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孤独之旅读后感200字
孤独之旅读后感200字
孤独之旅读后感200字
孤独之旅读后感200字
一场暴风雨,他孤身一人去寻找被雷电吓跑的鸭子,他在空荡荡的芦荡里不停里寻找着,寻找着最后他找到了鸭子,也觉得自己突然地长大了,坚强了。
是啊,只有风雨相随,才能开出绚丽之花。
天生残疾的霍金要经过多少凄风才能在黑洞理论上有所建树呢?
盲聋哑的海伦;凯勒又要经过多少苦雨,才能够超越常人而闻名于天下呢?
再想想:
司马迁、韩非、贝多芬、张海迪、邓小平、姚明古今中外,各行各业的姣姣者,哪一个没经历过挫折与苦难,哪一个没经历过风雨的洗礼?
而且,在一次次的风雨后,他们开出的花不仅绚丽多彩,更是凝重美艳,香远益清。
虽然,有些人一生都风和日丽,一帆风顺,他们享受着生活的优待,品味着人生的甜蜜,不用太多的努力和拼搏,每天只等待运气和喜悦的降临(
)。
他们也开花,但他们的花总显得娇小、脆弱,总是缺少那种绚丽的心动。
又有些人,面对风雨总是恐惧害怕,继而逃避退缩,甚至于堕落颓唐,像愚笨的企鹅和胆小的海鸭海鸥,他们永远也做不了那迎风歌唱、高傲飞翔的海燕,他们甘愿躲在那黑暗又冰冷的角落里。
这样的人,甚至连开花都不会,更别说绚丽了。
坦然地面对风雨,坦然地接受风雨的洗礼吧!
让狂风吹去我们的幼稚,吹出我们的成熟;让暴雨涤去我们的混沌,涤出我们的清澈;让暴风雨洗涮我们脆弱的枝叶,涌出一颗坚强勇敢的花蕊,绽放一片绚丽与芬芳。
孤独之旅读后感200字
每天,当你睁开眼,除了风声,周围一片寂静;除了蓝天和一望无际的芦苇荡,就只剩下鸭群的陪伴;除了父亲排徊的身影,就只剩下自己孤身一人。
那是多么的孤独啊!
然而这篇文章的小主人公就是在这孤独的环境中成长,学会了坚强。
小主人公杜小康,因为家庭变故,不仅失学,还要离开母亲和小伙伴去放鸭。
在这孤独的旅程中,他哀求过.哭过.甚至连做梦都想回家。
渐渐的,他明白回家是不可能的事情,他开始没有那么恐惧了。
但是厄运却在一次降临一场暴风雨,使他的鸭群走散和父亲走失,可是他并没有哭,他变了,他变得坚强起来了。
小主人公经历了许多跌荡起伏,但是他没有放弃生活,最终在一场暴风雨中学会了坚强。
从主人公的遭遇,我们可以明白,逆境不是末日,在逆境中磨练出来的是一把宝剑。
著名的音乐家贝多芬,因为失聪,使他变得孤僻,甚至狂躁,但是他仍然坚持创作,在那孤独的日子里,他没有沮丧,反而是逆境,让他谱写出了不朽的乐章。
不要害怕逆境,要像逆境勇往直前!
孤独之旅读后感200字
考试的失误,连带的让我的心情失落起来。
放学之后,像往常一样留在教室里,带上耳机听着陈绮贞的《旅行的意义》,无聊中打开语文书,便看到了《孤独之旅》。
少年杜小康,因家庭变故而失学,不得不跟随父亲去放鸭。
生活的艰难和精神的孤独压迫着他,同时也锤炼着他的身心。
在一场暴风雨后,他觉得自己突然长大了,坚强了。
在人生的旅途上,每个人都要长大。
虽然,我们所处的环境不足以相提并论,但初三一样都是对前途感到恐惧和迷茫。
可杜小康却是勇敢的面对困难、战胜困难。
那么,我没有理由要退缩,人要战胜自我才能使自己不断的成熟和坚强起来。
这一刻,久久压在心头上的石头不见了,我亦释然了。
宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。
人生之旅,总有许多的不如意,重要的是看你如何对待。
坦然地面对风雨,是我们该有的态度,如果我连努力都没有就选择放弃,又怎能实现梦想呢?
