有关计量经济学小论文.docx
- 文档编号:6036505
- 上传时间:2023-01-03
- 格式:DOCX
- 页数:10
- 大小:22.34KB
有关计量经济学小论文.docx
《有关计量经济学小论文.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《有关计量经济学小论文.docx(10页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
有关计量经济学小论文
有关计量经济学小论文
篇一:
计量经济学论文
中国粮食总产量多因素分析
专业年级:
13金融
(2)班学号:
201312030140姓名:
谢昊
摘要:
本文选取1990年到2013年的相关数据,应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响我国粮食产量的各因素进行分析、检验,并对其影响程度的大小进行定量分析,进一步明确和完善相关的经济学知识。
关键词:
粮食产量粮食播种面积农用机械总动力有效灌溉面积农业化肥使用量一、文献综述
农业作为我国最基础的产业,农产品的每年的产量直接关系着我们的民生,故而粮食的产量一直是我们最关心的。
影响因素的分析
首先,粮食作为农作物,其产量肯定会受到农用化肥施用量条件的影响
其次,我认为粮食的播种面积对于粮食产量也有一些影响最后,农业机械总动力也是影响粮食产量的一大重要因素二、数据收集与模型的建立
(一)数据收集
(二)模型设计
为了具体分析各要素对我国粮食产量影响的大小,我们可以用粮食总产量(y)作为衡量,代表粮食发展;用粮食耕种面积(x1)、农用化肥施用量(x2)以及农业机械总动力(x3)。
运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下:
y=β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui
其中,y代表粮食总产量,x1代表粮食耕种面积,x2代表农用化肥施用量,x3代表农业机械总动力,ui代表随机扰动项。
我们通过对该模型的回归分析,得出各个变量与我国粮食产量的变动关系。
三、模型估计和检验
(一)模型初始估计(表二)
DependentVariable:
YMethod:
LeastSquaresDate:
12/21/15Time:
16:
27Sample:
19902013Includedobservations:
24Variable
CX1X2X3
R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-Watsonstat
Coefficien
-44644.140.6841164.0429710.031032
6601.8670.0531130.9747510.038352
-6.76235012.880434.1476970.809131
0.00000.00000.00050.428049317.624867.06016.7194516.91579191.04500.000000
Std.Error
t-Statistic
Prob.
0.966281Meandependentvar0.961223S.D.dependentvar958.4155Akaikeinfocriterion18371206Schwarzcriterion-196.6334F-statistic1.534928Prob(F-statistic)
回归函数为:
?
Yi?
?
44644.14?
0.684116X1?
4.042971X2?
0.031032X3
(6601.867)(0.053113)(0.974751)(0.038352)T=(-6.762350)(12.88043)(4.147697)(0.809131)
R2?
0.9662812?
0.961223F=191.045
(二)多重共线性检验
相关系数矩阵(表三)
X1X2X3
X11
-0.267566314901-0.23239867238
X2-0.267566314901
1
0.977074961235
X3-0.232398672380.977074961235
1
根据多重共线性检验,解释变量之间可能存在着线性相关。
为了
进一步了解多重共线性的性质,我们可以做辅助回归。
由上表可以得知,辅助回归的可决系数很高,经验表明,方差扩大因子VIFj=10时,通常说明该解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性,这里的x2、x3的方差扩大因子远大于10,表明存在严重的多重共线性问题。
为了进一步筛选并剔除引起多重共线性分变量,需要采用逐步回归的方法。
分别作Y对X1、X2、X3的一元回归,意愿回归结果如下表
通过采用剔除变量法,多重共线性的修正结果如下:
剔除X2。
(表七)
DependentVariable:
YMethod:
LeastSquaresDate:
12/25/15Time:
10:
06Sample:
19902013Includedobservations:
24Variable
CX1R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodCoefficien
-31636.640.6410347732.4360.069329-4.0914199.2462980.00050.000049317.624867.06017.2567917.40404156.9019Std.Error
t-Statistic
Prob.
0.937277Meandependentvar0.931303S.D.dependentvar1275.661Akaikeinfocriterion34173555Schwarzcriterion-204.0814F-statistic
修正后方程为?
Yi?
?
31636.64?
0.641034X1?
0.186325X2
(7732.436)(0.069329)(0.011061)T=(-4.091419)(9.246298)(16.84505)
22
R?
0.937277?
0.931303F?
