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北京信息科技大学
北京信息科技大学各学院及专业介绍
机电工程学院简介
机电工程学院具有长期的办学历史和优良传统,多年来学科专业建设持续发展,形成规模,优势突出。
现有机械工程一级学科硕士学位授权点,是北京市重点建设学科;下设有机械电子工程、机械设计及理论、机械制造及其自动化、车辆工程二级学科硕士学位授权点4个,先进装备动力学与控制、先进制造装备工业设计自主设置二级学科硕士学位授权点2个,其中机械电子工程学科是北京市重点学科;还具有机械工程领域工程硕士专业学位授权点。
学院具有职称、年龄、学历结构合理、学术能力强、经验丰富的师资队伍。
有教授19人,硕士生导师31名,兼职博士生导师4名。
校外工程硕士导师23人。
学院的学科建设与科研水平不断提升,在光机电系统测控及智能仪器、先进制造技术、机电系统装备与工业机器人等领域形成了稳定的科研发展方向,取得了一批标志性成果,为北京市的科技与经济发展作出了贡献。
学科研究基地有现代测控技术教育部重点实验室,机电系统测控北京市重点实验室,多轴复合机床关键部件研究及应用技术机械行业重点实验室,有数字化设计制造技术研究所、智能机器人技术研究所,有北京及国内10余个企业和研究院所合作研究和联合培养硕士,建立了很好的研究生培养环境条件。
近五年来先后承担国家级科研课题10余项,省部级科研项目、北京市教委课题以及横向科研课题共100余项,科研到款额2000余万;荣获国家科技进步二等奖1项,省部级科技奖励一等奖2项,二等奖4项、三等奖3项;在各类重要学术期刊和会议上发表论文600余篇,三大检索50余篇,出版学术专著和教材40余部。
机械电子工程学科
本学科设有三个研究方向:
机电系统状态监测与故障诊断技术:
机电系统状态监测与故障诊断与趋势预测技术、测控系统的集成及远程网络监控技术、智能监测仪器与虚拟仪器技术。
光机电一体化测控技术与系统:
提出面向现代仪器制造的柔性研发系统理念,创建开放式柔性研发平台,完成对仪器系统的快速集成、实验研究和性能测试,提高仪器制造企业适应市场的快速动态响应能力。
研制光电分析仪器装备、产品和成套工程应用软件。
机器人技术:
涉及机械电子学、多传感器信息融合、嵌入式控制技术、通讯技术、计算机视觉、人工智能技术等,在水下机器人技术的研究方面积累了研究基础和经验。
本学科先后承担了多项国家自然科学基金等课题,作为第一完成单位于2007年获国家科技进步二等奖。
机械制造及其自动化学科
本学科设有三个研究方向:
数控技术与装备:
机床设计技术与智能控制研究,机床创新设计开发、机床性能分析计算、特种设备研发、高速加工技术、机床智能控制研究。
制造信息化技术:
CAD/CAM/CAE集成技术,包括计算机制造系统的信息建模技术、计算机制造系统单元技术及集成策略,现代制造系统的研究。
计算机辅助制造:
制造单元及生产线的计算机仿真、生产线系统的静、动态性能预测、系统布局、配置及调度控制策略、生产线规划设计研究
本学科承担了北京市科委的重大科技专项,在机床设计技术研发方面取得显著成果。
机械设计及理论学科
本学科设有三个研究方向:
机械现代设计方法学:
现代设计技术与方法研究、产品数字化动态设计、虚拟设计与仿真技术、产品设计优化及可靠性分析、产品创新设计。
机械传动学:
现代传动技术与理论的研究、新型机械传动设计制造技术,包括非圆齿轮低速大扭矩液压马达产业化研究、非圆传动节能抽油机、新型限滑差速器等。
机电一体化系统设计及应用:
机电系统设计与性能分析的研究,在机器人工程应用技术、液下机器人和管道机器人技术研发方面取得进展;机械系统动力学与控制研究,包括多体系统动力学与控制、机器人运动规划与控制、航空器姿态动力学与控制、复杂缆索非线性动力学与控制等。
该学科目前已完成和正在完成的国家自然科学基金、北京市自然科学基金课题多项。