以往回家之时,天都是灰蒙蒙的,今天,天色虽黯淡下来,可暮色很有层次地在天边显露出来。
金色的薄纱与火红的绸缎交织成那遥不可及、转瞬即逝的绝美景致。
夕阳挥尽自己一抹妖娆,淋漓尽致。
孤独之旅读后感200字
说实话,很长时间都没有和爸爸妈妈读过书了。
有一天,我拿着姐姐初中的语文书去和爸爸读亲子共读。
翻阅着语文书,感觉好枯燥。
对爸爸说:
真是的,初中语文书,怎么这么无聊,连一张彩色图片也没有,而且文字还这么多,可想而知,初中生生活这么乏味。
正当我要关上书的时候,一个题目吸引了我,这个题目的名字就是《孤独之旅》。
一个疑问充斥在我的心中。
为什么旅途是孤独的,是什么样的人经历了这样的旅途?
正当我在想的时候,妈妈说:
是要让你接触这种文章,看看主人公有怎样一段不同寻常的经历,这样才能更懂事。
伴随着柔和的灯光,我仔细地阅读着,我的情感也时起时伏,虽然有些字不认识,问了妈妈以后继续读。
讲述了一个这样的故事:
文中主人公杜小康以赶鸭子维生,历经了生死磨难。
这位少年在生活的艰难和精神的孤独中锤炼了自己的身心,他被自己的长大了,坚强了而感动。
经过我和爸爸妈妈讨论一番后,得出了一份这样的结论:
现在的我比起杜小康很幸福、很快乐,我比他拥有了更多的甜蜜,更多的朋友,更多的亲人,我不会像他那样孤独,但我承认,我没有像他那样遇到困难的时的坚强,这一点我要向他学习他那份乐观坚强的心态,他的旅途是孤独的,我的旅途是开心的,所以我更应该好好把握,好好学习。
每个人在成长的道路上,或多或少都曾被自己所感动,所以平常遇到困难,更应该以坚强的心态去面对它,得到那一份坚强被自己的行为所感动,那样我相信,不管遇到什么困难,我都会愈挫愈勇。
孤独之旅读后感200字
除了穿越黑夜的路,人们不能到达黎明。
纪伯伦
我曾经一度认为,我们是被抛到这世界上来的。
只因世界偌大却空旷,我们无处躲藏,从而衍生了胆怯与孤独。
可当我阅读到《孤独之旅》中杜小康的成长蜕变的片段时,我才渐渐清晰地意识到,我错了。
生活中处处充满阳光,就算是黑夜里也会有影子,身处黑夜里也不至于被黑暗侵蚀、吞没,更何况,我们还能穿越黑夜,去寻找黎明之路。
正如经历暴风雨洗礼后的杜小康把脸埋在鸭的蓬松的羽毛里哭泣一样,这哭,并不是悲哀,而是他穿越黑夜,战胜孤独后的喜悦。
而我呢,我何时才能把头埋进臂弯像杜小康那样好好地哭一场呢?
除了穿越黑夜的路,我们不能到达黎明。
或许行走在黑夜里,潜伏在黑暗中的孤独会从四面八方袭来,如同四堵高墙困住你,让你只看到长方形的四角天空。
你推不开的是墙,推得开的也是墙。
只不过一种是由砖堆砌而成的石墙你推不开。
而另一种是衍生胆怯、孤独的心墙你推得开。
我轻轻苦笑,只把头埋在书堆里。
我知道,我必须安于这种单调,琐碎的生活。
正如《孤独之旅》中的杜小康一样,耐得住寂寞,学会坚强,微笑面对生活,才不至于被孤独所侵蚀、吞没。
黑夜里,我静静听着那些漫长的岁月。
或许昨天我还在被孤独所牵扰,此刻,只瞬间就被冲散得支离破碎。
因为我在推开心墙,穿越黑夜后,蓦地,看见刺眼的倾城之光!