156.9019
(三)异方差检验
(表八)
F-statisticObs*R-squared
TestEquation:
DependentVariable:
RESID_Method:
LeastSquaresDate:
12/24/15Time:
18:
58Sample(adjusted):
19912013
Includedobservations:
23afteradjustingendpointsVariable
CR-squaredAdjustedR-squared
Coefficien
1280357.504218.42.5392910.01911341173.1852594.
Std.Error
t-Statistic
Prob.
0.037667Probability0.041181Probability
0.8479780.839189
0.001790Meandependentvar-0.045743S.D.dependentvar
篇二:
计量经济学论文
《计量经济学》课题论文
影响国内生产总值(GDP)的原因
班级:
10资产评估学号:
32010093102
姓名:
杨卉婷日期:
2013/6/13
题目:
影响国内生产总值(GDP)的原因
摘要:
经济增长是世界各国永恒不变的主题,无论是在发达国家还是在发展中国家,都处于一个极为重要的地位。
近年来,我国国内生产总值(GDP)逐年飞速增长,经济发展令世人瞩目。
国内生产总值(GDP)是宏观经济中最受关注的经济统计数字,被公认为是衡量国民经济发展情况最重要的指标。
GDP是指本国在一年内所生产创造的劳动产品以及劳务的总价值。
GDP的增长对于一个国家有着至关重要的意义,它是衡量一个国家在过去的一年中所创造劳动成果的数值。
一.问题的提出
影响国内生产总值的因素有很多,但是在国外,已经有大量的经验事实和研究表明社会固定资产投资总额和年末从业人数是促进经济持续增长的最主要的动力因素。
居民消费需求也是经济增长的主导因素。
所以本论文只从供求方面来探究经济增长的影响要素。
研究它的影响因素不仅可以很好的了解GDP的经济内涵,而且还有利于我们根据这些因素对GDP影响大小制定更好的政策来促进国民经济的发展,试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。
由于资本投入流量难以测度,这里我们用社会固定资产投资总额(亿元)来衡量物质资本。
为此拟通过回归分析来测量年末从业人数和社会固定资产投资总额以及居民消费需求对经济增长的产出弹性。
二.相关数据收集
资料来源:
中国统计年鉴
三.计量经济模型的建立
为了具体分析各个要素对我国经济增长影响的大小,可以采用我国国内生产总值(用y表示)作为对经济发展的衡量;用年末从业人数(用x?
表示)衡量劳动力;用固定资产投资总额(用x?
表示)衡量资本投入;用居民消费价格指数(用x?
表示)代表消费需求。
运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下:
y=β?
+β?
x?
β?
x?
+β?
x?
+μi
β?
、β?
、β?
、β?
为待定参数,μi为随机扰动项
四.模型求解和检验
(一)模型初始估计
表4.1模型初始估计结果
DependentVariable:
YMethod:
LeastSquaresDate:
06/12/13Time:
05:
27Sample:
19852011Includedobservations:
27
VariableCX1X2X3
R-squared
Coefficient-85764.232.5679991.262471-439.2602
Std.Error77873.240.5218500.046811529.0674
t-Statistic-1.1013314.92095326.96948-0.830254
Prob.0.28210.00010.00000.4149126689.6129265.422.3111422.5031122.368221.058059
0.986760Meandependentvar0.985033S.D.dependentvar15814.05Akaikeinfocriterion5.75E+09Schwarzcriterion-297.2004Hannan-Quinncriter.571.4024Durbin-Watsonstat0.000000
AdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodF-statisticProb(F-statistic)
根据表中的数据,模型估计结果为:
Y=-85764.23+2567999*X1+1.262471*X2–439.2602*X3SE=(77873.24)(0.521850)(0.046811)(529.0674)T=(-1.101331)(4.920953)(26.96948)(-0.830254)R_=0.986760F=571.4024D.W.=1.058059T0.025(23)=2.069F0.05(3,23)=3.03
从估计模型结果易得知,X1,X2通过t检测,X3不通过t检测。
