渔业资源评估《习题集》.docx
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渔业资源评估《习题集》
statuen.塑像;雕像《渔业资源评估》习题集
习题一取样、线性回归分析以及捕捞对资源量和渔获量产生的影响
1、今从两艘拖网渔船A和B上,对黑线鳕进行渔获样品取样。
因船上的黑线鳕已按大、中、小规格装箱,每箱重约63kg,现分别从A、B船中取不同规格的大、中、小各箱进行体长测定,体长按10cm间隔分组,分别记录其尾数和卸货数量如下(Gulland,1969):
体长(cm)
40—
50—
60—
70—
80—
90—
100—
总计(尾)
卸货数量(箱)
大
A船中
小
2
32
8
19
15
1
7
3
7
14
26
54
2
10
4
大
B船中
小
1
3
4
27
7
4
5
6
4
1
3
12
28
45
23
53
40
若所有渔船共卸货有:
大的350箱,中的720箱,小的1056箱,试分别估算取样渔船和所有渔船的黑线鳕总尾数和体长分布。
2、1955年英国Lowestoft上市的雄性鲽鱼由取样得出按每5cm间隔的体长组的尾数统计如下(Gulland,1969):
体长组(cm)
25—29
30—34
35—39
40—44
45—49
尾数
3991984
4155009
1232174
274972
15349
其中取得雄鱼的耳石的尾数和其估计的年龄为:
年龄
体长
3
4
5
6
7
8
9
10
11+
总计
25—29
30—34
35—39
40—44
45—59
33
8
1
82
48
14
1
30
53
26
8
13
24
33
2
8
34
42
12
1
12
19
5
1
5
11
5
4
1
10
—
—
1
6
3
4
167
186
162
36
9
试估计各龄鱼上市的总尾数(设雌雄比为1:
1)。
3、下表给出日本小沙丁鱼样品的长度分布:
体长组
组中值
尾数
累积尾数
累积百分比
110—115
115—120
120—125
125—130
130—135
135—140
140—145
145—150
150—155
155—160
160—165
165—170
170—175
112.5
117.5
123.5
137.5
132.5
137.5
142.5
147.5
152.5
157.5
162.5
167.5
172.5
1
10
21
44
53
86
72
60
28
25
12
3
1
(1)绘制尾数体长组成分布的直方图和以百分比表示的相对累计频率分布曲线。
(2)计算样品的平均数、方差与标准偏差;无偏方差与标准方差;中数、四分位数与众数,并检查所绘制的图示结果。
(3)在正态概率纸上标出相对累计频率,并估计总体的平均数和总体方差,并与上面所得之结果进行比较。
4、根据巴基斯坦捕虾渔业1971-1980年的渔业统计资料(如下表所示),试计算年单位渔船渔获量对投入渔船艘数之间的线性关系(Sparre等,1989):
(1)计算截距a和斜率b(用计算工作表格计算);
(2)计算a和b的95%的置信界限;
(3)计算相关系数及其95%的置信界限;
(4)绘制散点分布和回归直线图。
年
i
渔船艘数
x(i)
x(i)2
年单位船只数量
y(i)
y(i)2
x(i)·y(i)
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
456
536
554
675
702
730
750
918
928
897
532900
562500
842724
861184
804609
43.5
44.6
38.4
23.8
25.2
30.5
27.4
21.1
26.1
28.9
930.25
750.76
445.21
681.21
835.21
19836.0
23905.6
21273.6
16065.0
17690.4
总计
7146
309.5
211099.5
斜率:
截距:
b的方差:
a的方差:
t分布:
t(n-2)=
置信界限:
b-sbt(n-2),b+sbt(n-2)=[,]
a-sat(n-2),a+sat(n-2)=[,]
5、在一个未开发的鱼类资源中,在每一年年初每个年龄组的资源尾数,有20%在这一年间死亡。
由对该鱼种生产的研究已知各龄的个体平均体重的资料如下:
年龄(年)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
体重(g)
0
13
37
81
147
233
325
420
512
595
650
(1)绘制一条起点为1000尾的一个世代鱼类存活尾数(在每一年年初)对年龄的函数曲线。
(2)绘制一条存活鱼总重量对年龄的函数曲线。
(3)该世代鱼类最高重量在哪一年龄?
(4)其平均年龄为多少?
(设留下的鱼类在10龄时全部死亡)。
6、假使上述的资源由一个渔业进行开发,该渔业从3龄开始捕捞,若每年的捕捞死亡尾数和自然死亡尾数相等(所被开发的各年龄组,其年总我死亡率应为36%):
(1)计算所捕获的每一年龄组的渔获尾数,并绘制出每一年龄鱼类存活尾数对年龄的变化曲线。
(2)计算每一年龄的渔获重量,并绘制对年龄的变化曲线。
(3)该世代的整个生命期间捕获的总渔获尾数和渔获重量是多少?