孤独之旅读后感200字
最近,我读了曹文轩的小说《孤独之旅》,感慨万分,心情久久不能平静。
小说讲述了一个叫杜小康的少年,因家道的突然中落,无奈之下,只要辍学回家,跟随父亲去放鸭。
开始走上了他的孤独之旅。
在杜小康的这次旅途中,他遭受了恐惧、害怕、经历了一场暴风雨,但最后,杜小康变得成熟了,他也感到自己真正的长大了。
读完这篇小说,我感触最深的主人公在经历了风雨后的坚强与成熟。
人,只有在不断地战胜孤独、挫折、困难后,才能真正的成长起来。
杜小康的经历,也有着人的普遍性,人,才成长过程中,难免会有困难、曲折、更有暴风雨。
人生的路也不可能是一帆风顺的,生活中不会总是晴天,也会有雨天和雪天的时候。
附送:
孤立点分析在税务审计上的发展运用
孤立点分析在税务审计上的发展运用
内容简介:
孤立点分析在税务审计上的发展运用
引言审计作为一种独立性的经济监督活动,对被审计单位相关经济活动具有特有的制约和促进作用。
审计的职能就是通过对数据的检查,监察财务收支的真实、合法性,总结效益情况,同时发现和揭示重大问题
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孤立点分析在税务审计上的发展运用
引言审计作为一种独立性的经济监督活动,对被审计单位相关经济活动具有特有的制约和促进作用。
审计的职能就是通过对数据的检查,监察财务收支的真实、合法性,总结效益情况,同时发现和揭示重大问题或风险隐患。
近年来,随着经济建设的不断发展,税务审计的任务也越来越重,在日积月累的数据量的不断增加下,使用原有的审计也难以满足实际要求。
随着审计技术运用的不断深入,内部审计人员感觉可发现的审计线索少了,问题越来越隐蔽。
而以往的分析技术倾向于发现个案的存在,但对审计对象的整体风险情况无法进行全面的把握。
对审计部门困扰的主要有以下问题,一是由于各单位业务逐步出现了高度电子化,数据海量化,关注广泛化,产品衍生化,环境多样化的情况,让审计效率明显降低。
二是审计在其执行过程中,所用的工具和程序都是基于事先的审计假设,而审计假设则是由审计人员通过以往的正常情况或者发展趋势进行人工分析得出判断和说明,但是由于个人的经验和知识是有限的,随着时间的发展,业务流程的更新,产品和技术的产生,造成了模型相对滞后,对面新的情况和海量的数据着手困难。
针对这些问题,人们逐步开始利用数据挖掘技术来进行解决。
主要描述基于数据挖掘的孤立点分析在税务审计方向上的发展与运用。
1数据挖掘技术数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
它可以进行历史数据的查询和遍历,发现数据仓库中对象演变特征或对象发展趋势,也能找出过去数据潜在的关系,从而进行信息的挖掘,还可以根据过去的数据对未来进行预测和分类。
数据挖掘与传统的数据分析的本质区别就是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。
数据挖掘现阶段在税务审计中主要应用了聚类技术、分类与预测技术、关联技术、孤立点发现技术等等。
2孤立点的定义与产生
1孤立点的定义孤立点分析是数据挖掘中的一个重要研究方向。
利用数据挖掘技术可以在海量的数据处理过程中获得一般模型,但这些数据并不是全部适用于这个一般模型,比如一些特殊值。
这些不符合一般数据模型的数据从数据处理的目的来说可能就是数据整体的孤立数据、异常数据、偏差数据或者噪声数据。
