大数据环境下电信行业盈利模式的研究毕业论文.docx

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大数据环境下电信行业盈利模式的研究毕业论文

JIANGSUUNIVERSITY

本科毕业论文

大数据环境下电信行业盈利模式研究

学院名称：

京江学院

专业班级：

J信息1001

学生姓名：

凯华

指导教师：

秋生

指导教师职称：

教授

2014年6月

摘要1

第一章绪论3

1.1选题背景和意义3

1.1.1选题背景3

1.1.2选题意义4

1.2研究目的与方法4

1.2.1研究目的4

1.3研究容6

1.4论文主要创新点7

第二章相关理论综述8

2.1电信行业业务特征8

2.2大数据理论9

2.2.2大数据的特征10

2.2.3大数据的作用10

2.2.4大数据的分析11

2.2.5大数据的技术12

2.2.6大数据的处理13

2.3盈利模式理论14

2.3.1盈利模式的概念14

2.3.2盈利模式的特征16

2.2.3盈利模式的要素17

2.1.4盈利模式的分类18

第三章电信行业盈利模式现状分析19

3.1电信行业发展以及现状分析19

3.2电信行业盈利现状分析21

3.3大数据对电信行业盈利影响分析25

第四章大数据环境下电信行业经营对策28

4.1大力发展云服务，提高电信行业盈利能力28

4.1.1电信行业提供云服务的优势28

4.1.2国外运营商在云服务上的探索29

4.1.3国电信运营商云服务经营对策29

4.1.4运营商云服务的赢利点30

4.2助推智慧城市建设，实现盈利模式创新32

4.2.1电信行业推行智慧城市的优势32

4.2.2电信行业掘金智慧城市的经营对策32

4.2.3电信行业智慧城市盈利模式33

4.3大力建设物联网，开拓新盈利点33

4.3.1电信行业发展物联网的优势34

4.3.2电信行业物联网的经营对策34

4.4提供免费网络,摆脱通道商的竞争压力35

4.4.1电信运营商提供免费网络的“天时、地利、人和”35

4.4.2免费网络下电信运营商的核心盈利模式36

第五章总结与展望37

5.1总结37

5.2展望37

参考文献40

大数据环境下电信行业盈利模式研究

专业班级：

J信息1001：

凯华指导老师：

秋生职称：

教授

摘要

企业只有盈利，才能有长远的发展，因此，无论企业处于什么样的经营和发展时期，衡量企业经营质量的最终标准永远只有一个：

盈利水平。

研究盈利模式有助于利用变化因素开发新的战略并把公司引向持续显著的盈利，增强公司的竞争能力、抗风险能力和创新能力。

然而现实当中的很多企业，尽管并不缺少清晰的客户价值主和难以复制的资源和流程，但却在拓展收入上举步维艰，这种情况在我国的电信行业也同样存在。

大数据时代是一个充满机遇与挑战的时代，如果电信运营商能够提前嗅到大数据的巨大商机，那无疑会成为这个时代的潜在赢家。

本文介绍了电信行业、大数据以及盈利模式的相关理论，并对电信行业的发展现状、盈利现状以及大数据环境对其影响进行了分析，最后提出了电信行业在大数据环境下的经营对策，以及电信行业的发展建议。

本文在对各种盈利模式进行比较分析的基础上，指出大数据环境下电信行业应该通过发展云服务、智慧城市、物联网以及提供免费网络的方式来获得新的赢利点，得出整个论文的研究结论，为电信行业在国发展提供理论支持和帮助，给电信运营商获得实际利润指明道路。

关键词：

盈利模式大数据电信行业

Telecomindustryprofitmodelresearchinbigdataenvironment

Abstract

Enterpriseonlyprofit，canhavealongterm.Thus，nomatterwhatkindofenterpriseinthemanagementanddevelopmentperiod，thefinalmeasureofenterprisemanagementqualityalwaysonlyone:

profitability.TheresearehofprofitmodelcanbebenefittomakeuseofchangingfaetorsandopenupnewstrategythatcanleadtheComPanytocontinuedandremarkabresults，atthesametime，canenhancetheComPany’scompetition，anti-risksandinnovations-makingcapacity.Therealityofmanyenterprises，thoughnotalackofclearcustomervaluepropositionanddifficulttoreplicatetheresourcesandprocesses，itisstrugglingontheexpansionofincome.ThissituationalsoexistsinChina'stelecomindustry.BigDataeraisanerafullofopportunitiesandchallenges,iftelecomindustrycansmellgreatopportunitiesaheadofbigdata,itwillundoubtedlybecomeapotentialwinnerofthisera.

