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5G网络智慧化运营
5G网络智慧化运营(上)
高晖北京邮电大学信息与通信工程学院副教授
各位学员大家好,非常荣幸今天能给大家继续分享5G网络智慧化运营。
我的名字叫高辉,来自北京邮电大学。
今天的内容大概分这么几个模块,首先会给大家介绍一下5G智慧化运营发展的一些趋势,第二块会给大家介绍5G智慧化运营赋能的关键技术。
第三块会给大家做一些关于5G智慧化运营的案例分析和讨论。
那么首先我们可能需要简单地回顾一下,5G运营的一些新特点,在这个部分的话,我想首先给大家回顾一下,传统4G网络运营运维的简要的一些基本情况,随后我会给大家概述5G在空口,以及在网络侧运营相关的一些优化所面临的全新的挑战。
我们都知道,运营运维对于移动通信系统及网络而言尤为重要。
随着无线通信系统的不断发展,那么运营和运维也步入了一个新的这样的一个时代。
我们其实可以简单先回顾一下4G网络的主要运营模式,4G网络它的运营和运维,其实绝大部分主要依赖于专家的经验。
专家的话,依据于自己常年的工作实践,它可以去制定出来一些有关于运营和运维的一些比较好的建议。
但是,这种人为或者说主要依据专家的模式,它可能会缺乏对于运营运维方面一些预防性的措施,预前提示这样的一个措施。
那么对于这种跨层的,比方说一些故障的界定,以及对于这种非常复杂的这种问题的界定,它可能需要卷入很多的人力和团队来展开分析。
那么它的分析效率是相对比较低下的,它没有办法去时时地动态地去适配海量的这样的一些业务的一些需求。
那么举一个简单的例子,在4G网络运营运维过程当中,比如说如果出现了故障,那么这个故障处理的流程,在传统4G网络当中的话,是非常非常的低效率的。
那么比方说,对于整个系统而言,它可能会涉及到业务层、应用层、虚拟层,以及硬件层面。
那么当在业务层面发生了故障的时候,那么需要可能三个团队,去做信息的收集。
那么这三个团队可能得花费掉一到两个小时的时间,来做这个信息的收集。
随后的话可能需要一个专家团队,来做故障的界定,这种鼓掌的界定主要依赖于专家的经验。
那么可能大家开会讨论,又讨论了一到两个小时,终于找到了可能存在问题的地方,制定相应的方案,并且下达方案,然后来展开故障的定位,和这样的一个纠正。
方案下发大概也需要两到三个小时,从出现故障到故障界定,到方案下发,整体的时间可能会超过5到6个小时。
所以当出现故障的时候,整个这样一套依赖专家经验,和主要依赖人工的方式去做维护,它可能需要很长的时间。
那么这样很长时间的话,它是没有办法去适配。
比方说其实在4G时代,就已经显现出一些弊端,它是没有办法去适配5G更为复杂的这样一个网络体系的。
那么我们再提一提传统的这个运营运维模式里边的一些不足。
第一块我想给大家谈一谈资源利用率的问题,我们都知道无线通信系统,非常依赖于一些比如说天然的资源,(04:
50)资源,依赖于一些我们架设出来的基础设施的一些资源。
比方说无线、IP以及光传输的这样的一些资源。
但是的话我们会发现现有的这种运营运维的模式,它对无线资源以及基础设施的资源,它的利用率是相对比较低的。
因为我们时时的这种用户的业务流量,实际上是处于一个波动的状态。
但是的话我们基础设施所能提供的,这样的容量的潜力,相对是比较高的。
那么如何时时地汇聚我们的这种业务流量需求,最大化地去利用我们的有限的资源,这个问题在传统的4G网络的运营运维当中,是没有得到一个非常好的解决的。
举一些基本的例子而言,比方说在4G网络当中,有多天线的基站,那么这种多天线的基站,它会涉及到一些天线阵的基本参数调整。
那么传统的4G网络,它的一个运营运维的方式,是可能通过一些专家经验和一些实测,通过手动的方式,去对这个网络中,比方说天线阵的参数,做一些预调。
但是的话,随着这种业务的变化、波动,它实际上没有能力去时时地更新相应的这些参数。
这样的话,其实就会导致基础设施的能力没有办法适配时时的资源,得到最大化的资源利用,那么这可能是关于资源利用率低这么一个现状。
