aspen plus 一次简单模拟过程结果及其讨论.docx
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aspenplus一次简单模拟过程结果及其讨论
面向产品族协同优化设计的模糊层次优化模型与方法研究
ResearchonFuzzyHierarchicalOptimalModelandMethodOrientedCooperativeDesignofProductFamily
一级学科:
化学工程与工艺
学科专业:
化学工程与工艺
学生:
李欢200722115
班级:
化工0706
指导教师:
屈一新教授
北京化工大学化工学院
二零一一年一月
目录
一、问题说明---------------------------------------------3
二.工艺流程图及分离结果---------------------------4
2.1工艺流程图--------------------------------------------------4
2.2最终物流各组分如图------------------------------------------4
三、各参数输入过程---------------------------------4
3.1输入组分----------------------------------------------------4
3.2使用计算方法-----------------------------------------------5
3.3输入各组分含量---------------------------------------------5
3.4精馏塔设置参数---------------------------------------------5
3.5冷凝器设置参数---------------------------------------------6
3.6反应器设置参数---------------------------------------------6
3.7闪蒸器设置参数---------------------------------------------6
四、计算界面内容-----------------------------------6
五、灵敏度分析部分--------------------------------20
5.1闪蒸器温度对产品C9H12最终产量以及C6H6在产品中的含量的影响-20
5.2闪蒸器压力对产品最终产量以及C6H6在产品中的含量的影响-----21
5.3.塔板数对精馏塔热负荷的影响-------------------------------22
一、问题说明:
异丙苯制备及分离
学号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
分子
氢
丙烯
甲烷
乙烷
丙烷
正丁烷
异丁烷
正戊烷
甲醇
苯
进口物料:
压力:
1.1atm温度220C
流量:
苯,丙烯各40kmol/s,其他组分为5kmol/s
反应器:
丙烯转化率为0.9,压力降、热负荷为:
0
换热器:
压力降-0.1atm
精馏塔:
要求压力为1atm(全塔),
塔釜苯摩尔含量为0.0001
要求:
1、按照学号建立相应的模拟体系
2、给出相应的模拟过程和步骤
3、分析相应的模拟结果,确定较低能耗的工艺及操作条件
4、上交打印报告,截止时间周五下午17:
00
5、如果抄袭,发现雷同卷,同时作废。
二.工艺流程图及分离结果
2.1工艺流程图如下:
H2物流表示排出并收集的轻组分气体,C3H8物流是起到检测作用的,如果在sep中轻组分没有排放完全则在C3H8中应该有体现。
2.2最终物流各组分如图
三、各参数输入过程
3.1输入组分如下:
3.2使用计算方法:
RK-SOAVE
3.3输入各组分含量:
3.4精馏塔设置参数如下
3.5冷凝器设置参数如下:
3.6反应器设置参数如下:
3.7闪蒸器设置参数如下:
四、计算界面内容
这是计算界面的内容复制如下:
< 37: 14WedJan5,2011>> ->Processinginputspecifications... INFORMATION BINARYPARAMETERSRKSKIJ(DATASET1)FORMODELESRKSTD ARERETRIEVEDFROMSDFTABLE.TABLENAME=ESRKSTD FlowsheetAnalysis: Block$OLVER01(Method: WEGSTEIN)hasbeendefinedtoconverge streams: RECYCOL COMPUTATIONORDERFORTHEFLOWSHEET: S-1 |$OLVER01RCOOLSEPJINGLIU |(RETURN$OLVER01) (RETURNS-1) ->Calculationsbegin... SensitivityBlockS-1Row1begins VARYVARIABLES: 8.0000 >>BeginningConvergenceLoop$OLVER01Method: WEGSTEIN Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration1 7varsnotconverged,MaxErr/Tol0.10000E+07 Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration2 8varsnotconverged,MaxErr/Tol0.66053E+04 Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration3 8varsnotconverged,MaxErr/Tol0.31720E+04 Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration4 7varsnotconverged,MaxErr/Tol-0.46591E+04 Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration5 4varsnotconverged,MaxErr/Tol0.32295E+03 Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration6 #ConvergedMaxErr/Tol-0.74390E+00 SensitivityBlockS-1Row2begins VARYVARIABLES: 9.0400 >>BeginningConvergenceLoop$OLVER01Method: WEGSTEIN Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration1 #ConvergedMaxErr/Tol-0.73250E+00 SensitivityBlockS-1Row3begins VARYVARIABLES: 10.080 >>BeginningConvergenceLoop$OLVER01Method: WEGSTEIN Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration1 #ConvergedMaxErr/Tol-0.73235E+00 SensitivityBlockS-1Row4begins VARYVARIABLES: 11.120 >>BeginningConvergenceLoop$OLVER01Method: WEGSTEIN Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration1 #ConvergedMaxErr/Tol-0.73234E+00 SensitivityBlockS-1Row5begins VARYVARIABLES: 12.160 >>BeginningConvergenceLoop$OLVER01Method: WEGSTEIN Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration1 #ConvergedMaxErr/Tol-0.73234E+00 SensitivityBlockS-1Row6begins VARYVARIABLES: 13.200 >>BeginningConvergenceLoop$OLVER01Method: WEGSTEIN Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration1 #ConvergedMaxErr/Tol-0.73234E+00 SensitivityBlockS-1Row7begins VARYVARIABLES: 14.240 >>BeginningConvergenceLoop$OLVER01Method: WEGSTEIN Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration1 #ConvergedMaxErr/Tol-0.73234E+00 SensitivityBlockS-1Row8begins VARYVARIABLES: 15.280 >>BeginningConvergenceLoop$OLVER01Method: WEGSTEIN Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 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RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration1 #ConvergedMaxErr/Tol-0.73234E+00 SensitivityBlockS-1Row20begins VARYVARIABLES: 27.760 >>BeginningConvergenceLoop$OLVER01Method: WEGSTEIN Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration1 #ConvergedMaxErr/Tol-0.73234E+00 SensitivityBlockS-1Row21begins VARYVARIABLES: 28.800 >>BeginningConvergenceLoop$OLVER01Method: WEGSTEIN Block: RModel: RSTOIC Block: COOLModel: HEATER Block: SEPModel: FLASH2 Block: JINGLIUModel: DSTWU >>Loop$OLVER01Method: WEGSTEINIteration1 #ConvergedMaxErr/Tol-0.73234E+00 SensitivityBlockS-1Row22begins VARYVARIABLES: 29.840 >>BeginningConvergenceL
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