它们也有它们的共同特性,就是与海量数据中的其他数据有着明显的不一致,这些数据,我们统称为孤立点。
一般的孤立点分析在数据挖掘中存在两个基本任务:
一是在给定的数据集合中定义什么样的数据可以被认为不一致的;二是找到一个有效的方法来挖掘这样的孤立点。
2孤立点的产生孤立点的产生原因是多方面的,简单来说,可以归纳为以下几个方面:
二是人为欺诈行为所致。
为了某种目的而直接对数据进行违背事实的更改或者添加,造成数据值与实际情况有很大区别。
个别单位虚报的统计数据就属于此类。
三是由于仪器或者设备出错导致。
在数据采集过程中测量仪器或者设备难免不会受到外界的影响而使得采集到的数据出现错误。
四是数据系统的变化或者故障。
数据系统在运行或者搬迁的时候,可能因为个别不可预料的操作对其中的数据造成影响。
比如数据库的搬迁,恢复时出现小范围报错的情况。
五是数据发生自然偏差导致。
事物是不断发展和变化的,在这个过程中是符合自然规律的,而这些变化和发展也会对其中的数据产生影响。
比如同一个公司里职员升职为经理后工资就会高出不少,但这些变化却是合理的存在从上面的原因来看,孤立点不论是怎么产生的,都并不是毫无意义的异常数据。
这些孤立点数据对总结海量数据得出一般模型不会产生积极作用,但从这些估计点进行分析却能够获取到有价值的信息。
作为税务审计人员,就应该特别重视孤立点数据,从中深究出审计线索。
3孤立点在税务审计上的运用因为税务审计业务的性质,决定了在税务审计中运用数据挖掘技术来对海量数据的孤立点进行分析能够取得比较好的审计线索,从而达到审计的目的。
在税务审计工作中,通过基于数据挖掘的孤立点分析来查找审计线索特征主要分为以下三个步骤。
3.1寻找孤立点的数据准备数据的准备可以分为三个主要步骤:
一是数据选取,二是数据预处理,三是数据变换。
数据选出主要是为了确定目标任务的操作对象,它是根据用户的需要从原始数据库抽取出来的一部分表和字段。
所以在数据选取之前先要对具体的审计事项进行分析,综合数据字典和数据说明文档对数据的含义和业务流程等方面的情况进行分析,对数据的产生有个全面的了解。
数据预处理是一个相当耗费时间的过程,它包括数据噪声的消除、缺值数据的推导与计算、重复记录的处理、数据类型的转换等等。
比如在处理空值和噪声时一般可以采取如下几个方法:
一是均值法,即用数据库中该属性已知的属性填充,具体为当前点k(k可自定义)个不为空的数据点的平均值来替换。
二是平滑法,假设当前数据点是噪声数据或者空值,则取出当前点a个(a可自定义)不为空的数据点的加权平均值来替换。
三是预测法,采取回归、拟合、插值、归纳等方法,推断空值或噪声数据属性最可能的取值。
四是统计频率法,此法既适用离散数据,也可用于经过离散化的连续数据的数据缺损处理,假如数据库中的属性存在有噪声数据或者空值,属性a的值域为{,,,},P()表示值在该系统中出现的频率。
可以用最大出现频率的值max{P()}进行填充。
数据变换的主要目的则是数据维数消减,主要可分为两种:
一种是从有关变量中消除无关、弱相关或冗余的维,寻找一个变量子集来构建模型,即子集选择策略;另一种就是把p个原始变量变换为p个变量,即数据变换策略。
3.2可疑孤立点的检测一般来说,孤立点的发现可以分为以下几种:
一是基于统计的孤立点检测方法。
这种方法是将全部的数据集合假设成一个概率模型,根据模型再采用不一致性检测来寻找和确立孤立点。
基于统计的孤立点检测挖掘方法比较简单,实现起来也相对容易,但它的缺点也比较明显,就是大部分的检测仅对数据分布满足一定概率分布的数值型单维数据集较为有效,然而许多采用数据挖掘技术就是要求在多维空间中发现孤立点的。