除此之外的话,传统的这个4G网络运营运维当中,还有一个非常重要的一个曲线,就是说它的能量消耗可能过高了。
其实就相关的一些学术文献报道,目前咱们ICT领域的二氧化碳排放量已经占了全球总二氧化碳排放量相当高的一个比例。
那么特别对于我们移动无线通信系统而言,特别是以基站等设备为主的,这样的一些电信的网源设备,它的能耗其实开销是非常大的。
特别的在传统4G网络当中,可能某一些激战,本身某一个具体的时刻,承载的业务并不多。
但是的话,系统依然开放着非常高的这样一个能耗,也就是说它的能耗消耗跟这个设备所能承载或者处理的这个业务流量并不是成一个正相关的趋势。
即便在没有流量的情况下面,整个系统的能耗开销,也是惊人的。
那么在这样一个情况当中的话,我们就会发现能耗是一个必须去面对的这样一个问题。
其实可能在之前的课程里边,也给大家介绍过,像在5G的话,能量效率被摆在了一个非常高的作用和地位,也就意味着我们其实希望更高的普效,更好的数据传输速率,同时的话我们希望我们的能耗能跟业务量的一个这种增长情况,成一个合理的比例关系。
否则的话,像在传统4G网络运维当中,即便少流量,我们也有高功耗,这样显然不可以做一个持续的一个发展。
因此传统的运营运维模式当中,除了资源利用率低之外,它的能量消耗是非常高的。
第三点想给大家介绍一下,这个传统模式不足当中的话,其实它的运维效率是非常低的。
其实之前我刚刚也给大家做了一个引导性的例子,大概举了一下专家经验。
这边的话给了一些更为具体的这样的一个数据描述,那么对于网络,我们其实会发现,5G比4G整个网络架构,就是说它的接入网的这种制式,接入网的组成,变得更为复杂。
那么这种网络的复杂度,通常是呈指数级的增长的。
那么故障通常是被动式响应,比方说我是一个运营商的客户,那么基本上发现这个故障,都是客户打电话去举报,客户打电话去要求报修,那么这样的模式显然会降低客户这样的一个用户体验。
除此之外的话,它因为主要依据于这种被动式的处理方式,所以它很缺乏这种预防性的一些运维。
那么这样的话会导致整个运营运维当中的话,大部分依赖于人工经验。
这边其实会有一些数据,我罗列了一些数据。
大概来说的话,75%的网络问题,都是由最终用户发现的,这显然不是一件很好的事。
就好像我们上了考场,最后总是在得到分数之后,才发现做错了,这样子肯定不是一件好事。
这块的因素主要就是在于说,现有的网络的运营运维模式绝大部分是被动式响应。
那么网络故障,它很难事先被发现,也很难去预防,这个客户的体验和满意度很难得到保障。
除此之外的话,我们会发现37%的网络故障是由网络变更造成的,这个是什么意思呢?
就好像现在我们4G网络和5G网络并存,并且的话有这样一个像5G网络升级的,这样一个趋势和需求。
那么在这种网络变更和升级的过程当中的话,因为网络本身它的复杂度比较高,混合起来的话可能涉及到多个域的联合优化。
那么这种很高维的这样一个问题,其实是超乎我们自然人能够理解的。
需要我们人工去做的话,就是我们可能会面临更多的,出现错误的这样一个可能性。
最后我们给一个数据,也就是说在传统的运维当中,人员可能有90%的时间,它都是在定位问题,因为网络问题的这个源很难识别,跨界的问题很难去做界定。
并且的话,这种问题的根因定位特别之复杂,所以可能需要专家组织相关的这种技术人员,一起大家讨论,然后可能讨论了相当一段时间之后,才能把这个问题界定出来和找出来。
那么从上面刚刚的一个基本回顾,我们其实可以看到,就传统的这种运营运维模式,它实际上面临着资源利用率低,然后的话能量消耗高,以及运维效率低等一些局限。
因此的话,它可能没法直接去满足5G网络的一个需求。
那么介绍完了这个传统4G网络运营运维的一些模式,我们接下来的话会介绍5G空口的一些挑战,以及网络侧的一些挑战。
我们首先从空口的一些特征来给大家做阐释。
我们之前可能已经了解到,无限空口的话,将会呈现密集组网的趋势,那么无线用户使用的网络资源,可能较4G网络而言,它的需求都会不断地增长,而且它的这种对于资源的消耗也会不断地增长。