(4)就三该世代鱼类的渔获平均年龄。
7、据下表的数值重复按第5题的要求进行计算:
序号
年总死亡率
每年捕捞尾数
每年自然死亡尾数
1
2
3
4
5
6
24.4%
28.4%
48.8%
59.0%
67.2%
73.8%
0.25
0.5
2
3
4
5
在最后一栏提供的每年捕捞尾数和每年自然死亡尾数的比值与捕捞努力量成正比,并作为一个标准捕捞努力量的函数。
计算下列各项,并绘制出对捕捞努力量的变化曲线:
(1)所有被捕捞鱼类尾数;
(2)所有被捕捞鱼类的重量;
(3)各渔获总重量分别除以标准捕捞努力量指数(即资源密度指标或称CPUE)。
(4)总渔获物中鱼类的平均年龄。
8、若某渔业资源群体在未开发时的年自然死亡率为63%,且只捕捞1龄及1龄以后的各龄组的群体,试按下表的数值按上述第5、6、7题的要求进行重复计算(起点仍是1000尾0龄的鱼类)。
序号
年总死亡率
每年捕捞尾数
每年自然死亡系数
1
2
3
4
5
78%
86.5%
95%
98%
99%
0.5
1
2
3
4
该鱼类各年龄平均体重的资料如下:
年龄(年)
1
2
3
4
5
体重(g)
11.5
24.3
36.8
44.5
49.0
9、如开捕年龄为2龄或5龄,开发上述两种鱼类资源,其资源量和渔获量等将会发生怎样的变化?
用重复上述第5、6题的要求进行计算来说明。
习题二生长参数的估算
1、已知某种鱼生长符合VonBertanlanffy生长曲线,已知其生长参数为:
K=0.168年-1;l∞=70.7cm;t0=0.418年,其体长与体重之间的关系为:
W=0.041L0.2842(体重W以g表示,体长L为cm)
其体长与全长之间的关系为:
TL=0.21+1.18SL(TL为全长,SL为体长)
试估算:
(1)体长与年龄之间的函数关系;
(2)全长与年龄之间的函数关系;
(1)体重与年龄之间的函数关系;
并分别绘制上述三条变化曲线。
计算时各龄取0.5、1.0、1.5、2、3、4、5、6、7、8、9、10、12、14、16、20、50等。
2、从东海中国海的拖网渔获中获取样品如下表的体长分布:
体长(cm)
尾数
体长(cm)
尾数
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
509
2240
2341
623
476
1230
1439
921
448
512
719
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29—30
673
445
341
310
228
168
140
114
64
22
由上表的体长频率分布你能说出这个样品大致的年龄组成码?
有多少个年龄组能判别的较清楚?
其各龄的众数体长是多少?
每个年龄组的尾数是多少?
其后的年龄组是否还能分辨出来?
请再用体长分布直方图进行直观分析。
3、Yokota(1951)提供鲨鱼的生长数据(根据鳍脚长度的季节变化来确定年龄)如表:
年龄(组)
体重(g)
体重(g)与体长(mm)关系
I
II
III
IV
375
1519
2430
3247
W=7.4·10-3L3(g)
试确定生长参数L∞、W∞、K和t0值,并计算Ⅰ至Ⅶ龄的理论体长和理论体重。
4、Posgay(1953)将海水扇贝进行标志方流,约在10个月的期间内获得和重捕的生长资料如下:
贝壳直径(mm)
标志放流时尺寸
重捕时尺寸
64
98
69
102
71
93
94
115
104
120
105
126
110
125
117
127
117
136
126
138
试估算:
(1)生长参数L∞和K;
(2)取t0=0,计算I至Ⅵ龄各龄的壳径长度;
(3)绘制长度生长曲线。
5、Randall(1962)在维尔京群岛附近对海洋刺尾鱼进行标志放流试验,获得如下表11尾鱼的放流、重捕的生长资料,表中第B列为放流时的体长,第C列为在重捕时的体长,第D列为放流到重捕之间的时间。
试用Gulland和Holt(1959)法估算生长参数K和L∞,并计算K值95%的置信界限。
A
序号
B
(Lt)
cm
C
L(t+△t)
cm
D
△t
天数
E
△L/△t
cm/年
F
[L(t)+L(t+△t)]/2
cm
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
9.7
10.5
10.9
11.1
12.4
12.8
14.0
16.1
16.3
17.0
17.7
10.2
10.9
11.8
12.0
15.5
13.6
14.3
16.4
16.5
17.2
18.0
53
33
108
102
272
48
43
73
63
106
111
6、据Postel(1955)提供在塞内加尔内海的大西洋黄鳍金枪鱼的体长与年龄之间的关系的资料如下表所示,试用Walford生长变换法(Ford-Walford法)和Gulland与Holt法估算该鱼种的生长参数K和L∞。
并估算K值的95%置信界限。
年龄(年)
1
2
3
4
5
6
叉长(cm)
35
55
75
90
105
115
方法
Ford-Walford
Gulland和Holt
1
2
3
4
L(t)
35
55
75
90
105
L(t+△t)
△L/△t
a(截距)
b(斜率)
b的置信界限
K
L∞
7、据辽东湾小黄鱼各龄的体长、体重如下表所示的资料(叶昌臣,1964):
年龄t(年)
0.5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
体重Wt(g)
体长lt(mm)
14
98
38
128
99
188
154
217
198
239
236
252
259
261
278
263
283
270
286
271
试估算:
(1)体长与体重关系的条件系数a和指数系数b,其线性相关系数r为多少?