同时,统计学的方法要求关于数据集合参数的知识,但是,这参数有可能是未知的。
当没有特定的检验时,该类方法不能确保所有的孤立点被发现。
二是基于距离的孤立点检测方法。
为了能够解决基于统计的孤立点检测方法的实用性局限,拓宽在多维数据上的应用,Knorr和NG引入了基于距离的孤立点的概念,他们认为如果某个点与数据集中大多数点之间的距离都超过了某个阀值,这个点就是孤立点。
但他们的这种方法也有着不足:
阀门需要用户自己合理设置,使得产生了比较大的人工介入和干预。
我们比较用到的基于距离的孤立点算法有:
Cell-based算法、Index-based算法和Nested-loop算法。
三是基于密度的孤立点检测方法。
它是在基于距离的方法基础上建立起来的,根据数据点之间的距离参数以及某一给定范围内的数据点的个数参数结合在一起就是密度的概念。
基于密度的孤立点检测能够很好的检测出基于距离所不能够识别的局部孤立点,也不容易遗漏掉周围的孤立点数据。
四是基于聚类的孤立点检测方法。
这种方法主要是指在数据挖掘的聚类过程中,在产生有意义的聚类信息的同时产生的多余孤立点数据。
在聚类过程中,算法会将数据集中异常的信息作为噪音而忽略掉,虽然不利于异常信息的检测,但它扫描数据集效率非常高,适用于现在的海量数据。
五是基于偏离的孤立点检测方法。
基于偏离的孤立点检测时通过对检测数据集的主要特征来确定孤立点的,与指定的主要特征描述不一致的所有数据集都会被认为是孤立点。
比较常见的基于偏离的孤立点检测技术是序列异常技术和OLAP数据立方体技术。
3.3可疑孤立点的判断接下来就需要对找出的孤立点进行人工分析,看是否为疑点数据。
发现的孤立点虽然都符合挖掘的条件,但不一定对税务审计工作有利用价格。
比如,有些孤立点虽然是异常的,但却是合理数据,有些孤立点虽然是异常的,但影响却非常小,达不到需要关注的水平。
这些都需要审计人员根据业务的目的进行具体问题具体分析,从而从中选出适合的孤立点数据。
再对初步选择出来的疑点数据进行审计专业判断,通过专业的办法最终确定审计线索。
常见的方法主要有:
一是审阅法,它主要是指对各种书面、电子资料的检查。
通过审阅法,可以对孤立点有关的其它资料(包括经济信息材料等等)进行审阅,来确认该孤立点是否属于问题数据。
二是复算法,复算法主要指通过对有关数据的重新整
理和计算,以验证其结论是否可靠的一种方法。
根据实际情况,通过对检测出的可疑孤立点进行再次计算,多次重复来确认该孤立点是不是问题数据。
三是存盘法,存盘法指的是通过对财产物质的清点、计算,验证可疑孤立点的数据的真实性。
四是函证法,因为被审计单位的业务不可能是孤立的存在,肯定会跟其它的单位有着各种各样的联系,所以,可以发送函件给其它单位,来验证数据是否合理,确定孤立点是否为问题数据。
4结论
总之,运用一定的数据挖掘算法对被审计的海量数据采取聚类或其它的检测方法,找出数据的一般规律,筛选出孤立点,并以图、表等方式展现给审计人员,审计人员就能根据专业知识和方法判断其正确性与合理性,经过多次的挖掘、分析、判断,最终建立确定适合的审计线索。
基于数据挖掘技术的孤立点分析可以大大缩小搜索审计线索的范围,帮助审计人员及时发现违纪线索,增强审计人员的数据分析能力,大幅度提高审计工作的质量和效率,对行业依赖度较低并具有一定的通用性。
因此,包括孤立点分析在内的数据挖掘技术在审计领域必将能得到更多的运用和发展。