Thisarticledescribesthetelecommunicationsindustry,bigdataandrelatedtheoreticalprofitmodel,andthestatusofdevelopmentofthetelecommunicationsindustry,theprofitabilityofitscurrentsituationandenvironmentalimpactsoflargedataanalysisandconcludesthetelecomindustryenvironmentinbigdatamanagementcountermeasures,andthedevelopmentofthetelecommunicationsindustryrecommendations.

Inthispaper,thevariousprofitmodelonthebasisofacomparativeanalysis,itshouldbepointedoutthatthetelecommunicationsindustrygetthroughthedevelopmentofnewprofitpointcloudservices,smartcities,aswellasfreeinternetofthingsthewaylargedataenvironment,anddrawtheentirethesisresearchfindings.Itprovidetheoreticalsupportforthetelecommunicationsindustryinthecountryandhelpthedevelopmentoftelecomoperatorstopointthewaytogettheactualprofit.

Keyword:

profitmodelbigdatatelecomindustry

第一章绪论

1.1选题背景和意义

1.1.1选题背景

电信行业在现代社会中占有至关重要的地位，它的发展可以大加速信息的流动，缩短空间距离，提高社会经济的运行效率，从而创造巨大的社会效益。

电信行业具有服务性、网络性、技术密集性等特点。

电信网络是电信业所拥有的特殊资源，电信业务的运营也有其独特的规律，管理人员必须了解这些特点，才能实现对电信行业和电信企业的有效管理。

特别是近年来，电信技术发展迅速，电信新业务层出不穷，电信行业的外环境也发生了巨大的变化，电信企业面临着激烈的市场竞争，其经营管理工作变得更为复杂。

传统电信运营商的获益来源于所谓的边际获利，运营商将网络基础设施建设完成后，每增加一个用户就会给他们带来收入。

这里竞争的根本策略是进行大量的初始投资，建设广阔的网络，来占领更多的市场，因为获得更多用户也就意味着获得更多收入。

也正因为如此，运营商才有动力不断地升级网络，增大网络带宽，以承载运送更多的容，来扩大客户量。

但是，市场的激烈竞争使得整个产业的资费水平下降，行业平均利润率降低。

在用户趋于饱和，缺乏新的增长模式，并受到来自互联网技术的严峻挑战的情形下，电信行业正面临着全球性的增长趋缓，从收入增长速度看，尽管2010年走出了V型反弹，标志电信运营业已走出金融危机的阴霾，但从2003年至今的增长曲线看，扣除金融危机影响因素，年均6%左右的增长基本已成定局。

具体到我国，“十一五”期间的收入和用户的增速已落后于“十五”增速，预计“十二五”期间传统电信运营业的收入和用户增速会进一步降低。

总量增长放缓的同时，电信行业业务也结构面临调整，至2009年末全球普及率已达85.8%，我国也达到了78.8%，消费者对通话的接入需求渐趋饱和，人均带宽需求逐步扩大，预计2015年全球宽带接入平均带宽速率约提高16.6Mbit/s，将为2009年的5倍。

与之相伴，消费者对非话业务的使用正在快速增加，“十一五”期间，非话业务收入占比已经从“十五”期间的22%左右提升到了42％左右，预计“十二五”期间，这一数字将提升至70%左右（含宽带接入）。

大数据时代的到来既是悄悄的，又是波澜壮阔的，人们还没有完全反应过来时，大数据时代已经到来。

大数据给电信运营商带来了很好的发展机遇，通过一些结合社会化的数据，可以提高用户的体验；通过个人位置信息的分析、匹配，可以提供创新服务。

这也意味着电信运营商要想在在大数据时代赢得一席之地就必须积极转变传统的盈利模式，寻求适合自身发展的经营策略。

1.1.2选题意义

盈利模式是企业赖以盈利的业务经营模式，是在任何行业经营的企业最核心的商业模式。

企业围绕利润最大化的目标开展经营活动，而能否实现利润最大化则取决于盈利的来源是否丰富多样，盈利的结构是否合理。

也就是说，企业的盈利模式决定了企业能否实现利润最大化。

我国电信行业的现有盈利模式已经不能适应新的环境的变化，必须吸收国外公司的优秀经验，对传统的盈利模式进行转型和创新才能能适应中国资本市场的发展。

因此，盈利模式是企业经营和发展的核心容，研究电信行业的盈利模式对电信行业未来的经营和发展具有至关重要的意义。

此外，对盈利模式进行系统、全面的比较分析的同时，帮助电信行业选择适合自身发展的盈利模式也恰好是本文研究的重点所在。

1.2研究目的与方法

1.2.1研究目的

在普遍的经营思想中，大多数的企业高层领导更多的关注如何建立企业的愿

景、制定计划与战略，同时为实现企业战略发展所进行的一系列财