对重庆师范大学老校区物流系统分析.docx
- 文档编号:5455278
- 上传时间:2022-12-16
- 格式:DOCX
- 页数:20
- 大小:868.64KB
对重庆师范大学老校区物流系统分析.docx
《对重庆师范大学老校区物流系统分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《对重庆师范大学老校区物流系统分析.docx(20页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
对重庆师范大学老校区物流系统分析
重庆师范大学老校区
物流系统分析报告
指导老师:
陈晓慧
小组成员:
报告完成时间:
2013年10月日
目录
1、引言
1.1重庆师范大学老校区简介----------------------------
1.2重庆师范大学老校区设计原则------------------------
2、调查研究进展安排———————————————
2.1计划执行步骤————————————————————
2.2调研要素——————————————————————
2.3进度计划甘特图甘特图————————————————
3、SLP方法对其设施和路径布局的合理性——————
3.1SLP介绍---------------------------------------——
3.2P.Q.R.S.T定义
3.2.1P—Q分析------------------------------------——
3.2.2主要地点人流量强度计算及其分析------------------
3.2.3主要地点人流量相关图----------------------------
3.2.4主要地点非人流相互关系分析----------------------
3.2.5综合相互关系--------------------------------——
3.3优化-------------------------------------------—
重庆师范大学老校区设施布局和路径优化
1.引言
1.1、重庆师范大学老校区简介
重庆师范大学老校区始建于1954年,学校是一所以文理为主,多学科协调发展的多科性高等学府,坐落在历史文化名城重庆。
老校区校园面积670亩,其中,教学用地420亩,教职工用地250亩。
校园内有2个教学楼,1个图书馆,1个综合大楼,1个学校办公大楼,3个学院的办公大楼;3个食堂,一个在男生宿舍楼下;1个篮球场,1个足球场。
老校区现有人数15000人,其中全日制研究生2800余人,成教自考学生10000余人,有教职工2200余人。
1.2、提出问题
经小组分析,由于重庆师范大学老校区的环境设施设计原则主要有功能性原则、人性化原则、系统性与整体性原则和生态设计原则,才拥有了一个环境优美,校内花木繁茂,各类教学、生活、体育运动设施先进齐全的校园。
但图书馆和有些教学楼离学生宿舍太远(以成年人正常速度步行,最远的需半小时),很不方便;另外,上课高峰期时间校园内主干道甚是拥挤,骑自行车的学生与步行的学生人流交叉,甚至有时发生严重事故,不和谐。
可见,重师老校区设施布局和路径还需优化。
2.调查研究进展安排
2.1、计划执行步骤
下表为初期计划,简单说明计划执行步骤:
任务
完成时间
负责人
备注
项目规划
查询资料
项目调研
调研分析
概要涉及改善方案
详细设计改善发难
撰写总结报告
2.2、调研要素
调研对象:
重庆师范大学老校区,
时间:
为期一周,
调研内容:
重庆师范大学老校区设施规划布局。
2.3、进度计划甘特图甘特图
3、SLP方法对其设施和路径布局的合理性
3.1、SLP介绍
SLP(SystemLayoutPlanning),系统布置设计本是工厂布置的程序和方法,但仍可应用到对其他流量强度的分析。
SLP的阶段———总体区划
原始资料:
P.Q.R.S.T及作业单位
1.物流2.作业单位
3.相互关系图解
4.所需面积5.可用面积
6.面积相关图解
7.修正因素8.实际条件限制
8.优化方案
9.评价
3.2、P.Q.R.S.T定义
现采用SLP中的P—Q分析、物流强度计算及其分析、相互关系分析法,对重庆师范大学老校区的设施和路径布局的合理性加以考察与优化。
