第八章时间数列.docx

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第八章时间数列

第八章时间数列分析

学习目标

知识目标：

了解时间数列的概念、种类和编制原则；掌握时间数列水平指标、速度指标的计算方法和长期趋势、季节变动分析技术。

能力目标：

能够运用时间数列水平指标、速度指标描述客观现象的发展状态，通过时间数列分析，揭示客观事物发展的长期趋势和季节规律。

第一节时间数列分析概述

关键词：

时间数列；时期数列；时点数列；相对数时间数列；平均数时间数列

一、时间数列的概念和作用

时间数列是将某一统计指标在不同时间上的数值按照时间先后顺序排列所形成的数列。

如将我国2001至2006年的国内生产总值、人口等指标按照时间顺序排列，就形成了表8.1所示的时间数列。

表8.1我国2001年至2006年国内生产总值及人口时间数列

年　　　　　份

2001

2002

2003

2004

2005

2006

国内生产

总值（亿元）

109655

120333

135823

159878

182321

209407

国内生产生产总值环比发展速度（％）

－

109.74

112.87

117.71

114.04

114.86

国内生产生产总值定基发展速度（％）

－

109.74

123.86

145.80

166.27

190.97

年末总人口（万人）

127627

128453

129227

129988

130756

131448

上述数列表明，时间数列有两个构成要素：

一个是时间，另一是各时间上相应的统计指标。

时间数列对于现象发展动态分析具有十分重要的意义，其主要作用可概括为以下几个方面：

第一，时间数列可以反映现象发展变化过程和历史情况；

第二，利用时间数列计算动态分析指标，可以反映现象发展变化的方向、速度、趋势和规律。

第三，利用时间数列对现象发展变化趋势与规律的分析，可以进行动态预测。

第四，将多个时间数列纳入同一模型中研究，可以揭示现象之间相互联系的程度及动态演变关系。

二、时间数列的种类

按时间数列指标表现形式的不同，可以把时间数列分为绝对数时间数

列、相对数时间数列和平均数时间数列三种，其中，绝对数时间数列是最

参见中国统计网，中文实名：

统计　中国统计　国家统计局·统计公报。

基本的数列，相对数时间数列和平均数时间数列是派生数列。

（一）绝对数时间数列

当时间数列中的各项指标都是统计绝对数时，称为绝对数时间数列。

它可以反映现象总量的发展变化过程和趋势。

由于统计绝对数有时期数和时点数之分，所以，绝对数时间数列又分为时期数列和时点数列两种。

1　时期数列

当时间数列中的每项指标都是时期数时，称为时期数列。

时期数列中每一个指标数值都是反映现象在一段时期内发展过程的总量或绝对水平。

如表8.1中的国内生产总值就是时期数列。

时期数列具有三个显著特点：

（1）指标数值通过连续登记的方式取得。

（2）指标数值大小与其所属时期长短有直接相关。

一般来说，指标所属时期越长，指标值越大；反之，指标值越小。

（3）数列中的指标可以直接相加。

由于数列中的每项指标都是反映现象在一定时间内的累计总量，因而相加后可以表明现象在更长发展过程中的累计总量。

例如，对以日产值编制的时间数列，可以进行每月一累计，编制成以月为时间单位的时间数列。

2　时点数列

当时间数列中的每项指标都是时点数时，称为时点数列。

该数列中每项指标数值都是反映现象在某一时点（瞬间）的规模或水平。

如表8.1中的我国年末人口时间数列就是时点数列。

与时期数列比较而言，时点数列也有三个特点：