且此模型通过F检测。
所以我们将会在下面的检验中剔除X3这个解释变量。
(二)多重共线性检验
表4.2相关系数矩阵
根据多重共线性检验,解释变量之间存在线性相关。
通过采用剔除变量法,剔除X3。
多重共线性的修正结果如下:
表4.3修正多重共线性后的模型结果
DependentVariable:
YMethod:
LeastSquaresDate:
06/12/13Time:
05:
30Sample:
19852011Includedobservations:
27
VariableCX1X2
Coefficient-145299.22.7591961.259152
Std.Error30172.980.4652490.046337
t-Statistic-4.8155405.93058127.17365
Prob.0.00010.00000.0000
篇三:
计量经济学论文标准范文
能源消费与工业经济增长之间的关系研究
摘要:
能源是国家经济的命脉,也是一国经济发展的重要物质基础。
我国作为世界上经济增长最快的国家,对于能源的消费也是非比寻常的。
在我国的经济增长中,对于能源的消耗占主要地位的就是工业经济的发展。
从一定程度上来讲,能源的消费与工业经济增长之间存在着千丝万缕的联系。
本文就着重分析了能源消费与工业经济增长之间的关系,旨在从我国经济的增长以及能源的消费之间寻找到一个协调点,促进工业经济的高效增长。
一直以来,工业都是能源消费的主体,是工业经济发展的不可缺少的生产资料,尤其是对我国这个经济快速发展的发展中国家来说。
在很长的一段时间内,我国工业经济的发展都是以牺牲能源为代价的,由于在科技水平生产技术等方面的欠缺,能源就理所当然的成了经济发展的弥补品。
虽然说几年来,随着能源危机的临近,以及世界对绿色生产的呼唤,我国也制订了一系列的规章制度和措施等来限制能源的粗放性消费,但是毕竟我国还处于经济大幅增长的阶段,所以对于能源的消费也是必不可少的。
所以,在现阶段,对于能源消费与工业经济增长之间关系的研究,是我国工业生产以及能源管理相关部门工作中的一个重点,也是促进有关部门采取相应措施提高能源利用率,实现优化产业结构,协调经济与能源关系目标的关键。
关键词:
能源消费能源生产计量经济学模型能源战略
总论:
我国是一个能源大国,但是,我国人口众多,人均能源占有量不及同期发达国家的1/5。
能源是任何一个国家经济发展不可缺失的物质基础。
随着我国人口的继续增长,经济的快速发展,能源消费量的增加是必然的,而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。
因此,怎样优化能源利用结构,开发利用清洁能源,就成为我国经济发展的当务之急。
这就需要我们清楚了解能源供需形势,做好影响能源消费因素分析,为能源规划及政策的制定提供科学依据,保证我国国民经济又好又快地发展。
一、能源消费与工业经济增长相关概念
在经济发展中,能源一直都是一个永恒的话题,很多的学者也都对能源做了很多研究,对其相关联的概念做了很多的界定。
一般而言,在能源消费与工业经济增长之间关系的研究中需要探讨的概念主要如下:
(一)能源概念及其分类
所谓的能源就是我们通常所说的能源资源,它可以产生各种能量,并且被充分的应用到了工业生产以及人们的日常生活中。
这些资源包括煤炭、原油、天然气、水能、核能以及一些太阳能、地热能等等。
这些能源由于其性能以及生产方面的不同,可以将其分为下面的几类:
1.按照能量的来源可以分为三类:
地球本身所蕴藏的能量,比如地热、原子核能;来自地球外部天体的能量,比如,太阳能,它为风能、水能、生物能以及矿物质能的形成提供条件;地球和其它天体相互作用产生的能量,比如,潮汐能等。
2.按照能源的基本形态可以分为两类:
一次能源与二次能源。
一次能源就是天然的能
源,比如煤炭、石油、天然气等;二次能源则是在一次能源加工的基础之上形成的能源,比如,电能、煤气、汽油、柴油等等。
3.按照能源的性质可以分为两类:
燃料型能源与非燃料型能源。
燃料型能源主要有石油、煤炭、天然气、木材等,而非燃料型的能源则为水能、风能、地热能等等。
4.按其生产情况可以分为可再生资源和不可再生资源。
可再生资源就是可以通过一些形式能够得到不断的补充或者是在较短的周期内能够再次产生的能源。
比如,风能、水能、太阳能、生物能等都是可再生资源;而反之在较短的时间内不能够再生产的能源就是不可再生资源,比如煤炭、石油、天然气等。
(二)能源消费
在认识了能源的概念以及分类的基础上我们再看看究竟什么是能源消费。
其实能源消费故名思意就是对能源的利用以及使用,在使用中包括个人以及家庭对能源的使用,也包括工业、农业、服务业等对能源的使用,这属于统计学的范畴。
(三)经济增长与工业经济增长
对于经济增长,经济学界有着比较统一的认定,认为经济增长是实际总产出或者是人均实际产出的不断增加。
它的增长是指生产总成果在量上面的增加,在对其衡量的过程中要将所有的生产要素结合起来。
而工业经济的增长则是指在一定的时期内,全部的工业企业在实际生产总值或者是增加值上面的不
断增长的一个过程。
它的界定是在一段时期内的界定,而并不是在一个点上面的界定。
二、中国能源供求现状分析
我国经济快速增长,必然带动能源消费量的增长。
