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完整中国城镇居民消费结构分析
中国城镇居民消费结构分析
【摘要】
随着我国经济的发展和收入的不断提高,人们的消费水平也在显著地提高。
因此人们将更多的关注点投放在了“消费结构”的优化上。
消费结构的变动受到多种因素影响,为研究影响我国城镇居民消费结构的实际因素,本文通过比较分析2012年我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构的相关数据,在充分运用Excel软件和SPSS软件的前提下。
运用描述分析、多元统计分析(具体指聚类分析和主成分分析)、计量分析(具体指相关分析和回归分析)三种分析方法,力求在以2012年全国城镇居民消费的实际数据为前提的条件下,分析中国城镇居民消费结构具体情况,同时探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,以期能为各地方政府的消费结构的优化提供一定的参考价值与依据,为当地的经济的发展提出更加有价值的建议。
【关键词】城镇居民消费结构聚类分析主成分分析回归分析
一.引言
“消费”是人类生活中的主要且必须的活动,任何人在任何时候都离不开消费。
简而言之:
人类的一切经济行为都是围绕着消费而进行的。
因为生产的目的是为了满足消费;扩大消费市场是资本增值的前提;企业之间的各类资源的竞争,最终都表现为消费市场份额的竞争。
因而,当今社会,每个人都在努力学习和工作以期能够获得更高的个人收入,深究其目的也是为了提高个人的消费水平。
所以说“消费”已成为当下最炙手可热的经济词汇。
经济的发展是为了满足人类不断扩大的经济需求,而各国经济发展是以提高整体国民的福利水平为目的,主要就是提高国民当前乃至未来的消费水平。
所以说,一个国家宏观经济的正常运行,有赖于国民整体的消费状况,消费结构是否合理是前提,同时消费结构的优化则是提高国民经济必不可少的经济手段。
消费结构(consumptionstructure)具体是在一定的社会经济条件下,人们(包括各种不同类型的消费者和社会集团)在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的比例关系。
有实物和价值两种表现形式。
实物形式指人们在消费中,消费了一些什么样的消费资料,以及它们各自的数量;价值形式指以货币表示的人们在消费过程中消费的各种不同类型的消费资料的比例关系,在现实生活中具体的表现为各项生活支出。
因而本文将从实际出发,立足于2012年全国城镇居民的消费数据,运用描述分析、聚类分析、主成分分析、相关分析、回归分析以期从数据出发,得出我国城镇居民消费结构的实际情况以及发展趋势与变化,探讨我国的消费热点,从而充分发挥消费需求在结构调整中的导向作用,进而提出一些有助于进一步优化以及改善我国各城镇消费结构的相关建议,希望能够促进我国经济的又快又好的增长。
二.文献综述
在关于中国城镇居民消费结的研究中,一直没有一个确定的结论,比较有代表性的是以下几人的研究:
<一>龙志和在《我国城镇居民消费结构分析》中认为:
90年代以来,一直由政府承担的城镇居民长期消费支出(住房、医疗等)正在逐步退出,我国城镇居民消费结构变动除经济发展因素外,还存在深刻的制度性原因,但占主要地位的依旧是食品以及衣着部分的开销。
<二>在《我国城镇居民现金消费结构分析》一文中,作者认为食品消费在我国城镇居民消费总额中所占的比例不断减少,有所增长的消费项目根据涨幅从大到小依次为:
家庭设备及用品、居住、衣着、医疗保健、其他。
<三>石瑶在《我国城镇居民消费结构影响因素的实证分析》一文过运用大量面板数据,分析了不同收入地域对消费结构产生的影响。
研究结果表明,在收入偏低的地域,居民对食品和衣着消费的比例较高,而收入越高的地区,该部分所占的比例相对会减少。
<四>在《我国城镇居民消费结构特点及问题》一文中,勇认为几年来我国食品、衣着消费支出比重平稳下降。
随着收入的增加,人们在衣着方面的支出逐渐增加,但衣着消费所占比重有着较快的下降趋势,表明了我国城镇居民以满足吃、穿为主的消费阶段已经结束。
本文将在借鉴前人的研究结果的基础上,运用所学知识对中国城镇居民的消费结构进行分析得出结论,并给出相应的建议。
三.数据采集及研究的思路与方法
影响中国城镇居民消费类型的因素诸多,吃、穿、住、行是满足人们生存的基本消费,在满足了基本生存后人们就会追求更高层次的精神消费,如文教娱乐等。
不同的省份影响其消费结构的因素不同,本文将消费结构相似的地区按聚类分析的方法归为一类,避免单纯的按地理位置划分的不合理性,使地区分类具有代表性;再对各种类型的消费做主成分分析,了解消费中主要的支出项,并结合实际分析论证;通过主成分分析的累计贡献率,做变量的相关分析并拟合回归方程;最终结合描述统计的方法,综合论证中国城镇居民消费结构的分析。
基于此,给出了我国2012年城镇居民消费的数据表:
表一:
中国2012年年城镇居民消费的数据表(单位:
元)
地区
现金消费支出
食品
衣着
居住
家庭设备及用品
交通
通信
文教
娱乐
医疗
保健
其他
全国
16674.32
6040.85
1823.39
1484.26
1116.06
2455.47
2033.50
1063.68
657.10
北京
24045.86