（1）时点数列中的指标数值是通过间断性调查登记取得的。

（2）时点数列中各指标数值的大小，与间隔长短没有直接关系。

这里“间隔”是指相邻两个时点之间的时间长度。

数据的大小受事物本身增减变化的影响，而不受时点间隔长短的影响。

（3）时点数列中各项指标数据不能直接相加。

由于时点数列的各项数据都是事物在某一时点上所达到的水平，几个指标相加后会有大量的重复计算，无法表明现象的实际规模和水平。

所以，相加后的数据没有任何实际意义。

（二）相对数时间数列

相对数时间数列是将反映某种现象数量对比关系的一系列相对数，按照时间的先后顺序排列所形成的时间数列。

相对数时间数列可以反映现象之间相互联系关系变化过程和规律。

表8.1中国内生产总值发展速度数列就是相对数时间数列。

相对数时间数列是由两个绝对数时间数列对比计算而产生的。

如国内生产总值发展速度时间数列就是由报告期和基期的国内生产总值两个时期数值对比而派生的。

（三）平均数时间数列

平均数时间数列是将反映某种现象一般水平的一系列统计平均数按时间先后顺序排列而形成的时间数列，用以反映事物一般水平的变化过

程和发展趋势。

如表8.2中的某地农民人均生活费支出数列就是一个平均

表8.2　某地农民人均生活消费支出

年　　　　份

2002

2003

2004

2005

2006

农民人均消费支出（元）

584.6

1310.4

1577.4

1670,1

1741.0

数时间数列，它反映某地农民生活消费一般水平快速提高的发展过程，5年时间增长两倍（1741÷584.6=2.9781≈3）。

三、时间数列的编制原则

编制时间数列的目的，是要对客观现象进行动态对比分析，以认识现象的发展变化过程和规律性。

这就要求时间数列中各项指标要具有可比性，而要做到可比，编制时间数列必须遵循一定的原则，这些原则可以概括为以下四个方面。

（一）时间长度应当一致

　　时间长度一致对于时期数列而言，就是要求数列中各项指标所属的时期长短应当一致。

对于时点数列而言，就是要求数列各指标间的间隔时间长短应尽可能一致。

一般情况下，都应遵循一致性原则，但在特殊情况下也可编制时期或间隔不等的时间数列。

（二）总体范围应当一致

时间数列中各项指标所属的总体范围必须一致。

这里所谓总体范围主要指地区的行政区划范围或部门的隶属关系范围。

如果总体范围前后发生了的变化，那么，数列中的数据就不能前后直接比较，必须经过调整统一后才能进行比较分析。

（三）指标内容应当一致

时间数列中的每项指标都反映着某一特定的现象内容，在一个时间数列中，每项指标的涵义和内容必须严格一致，否则，它就无法反映特定现象的发展趋势和规律。

如果用一个前后指标性质不一致的时间数列进行动态对比分析，就会形成错误的结论。

（四）计算方法应当一致

由于同一种统计指标的计算方法、计算价格和计量单位有多种，为了使数列中各项指标具有可比性，在同一个时间数列中的所有指标应采用同一的计算方法、计算价格、计量单位。

例如，年平均人数的计算可以用年初和年末人数进行简单平均求得，也可用年初和各个月末人数进行序时平均求得。

如果编制年平均人数时间数列，各年平均人数的计算，只能根据研究目的要求选用其中的一种方法。

第二节时间数列水平指标分析

关键词：

发展水平；增长量；平均发展水平

时间数列描述了现象的发展过程和结果，但它还不能直接反映现象各期的增减数量、变动速度和规律性，为深刻揭示现象的这些特征，需计算一系列的动态分析指标，如发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量、发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度等。

