统计复习题a答案.docx

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统计复习题a答案

单选题：

1D2B3E4C5.B6C7E8C9B10A

11C12E13C14C15E16C17B18B19A20E

21D22C23B24D25D26C27B28D29B30C

31C32D33B34A35D36B37D38C39A40B

41D42A43D44A45A46A47A48D49C50E

51C52A53E54C55B56C57C58B59C60A

61A62E63C64C65C66D67E68C69B70B

71D72C73E74B75D76C77E78B79D80E

81Ｄ82D83D84C85C86D87C88C89C90C

91A92D93C94E95D96D97D98A99C100A

101B102D103B104A105B106C107A108C109B110A

111D112D113D114D115D116E117D118D119C120B

121C122E123D124A125C126C127A128B129A130E

131E132A133E134C135C136D137C138D139B140E

141A142A143D144C145A146E147D148E149D150C

151C152E153D154B155B156C157B158A159D160D

多选题

1ABCD2BCD3ACD4ABCD5ABCD6ACE7ACD

8ACD9ADE10AC11BE12ABDE13DE14BDCE

15AB16ABCD17ABCE18E19AD20BE21ABCD

22ABCD23BD24CD25CE26ABCE27ABE28ADE

29BCD30CDE31AE32ABDE33CD

简答题

1.欲研究广东省6岁儿童的身高情况,在广东省随机抽取了200名6岁儿童进行调查，以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。

答：

同质体现在同为广东省、同为6岁儿童，变异体现在200名儿童的身高不同。

总体是指所有广东省6岁儿童，样本为200名6岁儿童。

2．卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些？

答：

①统计报表。

②经常性工作记录。

③专题调查或实验。

3．简述统计工作全过程的四个步骤。

答：

研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。

4．试举例说明常见的三种资料类型。

答：

（1）.计量或测量或数值资料，如身高、体重等。

（2）.计数或分类资料，如性别、血型等。

（3）.等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…。

5.统计学上的变异、变量、变量值是指什么？

答：

变异：

每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。

变量:

表示个体某种变异特征的量为变量。

变量值：

对变量的测得值为变量值。

6.简述编制频数表的步骤与要点。

答：

（1）找出最大和最小值，计算极差。

（2）确定组距和列出分组计划：

第一组应包括最小值；最末组应包括最大值，并闭口。

（3）将原始数据整理后，得到各组频数。

7．描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？

答：

常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。

算术均数适合：

对称资料，最好是近似正态分布资料。

几何均数适合：

经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。

中位数适合：

数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。

8.描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？

答：

常见的几种描述离散程度的指标：

极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。

极差适合：

数据分布非对称的情形。

四分位数差距适合：

数据分布非对称的情形。

方差与标准差适合：

对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。

变异系数适用：

当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。

9.统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？

答：

统计描述的基本方法：

用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。

表：

详细、精确。

图：

直观。

指标：

综合性好。

10．简述变异系数的实用时机。

答：

变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。

11.怎样正确描述一组计量资料？

答：

（1）.根据分布类型选择指标。

（2）.正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料

选用中位数与四分位数间距。

12.正态分布的主要特征有哪些？

答：

（1）正态曲线在横轴上方均数处最高。

（2）正态分布以均数为中心，左右对称。

（3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）。

（4）正态曲线下的面积分布有一定规律。

13.参考值范围是指什么？

答：

参考值范围又称正常值范围，即大多数正常人某指标值的范围。

“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

14.简述估计参考值范围的步骤与要点。

答：

设计：

①样本：

“正常人”，大样本n≥100。

②单侧或双侧。

③指标分布类型。

计算：

①若直方图看来像正态分布，用正态分布法。

②若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。

15．简述正态分布的用途。

答：

（1）估计频数分布。

（2）制定参考值范围。

（3）质量控制。

（4）统计检验的理论基础。

16．简述可信区间在假设检验问题中的作用。

答：

可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。

可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一个较为确切的概率P值。

故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。

17.假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？

答：

P值为H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。

当P≤0.05时，说明在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝H0。

下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。

18.假设检验中

与P的区别何在？

答：

以t检验为例，

与P都可用t分布尾部面积大小表示，所不同的是：

值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值，就是说如果H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。