(2)其生长参数L∞、W∞、K和t0为多少?
其K值95%的置信界限?
(3)写出该鱼种的体长和体重的生长方程,并计算各龄的理论体长和理论体重,绘制体长和体重的生长曲线。
(4)各龄的体重生长速度和加速度是多少?
并绘出变化曲线,指出其体重生长速度最大的年龄(即拐点年龄)在几龄?
8、设某种鱼类的重量生长方程为:
W=(a-be-ct)3问其最大的生长速度在哪一年龄?
9、对某鱼种渔获物进行取样,按体长组抽取一定样品观察其耳石,并鉴定其年龄,得到其年龄-体长换算表(如下表所示)。
该鱼种上市渔获物总产量为128t,各体长组的渔获尾数见该表第二列。
试估算:
(1)各年龄的渔获尾数;
(2)各年龄得平均体长;
(3)用体重与体长关系式求算各龄得估算体重
(设该鱼种为匀速生长的鱼类);
(4)各年龄的实际平均体重
(修正值);
(5)其生长参数数L∞、W∞、K和t0值;
(6)其生长拐点年龄。
年龄-体长换算表
体长组
的组中值
渔获尾数
观测
耳石数
年龄
1
2
3
4
5
6
7
8
9
27.5
32.5
37.5
42.5
47.5
52..5
57.5
62.5
67.5
72.5
77.5
82.5
87.5
92.5
97.5
102.5
107.5
112.5
3221
26335
16537
5071
8778
12003
7580
5896
4021
2944
1921
1314
654
213
164
129
6
52
1
9
24
14
16
18
13
14
17
18
12
17
11
14
6
1
1
2
1
9
24
6
2
8
14
17
12
8
1
1
5
11
8
2
3
1
1
4
6
8
6
1
1
3
1
3
4
4
1
3
3
4
4
1
1
3
3
1
1
1
1
1
1
2
1
1
上市鱼的总产量=128t(额定重量)
10、据东海带鱼春夏汛各年龄平均肛长和各龄体长分布标准差得资料如表所示(詹秉义,1983据三栖宽,1962,并作时间上的修正):
年龄
I
II
III
IV
V
平均肛长(mm)
标准差(mm)
171.9
29.7
269.3
23.9
327.2
27.4
369.5
29.0
406.2
26.0
再根据1962年和1979年东海带鱼春夏汛产卵群体长组成的资料如下(林景祺,1981):
肛长组(mm)
180
190
200
210
220
230
240
250
260
270
1962年
1979年
—
0.3
1.5
3.7
5.5
11.7
16.5
15.0
12.5
17.0
16.0
19.0
13.5
15.3
8.5
7.4
6.0
6.4
1.5
1.0
肛长组(mm)
280
290
300
310
320
330
340
350
370
390
1962年
1979年
1.0
2.0
2.0
1.0
2.0
0.3
2.0
—
0.5
0.3
2.5
0.3
1.5
—
—
0.3
1.0
—
0.5
—
肛长组(mm)
400
410
420
450
460
480
510
1962年
1979年
0.5
—
0.5
—
0.5
—
1.0
—
2.0
—
0.5
—
0.5
—
试将1962年和1979年东海春汛产卵带鱼的体长组成转换成年龄组成
习题三捕捞努力量标准化
1、三类拖网渔船在同一渔汛季节分别在a和b海区进行生产。
分类别渔船的渔获量和投网次数如下表所示,若以A类渔船为标准,试估算B和C类渔船的标准捕捞努力量(投网次数)和各海区总捕捞努力量。
类别
海区
渔获量(t)
投网次数
A
a
b
1523
1865
253
296
B
a
b
896
735
199
182
C
a
b
356
1012
45
125
2、据上题计算结果,按A类渔船为标准捕捞努力量单位,试计算如下表所示的各年份的标准捕捞努力量单位数(投网次数),并以图表说明各年份渔获量、捕捞努力量和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的变化。
年份
总渔获量
(t)
投网次数
A类渔船
B类渔船
C类渔船
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
22759
25860
28132
21219
16446
10633
12584
10689
13125
14136
525
1154
1893
2241
1555
1001
862
700
700
700
1355
1200
132
415