车辆工程学科
本学科设有三个研究方向:
车辆系统动力学与结构优化技术:
以汽车整车及其关键总成为研究对象,研究车辆动力学特性,整车的集成开发、系统匹配优化和NVH控制技术,基于刚度、强度、疲劳和碰撞安全性的多学科、多目标汽车结构优化设计技术。
新能源车辆与电子控制技术:
研究新能源车辆设计理论、系统集成及控制技术,着重研究电动汽车的整车设计、系统匹配及控制策略,底盘控制技术、关键部件的电动化技术和线控技术,动力电池使用性能研究与评价,基于机器视觉的车辆道路环境感知技术和特种车辆无人驾驶技术。
汽车设计与制造技术:
车身逆向设计技术研究,基于CAE的结构轻量化设计理论与方法研究,轻量化材料的成型与连接工艺研究,汽车零部件的液压成型和挤压成型工艺研究,铝镁合金车身结构件的真空压铸工艺研究,高强度钢板的激光焊接技术研究,与快速成型技术相结合的汽车零部件及车身覆盖件CAD/CAM/CAE一体化技术。
先进装备动力学与控制
本学科设有两个研究方向:
机械多体系统动力学与控制:
主要以机械工程先进装备为研究对象,以多体系统动力学、现代控制理论以及非线性动力学理论和方法为基础,研究机械多体系统建模方法、数值计算、仿真与控制问题,探索和掌握先进机械装备的运行和动态演化规律。
装备结构动力学及优化:
以先进装备和机器人结构减振和降噪为目标的智能结构以及控制理论与应用研究,对于航空和机械装备涉及到的各种新型复合材料梁板壳结构,提炼其在复杂环境中的动力学问题,利用理论、实验和数值模拟相结合的方法,揭示结构变形和非线性动力学特性。
先进制造装备工业设计
本学科设有二个研究方向:
工业设计创新理论与方法研究:
以先进制造及其装备的创新设计活动为研究对象,运用社会研究方法和科学实验方法,研究适合于先进制造产业的工业设计创新理论与方法。
工业产品创新设计研究:
以先进制造装备为对象,应用工业设计的理论和方法,对工业产品创新设计的研究。
机械工程领域
本领域设有七个研究方向:
数控技术与装备:
研究数控技术的关键技术和装备开发。
高档数控机床、高性能功能部件开发;创新设计、优化设计、性能分析、测试评价、高档控制数控系统等。
设备工程与智能维修技术:
该研究方向从企业的实际出发,采用理论知识和实践相结合的方法,主要研究面向机电设备的现代工程技术、状态监测与诊断技术、科学维护技术、设备节能减排技术,以及相关的设备维修管理和质量控制技术等。
培养设备工程和设备管理的高级专门人才。
光机电一体化测控技术与应用:
该研究方向主要研究面向光机电一体化的现代测控技术,开发相关的测控系统及装备。
主要研究内容包括:
光机电系统的现代测控方法、测控系统集成技术、远程网络测控技术、智能仪器与虚拟仪器技术等;该项技术对于提高光机电系统的数字化、信息化、自动化、智能化、集成化和网络化水平,将现代测控技术应用于工业生产和光机电产品具有重要意义。
机器人技术与应用:
研究机器人技术所涉及的机构学、运动学、动力学、测试技术和控制技术等主要技术领域及其应用。
包括机器人结构设计,运动学与动力学分析,各类信息检测与信号处理,机器人轨迹规划,运动学、动力学和轨迹控制的策略和算法,智能控制技术等。
机器人控制包括研究对象涉及特种机器人、工业机器人、移动机器人、并联机器人等。
机械系统设计与应用:
运用先进的设计理论、设计技术和设计方法,对机电设备的机构组成及原理进行设计,对其性能进行研究分析,包括设备结构强度分析与应力监测技术、机械振动分析与控制、机械动力学、机械噪声源识别与控制、机械故障诊断与预报等。
车辆系统动力学与控制技术:
以传统汽车和新能源汽车为研究对象,研究车辆系统动力学特性,整车建模、仿真分析与控制策略,整车及其关键部件的匹配、控制技术、电动化技术和总线技术,NVH控制技术。
汽车现代设计方法与制造技术:
研究面向汽车及关键零部件现代设计方法,面向汽车工业的先进制造技术,主要包括基于CAE的汽车结构轻量化设计理论与方法以及汽车产品数字化设计方法,汽车整车和零部件的数字化建模技术、数字化产品的分析与仿真技术,逆向工程理论及技术与快速成型技术相结合的汽车零部件的CAD/CAM/CAE一体化技术,轻量化汽车先进制造技术。
光电信息与通信工程学院简介
光电信息与通信工程学院具有“仪器科学与技术”、“信息与通信工程”、“光学工程”三个一级学科硕士学位授权点,以及“测试计量技术及仪器”、“精密仪器及机械”、“信号与信息处理”、“通信与信息系统”、“光学工程”二级学科硕士学位授权点,拥有“仪器仪表工程”、“电子与通信工程”领域的工程硕士学位授权点,“精密仪器及机械”是北京市重点学科,“测试计量技术及仪器”、“信号与信息处理”是北京市重点建设学科。
学院拥有“光电信息与仪器工程研究中心”(北京市工程研究中心)、“现代光电测试技术实验室”(机械工业重点实验室),“信息与通信系统实验室”(原信息产业部重点实验室,财政部与北京市共建的开放实验室),精密测试技术与仪器研究所、信息微系统研究所、通信新技术研究所等研究基地,并与学校其他相关学科共建机电系统测控实验室(北京市重点实验室)和现代测控技术实验室(教育部重点实验室)。
学院有一支业务素质高、教学经验丰富的师资队伍,其中教授13名,博士生导师3名,硕士生导师29名。
学院主动适应社会需求,加强对研究生综合素质及工程实践能力的培养,毕业生专业基础扎实、实践能力强,受到科研院所、大型国有企业等用人单位的欢迎,就业率100%。
仪器科学与技术(一级学科)
测试计量技术及仪器(二级学科);精密仪器及机械(二级学科)
仪器科学与技术一级学科下设测试计量技术及仪器、精密仪器及机械两个二级学科,其中精密仪器及机械2010年成为北京市重点学科,测试计量技术及仪器2002年成为北京市重点建设学科。
学科研究基地包括光电信息与仪器北京市工程研究中心、现代测控技术教育部重点实验室、机电系统测控北京市重点实验室、现代光电测试技术机械工业重点实验室以及精密测试技术与仪器研究所。
该学科是精密机械、电子、光学、计算机技术和信息技术多学科交叉的综合学科。
本学科设有四个研究方向:
光电测量技术及仪器、电子测量技术、精密计量与测试、生物医学检测技术与仪器。
光电测量技术及仪器研究方向:
利用激光技术和光电传感器,通过光学、电子技术、图像处理、计算机视觉等多学科交叉技术的应用,实现对各种物理量和信息的探测分析,研究光电测试系统集成、光电测量仪器设计。
电子测量技术研究方向:
主要进行电参量和时间频率量的测量技术研究和测量系统研制、电子设备的电气安全性能测试方法和测试技术研究。
精密计量与测试研究方向:
主要研究精密测量方法与技术、精密测试系统精度理论与评定,并进行精密测量仪器的研制。
生物医学检测技术与仪器研究方向:
研究面向生命科学与生物医学工程领域的光电检测技术,进行生物医学测试仪器的研究与开发。
本学科拥有北京市人才强教学术创新团队2个,北京市优秀教学团队1个,享受国务院政府特殊津贴专家2人,入选“北京市学术创新人才”1人,入选“北京市百千万人才工程”1人,近年来承担并完成国家重大科技专项、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、科技部专项等国家级、省部级项目30余项,其他科研项目100余项,科研经费到款额近3000万元,在光电测量技术、石英晶体测试技术、生物医学检测技术等领域的研究成果处于国际先进水平,2009年获国家科技进步二等奖1项,获北京市科技进步奖、北京市优秀教学成果奖等省部级奖励多项,在国内外学术期刊发表论文500余篇。
出版专著6部,获国家发明专利30余项,专利受理40余项,累计培养硕士研究生400余人,博士研究生10余人。
本学科广泛开展国际交流与合作,与美国、俄罗斯、德国、日本、瑞士、加拿大等国家的高校建立了合作关系,并与美国奥克兰大学、北京邮电大学、合肥工业大学合作培养博士研究生。