应该来说5G网络需要去提升这个空口的吞吐量,以保证用户的QS和或者QE,那么为了能够实现频谱效率的提升,5G在空口这一侧,使用了大规模天线等主要的一些技术,那么这种大规模天线的话,它具有提升普效和能效的潜力。
与此同时的话,5G将会去支撑包括这种传统手机,移动宽带用户的需求,也有好多好多这种机器类通信,物联网通信的需求。
所以这个5G的无线网络流量,将会变得更加多元、动态和复杂。
那么这就会导致说,可能传统的一些单一模式下的这种流量预测,这种流量预测的话,其实是可以来帮助,就是网络运营运维的,那么它可能会在5G的这种架构下面的话,可能会失去原有具备的这样的一个能力特性。
那么基本上我们其实可以看,这页PPT上面的一些图,对于传统的4G网络而言的话,我们会发现它的业务流量实际上是有很明显的特征的。
但是对于5G而言,因为业务模式多样化了,它的流量模式也会变得多样化,从而导致可能这种流量的预测,会变得更为复杂。
那么我们往下继续说,在空口呈现密集化之后,那么整个无线空口网络,为了提高频谱效率,它可能会采用这种全频谱的一个复用。
那么当采用全频谱服用的时候,因为网络的密集化,以及非规则的部署,那么可能会将干扰呈现成为一个非常高动态的这样的一种特性。
具体而言,就是说这个大规模MIMO,它可能是一个红小区的大基站,然后可能还会与一些小小区的微基站,它们可能会这种层叠,一起来增强这种覆盖的能力。
那么因为小区的部署,通常不是精细化过的,它可能都是按需来做规划的。
所以的话,在用户这种业务分布,在空时方面存在差异的时候,这种干扰的动态变化特征,就会变得特别强烈。
干扰呈现高动态,那么它可能会给我们的网络,就是说它的一个运营优化,造成很大的一个挑战。
除此之外的话,流量的影响。
因为传统的这种4G网络,这种异构程度,密集程度,其实较5G网络而言,其实还有一定的差异。
那么在5G网络之后的话,那么这种用户可能需要去与不同的类型的基站做关联,并且的话这些基站之间,本身的业务也需要做某种形式的负载平衡和调度,这样的话,对于这种高维的这种资源调度而言,就会变得特别复杂。
这些东西的话,会跟用户的体验直接相关,它实际上也会对我们的这个无线网络的运营运维,造成很大的一些挑战。
所以总结而言,我们其实会面临在5G网络,我们会面临着无处不在的干扰,以及这种高度动态,维度特别高的资源的一个适配。
那么这些问题的话,实际上对于传统的这种运营运维的手段而言,它可能很难加以解决,所以这是一个很重要的挑战。
第二个挑战的话,就说业务流量其实会呈现非常高的动态特征,刚刚也提到了因为5G会支持越来越多的这种用户和服务,那么在密集的终端部署,其实它更需要去彰显用户个体、个性化的一些业务需求。
通常而言,会有很多不同类型的业务,就是说它可能都通过某一个基站设备,来进行一个数据的一个传输。
那么我们传统网络优化层面可能需要去理解的无线流量的一个趋势,在5G这种复杂的网络背景环境下面,以及高度动态的这种业务特点下面,它会变得更难精准地去做预测,所以这块的话,对于5G高动态流量的一个特性,我们怎么去做建模,怎么去做一个精准的预测,这也是一个非常有挑战的一个问题。
那么再往后面的话,其实可以去细化我们刚刚所提到的这种资源和用户需求的一个适配关系。
那么对于传统的4G网络,它在空口侧,比如说它用的这种多用户的多天线技术。
基本上的话,它可能会把有相同业务需求,以及可能可以匹配的这样一个信道特征的用户,附着在一个相同的(视频)资源块上,从而的话去提升对于这个(视频)资源块的一个频谱的利用效率。
那么它主要面向的对象,其实用户数并不是特别多,并且的话主要依赖于精确的这个信道状态信息。
那么对于大规模天线系统而言,它实际上提供的非常广的这种空间的自由度,它有潜力去大幅提升这个频谱效率。
但是现在的难点在于说,我们很难去找到一个合适的用户,他既有就是说可能在某一个特定的时间,有相匹配的,或者说基本上体量相当的这样一个业务需求,又能去很广泛地把很多用户的信道状态信息都拿到,所以话在大规模天线系统主导的5G空口这种背景下面,我们很难去对用户实施一个非常有效的一个配对。