1以成本最低为目标的可靠性分配模型可靠性分配的数学模型为f=minz其中,xi为可靠性分配值;lambda;为拉格朗日乘子;omega;i为产品重要度系数;m
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1以成本最低为目标的可靠性分配模型可靠性分配的数学模型为f=minz其中,xi为可靠性分配值;为拉格朗日乘子;i为产品重要度系数;i为专家意见重要度系数;z为成本目标函数。
以费用最小为目标进行可靠性分配的目标函数为
3可靠性分配流程
4实例验证
5结束语
可靠性分配是产品可靠性设计的重要任务之一,针对传统分配方法在对可靠性分配过程中的主观性强、结果准确度差、分配布局不合理等问题,研究了基于成本系数控制的可靠度分配方法,综合考虑元器件重要度、技术实现难度等指标,建立可靠度分配模型,并针对TCN网络控制系统,应用拉格朗日乘数法对无冗余和有一套冗余系统的可靠性进行了分配建模与计算。
本分配方法应用到笔者所在项目组的某TCN系统的可靠性设计过程中,针对系统的可靠度为0.97情况下,对于无冗余系统和有一套冗余的系统分别迭代6次和4次得到最佳的拉格朗日乘子最优值,对应的可靠度分配值满足合同可靠度的要求。
分配结果证明了本方法的有效性和实用性。
随着我国高等教育改革的发展,高校周边成为了各种人群众聚集的地方,由于高校周边的特殊性和社会治理相对滞后性,高校周边安全隐患突出。
这既有高校自身教育的因素,也有社会治理不到位的因素。
为此,需要整合各方面力量,创新
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【摘要】随着我国高等教育改革的发展,高校周边成为了各种人群众聚集的地方,由于高校周边的特殊性和社会治理相对滞后性,高校周边安全隐患突出。
这既有高校自身教育的因素,也有社会治理不到位的因素。
为此,需要整合各方面力量,创新高校周边环境治理路径,为大学生的健康成长营造良好的环境。
【关键词】
高校周边安全隐患创新治理路径高校周边环境是指以高校校园为中心,受到高校辐射带动,并与高校相互影响的自然环境与社会环境的总和。
高校周边环境是因高校而存在,反过来对高校的改革发展又产生影响。
高校周边良好的环境,能有效地促进高校的人才培养;反之,则直接影响高校的安全和教育教学改革的发展。
就当前高校周边安全隐患和治理路径创新做一粗浅探析。
一、高校周边安全隐患主要问题随着我国高等教育改革的发展,我国逐步进入的高等教育大众化阶段。
办学规模的扩大、在校生人数的剧增是高等教育大众化阶段高校最直接的一个表征。
高校办学规模的扩大和高校学生消费水平的提高,使得高校成为了一个“商机无限”的地方,因此,高校成为了一个巨大的“吸铁石”,吸引了各式各样人群的到来。
大量人口的聚集和相对滞后的社会治理,使得高校周边的安全隐患比较突出。
高校师生人身安全存在隐患。
高校的聚集功能十分明显,一方面,高校把各类优秀人才和学生招进校园,另一方面各类捕捉“商机”的人员也聚集到校园周围。
聚集在高校周围的人员十分复杂,有当地居民,也有外来人员;有经商的、打工的,也有社会闲散人员,还有一些流窜人员、复杂人群的聚集,使得校园周边环境十分复杂。
这些人员中,由于目的不同,或是为了经济利益的争夺,或是为了土地权属的争议,或是为了个人权益的争纷,不可避免地产生矛盾,矛盾激化引发的冲突,对高校和高校师生的人身安全带来了隐患。