7535.29
2638.90
1970.94
1610.70
3781.51
3695.98
1658.37
1154.18
天津
20024.24
7343.64
1881.43
1854.22
1151.16
3083.37
2254.22
1556.35
899.87
河北
12531.12
4211.16
1541.99
1502.41
876.10
1723.75
1203.80
1047.28
424.63
山西
12211.53
3855.56
1529.47
1438.88
832.52
1672.29
1506.20
905.88
470.72
17717.10
5463.18
2730.23
1583.56
1242.64
2572.93
1971.78
1354.09
798.68
辽宁
16593.60
5809.39
2042.40
1433.28
1069.65
2323.29
1843.89
1309.62
762.07
吉林
14613.53
4635.27
2044.80
1594.14
871.46
1780.67
1642.70
1447.50
597.00
12983.55
4687.23
1806.92
1336.85
742.22
1462.61
1216.56
1180.67
550.51
上海
26253.47
9655.60
2111.17
1790.48
1906.49
4563.80
3723.74
1016.65
1485.53
江
18825.28
6658.37
1915.97
1437.08
1288.42
2689.51
3077.76
1058.11
700.06
浙江
21545.18
7552.02
2109.58
1551.69
1161.39
4133.50
2996.59
1228.02
812.39
安徽
15011.66
5814.92
1540.66
1396.97
811.23
1809.72
1932.74
1142.96
562.44
福建
18593.21
7317.42
1634.21
1753.86
1254.71
2961.78
2104.83
773.22
793.17
江西
12775.65
5071.61
1476.63
1173.91
966.23
1501.34
1487.30
670.71
427.93
山东
15778.24
5201.32
2196.98
1572.35
1125.99
2370.23
1655.91
1005.25
650.21
河南
13732.96
4607.47
1885.99
1190.81
1145.42
1730.35
1525.33
1085.47
562.13
湖北
14495.97
5837.93
1783.41
1371.15
978.26
1476.98
1651.92
1029.55
366.78
湖南
14608.95
5441.63
1624.57
1301.60
1034.30
2084.15
1737.64
918.41
466.65
广东
22396.35
8258.44
1520.59
2099.75
1467.20
4176.66
2954.13
1048.28
871.30
广西
14243.98
5552.56
1146.46
1377.26
1125.39
2088.64
1626.05
883.56
444.06
海南
14456.55
6556.10
864.96
1521.04
777.20
2004.34
1319.54
993.24
420.13
重庆
16573.14
6870.23
2228.76
1177.02
1196.03
1903.24
1470.64
1101.56
625.66
四川
15049.54
6073.86
1651.14
1284.09
1097.93
1946.72
1587.43
772.75
635.62
贵州
12585.70
4992.85
1399.00
1013.53
849.94
1891.03
1396.00
654.53
388.82
云南
13883.93
5468.17
1759.89
973.76
634.09
2264.23
1434.30
939.13
410.35
西藏
11184.33
5517.69
1361.57
845.18
474.69
1387.45
550.48
467.23
580.05
陕西
15332.84
5550.71
1789.06
1322.22
986.82
1788.38
2078.52
1212.44
604.69
甘肃
12847.05
4602.33
1631.40
1287.93
833.15
1575.67
1388.21
1049.65
478.72
青海
12346.29
4667.34
1512.24
1232.39
923.70
1549.76
1097.21
906.14
457.51
宁夏
14067.15
4768.91
1875.70
1193.37
929.01
2110.41
1515.91
1063.09
610.74
新疆
13891.72
5238.89
2031.14
1166.59
950.17
1660.27
1280.81
1027.60
536.24
资料来源:
《中国统计年鉴2013》
四.实证分析
(一)描述分析(Descriptionanalysis)
描述分析:
在数据分析的时候,一般首先要对数据进行描述性统计分析以发现其在的规律,再选择进一步分析的方法。
描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述,一般包括均值、中位数、众数、方差、四分位表、峰度、偏度、频数等等,一般什么数据都可以作描述性分析,没有数据类型限制的。
首先,根据原始数据我们可以得到,中国居民消费支出中的各项支出与地区间的折线分布图如下图所示:
图一:
折线图
分析:
根据该图,我们可以看出8个数据的分布趋势大致是相同的,在、、等经济发达地区呈现较高值,且食品支出的数值远远大于其他各类支出,其余7个数据的的数据分布是相似的,因而其数据呈现出焦灼之势。
然后,根据原始数据表,我们可以得到8类支出所占现金总支出的数据表为:
表二:
8类支出占总支出的百分比表
支出
地区
食品
衣着
居住
家庭设备及用品
交通通信
文教娱乐
医疗保健
其他
北京
0.313372
0.109744
0.081966
0.066985
0.157262
0.153705
0.068967
0.047999
天津
0.366738
0.093958
0.092599
0.057488
0.153982
0.112575
0.077723
0.044939
河北
0.336056
0.123053
0.119894
0.069914
0.137558
0.096065
0.083574
0.033886
山西
0.315731
0.125248
0.11783
0.068175
0.136944
0.123342
0.074182
0.038547
0.308356
0.154101
0.08938
0.070138
0.145223
0.111292
0.076428
0.045080
辽宁
0.350098
0.123084
0.086375
0.064462
0.140011
0.111121
0.078923
0.045926
吉林
0.317190
0.139925
0.109087
0.059634
0.121851
0.112410
0.099052
0.040853
0.361013
0.13917
0.102965
0.057166
0.112651
0.093700
0.090936
0.042401
上海
0.367784
0.080415
0.06820
0.072619
0.173836
0.141838
0.038724
0.056584
江
0.353693
0.101776
0.076338
0.068441
0.142867
0.163491
0.056207
0.037187
浙江
0.35052
0.097914
0.07202
0.053905
0.191853
0.139084
0.056997
0.037706
安徽
0.38736
0.102631
0.093059
0.054040
0.120554
0.128749
0.076138
0.037467
福建
0.393553
0.087893
0.094328
0.067482
0.159294
0.113204
0.041586
0.042659
江西
0.396975
0.115582
0.091887
0.075631
0.117516
0.116417
0.052499
0.033496
山东
0.329651
0.139241
0.099653
0.071363
0.150221
0.104949
0.063711
0.041209
河南
0.335505
0.137333
0.086712
0.083407
0.126000
0.111071
0.079041
0.040933
湖北
0.402728
0.123028
0.094588
0.067485
0.101889
0.113957
0.071023
0.025302
湖南
0.372486
0.111204
0.089096
0.070799
0.142663
0.118944
0.062866
0.031943
广东
0.36874
0.067895
0.093754
0.065511
0.186488
0.131902
0.046806
0.038904
广西
0.389818
0.080487
0.096691
0.079008
0.146633
0.114157
0.06203
0.031175
海南
0.453504
0.059832
0.105215
0.053761
0.138646
0.091276
0.068705
0.029062
重庆
0.41454
0.13448
0.07102
0.072167
0.114839
0.088736
0.066467
0.037751
四川
0.403591
0.109714
0.085324
0.072954
0.129354
0.105480
0.051347
0.042235
贵州
0.396708
0.111158
0.08053
0.067532
0.150252
0.110920
0.052006
0.030894
云南
0.393849
0.126757
0.070136
0.045671