P值是由实际样本获得的，是指在H0成立的前提下，出现大于或等于现有检验统计量的概率。

19.什么叫两型错误？

作统计学假设检验为什么要加以考虑？

答：

如果H0正确，检验结果却拒绝H0，而接受H1，则犯I型错误，记为α；

如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。

一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。

如果要同时减少两类错误，则需最大样本

含量。

因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。

20.配对比较是不是就比成组比较好？

什么情况下用配对比较比较好？

答：

配对比较可以控制实验单位个体间的变异，从而减少实验误差，提高检验性能。

但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好。

实验是否应做配对比较，首先应根据业务知识判断，看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高。

21.t检验有几种？

各适用于哪些情况？

答：

t检验以t分布为理论基础。

小样本时要求假定条件：

资料服从正态分布，方差齐同。

一般分为三种：

一是样本均数与总体均数比较的t检验。

即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较；

二是配对资料的t检验。

例如治疗前后的比较，或配成对子的实验动物之间的比较。

三是两个样本均数比较的t检验；两组的样本量可以不相同。

此外尚有相关系数、回归系数的t检验。

22.什么叫假设检验？

医学研究中常用的假设检验有哪些？

答：

判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法，一般步骤是：

①提出检验假设0H，确定单双侧与检验水准α；②计算检验统计量；③确定概率P值；④判断结果。

在医学研究中常用的显著性检验有u检验、t检验、F检验、2检验及非参数秩和检验等多种，不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。

23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？

答：

统计的结论为概率性的结论。

拒绝H0时，可能犯Ⅰ型错误。

不拒绝H0时，可能犯Ⅱ型错误。

24.方差分析的检验假设（H0）是什么？

答：

各总体均数相等

25.方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？

各自由度之间又有何联系？

完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解?

答：

总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和.总的自由度等于各部分自由度之和.完全随机设计:

SS总＝SS组内＋SS组间V总＝V组内＋V组间

随机区组设计:

SS总＝SS组内＋SS处理组间+SS区组间

V总＝V组内＋V处理组间+V区组间

26.三组均数比较时，为什么不能直接作一般的两两均数比较的t检验？

答：

增大犯第一类错误的可能性.

27.两组均数差别的假设检验能否作方差分析，为什么？

答：

可以.方差分析与t检验关系：

k=2时，F=t2,P值相等，即两检验等价。

28.方差分析中，组间变异是来源于那些方面的变异？

答：

该变异除随机原因的影响外，有可能存在处理因素的作用。

29.对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有那些？

答：

（1）建立检验假设和检验水准

（2）计算统计量F值（列出方差分析表）

（3）确定P值和作出推断结论

（4）作两两均数之间的比较（若P>0.05则可省略此步骤）

30．方差分析的基本思想是什么？

答:

方差分析的基本思想：

就是根据资料设计的类型及研究目的，可将总变异分解为两个或多个部分，通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异，即可了解该因素对测定结果有无影响。

31．为什么不能以构成比代率？

答：

二者说明的问题不同。

构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布，不能说明某现象发生的频率或强度。

32．简述相对数标准化的基本思想。

答:

基本思想:

采用统一的标准人口年龄构成，以消除不同人口构成对两地死亡率的影响，使得到的标准化死亡率具有可比性。

33解释在何种情况下应选用率的直接标化法，何种情况选用间接标化法？

答:

率的直接标化法:

已知各组的年龄别死亡率pi。

间接标化法:

已知各组的死亡总数和各年龄组人口数.