信息与通信工程(一级学科)
信号与信息处理(二级学科);通信与信息系统(二级学科)
信息与通信工程一级学科下设信号与信息处理、通信与信息系统两个二级学科,其中信号与信息处理二级学科2008年成为北京市重点建设学科。
学科研究基地包括信息与通信系统实验室(原信息产业部重点实验室)、通信新技术研究所和信息微系统研究所。
本学科设有四个研究方向:
数字信号与信息处理、网络通信理论与技术、射频通信及高速电路信号完整性、信息微纳系统集成。
数字信号与信息处理研究方向:
重点研究语音信号处理、图像及视频信号处理、信息系统集成、信息安全与编码技术。
网络通信理论与技术研究方向:
主要研究下一代有线无线一体化网络体系结构及网络多媒体通信与信号处理相关理论与技术。
射频通信及高速电路信号完整性研究方向:
重点研究下一代移动通信和新型光通信网中的信号收发及处理技术、通信机柜、基站、大型雷达系统中的高速信号互连技术等。
信息微纳系统集成研究方向:
研究微/纳米尺度下的电路元器件、微传感器/执行器与其他功能结构,以及三维高密度多功能微系统集成技术,形成包括设计/仿真验证与测试在内的技术体系。
本学科近年来承担了国家重大科技专项、国家“973”、“863”项目,,国家自然科学基金项目,省部级重点研究项目,以及企业委托项目等80余项,科研经费累计1000余万元。
在“信息与通信工程”学科的关键技术与理论方面取得了良好成果。
其中在射频通信及高速电路信号完整性等方面的研究成果在国际上处于先进水平。
培养了一批优秀的专业人才,形成了一支相对稳定、结构合理、水平较高的学科队伍。
在本学科领域发表论文300多篇,其中三大检索论文80多篇,出版专著4部,取得国家专利4项,专利受理12项,累计培养硕士研究生70余名。
光学工程(一级学科)
光学工程是以光学为主,信息科学、能源科学、材料科学、生命科学、精密机械、计算机科学、微电子技术等多学科交叉融合的综合学科。
学科研究基地包括教育部现代测控技术重点实验室,北京市光电信息与仪器工程研究中心,北京市机电系统测控重点实验室,机械工业现代光电测试技术重点实验室等。
本学科设有四个研究方向:
光电检测技术、微光学器件与系统、光纤激光器与光器件、光电信息处理。
光电检测技术研究方向:
研究光电检测技术的基本理论、实施方法、系统和关键技术。
侧重于激光测量技术和光纤测量技术等方面的研究。
包括光、机、电、计算机相结合的激光干涉测量、激光衍射测量、激光跟踪测量、光纤传感检测、光电多自由度监测等各种物理参数测量仪器和系统的研究。
微光学器件与系统研究方向:
基于严格电磁场理论,研究衍射光学器件、亚波长光栅器件及表面等离子体光学器件的设计理论,实现超分辨成像、光束整形及偏振变换等功能,应用于光学捕获、显微成像、空间多自由度测量及大密度光盘存储等,并进行这些微光学系统的研制及开发。
光纤激光器与光器件研究方向:
研究激光相干合成技术、激光可调谐技术以及双包层光纤、泵浦激光器封装技术,研究单频光纤激光器、飞秒光纤激光器、调Q脉冲光纤激光器、高功率连续光纤激光器以及泵浦合束器、光纤光栅、高功率光隔离器、高功率光纤准直器、光纤耦合声光调制器等光电器件。
光电信息处理研究方向:
采用光学/数字图像技术获取、处理、存储、显示各种物理信息。
包括采用光电图像处理技术实现信息的分析、测量与识别;数字全息干涉和激光散斑计量技术测量物体形变;采用各种三维传感技术获取、分析物体三维形貌;光信息存储和三维显示等。
近年来承担并完成国家重大科技专项、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、国防十一五预研关键子课题、国防科工合作项目、国防重点实验室基金、北京市政重点项目等国家级、省部级项目20余项,其他科研项目100余项,科研经费到款额1000余万元,在光电信息处理、微光学器件与系统、光纤激光器与光器件等领域的研究成果处于国际先进水平,在国内外学术期刊发表论文300余篇。
