如何通过简单的数据统计筛选出最适合自己的高校科学填报高考志愿.docx
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如何通过简单的数据统计筛选出最适合自己的高校科学填报高考志愿
愿每一位考生都能对自己做出科学的评估
找准自己所处的位置,采用最适合自己的策略
在填报志愿时作出最佳的选择
不会因高估自己而错失良机
也不会因低估自己而放弃理想的高校
如何通过简单的数据统计,筛选出最适合自己的高校,科学填报高考志愿
今年是2021年,这两天已经有几个省公布了高校录取各批次的控制录取分数线,又到了关键的报志愿的时候了,每年这个时候总有朋友问我这一类的事情,所以干脆花半天时间整理了一下我自己筛选高校的方法,就有了这篇文章,希望抛砖引玉,能够给看到这篇文章的朋友们一点帮助。
但是我手头上只有2018年河北省发给当年考生的资料,里面有2015-2017年的高校招生数据,所以就以这些数据作为基础,来说明一下筛选高校的具体方法。
再说一遍,重要的是方法,想来能够看明白我这篇文章的朋友,也一定有能力使用今年的资料,通过计算从数千所高校筛选出自己的目标。
高考结束之后,志愿申报对每个考生而言都是关乎一生的重要步骤,如何能够在自己的分数基础上,在众多高校中作出最佳选择,并不是一件很容易的事情,之所以如此,是因为这件事所涉及的数据量和信息量,对渠道有限普通人而言实在是过于庞杂了。
在现在的社会环境下,资本已经将其掌握的一切数据都变成了赚钱的工具,帮助考生进行高考志愿填报,更是早已经变成了一门生意,当然这无可厚非,但这种服务往往花费不菲,效果却未见得好,其实在最关键的根据自己高考分数筛选高校这个环节,普通人完全可以自己完成,将数千所高校缩减到几十所的范围,这个过程并不复杂。
而之后剩下的工作量,就是从几十所目标高校中选出最适合自己的,这时的工作量,对任何一个有能力在网上查找资料的人来说,就是能够轻松完成的了。
要做到这一点,首先要明白各批次录取分数线的意义,以及高考之后的招生录取工作是如何进行的。
一、正确理解分数线的意义
每年高考后都会各省都会公布各批各类高校录取控制分数线,考生一定要明白,并不是说你的分数达到或超过了录取分数线,就一定能够被对应批次类别的高校录取。
录取分数线的意义,只是说达到了这个分数,就有了向该批次院校投档的资格。
可以简单的这样理解,如果你达到了这个分数线,就意味着你有机会被相应院校录取,而如果你没有达到这个分数线,那么就只有你运气好到逆天了,才有可能捡漏被该批次院校录取。
搞明白每年的录取控制分数线是如何确定的?
对考生理解这个分数线的意义非常重要。
各批各类高校录取控制分数线的确定,各省的情况其实都大同小异,即按照本年度本省考生的高考成绩统计,和本年度本省的计划招生数量,综合考虑成绩和志愿,按略大于招生计划数,来确定本省的各批各类高校录取控制分数线。
“略大于”是官方的说法,因为这个略大于的数量并不是个固定值,所以官方并不会给出明确的数值。
我不太了解外省的情况,但相信各省的情况都差不多,官方不太可能会给出明确数值,但是这个“略大于”的数值对考生,尤其是分数较低的考生而言意义重大,那么第一步,我们要搞清这个“略大于”具体是多少。
这并不是很困难,相信每一个能够高考上线的考生都有能力自己计算出这个数值,只是花一点时间精力而已。
我手上只有2015-2017年河北省的高考招生资料,以下说明均以这些资料作为基础进行说明。
首先,高考后每个考生都会得到一本学校给的招生资料,这本资料里包括最近几年在本省录取招生的高校资料,各高校在本省的计划招生人数,最低录取分数,最高录取分数,平均录取分数等,这份资料非常重要,河北省给的资料如下图所示。
从这份资料提供的数据中,我们可以统计出各批各类高校每年的计划录取人数。
以2016年河北省二本计划录取人数为例,按上面资料上提供的招生数,所有二本高校加起来应该是71020人。
其次,各省的教育考试院网站上,都有历年的高考成绩“一分一档统计表”,这都是公开资料,找到即可查看。
从河北省的情况看,本年度的好找,往年的要自己耐心往前找。