34．率的直接标化法，与间接标化法有何不同？

答:

（1）适用条件不同（见第上题）;

（2）“标准”不同：

前者选定一个“标准人口”或“标准人口构成”。

后者选定一套“标准年龄别死亡率”。

35．应用相对数时应注意哪些问题？

答：

应用相对数指标的时候要注意：

分母不宜过小；不要以比代率；资料的可比性；样本指标比较时应做假设检验。

36．常用相对数指标有哪些?

它们的意义上有何不同?

答：

常用相对数指标：

率、构成比、比。

率又称频率指标或强度相对数。

说明某现象发生的频率或强度。

常用来表示某一事物发展的趋势或水平及特征。

构成比又称构成指标或结构相对数。

部分与全部之比，说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布。

常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。

比（又称相对比）表示同类的或有联系的两个现象间的对比关系，常用倍数或百分数表示。

37．统计学上资料是否“具有可比性”指的是什么?

你能举出一些不可比的例子吗?

答：

除研究因素外，其余重要影响因素应相同或相近。

一般观察单位同质，研究方法相同，观察时间相等，以及地区、民族等客观条件一致。

例如内科和外科的治愈率就无可比性。

38.二项分布、Poisson分布各有哪些特征？

答：

二项分布和Poisson分布都是离散型分布。

二项分布的形状取决于

与n的大小：

=0.5时，不论n大小，分布对称。

≠0.5时，图形呈偏态，随n的增大，逐渐对称。

当n足够大，

或1-

不太小，二项分布B（n,

）近似于正态分布N（n

n

（1-

））。

Poisson分布：

值愈小分布愈偏，

愈大分布趋于对称，当

足够大时，分布接近正态分布N（

）。

39.简述二项分布、Poisson分布、正态分布的关系。

答：

当n足够大，

或1-

不太小时，二项分布近似于正态分布。

当n足够大，

或1-

很小时，二项分布近似于Poisson分布。

较大时，Poisson分布近似于正态分布。

40.二项分布的应用条件是什么？

答：

⑴每次试验有且仅有两个互相排斥的结果（A或非A）。

⑵每次试验中，发生A的概率相同，均为π。

⑶各次试验独立，即n次观察结果相互独立。

41．

检验的用途有哪些？

答：

主要适用于计数资料，

（1）两个及两个以上的率或构成比的比较

（2）交叉分类资料两属性间的关联性检验（3）频数分布的拟合优度。

42.以下表资料说明χ2检验的基本思想。

（不用计算）

答：

基本思想：

假设观察值来自理论分布，则观察值与理论值就不会差别太大，如果差距太大，则怀疑H0是否成立。

完全符合则为0或特别小，x2值越小，越支持H0。

43．四格表资料

检验的条件有哪些？

答：

T<1或n<40确切概率法

n≥40但有1£T<5要校正

n≥40并且T>5不必校正

44．某病的发病率对全国人口来说是8.72%，现在某县回顾一年，抽样调查了120人，有16人发病，如果要考察该县的发病率是否高于全国，请问可不可以对该份资料作

检验，你认为应该用什么方法？

答：

不能，用单样本率比较的u检验。

45.请指出非参数检验与参数检验相比的优、缺点。

答：

非参数检验适用范围广，收集资料、统计分析也比较方便。

但检验效率没有参数检验高，犯第二类错误的概率较大。

46.简述参数检验与非参数检验的定义及两者的区别。

答：

参数统计是总体的分布类型是已知的，对其中某些未知的参数进行估计和检验的统计方法。

特点：