出版专著6部,获国家发明专利20余项,专利受理30余项。
仪器仪表工程领域
仪器仪表工程领域工程硕士设有五个研究方向:
视觉与光电检测仪器、电子测量技术与仪器、精密测试系统与仪器、光机电一体化测控系统和生物医学检测技术与仪器。
视觉与光电检测仪器研究方向主要研究综合利用各种光电传感器,通过图像处理、计算机视觉、摄影测量等多学科交叉技术,实现对产品轮廓、三维面形或其他物理量的高精度测量。
电子测量技术与仪器研究方向主要进行电参量和时间频率量的测量技术研究和测量仪器和测控系统的设计。
精密测试系统与仪器研究方向主要研究精密测量方法与技术、精密测试系统设计、精密测试系统精度理论与评定与仪器设计。
光机电一体化测控系统研究方向主要研究光机电一体化测控系统集成、光机电一体化测量仪器设计。
生物医学检测技术与仪器研究方向主要研究超声检测技术与系统、生物医学检测技术与仪器设计。
电子与通信工程领域
本工程领域根据电子信息与通信产业需求,发挥多学科交叉优势,通过学科专业的支撑和配合、产学研的相互促进、实践环境和条件的综合利用,培养具备较强实践和创新能力的面向生产和科技开发一线的高素质工程技术人才。
重点在以下几个技术方向培养本领域工程硕士:
网络多媒体通信,研究多媒体信号处理与通信技术的融合与应用;宽带无线通信技术,研究无线信道编码、软件无线电、下一代移动通信技术及应用;图像识别与处理,研究数字图像和视频的理解与表示方法;信息系统集成,依托国家重大科技专项,与中联煤层气有限责任公司合作研究能源信息工程技术;微电子技术和微机电技术在新型传感器中的应用。
本领域工程硕士的培养,将在掌握基本理论、方法的同时,重点突出实践环节,设置不少于1年的面向企业实际问题的研究实践,培养学生分析和解决实际工程问题的能力。
自动化学院简介
自动化学院现有控制科学与工程、电气工程两个一级学科。
控制科学与工程一级学科下有控制理论与控制工程,检测技术与自动化装置,模式识别与智能系统,导航、制导与控制4个二级学科的工学硕士学位授予权,其中控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置两个学科为北京市重点建设学科。
有控制工程学科工程硕士学位授予权。
电气工程一级学科下有电机与电器、电力电子与电力传动2个二级学科的工学硕士学位授予权。
各学科的研究方向紧密结合国家科技发展规划、工程实际需要与本学科的特长,在国家与国防的重点研究项目中,在车辆、舰船、飞行器的定向定位、姿态控制、电力电子技术、变频器及直驱电机伺服驱动技术等领域的关键技术与理论方面取得了突出成果。
近5年来我院各学科共承担各类任务60余项,其中自然科学基金项目7项,省部级重点项目3项,北京市创新拔尖人才及创新团队项目6项,军事预研项目及型号配套任务15项,北京市教委项目20余项,北京市委优秀人才专项基金资助项目10项。
科研经费达3000万元以上。
多项研究成果的水平已进入国际先进行列。
获国家发明专利10余项,软件著作权30多项,获国家科技进步奖二等奖一项,国家发明二等奖一项,部级科技进步二等奖三项,部级科技进步三等奖二项。
获北京市教学成果一等奖一项。
研究成果已在航天、兵器、舰船、机器人、交通和工业自动控制等领域广泛应用,其中有12项成果用于军工型号任务,有7项成果被有关单位采用,累计合同金额达3亿元以上。
出版专著4部、教材8部。
发表论文500多篇,其中有200多篇被SCI、EI及ISTP收录。
控制理论与控制工程学科
控制理论与控制工程学科1997年获硕士学位授予权,2003年被批准为北京市重点建设学科。
本学科现有硕士生导师12人,其中教授有7人(其中1人为重点大学兼职博士导师),北京市创新拔尖人才1人,副教授5人。
