实验设计与大数据处理第二版部分问题详解.docx
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实验设计与大数据处理第二版部分问题详解
试验设计与数据处理
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学生姓名
指导老师
第一章
4、相对误差
故100g中维生素C的质量范围为:
18.2
0.0182mg。
5、1)、压力表的精度为1.5级,量程为0.2MPa,
则
2)、1mm的汞柱代表的大气压为0.133KPa,
所以
3)、1mm水柱代表的大气压为
,其中
则:
6.
样本测定值
3.48
算数平均值
3.421666667
3.37
几何平均值
3.421406894
3.47
调和平均值
3.421147559
3.38
标准差s
0.046224092
3.4
标准差σ
0.04219663
3.43
样本方差S2
0.002136667
总体方差σ2
0.001780556
算术平均误差△
0.038333333
极差R
0.11
7、S₁²=3.733,S₂²=2.303
F=S₁²/S₂²=3.733/2.303=1.62123
而F0.975(9.9)=0.248386,F0.025(9.9)=4.025994
所以F0.975(9.9) 两个人测量值没有显著性差异,即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。 分析人员A 分析人员B 8 7.5 样本方差1 3.733333 8 7.5 样本方差2 2.302778 10 4.5 Fa值 0.248386 4.025994 10 4 F值 1.62123 6 5.5 6 8 4 705 6 7.5 6 5.5 8 8 8.旧工艺 新工艺 2.69% 2.62% 2.28% 2.25% 2.57% 2.06% 2.30% 2.35% 2.23% 2.43% 2.42% 2.19% 2.61% 2.06% 2.64% 2.32% 2.72% 2.34% 3.02% 2.45% 2.95% 2.51% t-检验: 双样本异方差假设 变量1 变量2 平均 0.025684615 2.291111111 方差 0.000005861 0.031611111 观测值 13 9 假设平均差 0 df 8 tStat -38.22288611 P(T<=t)单尾 0 t单尾临界 1.859548033 P(T<=t)双尾 0 t双尾临界 2.306004133 F-检验双样本方差分析 变量1 变量2 平均 0.025684615 2.291111111 方差 0.000005861 0.031611111 观测值 13 9 df 12 8 F 0.000185422 P(F<=f)单尾 0 F单尾临界 0.351053934 9.检验新方法是否可行,即检验新方法是否有系统误差,这里采用秩和检验。 求出各数据的秩,如下表所示: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0.73 0.77 0.79 0.81 0.74 0.75 0.76 0.79 0.8 10 11 12 13 14 15 16 17 18 0.84 0.85 0.87 0.91 0.98 0.83 0.86 0.92 0.96 此时 对于α=0.05,查临界值表得: T1=66,T2=102。 则T1, 即新方法与旧方法的数据无显著差异,即新方法无系统误差。 10.格拉布斯检验法: (1)、检验62.2 计算包括62.2在内的平均值为69.947,即标准差2.7853,查表得 所以 则,故62.2这个值应被剔除。 (2)、检验69.49 用同样的方法检验得,应被剔除。 (3)、检验70.3 70.3不应被剔除。 第二章 1. 2. 3. 4. 5. 6. 8. 第三章 新工艺 1.颜色 销售额/万元 橘黄色 26.5 28.7 25.1 29.1 27.2 粉色 31.2 28.3 30.8 27.9 29.6 绿色 27.9 25.1 28.5 24.2 26.5 无色 30.8 29.6 32.4 31.7 32.8 方差分析: 单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 26.5 3 89.9 29.96667 3.243333 28.7 3 83 27.66667 5.363333 25.1 3 91.7 30.56667 3.843333 29.1 3 83.8 27.93333 14.06333 27.2 3 88.9 29.63333 9.923333 方差分析 差异源 SS df MS F P-value Fcrit 组间 19.764 4 4.941 0.678026 0.622585 3.47805 组内 72.87333 10 7.287333 总计 92.63733 14 2.乙炔流量/(L/min) 空气流量/(L/min) 8 9 10 11 12 1 81.1 81.5 80.3 80 77 1.5 81.4 81.8 79.4 79.1 75.9 2 75 76.1 75.4 75.4 70.8 2.5 60.4 67.9 68.7 69.8 68.7 28.7 25.1 29.1 27.2 方差分析: 无重复双因素分析 SUMMARY 观测数 求和 平均 方差 5 50 10 2.5 1 5 399.9 79.98 3.137 1.5 5 397.6 79.52 5.507 2 5 372.7 74.54 4.528 2.5 5 335.5 67.1 14.485 空气流量/(L/min) 5 305.9 61.18 956.342 5 316.3 63.26 951.743 5 313.8 62.76 890.803 5 315.3 63.06 863.048 5 304.4 60.88 758.567 25.1 29.1 27.2 方差分析 差异源 SS df MS F P-value Fcrit 行 17586.16 4 4396.541 733.9066 6.68E-18 3.006917 列 24.7784 4 6.1946 1.034053 0.420032 3.006917 误差 95.8496 16 5.9906 总计 17706.79 24 30.8 27.9 29.6 28.5 24.2 26.5 3.铝材材质 去离子水 自来水 1 2.3 5.6 1 1.8 5.3 2 1.5 5.3 2 1.5 4.8 3 1.8 7.4 3 2.3 7.4 方差分析: 可重复双因素分析 SUMMARY 去离子水 自来水 总计 1 观测数 2 2 4 求和 4.1 10.9 15 平均 2.05 5.45 3.75 方差 0.125 0.045 3.91 2 观测数 2 2 4 求和 3 10.1 13.1 平均 1.5 5.05 3.275 方差 0 0.125 4.2425 3 观测数 2 2 4 求和 4.1 14.8 18.9 平均 2.05 7.4 4.725 方差 0.125 0 9.5825 总计 观测数 6 6 求和 11.2 35.8 平均 1.866667 5.966666667 方差 0.130667 1.298666667 方差分析 差异源 SS df MS F P-value Fcrit 样本 4.371667 2 2.185833 31.22619 0.000673 5.143253 列 50.43 1 50.43 720.4286 1.77E-07 5.987378 交互 2.355 2 1.1775 16.82143 0.003467 5.143253 内部 0.42 6 0.07 总计 57.57667 11
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- 实验设计 数据处理 第二 部分 问题 详解
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