其中前四种称为动态分析的水平指标，后四种称为动态分析的速度指标。

一、发展水平和增长量

（一）发展水平

发展水平是时间数列中各具体时间条件下的数值，反映事物的发展变化在一定时期内或时点上所达到的水平。

发展水平是计算其它所有动态分析指标的基础，用符号

表示。

发展水平可以表现为统计绝对数，称为绝对水平；也可以表现为统计相对数，称为相对水平；还可以表现为统计平均数，称为平均水平。

根据发展水平在时间数列中的位置不同，发展水平有最初水平、中间水平和最末水平三种。

在同一个时间数列中，最早出现的发展水平称为最初水平，用符号

表示；最晚出现的发展水平称为最末水平，用符号

表示；其余所有中间时间的发展水平称为中间水平，用符号

…,

表示。

在对时间数列中的发展水平进行比较分析时，通常将要分析研究的那个时期的发展水平称为报告期水平，将作为比较基础时期的发展水平称为基期水平。

（二）增长量

时间数列中不同时间的发展水平之差称为增长量。

若报告期水平与基期水平之差为正数，则表明现象发展呈增长（正增长）状态，若报告期水平与基期水平之差为负数，则表明现象发展呈下降（负增长）状态。

由于基期的选择不同，增长量有逐期增长量和累计增长量两种。

逐期增长量是报告期水平与前一期水平之差，表明现象逐期增长的数量大小。

累计增长量是报告期水平与历史上某一固定基期的水平之差，表明现象经过较长一段时间发展的总增长数量。

时间数列中，各逐期增长量之和等于相应的累计增长量。

二、平均发展水平

将时间数列中各个发展水平加以平均而得到的平均数称为平均发展水平，用以反映现象在一段时间内发展变化所达到的一般水平。

平均发展水平又称序时平均数或动态平均数。

平均发展水平可以根据任何一种时间数列计算，但从计算方法上讲，根据绝对数时间数列计算平均发展水平是最基本的方法。

（一）根据绝对数时间数列计算平均发展水平

绝对数时间数列有时期数列和时点数列之分，其平均发展水平的计算方法是不同的。

1　时期数列平均发展水平的计算

根据时期数列计算平均发展水平，一般直接采用简单算术平均法计算，即将观察期内的各时期数据相加，再除以相应的时期数。

用公式表示为：

上式中：

表示平均发展水平，

表示各时期的发展水平，

表示时期项数（发展水平的个数）。

例8.1根据表8.1的资料，计算我国2001年至2006年平均每年国内生产总值。

解：

（亿元）

即我国2001年至2006年平均每年国内生产总值为152902.83亿元。

2　时点数列平均发展水平的计算

时点数列有连续时点数列和间断时点数列两种，而每一种又各有两种表现形式，计算时要区别对待。

（1）由连续时点数列计算平均发展水平

连续时点数列是将逐日登记的资料按照时间先后顺序排列而形成的时间数列。

总的来说，根据连续时点数列计算平均发展水平就是将各个时点的数据相加再除以时点数，采用算术平均法计算。

如果数据未分组则采用简单算术平均法（见例8.2），如果数据已分组采用加权算术平均法（见例8.3）。

例8.2某企业四月上旬每天的职工人数如表8.3的所示，要求计算该企业四月上旬每天的平均职工人数。

表8.3　某企业四月上旬职工人数统计表

日期

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

职工人数

250

250

250

262

262

258

258

266

272

272

解：

该企业日平均人数为：

=260（人）

例8.3某企业7月份的产品库存量如表8.4所示，要求计算该企业7月份平均库存量。

表8.4　某企业7月份库存量统计表

日期

7月1日至7日

7月8日至

13日

7月14日至21日

7月22日至25日

7月26日至31日

库存量（吨）

46

53

46

56

53

解：

该企业日平均库存量为：

（2）由间断时点数列计算平均发展水平

间断时点数列指的是间隔一段时间对现象在某一时点上所表现的状况进行一次性登记，并将登记数据按照时间先后顺序排列所形成的时间数列。

在实际统计工作中，要统计每一个时点上数字显然是一项相当繁杂的工作，为方便起见，通常只能每隔一定的时间统计一次，时点一般定在期初或期末（如月初、月末、年初、年末等），这样每次统计间隔相等；或者是仅当现象的数量发生变动时进行统计，这样每次统计间隔就不相等。

下面，我们分别介绍间隔相等与间隔不等的时间数列平均发展水平的计算。

①等间隔时点数列的平均发展水平

计算等间隔时点数列的平均发展水平分两个步骤，首先计算各个间隔期内的平均水平，然后再将各间隔期平均水平进行平均，求得全数列平均发展水平。

其计算公式为：

上述公式表明，等间隔时点数列的平均发展水平是“数列指标之和，首尾两项各半，项数减1去除”，故又称为“首末折半法”。

例8.4我国1996—2003年期间的年末人口数如表8.5所示，试求我国1996-2003年间的平均人口数。

表8.5　我国1996至2003年期间的人口资料数据（单位：

万人）

年份

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

年末人口数

122389

123626

124761

125786

126743

127627

128453

129227

解：

=126114.86（万人）

即我国1996年至2003年平均每年人口数为126114.86万人。

②不等间隔时点数列的平均发展水平

计算不等间隔时点数列的平均发展水平时，要先求出各间隔期内的平均水平，然后用各间隔期的时间长度作权数，对各间隔期的平均水平进行加权平均求得全数列的平均发展水平。

公式为：

上述公式通常称为“加权序时平均法”。

例8.5某商场2006年某商品库存资料如表8.6所示，要求计算该商场的年均库存量。

表8.6　某商场2005年某商品库存资料

时间

1月初

3月初

7月初

10月初

12月末

库存量（件）

1500

600

900

1600

1000

解：

=1062.5（件）

即该商场2006年该商品年均库存量1062.5件。

（二）根据相对数时间数列计算平均发展水平

根据相对数时间数列计算序时平均数时，不能用相对数时间数列的各个指标数值直接相加除以项数来求得，而应先分别计算出构成相对数时间数列分子和分母的两个绝对数列的序时平均数，然后将这两个序时平均数相除求得序时平均数。