现在定义P.Q.R.S.T:
P:
校园内各种类型的人及车辆;
Q:
校园内各条路线和出入口的相应车辆及人的数量;
R:
校园内各条路径与通道;
S:
校园主要地点(食堂、办公地点、超市及小卖部、教学楼、球场、游泳池、图书馆、停车场、草坪);
T:
校园内各主要地点之间骑自行车所用时间。
3.2.1、P—Q分析
此分析的目的:
一是弄清楚哪些是主要类型的人及车辆;二是从理论层面判断各条路线的分离。
现定义:
1校车;2私家车;3自行车;4教师;5员工;6学生。
根据在老校区各个路口及门口采集到的数据;见表1,2,3,4,5,6;
表1老校区主要路段和大门校车流量
表2老校区主要路段和大门私车流量
表3老校区主要路段和大门自行车流量
表4老校区主要路段和大门教师流量
表5老校区主要路段和大门后勤人员流量
表6老校区主要路段和大门学生流量
整理分析收集数据取高峰期数值得以下表7所示:
表7
重庆师范大学老校区平面布置图:
以上面分类数据为数据源,物流源点和物流路线为基本单位做P-Q直方图和曲线图如图1,2,3,4,5,6,7:
图1
图2
图3
图4
图5
图6
图7
注:
学生流———步行的学生人流量;
自行车流———骑自行车的学生人流量;
教师流———步行来上课的教师;
私家车流———领导、外来参观人员、教师、以及家长的小车:
后勤流———做后勤人员的人流量,包括清洁人员、花草树管理者、食堂人员、楼管人员等。
分析和结论:
根据上图1—7P---Q曲线知,往东门口、西门口、北门口和图书馆的自行车流、老师流、后勤流、私家车流、校车流和学生流,应实现分流。
这些自行车流、老师流、后勤流、私家车流、校车流以及学生流在流向和流速上都有巨大的不同。
对此我们将学校物流分为以下四种:
A类,包括自行车流、学生流,特点是数量大,对流通效率影响也大,其主要目的地是食堂和宿舍,流速比较缓慢;
B类,包括老师私家车流和校车流,特点是数量较少,占用物流空间很大,对流通效率影响很大;老师私家车流的流向主要是进出学校,校车流的流向较为固定,进出学校,该流量占用流通空间很大;
C类,包括其他种类的私家车,特点是流向不定,流量也比较随机,该流量占用流通空间较大,对流通效率的影响较大;
D类,包括老师流和后勤流,特点是数量较少,对流通效率影响不大;后勤流在各路段数量不多所占用的面积不大,且方向比较随机;
改善建议:
1、对A类的改善:
对学生流和自行车流,为实现专道专用,对现有道路应进行严格划分自行车道和人行道,以实现自行车快速行走。
2、对B类的改善:
对校车流和老师私家车流进行分流整合,高峰时段只允许其通过至东门路段进出校门,避免与其他种类物流产生交叉混流;
3、对C类的改善:
发布其他私家车流实行高峰时段不准入校的限行令,以减少学校里的乱流,混流,逆流现象;
4、对D类的改善:
因为数量较少,影响很小且难以控制,可以不做改善。
3.2.2、主要地点人流量强度计算及其分析
物流强度的计量:
采用当量物流量与物流强度表。
物流强度表形式:
从至图表(部门间的距离从至表8(单位:
米)、人流量从至表9(单位:
人及辆)、人总流量表10(单位:
米)、流量强度汇总表11)
表8学校现各主要地点间的距离从至表(单位:
米)
从至
食堂
宿舍
教学楼
图书馆
球场
食堂
416.87
273.13
516.67
458.81
宿舍
712.27
750.78
849.86
教学楼
372.47
241.88
图书馆
594.10
球场
表9学校各部门之间午高峰(典型)的人流量从至表(单位:
人)
从至
食堂
宿舍
教学楼
图书馆
球场
食堂
1896
109
45
11
宿舍
411
25
45
9
教学楼
1765
578
78
39
图书馆
223
78
6
3
球场
29
35
1
表10人/车总流量表(单位:
米)
从至
食堂
宿舍
教学楼
图书馆
球场
食堂
790385.5
29771
23250
5047
宿舍
171333.5
17807
33785
7649
教学楼
482074.4
411692.0
29053
9433
图书馆
115217.4
58560.8
2235
1782
球场
13305.4
29745.1
594.1
注:
此表数据计算公式:
表10=表9×表8.
