UKF应用于GPSIMU组合导航系统的MATLAB代码.docx
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UKF应用于GPSIMU组合导航系统的MATLAB代码.docx
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UKF应用于GPSIMU组合导航系统的MATLAB代码
组合导航系统的计算程序代码
functionyy=ukf_IMUgps()
%functionukf_IMUgps()
%UKF在IMU/GPS组合导航系统中应用
%
%以IMU中的位置、速度、姿态误差角、陀螺漂移常值为状态量;
%以GPS中的位置、速度为观测量。
%
%7,July2008.
clc
%Initialisestate
globalweRNRMgfldetawgTtwtdwwvuWRblTawa
d=0;%验证循环次数
%地球自转角速度we(rad/s):
we=7.292115e-5;
g=9.81;%地球重力加速度(m/s^2)
a=6.378137e+6;%地球长半轴
e2=0.0066944;%地球第一偏心率的平方
%姿态角初始值(r,p,y)
zitai=(pi/180).*[02.0282196.9087];
%姿态误差角
fai=(pi/180).*[1/361/365/36];%(100'',100'',500'')
r=zitai
(1)+fai
(1);
p=zitai
(2)+fai
(2);
y=zitai(3)+fai(3);
%当地坐标系(l)相对于载体坐标系(b)的转换矩阵:
Rbl(在e,n,u坐标系下)
Rbl=[cos(r)*cos(y)-sin(r)*sin(y)*sin(p)-sin(y)*cos(p)cos(y)*sin(r)+sin(y)*sin(p)*cos(r)
cos(r)*sin(y)+sin(r)*cos(y)*sin(p)cos(y)*cos(p)sin(y)*sin(r)-cos(y)*sin(p)*cos(r)
-cos(p)*sin(r)sin(p)cos(p)*cos(r)];
%由转换矩阵Rbl计算四元数的初始值Q0=[q1,q2,q3,q4]'
QQ=[0.5*sqrt(1+Rbl(1,1)+Rbl(2,2)+Rbl(3,3))
0.25*(Rbl(3,2)-Rbl(2,3))/(0.5*sqrt(1+Rbl(1,1)+Rbl(2,2)+Rbl(3,3)))
0.25*(Rbl(1,3)-Rbl(3,1))/(0.5*sqrt(1+Rbl(1,1)+Rbl(2,2)+Rbl(3,3)))
0.25*(Rbl(2,1)-Rbl(1,2))/(0.5*sqrt(1+Rbl(1,1)+Rbl(2,2)+Rbl(3,3)))];
%IMU系统给出的初始值:
速度(ve,vn,vu),位置(l,m,h)=(经度,纬度,高度),姿态误差角fai(e,n,u)
vIMU=[-21.775011-71.6310273.10094];
point_IMU=[0.1470229860.818373653122.826];
T=1;%UKF滤波的采样周期(s)
%陀螺常值漂移初始值tuo(e,n,u)(单位:
。
/s)
tuo=[000];
%陀螺一阶相关时间Tt(s)
Tt=[606060];
%加速度计常值漂移初始值jiasu(e,n,u)(单位:
m/s^2)
jiasu=[000];
%加速度计一阶反相关时间Ta(s)
Ta=[606060];
%IMU系统的状态向量X
x=[vIMUpoint_IMUfaituojiasu]';
%观测量噪声V的斜方差矩阵
R=[];
%GPS系统的量测值Z(vn,ve,vd,m,l,h)
[zRz]=gps_tiqushuju;
%Vk的噪声序列方差为:
Rk
Rz=(Rz./T);
%陀螺常值漂移wt(e,n,u)
wt=(pi/180).*[1/(3600)1/(3600)1/(3600)];%1(。
/h)
%陀螺常值漂移误差wtt(e,n,u)
wtt=(pi/180).*[0.08/(3600)0.08/(3600)0.08/(3600)];%0.08(。
/h)
%加速度计常值漂移wa(e,n,u)
wa=[2e-62e-62e-6];%200μg(2e-6m/s^2)
%加速度计常值漂移误差waa(e,n,u)