以河北省为例,2016年理科一本线525,二本线364,从当年的“一分一档统计表”中,可以查出理科对应525这个分数的人数为737,累计人数为69567。
同样的,从这个表中可以查出对应二本线364这个分数的人数为418,累计人数为165776。
解释一下,这里“人数”的意思是同分人数。
如对应525分的人数是737,也就是说理科高考总分为525的共有737人,同样,理科高考总分为364的共有418人。
“累计人数”则是指达到或超过这一分数的人数。
也就是说,2016年河北省高考理科成绩达到或超过一本线525分的共有69567人,达到或超过二本线364的,共有165776人。
现在,以2016年河北省理科二本线为例进行计算。
介于一本线和二本线之间的考生人数是165776-69567=96209人,而前面我们已经知道2016年的河北省二本计划录取人数是71020人,96209/71020×100%=135.47%。
这个135.47%就是那个“略大于”。
这能说明什么呢,就是说即便你的分数已经达到或超过了二本线364分,但是如果志愿报不好,仍有可能上不了二本,因为实际的录取人数,也就是计划录取人数,是少于上线人数的。
换句话说,在达到或超过二本线的这96209个人中,必然会有一部分人上不了二本,也就是那多出来的那35.47%,25189(96209-71020)个人,无法被二本院校录取。
实际上,达到或超过二本分数线而无法被二本院校录取的考生,比35.47%或者25189这个数据还要多一些,因为有一部分达到了一本线但未被一本院校录取的考生,会选择读二本,这部分考生我们刚才的计算中并没有计算在内。
现在我们明白了,官方说法里这个“略大于”,对于2016年的理科二本来说,是135.47%,这个数越大,意味着高考分数达到了二本线却无法读二本的考生越多,同时也意味着处在这一分数段,且分数偏低的考生需要更加谨慎的报志愿。
通过我们计算得到的135.47%这个数据,我们可以简单的划出一条警戒线,来作为不同分数考生报志愿时的参考。
已知达到及超过二本线364的考生共有165776人,必然无法被二本院校录取的,多出来的人数是25189人,那么,165776-25189=140587,查询“一分一档统计表”,对应140587这个累计人数的分数是416-417分,如下图。
也就是说,高考分数在416-417分附近,或低于这个分数的考生,报志愿时应加倍谨慎,因为在这个分数段的考生,录取时因报志愿不合理出现意外的可能性,要远大于高分段的考生。
同样的计算方法,我们计算2017年和2018年的数据,可以得出2017年的数据是132.67%,2018年的数据是132.46%。
也就是说,2016年到2018年,河北省理科二本上线人数和实际录取人数的比例分别是135.47%,132.67%和132.46%。
为什么会出现这种情况呢?
这就要搞明白高考的招生录取过程。
二、高考招生录取过程详解
先来看看官方公布的投档规则。
普通文史、理工和对口类投档规则:
按院校调档要求将总成绩达到同批次录取控制分数线的考生,从高分到低分排序,依据所填报志愿顺序向高校投放考生电子档案。
以上是官方公布的投档规则。
假设某二本高校计划录取100人,这所高校要求的调档比例是120%,现在轮到向这所高校投档了,省教育考试院会在系统中把达到二本线且未投档的考生按分数从高到低的顺序排序,这个排序其实就是前面我们看到的“一分一档统计表”;然后,系统再根据考生填报的志愿顺序,选出前120名考生,向高校投放考生电子档案。
注意,这里起关键作用的是每个录取批次的第一志愿,系统选择这120名考生时,是优先参考第一志愿的。
因为这所二本院校的调档比例是120%,所以系统要向其投送120位考生的电子档案,如果第一志愿报这所学校的合格考生数量超过了120人,那么就按分数排序,在第一志愿报这所学校的考生中取前120名,将考生档案投送给这所学校。
这种情况下,就没第二志愿填报这所学校的考生什么事了。
那么考生所填报的第二志愿什么时候才会起作用呢?
