握在互联网巨头手中,有很多数据未被挖掘和利用。
数据流通平台将接入运营商数据等基础数据以及行业数据,通过大数据挖掘和分析技术,为行业客户提供风控、用户画像、分析报告、联合建模等行业解决方案,让数据赋能行业发展。
第二阶段,将为医疗等行业客户提供“医疗+人工智能”解决方案。
目前大多数医疗数据来自于医疗影像,传统医学影像需要大量的人工分析,医生需要长时间保持高度集中,繁重的任务导致较高的误诊率。
人工智能高效的计算和精准的分析特点有效解决上述医疗痛点问题。
在医疗行业应用人工智能技术需要医疗大数据作为基础,通过机器学习等技术形成智能,提供辅助诊断和辅助治疗的功能。
数据流通平台通过汇聚医疗大数据助力人工智能解决方案,最终提升医疗行业的诊断效率及服务质量。
②在私有化部署方向,帮助政府和企业打破部门间的“数据孤岛”。
私有化部署未来将有三个阶段:
第一阶段为大赛提供环境支持以及帮助企业集团不同子公司间进行数据打通;第二阶段通过汇聚金融数据帮助金融行业监管机构更好的进行监管;第三阶段为工业行业快速发展提供数据支撑。
第一阶段,数据流通平台私有化部署为各种大赛提供计算环境,保证大赛顺利进行;为同企业集团不同子公司提供数据融合打通服务。
大赛是指通过数据进行应用创新的一类比赛,数据流通平台私有化部署通过提供数据打通服务的软硬件系统,保障大赛环境的安全可控。
随着资本市场日益完善,企业通过多元化扩张谋求发展逐渐成为趋势。
然而,多元化集团给企业带来的不仅仅是规模增长,还有大量的管理难题。
数据是实现多元化企业集团科学管理的关键环节。
数据流通平台私有化部署可为多元化企业提供不同子公司数据打通服务,提升集团管理效率。
第二阶段,助力金融行业的监管科技,通过打通金融行业数据为监管机构提供监管依据。
在金融行业,随着风险事件频频发生,证券监管部门希望通过综合运用包含大数据、人工智能在内的信息科技完善监管体系,将风险处置在萌芽之中。
私有化部署可为监管机构提供汇聚的金融数据,采用建模、无监督学习等技术提炼出市场主体的行为特征,通过监管政策、规定和合规性要求相比对,判断其是否符合监管要求,辅助监管人员及时发现市场主体的违法违规行为。
第三阶段,打通工业数据流通,加速工业互联网发展。
工业行业面临着生产周期长、效率低的痛点,工业企业可以通过私有化部署汇聚工业大数据进行产品创新设计,实现工业制造的“提质、增效、降耗、控险”,达到提升工业生产效率的目的。
2、项目实施地点与建设周期安排
(1)项目实施地点
本项目拟利用公司现有的数据中心机柜资源扩容,或新选择合适的地址租赁已建成的数据中心机柜。
本项目新增人员办公地点为公司现有租赁的办公楼预留场所,实施地点为XX软件信息服务园。
(2)项目实施周期
根据项目总体规划,公司计划从资金到位当年开始本项目的实施,实施周期为5年。
本项目建设内容包括设备购置、安装、调试,人员引进与培训,项目设计开发及改进,测试及产品迭代。
本项目的具体实施规划如下:
注:
T代表项目建设起始时间,6、12等数字代表月份数
3、项目实施内容
(1)人员组织架构
本项目将结合公司现有的组织、管理经验,以项目实施具体内容为基础,包括技术团队和商务团队两部分。
本项目的组织结构图如下所示:
(2)专业团队建设
为实现本项目实施目标,公司将在现有专业团队基础上进行扩建,鉴于大数据专业技术人才的稀缺性,公司拟用三年时间完成专业团队扩建计划,并结合公司战略发展和人力规划,针对项目技术人员进行专业技术培训。
(3)产品情况
本项目的主要建设内容是网络环境下应用数据安全流通平台,具体包括数据开放主控区、私有数据区和前置机三个服务场景,具体内容如下:
(4)项目研制流程
为实现项目的高效开展,确保产品能够紧贴市场需求,同时保证产品质量,公司针对该项目制定了严格的项目研制流程,定期召开阶段性会议,对各阶段的进度、质量等进行把关。
整个项目的实施主要包括需求分析、产品设计、技术方案设计和测试上线等阶段,同时在产品设计和开发阶段实施严格的质量控制措施,保证项目的高效率高质量完成。
本项目的工作流程图如下所示:
四、项目投资概算
1、项目总投资概算
本项目总投资金额为22,048.48万元,各具体建设项目投资如下表:
2、项目投资具体内容
(1)人力投入
项目计划投入各类相关人员合计115人,具体构成情况如下表:
(2)场地投入
本项目新增人员办公地点为公司现有租赁的办公楼预留场所,实施地点为XX软件信息服务园。
(3)数据中心机柜租赁
本项目拟利用公司现有的数据中心机柜资源扩容,或新选择合适的地址租赁已建成的数据中心机柜,合计需租赁的机柜数量约49个,数据中心机柜租赁的投入合计约1,203.87万元。
(4)设备投入
本项目共需投入339台各型号服务器和8台交换机,上述设备的具体配置要求如下表:
此外,本项目需采购光纤、模块及网线等耗
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