waa=[2e-62e-62e-6]./4;%50μg(0.5e-6m/s^2)
%姿态误差角噪声wg
wg=wt;
%状态向量X的斜方差矩阵
P=eye(length(x))*eps;%note:
forstability,Pshouldneverbequitezero
%速度误差:
(0.1m/s)位置误差:
水平(1m),高度(5m)
u=[0.10.10.10.0004744290.0004744292wgwttwaa]';
%IMU系统在载体坐标系下的比力值输出值fb
fb=[];
%IMU系统中陀螺输出量
wib=[];%为载体坐标系(b)相对于惯性坐标系(i)的角速度向量
[fw]=IMU_tiqushuju;%IMU系统输出的比力值和角速度
%%%%%%%%%通过GPS观测值计算得到的姿态角
zitaijiao_gps=xlsread('D:
\myfile\UKF\kalmanfilter_MATLAB\germany_ukf\原始数据\zitiajiao-gps.xls');
%%%------------------------------------------------------------
%%循环开始:
for1:
n
outx=[];
outp=[];
detajiao=zeros(3,1);
NN=1000;
fori=1:
NN
outx=[outx;x'];
outp=[outp;diag(P)'];
%大地子午圈曲率半径:
RM
RM=a*(1-e2)/(1-e2*(sin(x(5)))^2)^(2/3);
%地球卯酉圈的曲率半径:
RN
RN=a/sqrt(1-e2*(sin(x(5)))^2);
%当地坐标系下的比力值fl
%IMU系统在载体坐标系下的比力值输出值fb转换到当地坐标系(l)下fl
fb=f(i,:
)';
%fl=Rbl*(fb+[x(13)x(14)x(15)]');%初始对准,比力值加上加速度计的测量偏差
fl=Rbl*fb;
%计算IMU的速度、位置输出减去GPS相应的输出值:
deta(ve,vn,l,h)
zd=z(i,:
)';
deta=x([1256],:
)-zd([1256],:
);
%观测值zz,及观测噪声R
zz=z(i+1,:
)';
v=Rz(i+1,:
)';
%zitai_v=[0.0010.02660.9664]';%GPS观测值姿态角的误差
zitai_v=[0.000017.0983e-0040.0006]';%GPS观测值姿态角的误差
v=[v;zitai_v];
R=diag(v.^2);
%%通过GPS观测值,计算得到roll=0,pitch=atan(ve/vn),yaw=asin(h12/s12),将姿态误差角加入观测量中进行滤波计算
zz=[zz;detajiao];
%%%%GPS计算得到的姿态角
z_zitai=zitaijiao_gps(i+1,:
);
%%IMU系统的力学编排方程和姿态误差方程离散化之后的截断误差:
ve=x
(1);vn=x
(2);vu=x(3);l=x(4);m=x(5);h=x(6);faie=x(7);fain=x(8);faiu=x(9);tuo1=x(10);tuo2=x(11);tuo3=x(12);
fl1=fl
(1);fl2=fl
(2);fl3=fl(3);deta1=deta
(1);deta2=deta
(2);deta3=deta(3);deta4=deta(4);wg1=wg
(1);wg2=wg
(2);wg3=wg(3);
jiasu1=x(13);jiasu2=x(14);jiasu3=x(15);Ta1=Ta
(1);Ta2=Ta
(2);Ta3=Ta(3);wa1=wa
(1);wt2=wa
(2);wt3=wa(3);
Q=diag((u).^2);
%predict
[x,P]=predict(x,P,u,Q,T);
%update
[x,P]=update(x,P,zz,R);
%%
xx=x;
x=xx(1:
15,1);
u=xx(16:
30,1);
%u
(1)=u
(1)+x(13);
%u
(2)=u
(2)+x(14);
%u(3)=u(3)+x(15);
%u(7)=x(10);
%u(8)=x(11);
%u(9)=x(12);
PP=P;
P=PP(1:
15,1:
15);
%利用四元数Q计算转换矩阵Rbl
%首先计算在当地坐标系(l)下的角速度向量wbl