依赖于特定的分布类型，比较的是参数。

非参数统计是不依赖于总体分布具体形式的统计方法。

特点：

不受总体参数的影响，比较的是分布或分布位置，而不是参数。

47.简述配对比较秩和检验的编秩方法。

答：

求差值，差值编秩；差值0删去，相同值取平均秩

48.配对设计差值的符号秩和检验步骤。

答：

（1）H0：

差值的总体中位数Md=0；H1：

Md≠0；

=0.05

（2）求差值

（3）编秩：

依差值的绝对值从小到大秩次。

绝对值相等者，若符号不同取平均秩次；零差值不参与编秩，同时样本数-1；将差值的正负标在秩次之前。

（4）求秩和确定检验统计量：

分别求正、负秩次之和，任取T+或T—作检验统计量T，

（5）确定P值，作推断结论。

49.两组比较的秩和检验的编秩方法。

答：

将两样本混合编秩次。

若有“相同数据”，处于不同组，便取平均秩次；处于同一组，不必取平均秩次。

50.对同一资料，又出自同一研究目的，用参数检验和非参检验结果不一致时，宜以何为准？

答：

当资料满足参数检验方法的条件时，应使用参数检验方法；当资料不满足参数检验方法的条件时，必须采用非参数检验方法。

51.非参数检验的适用范围。

答：

①各种资料的初步分析；

②等级资料：

某种标志不便准确测定，只能以严重程度、优劣等级、成效大小、名次先后或综合判断等方式定出次序；

③资料分布类型不能确定或偏态分布；

④综合分析同质性较差的资料，如不同地点、不同年份的某种实验结果；

⑤组内个别数据偏离过大，或各组内相差悬殊。

52.两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？

答：

0相关不等于无关，因为可能无直线关系但有曲线关系

53.直线回归及其回归方程有何用途？

答：

（一）描述Y对X的依存关系。

（二）预测（forecast）：

由自变量X估算应变量Y。

Y波动范围可按求个体Y值容许

区间方法计算。

（三）统计控制：

控制Y估算X，逆估计。

通过控制自变量X的取值，满足应变量Y在

一定范围内波动。

54．简述作直线相关与回归分析时应注意的事项。

答：

（1）回归方程要有实际意义。

（2）.分析前绘制散点图，考察是否有直线趋势或异常点。

（3）.

直线回归的适用范围一般以自变量的取值范围为限。

没有充分理由X的取值不要外延。

55．简述直线回归与直线相关的区别与联系。

答：

（一）、区别

（1）资料要求不同：

回归可以有两种情况：

①Y正态随机，X为选定变量----Ⅰ型回归；

②X、Y服从双变量正态分布----Ⅱ型回归。

相关:

X、Y服从双变量正态分布。

（2）应用不同：

回归是由一个变量值推算另一个变量的数值，说明依存变化的数量关系。

相关是只说明两个变量间是否有关联。

（3）意义不同：

b表示X每增（减）一个单位，Y平均改变b个单位；r说明具有直线关系的两个变量间关系的密切程度和方向。

（4）取值范围不同：

－∞＜b＜+∞；－1＜a＜+1。

（5）回归系数有单位，相关系数无单位。

（二）、关系

（1）方向一致：

对一组数据若同时计算r与b，其正负号一致。

（2）假设检验等价：

对同一样本，tr=tb，P值相等。

（3）用回归解释相关：

决定系数反映Y的总变异中有多大可能可由X来解释。

越接近1，回归的效果越好。

56.简述直线相关系数意义。

答：

相关系数描述线性相关的密切程度与方向。

相关系数没有单位，-1≤r≤1。

r>0表示正相关;r<0表示负相关；|r|=1表示完全相关;r=0表示零相关。

57．经检验认为回归方程有意义，表明两变量间存在因果关系，对否?