这要满足两个条件:
1、考生未被第一志愿学校录取。
这里有两种情况,一是考生因分数排名靠后,未被第一志愿学校调档;二是被第一志愿学校调档后,因分数较低或不服从专业调剂等原因而被退档。
2、考生报第二志愿的那所学校,因为第一志愿报该学校的考生数量不足,无法在第一志愿中报该校的考生中录取到足够的人数。
明白了吧,虽然现在国内多数省份是实行平行志愿,但是每批次的第一志愿非常重要!
尤其对于分数在上面计算出的警戒线附近,以及分数低于该线考生,因为处于这个分数段的考生,大概率只有一次投档机会。
再说一遍,第一志愿非常重要!
然后,第二志愿一定要和第一志愿拉开档次!
如果某高校第一志愿第二志愿都无法招满人,要到第三、第四、第五志愿中招人,那么,呵呵,相信大家都懂的,这种学校大概率就是传说中的“野鸡”大学。
当然,也不排除某些默默无闻或位置偏远的好学校会出现这种情况,但是概率很低,那属于捡漏的范围了。
对于分数较高的考生,还可以考虑第一志愿冲一下,第二志愿保底的策略,但对于分数较低的考生,例如2016年河北理科分数在416-417附近及以下的考生,二本的第一志愿大概率就是你上二本的唯一机会。
所以对于处于这个分数段的考生,报志愿时一定要非常谨慎。
说回刚才的例子,这所学校成功调档120位考生的档案后,要做的工作就是从这120位考生中择优录取,然后将多出的20位考生及时退档,以免妨碍排在后面的学校调档。
需要说明的是,录取中并不是各高校一家一家来,上一所高校调档录取完成后才轮到下一所高校,而是一批一批的进行,毕竟高校数量有点多,不这样的话那录取工作所需时间就太长了。
也就是说,与这所高校同时调档的高校可能有十几所高校,也可能有几十所高校,但同时进行调档的高校,肯定是同一档次的高校。
相信大家都明白,因为退档、补档以及其他各种复杂因素的影响,同批次的,比如说同是二本院校,在实际录取过程中,因为其工作的复杂性,也是不大可能做到完全同步投档的。
就是说同批次的院校,比如同是二本院校,也是分三六九等的,条件好,名气大,排名靠前,公关能力强,影响大,工作效率高的高校总是能优先调档。
不同录取批次的院校招生,是有明确的先后次序规定的,但是同批次院校录取时,并没有什么明确规定,起码我没能找到相关的文字规定,但只要你仔细观察每所学校每年招生所处的分段,完成招生录取工作的时间等信息,就能很明显的感觉到不同院校之间的差异。
所以,如果考生第一志愿第二志愿不能拉开档次的话,很有可能考生申报的第一志愿和第二志愿高校是同时调档的,如果第一志愿被退档的话,第二志愿的学校可能也已经完成了录取工作,那第二志愿就也相当于作废了。
那么高校提档后是如何进行录取工作的呢?