另外,一些副教授和具有博士学位的年轻教师也参加了学科相关工作。
本学科设有四个研究方向:
非线性系统控制与鲁棒控制;智能控制理论及应用;运动控制系统;计算机测控系统及现场总线技术。
在非线性系统控制的研究方面,以电弧炉这样一个具有非线性、随机性、三相耦和的典型工程对象进行研究,提出相应的控制方法。
在鲁棒容错控制方面,提出了一些有新意的研究方法,取得了一些研究成果,发表了多篇论文。
在计算机测控系统与现场总线技术方面,跟踪国际工业自动化仪表的发展,在高低压电器开关的监测系统和嵌入式系统方面,承接多项课题,取得多项应用成果。
在计算机测控系统与现场总线技术方面,跟踪国际工业自动化仪表的发展,在高低压电器开关的监测系统和嵌入式系统方面,承接多项课题,取得多项应用成果。
检测技术与自动化装置学科
本学科为北京市重点建设学科。
现有三个研究方向:
智能检测技术;自动化装置;多传感器信息融合。
智能检测技术研究方向主要以统计估计理论、控制理论、人工智能和数字信号处理技术为基础,进行智能传感器及智能检测技术的研究和开发。
特色在于以压电效应为基础,研究机敏材料及其换能器,进行压电式传感器及其阵列的研究、应用与开发,以及智能故障诊断与容错技术的应用和可靠性设计与评估;自动化装置研究方向主要以数字化技术和惯导技术为基础,特色在于数字化微惯导系统和组合导航技术在运动体控制系统中的应用,致力于基于嵌入式计算机的测控系统设计、仿真等系统的信息传输与处理;多传感器信息融合研究方向主要以信息融合算法与组合导航设计理论为基础,特色在于多传感器组合系统中的信息模糊推理系统,基于人工神经网络、卡尔曼滤波等的信息融合、故障检测、人工智能算法的研究与应用。
近几年来,本学科共承担科研任务30余项,包括国家自然基金项目、军事预研项目及型号配套任务等研究项目,获国家发明专利7项,发表学术论文SCI、EI检索50余篇,出版专著3部、教材5部。
本学科已在智能检测技术、智能控制及其装置、数字化测试技术、嵌入式计算机技术及可靠性技术、多传感器信息融合研究方面取得了较高水平的研究成果,一些成果达到了国内领先水平。
模式识别与智能系统学科
本学科现设有两个研究方向:
智能控制与智能系统;信号处理与计算机视觉。
模式识别与智能系统是控制科学与工程一级学科下的二级学科,是在控制理论、人工智能、计算机技术、信号处理等学科基础上发展起来的新兴学科。
以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解,并在此基础上构造具有智能特性的系统。
本学科是一门理论与实际结合、具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。
学科目前拥有类人型机器人和轮式机器人实验平台,信号采集与处理实验系统和多种相关的仿真软件。
可以在平台上进行机器人运动规划与控制、基于激光雷达和视觉的目标检测识别与跟踪、机器人定位与地图创建和基于自适应信号处理的振动噪声有源控制等研究。
学科的实验条件可以满足研究生培养的基本要求。
本学科已经在智能控制和机器人动力学与控制理论研究方面已经取得了较高水平的成果;完成国家自然基金等研究项目10余项,发表学术论文SCI、EI检索40余篇。
在基于自适应信号处理的振动噪声有源控制理论与应用方面达到很高的学术水平,在国际学术期刊发表论文10余篇。
导航、制导与控制
导航、制导与控制是研究陆行、航海、航空、航天各类运动体的位置、方向、轨迹、姿态的检测、控制与决策,是民用运输系统和国防武器系统的核心技术之一。
本学科面向运动体的组合导航、智能控制和网络控制,以惯性技术、信息融合技术与惯性基组合导航设计理论为基础,致力于自主式惯性基组合导航系统设计,多尺度多速率信息的传输与处理,智能执行器在运动体控制系统中的应用。
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