那么这里的话,实际上就提出了一些对于用户,以及资源的一个适配的一个挑战。
那么它需要将用户的流量与时时的这种信道做一个匹配。
并且的话,我们其实只有少量的资源,可以用来去掌握这种信道状态信息,所以这是关于空口的一个挑战。
那么再往上的话,其实会提到无线资源的一个整体的一个挑战,那么传统的这种无线电管理,它也是基于一个已知信道状态信息,你可以理解成为是一个被动式,也就是说我是知道这个时候的信道,然后我在这个时候去做相应的优化。
但是此刻的优化,是否对于下一个时刻还是最优,那么这个事情,可能在传统的这个无线资源管理方面,其实并没有做一个深入的探究。
那么对于5G通信系统而言,我们其实刚刚去介绍各种各样的一些挑战的时候,其实特别强调了,就是说我们其实需要去挖掘一下,就是此刻的这种信道状态,以及业务状态,它在时间以及空间方面,它们之间的一些关联性。
如果能够深入去挖掘这样的关联性,实际上我们可以对未来的无线信道的变化状态,做某种形式的预测。
对潜在的,比如说下一个时刻的业务需求的一个状态做一个预测。
那么有了这样一些预测的信息,并且有一些比较好的理论去保障这样的预测精度的话,我们实质上就可以去做某种前设性的,也就是说主动的提前的这样的一些资源规划和安排。
那么有了这样一种前设性的资源规划和安排的话,我们就很有可能,可以在一个更广的时间维度上面,做出一个更加的决策。
就好比我们做交通规划一样,如果我能够预先了解到,比如说某一条道路,它在晚高峰的一个拥挤程度的一个演进的一个一般情况,那么有了这些信息之后,其实它会有助于我们在出行之前,做更好的一个选择。
所以这块的话,实际上是无线管理的这样面临的挑战。
其实挑战的一个主要原因在于,我们传统的无线电资源管理,它都是基于类似快照式的方式,来做这样的管控。
也就是说我拍下一张照片,禁止状态,我认为这个禁止状态,当下我可以做优化,但是我没有办法把连续很多张照片之间的关联性挖掘出来,所以也就没有办法去做一个前设性的资源管理,所以这也是无线空口所面临的一些挑战。
那么其实总得说来,相对于这个4G网络,我们会发现无线空口,它所应对的场景会更加的多样。
而且的话,它们对于空口的设计要求也是很大的。
在不同的场景中,其实对于通信的这个质量要求是不同的,包括它的时延速率,容量等等,我们都需要做一些非常细节的考虑。
并且的话,对于5G而言,整个网络的一些设计,它可能还需要去考虑不同的垂直行业的一些需求,而且还需要考虑,这些垂直行业,更长时间的一个发展的一些需求。
所以整体而言,就是说在空口,空口层面上面传统的这种4G的一些,运营运维的这种优化的方法,它其实很难去满足,5G这样的一个空口,这是从5G空口方面,给大家去概述了一下,5G运营运维的一些挑战。
接下来的话从网络侧简要给大家概述一下,5G运营运维的一些新的一些挑战。
那么我们首先其实回顾一下,5G网络侧它所面临的一些挑战,其实主要来自于三个方面:
第一的话是关键能力指标的挑战,第二的话是网络运营能力本身的一些挑战,第三的话可能是网络演进要求方面的挑战。
那么关键能力指标的话,简要概述一下,基本上我们对于5G的关键能力,表现在峰值速率流量密度,连接数量,以及功耗成本,以及时延和可靠等等层面。
它基本上映射到现在的一个网络所面临的挑战的话,主要有几个方面。
第一,就是这种不同的基站之间的协同能力不足。
第二,这种回传网络的容量实际上压力比较大。
第三,是关于信令过载,报头冗余的问题。
第四,其实会涉及到传输路径,可能说缺乏一个优化规划,可能相对冗长的这样一个问题。
特别跟我们相关的是网络运营的能力不足,那么这种运营能力不足的话,主要体现在感知和开放的能力不足。
也就是说我们其实需要去提升我们这个感知的能力,对网络状态的一个感知的能力,以及它开放的能力,开放我后面会去提到。
最后的话可能有一些关于网络演进需求方面的一些事宜,特别其实强调的话,就是网络的协同能力是不足的。