若设相对数时间数列的各项指标为

，则相对数时间数列平均发展水平的计算公式为：

计算时，应先分析对比的分子和分母是时期数列还是时点数，以及是哪一种时点数，然后再按照前面所述的相应公式计算。

具体有三种情形：

（1）分子和分母均为时期数时，其计算公式为：

例8.6某企业某产品产量计划及完成情况如表8.7所示，要求计算第一季度该产品产量计划平均完成程度。

表8.7　某企业某产品产量计划完成情况

时间

一月

二月

三月

A实际产量（吨）

B计划产量（吨）

C计划完成（％）

420

400

105

560

500

112

714

700

102

解：

即该企业第一季度产量计划平均完成程度为105.9%

（2）分子和分母均为时点数列，其计算公式则有：

例8.7　某地区2001年至2005年从业人数如表8.8所示，求该地区2001年至2005年间第三产业从业人员占全部从业人员数的平均比重。

表8.8　某地区2001至2005年从业人数

年份

2001

2002

2003

2004

2005

第三产业从业人员数（百人）

15456

16851

17901

18375

18679

全部从业人员数（百人）

67199

67947

68850

69600

69957

第三产业人员数所占比重（%）

23.0

24.8

26.0

26.4

26.7

解：

。

即该地区2001年至2005年间第三产业从业人员平均比重为25.53%。

（3）分子和分母为不同性质的数列，即一个为时期数列，另一个为时点数列时，应根据数列性质选用适当的方法，先分别计算出分子数列和分母数列的序时平均数，然后再将两个序时平均数对比以求得相对数时间数列的序时平均数。

（三）根据平均数时间数列计算平均发展水平

由于平均数时间数列有静态数列和动态数列两种。

静态平均数时间数列是由总体标志总量时间数列和总体单位总数时间数列的对应项相对比而形成的时间数列。

其计算平均发展水平的方法与相对数时间数列平均发展水平的计算方法一样，先分别对分子数列和分母数列计算平均数，再将两个动态平均数对比计算平均数时间数列的平均发展水平。

动态平均数时间数列是由各时期的平均发展水平按时间顺序排列而形成的时间数列。

若间隔期相等，采用简单算术平均数方法计算动态平均数时间数列的平均发展水平；若间隔期不等，则要以间隔期长度为权数，采用加权算术平均数方法计算动态平均数时间数列的平均发展水平。