一般来说有两种录取方式,一是志愿优先,二是分数优先。
按照国家规定,高校招生时,其录取规则由高校依据国家规定制定,并通过招生章程向社会公布。
主要内容有:
调档比例、专业安排办法,身体要求、外语语种等。
在高考成绩达到同批录取控制分数线的考生中,高校确定调阅考生档案的比例。
省教育考试院在国家允许的投档比例范围内,按高校提出的比例和相关工作规程向其投放考生电子档案。
招生院校在省教育考试院投放的考生电子档案范围内,按事先公布的录取规则择优录取。
上面一段话来自官方。
也就是说,高校提前公布的招生章程里,已经包含了该校的录取规则。
就我的经验来说,比较正规的高校在这一点上都没什么问题,区别只在有些学校的章程中说的比较清楚,有些则比较模糊。
各院校的招生章程,前述河北省发给考生的那本资料中大部分都有,个别公布较晚的可能没有收录,但一般都可以在网上找到。
总的来说,除个别高校外,招生规则大多数都是志愿优先和分数优先两种,考生申报学校采用哪种招生规则,在填报志愿时一定要弄明白,这会直接影响你的成功率。
先说志愿优先是怎么回事。
所谓志愿优先就是在报考该院校的考生中,首先考虑的是考生的专业志愿,也就是说先考虑第一专业志愿,再考虑第二专业志愿,依次类推。
比如一考生未能达到第一专业志愿最低录取分数,将转入下面的专业志愿排序,依次类推。
如果该专业前面已录满,则不管该生分数多髙,也不能进入该专业。
这种录取规用充分尊重了考生的专业选择,但有时一个高考分数较髙的学生,由于在其所报第—专业志愿的考生中分数偏低,就可能被录取到第二、三甚至于服从调剂的志愿,如果没有服从志愿调剂或服从志愿调剂但比其他有服从调剂的考生分数低时,就有可能被退档。
因此报考这类院校时,不仅要看该校每年的实际投档线,更要了解该校自己所喜爱的专业每年的报考情况和实际录取分数线,以使自己能够录取到自己较为满意的专业。
至于每所院校的各专业实际录取分数线,大多数正规院校都可以在其官方网站上查到。
再说分数优先。
所谓分数优先就是投档到该校的所有考生,从高分的学生开始依次按专业进行投档,也就是说,分数高的学生优先按专业顺序进行投档。
这种录取方式优先考虑学生的高考分数,并且极大地降低了退档率,但是降低了报考该校处于分数居中下水平的考生的专业志愿录取率,有些专业第一志愿率可能很低。
报考这类高校时,考生不需要考虑太多,只需按照自己对专业的喜爱程度来顺序填写即可,反正到最后拼的都是分数。
还是用刚才的例子来说明一下,假如这所学校接收到了120名考生档案,而且采用志愿优先的录取方式。
假设有一名考生,他的成绩在这120名考生中排第11名,报的是该校的热门专业A,而A专业只招10个人,恰好成绩排在这名考生前面的10个人第一专业都是报的A专业,那这名考生就只能考虑第二专业B,假如报第一专业报B专业的考生也满额了,那么虽然这名考生虽然成绩比所有第一专业报B专业的考生都高,也无法进入B专业,只能考虑第三专业C专业,同理,假如第三专业也满额了,就只能再次往后排,假如这名考生后面报的所有的专业都已经满额了,那么虽然他分数很高,也只能退档了。
或者,这名考生服从专业调剂,该校的某个冷门专业未满额,则他就会被调剂到这个冷门专业。
假如这所院校采用的是分数优先原则,则结果会完全不同。
该考生因为分数高,会被优先录取到他报的第二专业B,其他第一专业报B的考生,则会因为分数低于这名考生而分配到其他专业。
想一下就明白了,采用分数优先的院校,调档时,往往不需要太大的调档比例,所以退档率也就比较低。
缺点就是有更多的考生不会被分配到自己所报的第一专业。
也是因为这个缺点,现在采用分数优先的院校越来越少了。
啰嗦了半天,该说的基本都说明白了,现在开始说重点,怎么从数千所高校中筛选出适合自己的目标院校。
三、用数据统计方法筛选目标院校
高考报志愿这么重要的事情,当然不能只靠感觉,感觉往往是不准确的,而通过数据来进行筛选,其结果会更加准确和清晰。
要完成这项工作,不需要太过复杂的专业统计软件,只要能够熟练使用EXCEL,即可轻松靠自己完成。
筛选前的数据准备工作
首先,我们要想办法把我们手上掌握的数据导入到EXCEL中,数据来源即学校发到考生中的那本资料。
