多重响应分析SPSS例析.docx

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多重响应分析SPSS例析

多重响应分析

多重响应分析又称多重应答分析或者多选题应答分析。

在我看来该分析仅仅只是相当于一个summary。

仅仅是一个频率的统计性描述。

例1.已知一个“辅食添加”的多重二分法记录（45个个案）数据文件mulres1.sav，其中area（地区）：

1-北京，2-广州；sex（性别）：

1-男，2-女；辅食添加：

x1（蛋）、x2（肉类）、x3（豆类）、x4（面食）、x5（水果）与x6（其他），试建立多重响应数据集。

数据格式如下

Analyze---->Multipleresponse--->definevariableset

进行多重响应集的定义，必须先定义才能进行后续的分析；否则Multipleresponse下面的Frequency以及Crosstable就是灰色的，因为没有可用的多重响应集可用；

在进入定义界面后如下，集合中的变量即时响应变量，选入右边框中，本题中响应变量均是0-1值，所以本例采用计数值（countvalue）值为1；如果不设置的话，右边的添加项就是灰色的；无法继续进行；如果响应值不是0—1这样的二值数据，而是1到5这样的情况，则选用下面的类别，并输入范围值。

定义多重响应集的名称和lable,单击添加生成多重响应即food;

至此定义好了一个名称为food的多重响应集合。

Analyze---->Multipleresponse--->frequency

进行多重响应频率分析

将定义好的多重响应集food添加到右边的表格中来分析；缺失值用来处理又却是数据的情形，本例不存在缺失值；

Analyze---->Multipleresponse--->crosstable

进行多重响应的交叉表分析

将area添加到行row,将food添加到列column;

点击选项（options）

选择要现实的百分比，以及百分比计算的基础是个案还是响应。

个案摘要

个案

有效的

缺失

总计

N

百分比

N

百分比

N

百分比

area*$food

45

100.0%

0

.0%

45

100.0%

个案：

采访调查了45名人员，无缺失值。

$food频率

响应

个案百分比

N

百分比

辅食添加a

蛋

16

11.8%

35.6%

肉类

25

18.4%

55.6%

豆类

23

16.9%

51.1%

面食

20

14.7%

44.4%

水果

29

21.3%

64.4%

其它

23

16.9%

51.1%

总计

136

100.0%

302.2%

a.值为1时制表的二分组。

响应的频次:

16人有添加蛋，25人会添加肉类；45人6个响应变量，总共有136个响应；

area*$food交叉制表

辅食添加a

总计

蛋

肉类

豆类

面食

水果

其它

地区

1-北京

计数

10

7

13

9

7

10

17

area内的%

58.8%

41.2%

76.5%

52.9%

41.2%

58.8%

$food内的%

62.5%

28.0%

56.5%

45.0%

24.1%

43.5%

总计的%

22.2%

15.6%

28.9%

20.0%

15.6%

22.2%

37.8%

2-广州

计数

6

18

10

11

22

13

28

area内的%

21.4%

64.3%

35.7%

39.3%

78.6%

46.4%

$food内的%

37.5%

72.0%

43.5%

55.0%

75.9%

56.5%

总计的%

13.3%

40.0%

22.2%

24.4%

48.9%

28.9%

62.2%

总计

计数

16

25

23

20

29

23

45

总计的%

35.6%

55.6%

51.1%

44.4%

64.4%

51.1%

100.0%

百分比和总计以响应者为基础。

a.值为1时制表的二分组。

交叉制表呈现的是地区和响应变量的交叉分析表，由此表分析两者之间的区别和联系，以此分析各地区的辅食添加特点，以及两地区的不同。

表中看出北京地区有17人进入调查，占调查人数的37.8%；广州地区有28人进入调查，占调查总人数的62.2%；北京市调查中，58.8%的人会添加蛋，76.5%的人会添加豆类，52.9%的人会添加面食，广州地区64.3%会添加肉类，78.6%会添加水果。

例2.某妇幼保健院对该地区青少年进行艾滋病传播途径认识的调查，x1--x6是艾滋病传播途径的问题（1=是，0=否），进行多重响应频率分析及按年龄组进行多重响应交叉分析。

其SPSS数据格式如下：

个案摘要

个案

有效的

缺失

总计

N

百分比

N

百分比

N

百分比

$aidsa

1277

98.8%

15

1.2%

1292

100.0%

a.值为1时制表的二分组。

$aids频率

响应

个案百分比

N

百分比

艾滋病认知a

性接触传播

1009

29.0%

79.0%

血源感染传播

721

20.7%

56.5%

母婴垂直传播

486

14.0%

38.1%

未经消毒的病人用过的医疗器械

622

17.9%

48.7%

共用毛巾、被褥等的传播

426

12.3%

33.4%

不了解

211

6.1%

16.5%

总计

3475

100.0%

272.1%

a.值为1时制表的二分组。

个案摘要

个案

有效的

缺失

总计

N

百分比

N

百分比

N

百分比

agegroup*$aids

1277

98.8%

15

1.2%

1292

100.0%

agegroup*$aids交叉制表

艾滋病认知a

总计

性接触传播

血源感染传播

母婴垂直传播

未经消毒的病人用过的医疗器械

共用毛巾、被褥等的传播

不了解

年龄组

小于等于14岁

计数

218

155

83

131

96

153

410

agegroup内的%

53.2%

37.8%

20.2%

32.0%

23.4%

37.3%

$aids内的%

21.6%

21.5%

17.1%

21.1%

22.5%

72.5%

总计的%

17.1%

12.1%

6.5%

10.3%

7.5%

12.0%

32.1%

14到20岁

计数

405

284

186

232

155

43

456

agegroup内的%

88.8%

62.3%

40.8%

50.9%

34.0%

9.4%

$aids内的%

40.1%

39.4%

38.3%

37.3%

36.4%

20.4%

总计的%

31.7%

22.2%

14.6%

18.2%

12.1%

3.4%

35.7%

20岁以上

计数

386

282

217

259

175

15

411

agegroup内的%

93.9%

68.6%

52.8%

63.0%

42.6%

3.6%

$aids内的%

38.3%

39.1%

44.7%

41.6%

41.1%

7.1%

总计的%

30.2%

22.1%

17.0%

20.3%

13.7%

1.2%

32.2%

总计

计数

1009

721

486

622

426

211

1277

总计的%

79.0%

56.5%

38.1%

48.7%

33.4%

16.5%

100.0%

百分比和总计以响应者为基础。

a.值为1时制表的二分组。

从表可以看出受访者总共有1292人，15个受访个案数据有缺失；在分析中删除此15个案；进入分析的个案1277个。

小于等于14岁410人，14到20岁456人，20岁以上411人；从组内比例看出，随着年龄的增长，对传播途径的认识越是全面，随着年龄增长各种途径的认知率是增长的，而不了解率是下降的；