337
105
103
100
112
113
53
88
425
813
416
175
169
168
3、今有如下表所示的辽东湾小黄鱼渔业统计资料,设专业机帆船的捕捞能力大体相近,试以专业机帆船船数为标准捕捞努力量单位,估算各年份捕捞努力量单位数。
捕捞年份
总渔获量
专业机帆船数
专业机帆船产量
1961
1962
1963
1964
5570
3700
2300
1989
64
63
94
66
3420
1761
1369
897
4、以上海海洋渔业公司拖网每100网为一个标准捕捞努力量单位,根据该公司生产记录以及生物学测定,可以直接求得各时期内对于1970年世代的单位捕捞努力量渔获量,现已知1972年2月黄海鲱鱼的总渔获量为15694t,其中2龄鱼占91.8%,2龄鱼平均体重为145g,据上海海洋渔业公司资料该时期对1970世代单位捕捞努力量渔获量为2.42×106尾。
试估算1972年2月的总捕捞努力量。
5、1976年我国的黄海鲱鱼渔获量尾63839t,拖网投网次数为14250次,渔获1106256箱(每箱20kg),如果拖网投网次数100次为1标准捕捞努力量单位。
试估算1079年的总捕捞努力量。
6、下表为英国北海拖网在两年中捕捞鲽鱼和黑线鳕捕捞努力量和渔获量的最简单数据资料,整个区域分成16个小区,每个小区的渔获量和捕捞努力量数据都分别进行记录。
第1年
第2年
捕捞努力量
黑线鳕
鲽鱼
5
50
0
6
48
12
6
60
6
3
24
0
16
208
0
17
238
17
13
195
13
14
168
0
捕捞努力量
黑线鳕
鲽鱼
8
40
16
7
49
0
9
54
27
8
48
8
13
130
13
12
132
12
13
91
26
10
10
0
捕捞努力量
黑线鳕
鲽鱼
10
40
40
13
65
39
11
33
22
14
56
42
9
45
18
9
63
18
(8)
(32)
(8)
6
48
18
捕捞努力量
黑线鳕
鲽鱼
14
28
84
15
0
90
16
16
48
15
15
45
5
10
25
5
5
15
6
6
12
4
4
8
(1)用加法估算出每年各鱼种的总渔获量和总捕捞努力量,然后求总渔获量/总捕捞努力量之比。
(2)按每年作出每一鱼种在每一个矩形方格中的单位捕捞努力量渔获量的图表。
(3)计算每一鱼种的总资源密度指数,即平均单位捕捞努力量渔获量(平均CPUE)和每年每一鱼种的有效捕捞强调。
对两鱼种的捕捞强度进行比较。
根据所测算的总渔获量/总捕捞努力量之比和平均单位捕捞努力量渔获量,比较两年之间资源密度的变动。
(4)假设表中第二年以括号所示的一个方块内进行捕捞,则如何计算平均资源密度或有效总捕捞强调?
对比,可对该小区的资源密度提出一些合理的假设,试检验不同假设所得的结果。
这些假设有:
该区密度为周围各小区得平均数;前后两年变动情况与其他小区相同;该区资源密度为零(作为某一特定的条件下)。
7、下表给出国际海洋开发理事会(ICES)区域Ⅰ(巴伦支海)的鳕鱼渔业的渔获量和努力量的统计。
渔获量单位为吨(总数包括德国和挪威的渔获量),英国的捕捞努力量为百万吨·小时(捕捞小时×渔船平均吨位),而前苏联的捕捞努力量为千捕捞作业小时。
计算英国和前苏联船队的单位捕捞努力量渔获量。
计算以英国和前苏联船队的捕捞努力量单位的总捕捞努力量。
若对各船队的年单位捕捞努力量渔获量按1946-1956年平均值的百分数(%)表示,则该两种船队CPUE序列的变化趋势是否相同?
是否由于英国船队得序列统计中包含着渔船吨位这个因素(即考虑到各渔船捕捞能力提高的一些因素)而能解释两船队统计结果所产生的差异。
年份
渔获量
捕捞努力量
英国
前苏联
总计
英国
前苏联
1946
1947
1948
1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
53835
127242
164794
226450
136790
129030
130546
59445
72347
91379
67787
38488
46225
117100
151970
158650
162340
135410
189580
258830
261400
404650
530280
512170
183000
146570
199640
340758
406620
484942
356474
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