就是这些数据,2015-2016年各高校的计划招生数量,录取最高分,最低分和平均分。
如果只靠手工录入的话,那工作量就太大了,好在有OCR软件,可以帮助我们轻松把这些数据转换成电子表格文档,至于用什么OCR软件,就看各人的喜好了。
现在这类OCR软件很多,有收费的也有免费的,只要你照片拍的清晰,识别率都很高,我个人习惯用ABBYYFineReader这款软件。
把资料拍照,导入电脑,通过OCR识别导入电子表格,这个过程根据各人的熟练程度大概需要1到2个小时吧,然后把资料整理一下,剔除本年度没有招生计划的院校,我们就得到一个EXCEL表格,就像下面图示这样的。
从这个数据表中,就可以利用EXCEL自身的功能进行求和,可以得出每一年的计划招生总数,当然这个数据也可以通过在省教育考试院管网查询往年的资料得到。
如果你有其他的渠道能够得到这些数据,也可以不用自己拍照再通过OCR软件识别,对于不熟练的人来说这也挺麻烦的。
下一步,把2015-2017年的“一分一档表”转成EXCEL表,步骤与前面的转化过程相似,如果你的“一分一档表”是从省教育考试院下载的电子文档,那就不用转化,直接复制到EXCEL中即可,形成像下面这样的表格。
然后,我们把两张表格合并到一张表格中,利用EXCEL的函数功能,使每一个分数都与相应年份的“一分一档表”中的累计人数对应起来。
要实现这一步有很多种办法,我个人是用EXCEL的lookup函数实现的。
最后,我们得到一张表格,就像下图中这样。
利用这张表格中的数据,我们就可以预测2018年各个高校的录取分数,并以此作为报志愿的依据。
各批次的控制录取分数线及“一分一档表”公布后,我们所需要的数据就都有了,下面图中是2018年河北省教育考试院网站公布录取控制分数线和“一分一档表”后,我整理的数据。
从上面的表格中可以看到,2015年河北省二本上线人数与招生人数的比只有78.36%,明显偏离了2016年到2018年的比例。
我没有去查出现这种情况的原因,有可能是当年省教育考试院确定分数线的策略与后面几年不同,也可能是其他原因或者是我计算错误,总之我因此认为2015年的数据不具有参考意义,所以简单的舍弃了那一年的数据,请朋友们原谅我的懒惰。
实际上,距离越近的年份,其参考价值越大,对测算2018的各高校录取分数这件事而言,有2016年和2017年的数据,已经足够了,而2017年的数据,其参考意义是最大的。
这是因为,各高校也是在一直发展变化的,每一年的情况也会有所不同,但相邻年份之间,总体上一般不会变化太大。
准备工作结束,下面我们根据2016年和2017年的数据来推算2018年河北省各二本高校招生分数。
首先要明确一点,我们的推算不能简单的以分数为依据,因为每年的高考难度不同,不同年份的分数差别很大。
而从前面的说明中,可以看出每年的招生录取工作,其实都是以考生成绩排名,也就是“一分一档表”为依据进行的,所以虽然每年的考生成绩都不同,但“一分一档表”中的成绩排名,却是与招生录取密切关联的,且不受每年的分数起伏影响。
所以,我们应该以“一分一档表”表中的成绩排名,结合计划录取人数,各高校录取考生的排名分布,来推算高校的录取分数。
从上面的数据表中随便选取4所高校,来说明推算过程。
下面说明以17年数据推算各校18年最低录取分数的过程。
我们先试着以17年目标院校最低录取分数对应名次来推算目标院校18年的最低录取分数。
1、计算17年目标院校最低录取分数对应名次与17年二本上线总人数的比值A(17年目标院校录取最低分对应名次/17年二本上线总人数)
2、利用刚才计算出的A,推算推算18年目标院校录取最低分所对应的名次B(A×18年二本上线总人数),在这个计算过程中,我们是假定目标院校在18年的录取工作中,其在“一分一档表”中的大致录取范围与17年基本相当的。
3、使用EXCEL函数功能,在2018年的“一分一档表”找出与名次B对应的分数。
说起来好像很复杂,实际上只要在第一行写好公式,利用EXCEL的下拉复制功能,瞬间就可以得出上千所高校的计算结果。
我的EXCEL公式是这样的:
LOOKUP(CEILING(O2/$AL$8*$AL$16,1),一分一档!