例8.8　某企业某年上半年商品流转资料如表8.9所示，试求该企业上半年各月平均流转次数。

表8.9　某企业上半年商品流转统计表

月　　　　份

1

2

3

4

5

6

商品销售额（万元）

230

300

240

250

264

294

平均库存额（万元）

100

100

120

125

110

140

商品流转次数

2.3

3.0

2.0

2.0

2.4

2.1

解：

该企业上半年各月平均流转次数为：

。

第三节时间数列速度指标分析

关键词：

平均增长量；环比发展速度；定基发展速度；增长速度；平均增长速度

一、平均增长量

平均增长量用来说明现象在一段时期内平均每期增加或减少的绝对数量。

其计算公式为：

二、发展速度

发展速度是现象在两个不同时期发展水平的比值，用以表明现象发展变化的相对程度。

其基本计算公式为：

。

显然，发展速度就是动态相对数，它通常用百分数表示。

发展速度的取值可以大于100%、等于100%或小于100%，但不会是负值。

由于基期的确定方法不同，发展速度有两种，即环比发展速度和定基发展速度。

环比发展速度是报告期水平与前一期水平之比，用以反映现象逐期发展的程度。

用公式表示为：

。

式中，

为报告期水平，

为报告期前一期水平。

定基发展速度是报告期水平与某一固定时期水平（通常是最初水平）之比，用以反映现象在较长一段时期内总的发展程度，又称“总速度”，用符号R表示。

其计算公式为：

。

式中，

为报告期水平，

为最初水平，这里以最初水平为固定基期水平。

例8.9根据表8.1资料，计算我国2001至2006年国内生产总值的环比发展速度和定基发展速度。

解：

2002年的环比发展速度＝120333/109655=1.0974或109.74％

　　2005年的环比发展速度＝182321/159878=1.1404或114.04％

　　2006年的定基发展速度＝209407/109655=1.9097或190.97％。

其余各年的环比发展速度和定基发展速度计算方法相同，不再赘述，各项指标计算结果见表8.1所示。

定基发展速度与环比发展速度之间存在如下关系：

1.环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度（总速度）

2．相邻两期定基发展速度之商（后一定基速度除以前一定基速度），等于后一期的环比发展速度。

另外，在实际工作中，为了消除季节变动的影响，还常计算年距发展速度，用以说明本期发展水平与上年同期发展水平相比所达到的相对程度。

计算公式如下：

。

三、增长速度

增长速度是增长量与基期水平的比值，用以反映现象报告期水平比基期水平的增长程度。

其基本计算公式为：

。

将“增长量=报告期水平-基期水平”代入上式，可得增长速度与发展速度的关系式：

增长速度=发展速度-1（或100%）。

增长速度一般用百分数表示，当增长速度大于0，表明现象的发展是增长的，当增长速度小于0，表明现象的发展是下降（负增长）的。

由于基期的确定方法不同，增长速度的具体计算方法也有两种，即环比增长速度和定基增长速度。

环比增长速度是报告期逐期增长量与前一期发展水平之比，用以反映现象逐期增长的程度。

用公式表示为：

。

定基增长速度是报告期累计增长量与固定基期水平之比，用以反映现象在较长一段时期内总的增长程度，其计算公式为：

。

定基增长速度=定基发展速度—1（或100%）。

例8.10根据表8.1资料计算各年的逐期增长量、累计增长量、环比增长速度和定基增长速度，计算结果见表8.10。

表8.10　我国国内生产总值增长情况统计表

年　　　　　份

2001

2002

2003

2004

2005

2006

国内生产总值（亿元）

109655

120333

135823

159878

182321

209407

增长量

逐期

－

10678

15490

24055

22443

27086

累计

－

10678

26168

50223

72666

99752

增长速度

环比％

－

9.74

12.87

17.71

14.04

14.86

定基％

－

9.74

23.86

45.80

66.27

90.97

计算和应用增长速度时要注意两个问题：

第一，环比增长速度和定基增长速度之间没有直接的换算关系，如果两者之间要换算，需要通过发展速度的进行换算。

如把各期环比增长速度全部加1，变成环比发展速度，将所有环比发展速度连乘，得到定基发展速度，再将定基发展速度减去1，就得到了定基增长速度。

第二，当报告期水平和基期水平表明的是不同方向的数据时，不宜计算增长速度。

如某公司基期利润为-2万元（亏损），报告期利润为+6万元（盈利），若套用上述公式计算增长速度，则计算结果为：

增长速度=［6-（-2）］/（-2）=-4（倍）。

这显然与实际情况不相符，对这种情况一般只用文字表达，而不计算增长速度。

四、平均发展速度和平均增长速度

平均发展速度是各个时间单位的环比发展速度的序时平均数，用以反映现象在较长一段时期内逐期平均发展变化的程度；平均增长速度是现象环比增长速度的平均水平，用以反映现象在较长一段时期内逐期递增的相对程度，又称递增率或递减率。

平均发展速度和平均增长速度之间存在以下关系：

平均增长速度=平均发展速度-1（或100%）

平均发展速度是根据环比发展速度时间数列计算的，但是平均增长速度不是直接根据环比增长速度时间数列计算的，而是在计算出平均发展速度之后，通过上述关系式换算得到的。

因此，我们在这里着重介绍平均发展速度的计算方法。

由于我们考察事物发展变化的侧重点不同，计算平均发展速度的方法也不同。

实际工作中，常用的方法有几何平均法和累计法（方程法）。

（一）几何平均法

几何平均法又称水平法，其特点是：

从最初水平

出发，每期按平均发展速度发展，经过ｎ期后，达到最末水平

。

水平法计算平均发展速度的公式有三个：

（1）

（2）

（3）

式中:

表示平均发展速度；

表示各期环比发展速度；

表示时期数；

连乘符号；

表示最末水平；

表示最初水平；

表示观察期的总速度。

例8.11某企业增加值2001年为200万元，2006年为320.64万元，试计算平均发展速度和平均增长速度。

解:

所以，该企业增加值平均发展速度和平均增长速度分别为109.9%和9.9％

例8.12某企业2004年实现利润864万元，计划到2009年利润达到987万元，问该企业以平均每年多大的速度递增才能实现目标?

解:

，

平均增长速度=102.7%-1=2.7％。

即该企业以每年2.7%的递增速度发展，到2009年就可以达到预期目标。

这里有必要指出，用