那么就是这些关于网络侧它可面临的一些挑战,其实我们还可以细化出来。
其实我们可以看到,这种5G时代的话,它的网络元素实际上是特别密集的,特别复杂。
不管在空口侧,还是说在具体的应用场景这一侧。
那么其实4G网络中所面临的这种网络优化参数配制的数量,可能超过了2000个,一些数据大概是这样的,2G、3G、4G、分别可能涉及到的这种网络优化规划的核心参数,分别是500、1000、1500。
但是按照这样的一个基本趋势的发展,我们其实可以看到,5G网络所涉及到的这种网优参数可能会超过2000个。
那么应对上述的一些挑战,可能需要我们重新去思考,整个网络运营运维的一些优化方法。
那么我们实际上,就是说可能具体举一些例子,比方说我们了解到,5G其实它是多种网络融合的一个架构。
比方说它可能会包含5G、4G,以及WLAN等多种接入网融合。
那么如何进行一个高效的架构设计,比方说我们会去对于这种核心网和接入网的锚点选择,那么它能够去兼顾网络改造升级的复杂性。
同时的话,对线网的影响,就是说对线网这种运营、运维的一些影响,它都需要做一个认真的思考。
除此之外的话,我们其实还可以举一个这种移动性和连接的这样一个管理的挑战,这也是网络侧可能面临的一些挑战。
那么5G其实会面临各种各样复杂的移动场景,并且的话会有多种不同的接入网制式并存。
比如说我们从wifi迁移到蜂窝,蜂窝可能迁移到包含像卫星等等,那么它属于一个叫做(26:
58),多种接入制式并存的这样一个体系。
那么如何去合理地调度和利用这样的一些并存的网络体系来提升用户的服务质量,这是一个关键的设计指标问题。
但是它背后其实蕴含着很多这种网络运营,或者说优化的一些层面。
那么它需要可能相对灵活的这种管理和控制,可能也需要一些新的技术手段,去做支撑。
那么这块的话,我其实简单的,非常简单地给大家说到了5G网络,其实它在优化的这一边,它可能面临的一些问题。
那么总结一下,其实我们刚刚提到了,传统4G网络,它的一个运维模式,它的局限。
5G无线网络从空口侧和网络侧,它所面临的一些全新挑战,所以的话,我们下一个部分的话,相对大家可以做一些关于智慧化运营运维的一些赋能的关键技术。
那么我们想说,5G时代运营运维是强化智能的。
那么它其实得益于一些基本的赋能关键技术,那么这些关键技术的话,我可能想给大家,从我们5G的网络的一个设计思想和理念,以及其中所涉及的一些关于计算通信融合的新技术层面,给大家去做一些基本的介绍。
首先第一块的话,我们想说这种5G智慧化运营运维的话,它有一个基本的赋能的大的模块,其实已经包含在5G的网络设计的理念当中了。
这个5G网络其实它有一个基本设计的原则,也就是说5G需要基础设施平台和网络架构,就是说它们协同融合的发展。
它特别强调基础设施平台的革新,以及网络架构方面的革新,那么对于5G网络而言,它其实引入了一些互联网或者说计算机网络相对比较先进的一些设计理念。
比方说通过引入这种虚拟化技术,那么它可以基于通用的软件设施来构建5G网络的基础设施平台。
它可以有效地去解决,这种传统4G网络基础设施平台,投资成本高,然后资源管控能力不足,以及这个业务上线周期长的这样一些问题,所以从这个层面上面的话,它实际上为5G的一些运营运维,提供了强有力的支撑。
与此同时,那么这种新型的5G网络架构,它是基于控制转发分离,还有控制功能可重构的这样的一个设计理念和思想。
那么它实际上就提高了我们刚刚所提到的5G网络在应对复杂场景的这样一个情况下,它能够把功能做适度的分离,把控制或者说这种控制的能力做可重构的这样的一个编排,有利于提升5G应对复杂的这种场景的一些需求。
那么这里的话,可能稍微多介绍一点,关于它的基础设施,其实是它赋能智慧化运营运维的一个重要基础。
那么第一点是关于网络功能虚拟化,相信可能也有其它老师的课程,做了更深入的介绍,我在这里的话只是简单再回顾一下。
它实际上是通过软件和硬件功能结构,来实现某些特定的这种可能通信的能力,不依赖于专属的设备。