%地固坐标系(e)相对于当地坐标系(l)的转换矩阵:
Rel=Rle'
%Rel=[-sin(x(4))cos(x(4))0
%-sin(x(5))*cos(x(4))-sin(x(5))*sin(x(4))cos(x(5))
%cos(x(5))*cos(x(4))cos(x(5))*sin(x(4))sin(x(5))];
wie=[00we]';%wie为地球自转角速度向量
%%%%%%%
omiga12=[];
fork=0:
1
wib=w(i+k,:
)'+T.*[x(10)x(11)x(12)]';%初始对准,角速度加上陀螺漂移
wiel=[0we*cos(x(5))we*sin(x(5))]';
%wiel=Rel*wie;
well=[-x
(2)/(RM+x(6))x
(1)/(RN+x(6))x
(1)*tan(x(5))/(RN+x(6))]';
will=wiel+well;
wlb=wib-Rbl'*will;
%四元数的更新
%计算反对称矩阵omiga
omiga=[0wlb(3)-wlb
(2)wlb
(1)
-wlb(3)0wlb
(1)wlb
(2)
wlb
(2)-wlb
(1)0wlb(3)
wlb
(1)wlb
(2)wlb(3)0];
omiga12=[omiga12,omiga];
end
omiga1=omiga12(1:
4,1:
4);
omiga2=omiga12(1:
4,5:
8);
%采用四阶龙格-库塔法数值积分解Q(K+1)
QQ=QQ+(0.5*T.*(omiga1+omiga2)+8^(-1)*T^2.*(omiga1^2+omiga1*omiga2+omiga2^2)+48^(-1)*T^3.*(omiga1^2*omiga2+omiga1*omiga2^2)+384^(-1)*T^4.*(omiga1^2*omiga2^2))*QQ;
%由Q(k+1)可得Rbl(k+1)
Rbl=[QQ
(1)^2+QQ
(2)^2-QQ(3)^2-QQ(4)^22*(QQ
(2)*QQ(3)-QQ
(1)*QQ(4))2*(QQ
(2)*QQ(4)+QQ
(1)*QQ(3))
2*(QQ
(2)*QQ(3)+QQ
(1)*QQ(4))QQ
(1)^2-QQ
(2)^2+QQ(3)^2-QQ(4)^22*(QQ(3)*QQ(4)-QQ
(1)*QQ
(2))
2*(QQ
(2)*QQ(4)-QQ
(1)*QQ(3))2*(QQ
(2)*QQ
(1)+QQ(4)*QQ(3))QQ
(1)^2-QQ
(2)^2-QQ(3)^2+QQ(4)^2];
%由Rbl(k+1)可得姿态角,(翻滚角r,俯仰角p,航向角y)k+1
%实际导航系(p系)相对于理想导航系(n系)存在误差角fai(e,n,u),Cpn为校正矩阵
%当方位角为大失准角时
Cpn=[cos(x(9))-sin(x(9))x(8)*cos(x(9))+x(7)*sin(x(9))
sin(x(9))cos(x(9))x(8)*sin(x(9))-x(7)*cos(x(9))
-x(8)x(7)1];
%%当三个方向的失准角为小角度时
Cpnn=[1-x(9)x(8)
x(9)1-x(7)
-x(8)x(7)1];
ifabs(x(9))*180*60/pi<10%当姿态误差角(u),即方位角失准角小于10’时的情况;
Rbl=Cpnn*Rbl;%小失准角
else
Rbl=Cpn*Rbl;%大失准角
end
zitai0=[atan(-Rbl(3,1)/Rbl(3,3))
asin(Rbl(3,2))
atan(-Rbl(1,2)/Rbl(2,2))];
ifRbl(2,2)<0&zitai0(3)<0
zitai0(3)=zitai0(3)+pi;
end
ifRbl(2,2)<0&zitai0(3)>0
zitai0(3)=zitai0(3)-pi;
end
%detajiao=zitai0-z_zitai';
%detajiao
(1)=0;
%detajiao=Rbl*detajiao;
%ifabs(detajiao