表11流量强度汇总表
序号
部门对
流量强度
序号
部门对
流量强度
1
食堂——宿舍
790385.5
961719
6
宿舍——图书馆
33785
92345.8
宿舍——食堂
171333.5
图书馆——宿舍
58560.8
2
食堂——教学楼
29711
511785.4
7
宿舍——球场
7649
37394.1
教学楼——食堂
482074.4
球场——宿舍
29745.1
3
食堂——图书馆
23250
138467.4
8
教学楼——图书馆
29053
31288
图书馆——食堂
115217.4
图书馆——教学楼
2235
4
食堂——球场
5047
18352.4
9
教学楼——球场
9433
9433
球场——食堂
13305.4
10
图书馆——球场
1782
2376.1
5
宿舍——教学楼
17807
429499
球场——图书馆
594.1
教学楼——宿舍
411692
3.2.3、主要地点人流量相关图
在画出部门人流量相关图之前,须做以下工作:
首先对部门按流量强度大小排序,如表12所示;
其次是计算部门对承担的流量比例,如表14所示;
然后再根据流量强度等级比例划分表13,得原始流量相关表,如表15所示;
最后得出部门流量相关图,如图8所示。
表12主要地点按流量强度大小排序表
序号
部门对
流量强度
序号
部门对
流量强度
1
食堂——宿舍
790385.5
961719
6
宿舍——球场
7649
37394.1
宿舍——食堂
171333.5
球场——宿舍
29745.1
2
食堂——教学楼
29711
511785.4
7
教学楼——图书馆
29053
31288
教学楼——食堂
482074.4
图书馆——教学楼
2235
3
宿舍——教学楼
17807
29499
8
食堂——球场
5047
18352.4
教学楼——宿舍
411692
球场——食堂
13305.4
4
食堂——图书馆
23250
138467.4
9
教学楼——球场
9433
9433
图书馆——食堂
115217.4
10
图书馆——球场
1782
2376.1
5
宿舍——图书馆
33785
92345.8
球场——图书馆
594.1
图书馆——宿舍
58560.8
SLP中将流量强度等级转化为五个等级,分别用A、E、I、O、U表示,部门对应按承担的流量比例来确定,如表13所示:
表13流量强度等级比例划分表
流量强度等级
符号
承担的人流量比例区间/%
超高流量强度
A
[40,100)
特高流量强度
E
[30,40)
较大流量强度
I
[20,30)
一般流量强度
O
[10,20)
可忽略的流量
U
(0,10)
表14主要地点对承担的流量比例表(%)
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
流量强度
43.1
22.9
19.2
6.2
4.1
1.7
1.4
0.8
0.4
0.1
进而有原始流量相关表15.
表15原始流量相关表
从至
食堂
宿舍
教学楼
图书馆
球场
食堂
A
I
U
U
宿舍
A
O
U
U
教学楼
I
O
U
U
图书馆
U
U
U
U
球场
U
U
U
U
最后采用MSVisio软件进行画图,有部门人流量相关图,如图8所示。
图8主要地点人流量相关图
3.2.4、主要地点非人流相互关系分析
在各作业单位之间既有物流关系也有非物流关系,两主要地点之间的相互关系包括物流关系和非物流关系。
因此在SLP中要对此处的非人流关系进行分析。
此处非人流关系分析考虑的因素有:
1、学生就餐来回频繁程度;2、学生去上课频繁程度;3、功能联系紧密程度;4、噪音等带来的干扰程度;5、方便程度。
进而得出非人流关系相关图,如图9所示。
图9主要地点非人流关系相关图
3.2.5综合相互关系
将主要地点间的人流关系与非人流关系进行合并得综合相互关系,然后由综合相互关系出发,实现部门间的合理布置。
3.2.6人流与作业单位相互关系图解
在作业单位相互关系图完成后,便可绘制人流与作业单位相互关系图。
在不考虑作业单位的实际位置,并且在不考虑作业单位所需面积的基础上,以此表示作业单位的两两密切程度,如图10所示。
图10人流与作业单位相互关系图
注:
1——食堂
2——宿舍区
3——教学楼区
4——图书馆
5——球场
3.3优化
由以上分析知,重庆师范大学老校区的设施与路径基本合理,但也有优化之处。
布局方面,从部门间综合相互关系出发,在遵照以功能性布置等原则下,应以学生宿舍为中心把学生宿舍、食堂、教学楼紧邻布置,图书馆与宿舍、教学楼应相邻布置。
优化后的布局如图11所示。
图11
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 重庆 师范大学 校区 物流 系统分析