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低速率优化案例
低速率优化案例
【摘要】本文在日常DT工单处理工作时,发目前DT工单中,PBM连续下载速率低问题站所有工单问题的80%左右,但是PBM连续下载速率低问题也是DT工单解决率最低的问题类型,故本文对低速率进行研究分析,输出对应的优化方法。
【关键字】DT工单低速率优化
【业务类别】优化方法
一、问题描述
在LTE网络中,速率受到覆盖、干扰、负荷等各种因素影响,因此速率为最容易波动的指标,但同时速率为贴近用户感知的指标,所以在日常优化和投诉工作中,速率问题为最普遍的问题,由于其受多种因素影响,也是比较难优化的问题。
所以梳理日常对速率产生的影响,以及归纳总结针对性的方案。
二、分析过程
1.1影响速率的因素
在LTE的资源调度中,下行UE根据测量的CRSSINR映射到CQI,上报给eNB。
上行eNB通过DMRS或SRS测量获取上行CQI。
对于UE上报的CQI(全带或子带)或上行CQI,eNB首先根据PC约束、ICIC约束和IBLER情况来对CQI进行调整,然后将4bits的CQI映射为5bits的MCS。
5bitsMCS通过PDCCH下发给UE,UE根据MCS可以查表得到调制方式和TBS,进行下行解调或上行调制,eNB相应的根据MCS进行下行调制和上行解调。
图1:
调度流程
图2:
TBS和MCS映射表
根据调度流程,可以总结在带宽固定的情况下,对速率影响图下图所示:
图3:
影响速率的因子
1.2CQI和MCS
UE量化信道质量为4bit的数0~15,并通过CQI上报给eNodeB,如下表
表1:
CQI等级
CQI主要用于调制阶数选择,协议映射的ITBS表格有27个区间段(0~26),对应的TBSize大小不一样,也唯一对应一种编码方式以及一个阶数。
UE上报的CQI只有0~15,因此还需要某种算法来将CQI与MCS映射,这个映射由设备商自己的算法保障,即4bit转5bit,然后查找下表选择对应阶数。
表1:
MCS和TBS映射
CQI结合BLER与MCS对应算法各厂家实现不一样,我们是根据下表,通过CQI确定MCS,根据MCS查上表确定调制方式和TBSize,就得到发送速率。
表3:
MCS和CQI映射
对速率影响最根本的就是调度、调制编码方式,由此可以总结归纳,在进行调度和选择调制编码时候,最后和SINR以及BLER有关,而下行RS的SINR = RS接收功率 /(干扰功率 + 噪声功率)。
1.3RI和MIMO
RI(RankIndication);RANK指示。
RANK为MIMO方案中天线矩阵中的秩。
表示N个并行的有效的数据流。
LTE定义了8种下行MIMO传输模式:
图4:
8种MIMO方式
三、解决措施
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3.1无线环境导致下载速率问题
LTE系统通过CQI上报进行调、编码和调度选择,CQI直接由无线环境影响,SINR与下行速率成线性关系,故日常工作中大多数的下载速率问题由无线环境导致。
图4:
下行速率和SINR的关系
所以通过射频、参数、功率等调制,重点解决区域内的弱覆盖、MOD3干扰、重叠覆盖等问题是提升下行速率的根本措施。
对下面问题路段进行优化,
图6:
优化区域
图8:
优化前后指标对比
3.2干扰导致的下行速率低
问题描述:
车辆在林里路自西向东行驶过程中,RSRP在-90dBm,SINR在0dB,存在PBM连续下载速率低路段。
图9:
问题路段
问题分析:
问题路段占用MA-市区-中北巴士-ZFTA-443820-50,问题路段距离基站200m,RSRP在-90dBm左右,SINR在0dB左右,邻区中强邻区相差6dB,无邻区干扰,导致SINR较差,PDSCHBLER在14%。
故问题点为下行链路差导致,对问题扇区进行核查,发现MA-市区-中北巴士-ZFTA-443820-50底噪较高,最高达-78dBm,存在底噪干扰导致。
图10:
MA-市区-中北巴士-ZFTA-443820-50扇区底噪情况
问题解决:
排查底噪问题后,问题路段SINR和下行速率均有显著提升。
图11:
优化前后对比情况
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四、经验总结
通过以上,可以得出下行速率主要由以下4点决定:
Ø无线环境
ØBLER
Ø单双流模式
Ø负荷情况
在现实处理下行速率的时候,可以对不同的问题类型输出针对性的优化方案,以快速有效的解决下行速率问题,从而达到网络更好运行质量。
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