有了这样的一个设计的理念之后,其实就可以去复用很多通用设备的资源,来去承载不同的这样的通信能力的一些需求。
所以NFV技术实际上针对核心网络,传统核心网络,软件和硬件严重耦合的问题,提出来了全新的解决方案。
那么有的这样的解决方案之后,其实对于运营商而言,它就可以去购置一些成本相对低廉的服务机,交换机以及存储设备,来通过软件编程定义的方式,去实现较为复杂的这样的一个通信网络的一些功能需求,与此相呼应吧,就是说互相配合。
那么基于这种NFV基础之上的话,5G网络其实采用了软件定义的这样的一个新兴的架构。
那么这个软件定义网络,它实际上是针对传统核心网,控制平面和用户平面耦合提出来的这样一个解决方案。
那么我们知道,在5G空口这一侧,实际上它有这种异构网络,也就是说宏小区下层叠这种微小区的这样的一个空口的技术的一个架构体系。
那么在这样的一个架构体系下面的话,实际上比较适合这种业务和控制来做某种形式的分离。
对于宏站而言,它的业务,也就是说它的覆盖能力比较广,它可能可以支持较广范围之内,用户在控制层面的一些信令的一些交互。
对于一些热点区域,我们实际上临时去增设了这种小站,那么小站的话,其实可以对具体的用户,在临近的范围之内提供比较高的这种业务覆盖。
那么配合这样的一个空口架构,实际上在核心网这一侧,也做了类似像用户面和控制面解耦解耦这样的一个新的一个网络架构体系。
那么它将可以使用户平面,能够部署在距离无线接入网更近的地方,从而提高用户的服务质量。
比方说我们5G特别强调低实验,那么有了这样一个业务耦合这种控制分离的一个设计理念,它可能有效地去做支撑。
除此以外的话,我们其实强调5G它的运营运维,应该针对很多不同的垂直行业,或者说一些行业需求。
那么针对这种不同的垂直行业,行业需求。
实际上它也提供了一些这种就是说可能向上的这样的一些开口,能够让一些垂直行业的,这样的一个,就是说一些实际用网络的这样一些用户,它能够有一个比较好的渠道,能够反作用于我们整个网络的一些能力构建。
为了支撑这种灵活的能力构建,实际上5G新提出来了一些全新的设计理念。
比方说网络切片,那么这个网络切片的话,实际上是以一个统一的视角,对可能整个网络,包括这个控制、存储、传输等等一个立体的这样的一个资源的划分。
那么对于这种不同的业务需求,实际上5G可以依据不同的业务需求,合理地去编排,就是说自己所掌握的资源,能够形成定制式的这样的一个配制。
并且基于刚刚所提到的NFV和SDN这样的一个架构,这样的配制实际上是可重构的,可临时调整的。
实际上它也为5G所需要去面对的各种垂直行业,提供了某种形式的接口,能够提供定制化的这样的一个网络,这块是关于5G网络的一些很重要的一些赋能的一些关键技术。
那么我们其实还想总结一下,其实整个5G核心网有很多的一些革新,那么它的整个架构,其实都是基于一个这种所谓的ServiceBasedArchitecture,基于服务的架构。
这种服务的架构话,其实它是基于一些以前云计算的一种原生的架构设计,它借鉴了IT领域很多的一些微服务的理念。
微服务的理念,大概的一个基本的要义,就是它可以把很多的功能组合拆分,然后把它划分成很多功能的小的个体,通过这种小的个体的话,组合之后可以实现自己的微服务。
所以简而言之,刚刚提到了5G,它可能在网络这侧,给智慧化运营运维提供了一些基础的赋能的职称,那么总结起来的话,在5G核心网这块,它通过模块化和软件化,给予了这个网络更大的可重构能力和可编程能力。
这块是关于这个赋能技术,特别是关于5G整个网络架构,它对于智慧化运营运维的一个基本支撑的一个大概的概述。
接下来给大家介绍就是5G当中的一些新兴的计算通信融合的这样的一个技术。
首先其实我们可以回顾一下,IT和CT,就是说传统的计算机网络和通信网络,它现在正在有一个很强的融合趋势。
那么在5G的范畴下面,我们其实会看得到有很多的实例,特别的话是以移动
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