答：

不一定。

应联系专业知识考察变量间关系。

58.用什么方法考察回归直线图示是否正确？

答：

直线经过（X，Y）点。

直线与纵轴交点的纵坐标为截距a。

直线应在自变量X的实测范围内。

59．依次写出箱式图中涉及到的各个取值。

由大到小的次序为：

极大值、75P、中位数、25P和极小值。

60．直方图中各矩形的高度等于频数（或频率），对吗？

答：

对于各组距相等的情形，该说法是对的。

若某些组段的组距与多数组段所取组距不同时，例如前者是后者的k倍，则该不等距组段的高度为频数（或频率）除以k。

确切地说，组段对应的面积等于频数（或频率）。

61．统计表的列表原则是什么？

答：

一是重点突出，简单明了；二是主谓分明，层次清楚，符合逻辑。

62．线图和半对数线图的主要区别是什么？

答：

线图的纵轴尺度为算术尺度，用以表示某指标随时间的变化趋势；

半对数线图的纵轴尺度为对数尺度，用以表示某指标随时间的增长或减少速度。

63．某医院拟研究某新药治疗高血压的疗效，试确定该研究设计中的三个基本要素是什么？

答：

降压药物为处理因素，高血压患者为受试对象，血压（如舒张压）的改变量为实验效应。

64．样本含量估计的要素有哪些？

答：

（1）根据研究目的，建立检验假设

（2）定出检验水准，常取0.05

=（3）提出所期望的检验效能

（4）必须知道由样本推断总体的一些信息，例如，对于两总体均数的比较，需知道两均数间的差值和总体标准差

s

65．什么是盲法？

举例说明盲法在临床试验中的重要性。

答：

为了有效减少实验观察过程中的偏倚，使患者（甚至包括研究者及其他参与者）不知道处理措施的内容，称为盲法。

可有单盲法、双盲法和三盲法。

例如研究某抗神经衰弱药物的疗效，当患者知晓自己所接受的处理措施时，对疗效的评价往往会受心理因素作用而不够客观。

采用盲法，则可以避免疗效测量中可能产生的偏倚。

66．实验设计应当遵循哪些基本的原则？

随机化原则、对照的原则及重复的原则。

67．各举一个配对设计和成组设计的例子。

在评价某降压药物的降压作用时，可以采用以下两种方案。

配对设计：

按体重和舒张压相近、性别和窝别相同将40只大鼠分为20对，每对中随机地取其一接受A药，另一只接受B药。

服用一个疗程后，比较两组血压改变量的区别，从而考察药物A和B的疗效。

成组设计：

将体重和舒张压相近、性别相同的40只大鼠随机地分为两组，取其中一组接受A药，另一组接受B药。

服用一个疗程后，比较两组血压改变量的平均水平的区别，从而考察药物A和B的疗效。

68．按实验设计的要求和原则，对下列设计加以分析：

某医师研究一种新药对慢性支气管炎的近期疗效，以门诊30名病人作为观察对象，以30名住院病人服用传统药物作为对照，经过3周治疗后，统计结果发现新药症状近控率高于传统药物近控率。

答：

门诊病人和住院病人的病情轻重不均衡。

假设门诊病人的病情较轻，则近控率较高可能是由于此原因，从而夸大了新药的作用。

建议门诊病人中随机抽取一半接受新药，另一半接受传统药物。

住院病人也随机分为两组接受这两种处理。

然后分别考察两种药物对不同组别的疗效。

69．某研究者欲将15只大白鼠随机分配到甲、乙、丙三组，每组5例。

试由查出的随机数字写出分组结果，并简述分组方法。

答：

动物号：

123456789101112131415

随机数字：

40910145162123111378

随机数字对应为0~4，5~9，10~14的个体分别分入甲、乙、丙三组，结果动物号1、2、7、9、11者分入甲组；动物号3、6、8、14、15者分入乙组；动物号4、5、10、12、13者分入丙组

70．调查研究的基本抽样方法有那些？

按抽样误差由大到小的顺序写出。

答：

整群抽样、单纯随机抽样、系统抽样和分层抽样。

71．举例说明开放式问题和封闭式问题的特点。

答：

开放式问题未加任何限制，封闭式问题则提供了若干备选项。

例如在调查首次妊娠年龄时，可以采用开放式问题：

请填写您首次妊娠的具体年龄；也可以采用封闭式问题：

您首次妊娠的年龄是：

①＜20岁②＜25岁③＜30岁④3