(2)) %x(8)=detajiao (2); %%zitai0 (2)=z_zitai (2); %end %ifabs(detajiao(3)) %x(9)=detajiao(3); %zitai0(3)=z_zitai(3); %end zitai=[zitai;zitai0']; end %将协方差转换成标准差 outp=(outp).^(1/2); %将位置误差中的经度和纬度形式转换成当地坐标系(e,n,u)形式 fork=1: NN %大地子午圈曲率半径: RM RM=a*(1-e2)/(1-e2*(sin(outx(k,5)))^2)^(2/3); %地球卯酉圈的曲率半径: RN RN=a/sqrt(1-e2*(sin(outx(k,5)))^2); outp(k,4)=(RN+outx(k,6))*cos(outx(k,5))*outp(k,4); outp(k,5)=(RM+outx(k,6))*outp(k,5); end %绘制高度图 figure plot(outx(: 6),'r-.'); title('UKF计算的高度(germany-data)'); figure plot((180/pi)*outx(: 8),'r-'); title('UKF姿态误差角pitch(度)(germany-data)'); %绘制图: 水平运动轨迹 figure plot(outx(: 4),outx(: 5),'b-'); title('UKFLevelofMovement(Germany-data)'); xlabel('Longitude(rad)'); ylabel('Latitude(rad)'); %holdon %gpsweizhi=xlsread('原始数据\sudu-weizhi-gps.xls'); %plot(gpsweizhi(: 4),gpsweizhi(: 5),'r-'); %holdoff %绘制图;UKF速度误差 figure subplot(3,1,1) plot(outp(: 1),'b-'); title('UKFVelocityError(Germany-data)'); ylabel('Ve(m/s)'); subplot(3,1,2) plot(outp(: 2),'b-'); ylabel('Vn(m/s)'); subplot(3,1,3) plot(outp(: 3),'b-'); xlabel('t(s)'); ylabel('Vu(m/s)'); %绘制图;UKF位置误差 figure subplot(3,1,1) plot(100.*outp(: 4),'b-'); title('UKFLocationError(Germany-data)'); ylabel('x(cm)'); subplot(3,1,2) plot(100.*outp(: 5),'b-'); ylabel('y(cm)'); subplot(3,1,3) plot(100.*outp(: 6),'b-'); xlabel('t(s)'); ylabel('z(cm)'); %绘制图;UKF姿态角误差 figure subplot(3,1,1) plot(3600*(180/pi)*outp(: 7),'b-'); title('UKFAttitudeError(Germany-data)'); ylabel('roll(second)'); subplot(3,1,2) plot(3600*(180/pi)*outp(: 8),'b-'); ylabel('pitch(second)'); subplot(3,1,3) plot(3600*(180/pi)*outp(: 9),'b-'); xlabel('t(s)'); ylabel('yaw(second)'); xlswrite('计算结果\output_x.xls',outx); xlswrite('计算结果\output_p.xls',outp); xlswrite('计算结果\output_zitai.xls',zitai); % % function[x,P]=predict(x,P,u,Q,T) %进行无迹变换 P=blkdiag(P,Q); x=[x;u]; %Performunscentedtransform [x,P]=unscented_transform(@predict_model,[],x,P,T);%noticehowtheadditionalparameter'T'ispassedtothemodel %%%function[y,Y]=unscented_transform(func,dfunc,x,P,varargin): 注意其中'dfunc'不知道? P(1: 15,1: 15)=P(1: 15,1: 15)+Q; % % function[x,P]=update(x,P,z,R) [x,P]=unscented_update(@observe_model,@observe_residual,x,P,z,R); % functionx=predict_model(x,T) globalwtTtTawaRbl %计算预报值 %由于UKF使用的是离散时间非线性模型, %因此需要对IMU/GPS组合系统模型进行离散化处理; %这里采用四阶Runge-kuta法以数值积分的形式实现。 %Y(k+1)=Y(k)+(y1+2*y2+2*y3+y4)/6 %其中: y1=f(Y(k))*T;y2=f(Y(k)+y1/2)*T;y3=f(Y(k)+y2/2)*T;y4=f(Y(k)+y3)*T; [n,N]=size(x); y=[]; fork=1: N xx=x(: k); %陀螺漂移常值方程 xx(10)=xx(10)*exp(-1/Tt (1))+wt (1); xx(11)=xx(11)*exp(-1/Tt (2))+wt (2); xx(12)=xx(12)*exp(-1/Tt(3))+wt(3); %加速度计漂移常值方程 xx(13)=xx(13)*exp(-1/Ta (1))+wa (1); xx(14)=xx(14)*exp(-1/Ta (2))+wa (2); xx(15)=xx(15)*exp(-1/Ta(3))+wa(3); x1=detaf(xx,T);%T为采样周期 x2=detaf(xx+x1./2,T); x3=detaf(xx+x2./2,T); x4=detaf(xx+x3,T); xx=xx+(x1+2.*x2+2.*x3+x4)./6+[xx(16: 30,1);zeros(15,1)]; y=[y,xx];%由K状态到K+1状态的预估计 end x=y; %%% functiondta=detaf(x,T) globalweRNRMflgdetawgRblwtTt %IMU系统的力学编排方程 zhongli=9.7803267714*(1+0.00527094*(sin(x(5)))^2+0.0000232718*(sin(x(5)))^4)-(0.3086*10^(-5))*x(6); dve=(2*we*sin(x(5))+x (1)*tan(x(5))/(RN+x(6)))*x (2)-(2*we*cos(x(5))+x (1)/(RN+x(6)))*x(3)+fl (1)+fl (2)*x(9)-fl(3)*x(8)+[Rbl(1,1)Rbl(1,2)Rbl(1,3)]*[x(13)x(14)x(15)]'; dvn=-(2*we*sin(x(5))+x (1)*tan(x(5))/(RN+x(6)))*x (1)-x (2)*x(3)/(RM+x(6))+fl (2)+fl (1)*x(9)-fl(3)*x(7)+[Rbl(2,1)Rbl(2,2)Rbl(2,3)]*[x(13)x(14)x(15)]'; dvu=(2*we*cos(x(5))+x (1)/(RN+x(6)))*x (1)+(x (2))^2/(RM+x(6))-zhongli+fl(3)+fl (2)*x(7)-fl (1)*x(8)+[Rbl(3,1)Rbl(3,2)Rbl(3,3)]*[x(13)x(14)x(15)]'; dl=x (1)/(cos(x(5))*(RN+x(6))); dm=x (2)/(RM+x(6)); dh=x(3); %IMU系统的姿态误差方程 %dfaie=(we*sin(x(5))+x (1)*tan(x(5))/(RN+x(6)))*x(8)-(we*cos(x(5))+x (1)/(RN+x(6)))*sin(x(9))-x (2)*(1-cos(x(9)))/(RM+x(6))-deta (2)/(RM+x(6))+x (2)*deta(4)/(RM+x(6))^2+[Rbl(1,1)Rbl(1,2)Rbl(1,3)]*[x(10)x(11)x(12)]'; %dfain=-(we*sin(x(5))+x (1)*tan(x(5))/(RN+x(6)))*x(7)-x (2)*sin(x(9))/(RM+x(6))+(we*cos(x(5))+x (1)/(RN+x(6)))*(1-cos(x
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