$B$1:
$B$711,一分一档!
$A$1:
$A$711)
提醒一下,使用LOOKUP这个函数的时候,需要先对一分一档的数据进行排序,否则会出现错误。
CEILING这个函数是给计算结果取整用的,也可以用其他的函数。
使用这种推算方法,有2个前提条件,第1个条件是我们前面所计算出的二本上线人数与招生人数的比例,不能偏差太大。
前面我们算的这个比例2016是135.47%,2017是132.67%,2018是132.46;这三年的比例偏差不大,所以可以用2016和2017年的数据推算2018年的分数,而2015年的比例是78.36%,偏差巨大,所以舍弃了2015年的数据。
第2个条件是目标院校自身没有什么大的改变,其18年在“一分一档表”中的大致录取范围与17年基本相当。
用同样的方法,可以推算出目标院校对应的最高分和平均分。
当然不能只用一年的数据进行推算,用2016年的数据,同样用上述方法再推算一次,最后,我们把得到的结构列在一张表中,如下图。
可以发现,根据2016年的数据推算出的结果与根据2017年数据推算出的结果有大概10分左右的差距。
这是正常的,毕竟我们谁也不是神,更不可能未卜先知,谁也没办法把结果推算的非常准确。
但是根据上面的结果,我们可以确定,我们推算的结果误差在10分左右。
也就是说,根据我们推算的结果,A校18年的录取平均分应该在508+10和508-10之间,录取最低分应该在502+10和502-10之间。
为了得到更准确的结果,可以再试着用不同的计算方法再推算几次,我们前面的计算都是以目标院校录取分数对应名次为依据进行的,那么我们也可以以线差人数为依据,或者以与一本线或者二本线的差距为依据或者以其他我们认为合理的数据为依据进行多次推算,然后把多次推算的结果综合到一起进行考虑,确定更准确的误差范围,并以此来筛选目标院校。
最后的院校筛选工作就很简单了,按照你的最终推算结果,把包括所有高校的表格排一下序,然后根据考生的分数,把在分数范围内的那几十所高校选出来就完了。
然后剩下的工作,就是从这几十所目标高校中进行细选了,这个时候,就要多方查找资料,参考各种信息了。
这些不是本文要说的内容,就不多说了。
18年的时候,我帮好友的孩子筛选高校,当时根据一本线,二本线,线差等各种我能找到的数据推算了十几次,后来觉得有些推算结果不是很科学又舍弃了一些,然后给各个推算结果加系数综合在一起,确定误差范围,根据推算结果筛选出了五十多所高校交给朋友。
我朋友和他家人后来又根据地域,专业设置等去掉了三十多所,然后在剩余的二十所高校中挑挑拣拣给孩子报了志愿,录取结果出来后,他多次跟我说推算的很准,那二十所高校的录取分数基本都在推算结果的误差范围内,并在同事间大肆宣扬,导致每年到这个时候我都会被人拉着询问。
其实,这不过是再简单不过的数学问题罢了,我本人的水平也不高,使用的也不是什么太高深的方法,只是把这件事当成一道题来解而已。
相信很多比我水平高的朋友,能有更科学的算法,能得出更准确的结果。
最后,希望这篇费了我半天时间,我自己都觉得长的不像话的文章能够对看到的朋友有所帮助,能够给有需要的朋友提供一点启迪和思路。
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