作为世界上最大的发展中国家,建国以来,我国的经济总量和能源消费总量都出现了较大幅度的增长。
1953年—1978年GDP由1615亿元增长到6584亿元,再增长到2005年的183084亿元,1953年—1978年,1979年—2005年两个阶段的平均增长率分别为5.8%和9.7%;能源消费量由1953年的0.54亿吨标准煤增长到1978年的5.71亿吨标准煤,再增长到2005年的22.47亿吨标准煤。
年均分别增长了9.9%和5.3%。
中国的人均能源消费量也在迅速增长,1953年—1978年由0.09吨标准煤增长到0.59吨标准煤,再增长到2005年的1.70吨标准煤。
2003年全国城乡生活人均年用电量为173.7千瓦时,而1980年只有10.7千瓦时。
从已收集来的数据来看,近年来,我国能源消费是处于供不应求的状态,并且供求矛盾有扩大的趋势。
从图中可看出,1996年之前能源的生产和消费均呈温和上升局势,虽然能源的生产不能满足消费的要求,但二者差距也相对平稳。
但1996年之后之一差距不断扩大,能源的生产不能满足经济发展对它的需求,到2003年能源需求大幅度增加,而能源生产却不能同步增加,能源矛盾突出。
1997年—1999年中国经济在保持持续增长的同时,能源消费总量出现了下降。
可能的原因是:
市场出现需求疲软现象,能源产品需求减少;一些高能耗、污染大的“五小”企业被关闭;产业结构的变化等。
由另外的资料表明,2002年—2004年连续三年的能源需求弹性系数都大于1,说明能源消费量增长速度已经超过经济增长速度,经济发展的能源代价在扩大。
种种证据表明,我国的能源问题比较深刻,迫切需要解决。
三、数据选取
1、能源消费总量,在模型中用Y来表示。
是指一次性能源消费总量,由煤炭、石油、天然气等组成(单位:
万吨标准煤)。
2、能源消费的影响因素:
(1)能源生产总量,在模型中用X1来表示。
是指一次性能源生产总量,该指标是观察全国能源生产水平、规模、构成和发展速度的总量指标(单位:
万吨标准煤)。
(2)全国生活能源消费总量,在模型中用X2来表示,是指一次性能源在在生活方面的消费量。
(单位:
万吨标准煤)。
(3)城镇居民人均可支配收入,在模型中用X3来表示。
指城镇居民家庭人均可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和。
它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人
交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。
(单位:
元)。
(4)工业能源消费总量,在模型中用X4来表示,是指工业方面的能源消费量。
(单位:
万吨标准煤)。
(5)其他因素,在模型中用U表示。
我们将由于各种原因未考虑到和无法度量的因素归入随机扰动项,如能源价格变动、消费者偏好、国家的经济结构政策等。
原始数据:
本文所有数据来自中国统计年鉴
四、模型设定
回归模型设定如下:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+u
Y=能源消费总量(万吨标准煤)
X1=能源生产总量(万吨标准煤)
X2=全国生活能源消费总量(万吨标准煤)
X3=城镇居民人均可支配收入(元)
X4=工业能源消费总量(万吨标准煤)
u=随机扰动项
β0β1β2β3β4——待估参数
t=1980—2007
五、模型检验
假设模型中随机扰动项u满足古典假定,运用OLS方法估计模型的参数,利用计量经济学软件Eviews计算可得如下结果:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
5/21/13Time:
10:
49
Sample:
19802007
Includedobservations:
28
Variable
C
X1
X2
X3
X4
R-squared
AdjustedR-squared
S.E.ofregression
Sumsquaredresid
LoglikelihoodDurbin-Watsonstat
Coefficient-1822.9750.5536140.2095481.5853960.568271Std.Error2572.3710.1072160.4057690.4297290.093726t-Statistic-0.7086755.1635530.5164223.6892936.063122Prob.0.48560.00000.61050.00120.0000125790.955317.6017.7398317.977738176.4180.0000000.999297Meandependentvar0.999175S.D.dependentvar1588.843Akaikeinfocriterion58061714Schwarzcriterion-243.3577F-statistic1.376476Prob(F-statistic)回归方程[标签:
内容]
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 有关 计量 经济学 论文