在校园周边,林立的各种网吧、酒吧、歌舞厅、小旅馆、出租房等存在着无证经营的情况,经营者与高校学生之间由些细小矛盾引起的打架斗殴现象也时有发生;还有一些经营者为降低成本,没有按要求安装和配备必要的安全设施设备,特别是消防设施,这给在这些场所消费的学生人身和财产上的安全带来了隐患。
更有甚者,如社会闲散人员、流窜人员,在高校周边游荡,时刻都威胁到高校师生的安全,尤其是位于城乡接合部的高校,师生遭到勒索、敲诈、抢劫、伤害的事件时有发生。
食品安全存在隐患。
饮食消费是高校学生最主要消费,高校学生消费的特点是希望得到“物美价廉”的食品。
由于高校学生人数众多,需要各异,对食品的要求是花样多、变化快,这对于首先要保证不同收入家庭的学生均能有饭吃、不能随意涨价的学校食堂来说,是巨大的挑战,无论是人工成本、原料成本等都无法满足所有学生时刻变化的需求,这为校园周边的餐饮业带来了“无限商机”。
校园周边的小餐馆、大排档,甚至流动摊点以其花样多、口味好、价格低吸引了学生的到来,但是这样的就餐环境条件卫生差,有的摊点就是几块木板搭起来的,许多摊点是无证经营、无卫生许可,从业人员无健康证,有些商贩为谋取私利,购买变质大米、过期鱼肉、地沟油等原料,存在着传染病和食物中毒的隐患,且一旦发生食品安全事故,责任也无从追究,即便追查到相关责任人,他们也无力赔偿。
交通安全存在隐患。
随着高校办学规模的扩大,许多高校纷纷建立了新校区,新校区大多位于公共交通不便的城郊接合部。
这些地方,交通运输条件简陋,道路设施不完善,有的校园周边人流量大的地方没有人行道、没有路灯、没有隔离栏,有些交通标示也不清晰,加之过往车辆车速快,使得交通安全隐患十分突出。
此外,由于学校提供给学生往返学校与市区的交通工具有限,这就为“黑车”提供了广阔的市场,一些农用三轮车、摩托车均投入了运送学生的行列,由于这些车辆不具备客运资质,一些司机又属无证驾驶,且这些车辆安全性差,极易出现交通事故,一旦发生交通事故,驾驶人员也无赔偿能力,学生的利益很难得到保障。
精神文化产品存在隐患。
在高校新校区校园周边,由于远离城区,大学生需求的新闻出版、广播影视、文学艺术、网络文化等精神文化产品明显不够,不少商贩也窥见为大学生提供精神文化产品所带来的利益,于是,网吧、卡拉OK厅、棋牌室、桌球室、书店等在高校校园周边建成落地,这些场所一定程度上满足学生的精神文化需求,但为了降低成本,谋取更多利益,一些商贩没有严格按照国家对精神文化产品经营管理的规定从事经营活动,反而用一些黄、赌、毒的文化产品来吸引正处于成长期学生,对学生的身心健康带来了危害。
由于这些场所和产品主要流通于城郊接合部的高校校园周边,相关的部门监管力量不足,难以做到实时监控,更多的是收到举报后进行一两次清理,但这些场所和产品的成本低,即便进行了清理,又很快“死灰复燃”,这些对学生的精神文化需要也存在隐患。
二、高校周边存在安全隐患的原因分析高校周边环境对高校的教育教学和人才培养有十分着重要的影响,虽然有关各方对高校周边环境治理也给予了重视,但高校周边安全隐患依然存在,综合分析其原因,主要体现在下几个方面:
高校周边环境十分复杂。
高校周边的复杂环境体现在三个方面,一是自然环境复杂,高校校园与周边自然环境相互交叉渗透,空气、水源、地质环境一样,“一损俱损,一荣俱荣”;高校与周边共用的水电网、通信网、公共交通及公共卫生环境等,使高校不可能脱离周边环境而成为独立的象牙塔。
二是社会环境复杂,高校周边有居民区、商业区,有的高校周
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