0.163083
0.103306
0.067642
0.029556
西藏
0.493341
0.121739
0.075568
0.042442
0.124053
0.049219
0.041775
0.051863
陕西
0.362014
0.116682
0.086235
0.064360
0.116637
0.13556
0.079075
0.039438
甘肃
0.35824
0.126986
0.100251
0.064851
0.122648
0.108057
0.081704
0.037263
青海
0.378036
0.122485
0.099819
0.074816
0.125524
0.088870
0.073394
0.037056
宁夏
0.33901
0.133339
0.084834
0.066041
0.150024
0.107762
0.075573
0.043416
新疆
0.377123
0.146212
0.083977
0.068398
0.119515
0.092200
0.073972
0.038601
平均
0.370559
0.114938
0.090301
0.065698
0.139351
0.112689
0.067390
0.039075
分析:
根据上面所示的百分比表我们可以看到:
以全国31个地区的每项支出占其总支出的比例,经计算8个支出的31个省份的平均值,可得食品支出所占比例颇重,平均占37.06%,衣着、居住、交通通信、文教娱乐所比重差不多,均在10%左右,而家庭设备及用品、医疗保健和其他所占比重相交其余几项较少,特别是其他项,仅占3.91%。
其次,我们可以根据原始数据表得到全国31个地区的8项消费支出间的合计、均值、方差、均方差,具体结果见下表:
表三:
全国31个地区的8项消费支出间的合计、均值、方差、均方差表:
地区
合计
均值
方差
均方差
北京
24045.86
3005.733
4284325
2069.861
天津
20024.24
2503.03
4275918
2067.829
河北
12531.12
1566.39
1315046
1146.755
山西
12211.53
1526.441
1062189
1030.625
17717.1
2214.638
2156390
1468.465
辽宁
16593.6
2074.2
2541987
1594.361
吉林
14613.53
1826.691
1513447
1230.222
12983.55
1622.944
1688257
1299.329
上海
26253.47
3281.684
8043934
2836.183
江
18825.28
2353.16
3678130
1917.845
浙江
21545.18
2693.148
5064134
2250.363
安徽
15011.66
1876.458
2751592
1658.792
福建
18593.21
2324.151
4583093
2140.816
江西
12775.65
1596.956
2130029
1459.462
山东
15778.24
1972.28
2042116
1429.026
河南
13732.96
1716.62
1536632
1239.61
湖北
14495.97
1811.996
2848165
1687.651
湖南
14608.95
1826.119
2394448
1547.401
广东
22396.35
2799.544
6057931
2461.286
广西
14243.98
1780.498
2561656
1600.517
海南
14456.55
1807.069
3920832
1980.109
重庆
16573.14
2071.643
4005666
2001.416
四川
15049.54
1881.193
3067443
1751.412
贵州
12585.7
1573.213
2134259
1460.91
云南
13883.93
1735.491
2641040
1625.128
西藏
11184.33
1398.041
2912152
1706.503
陕西
15332.84
1916.605
2385773
1544.595
甘肃
12847.05
1605.881
1615106
1270.868
青海
12346.29
1543.286
1717873
1310.677
宁夏
14067.15
1758.394
1723910
1312.977
新疆
13891.72
1736.465
2207613
1485.804
分析:
根据上述表格,我们可以得到每一个地区的8项消费支出间的总值,由此可以看出各地区的实际现金消费支出,以此可以来衡量该地区的经济消费情况;根据均值我们可以得到每一地区的8项消费支出的平均水平,根据方差、协方差可以看出这8种消费支出间的差异程度的大小。
最后,再次依据原始数据表,我们就可以得到8项消费支出间在全国31个地区间的合计、均值、方差、均方差,中位数、最大值、最小值以及其相应的地区,具体结果见下表
表四:
8项消费支出间在全国31个地区间的相关数据表
地区
食品
衣着
居住
家庭设备及用品
交
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