原创SPSS对某市对广告偏好的数据分析报告附代码数据.docx
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原创SPSS对某市对广告偏好的数据分析报告附代码数据.docx
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原创SPSS对某市对广告偏好的数据分析报告附代码数据
关于某市对广告偏好的数据分析报告
一、引言
电视媒体广告在我国广告行业中一直占据重要地位,凭借信息高度集中、高度浓缩,兼有报纸、广播和电影的视听特色,声、像、色兼备,听、视、读并举以及生动活泼的特点,电视媒体广告已成为当今社会最主要和影响最广的广告形式之一。
2008年我国电视媒体广告经营额达到501.5亿元,占全部广告媒体投放总额的26.40%,在各类媒体中显示出强劲的活力。
电视商业在新世纪以来的高速发展,让它成为了企业为产品的销售提供了巨大的作用。
首先,商业广告可以为企业提供良好的社会形象,在市场经济的新体制下,经营商品,增强企业的活力,离不开广告的支持,广告就是让世界发现你。
其次,商业电视广告企业可以成为企业促进商品销售的直接宣传手段。
现代工商业的一个最显著的特点,就是大规模的产品生产与销售。
由于社会化大生产的高度发展,形成了市场商品品种繁多,同类产品品牌众多的局面,市场竞争十分激烈。
在这种情况下,广告成为工商企业促进商品销售的直接宣传手段。
通过以上的论述,于是在网上收集到关于某市广告偏好情况的调查数据,由于是以市场调查的形式,所以数据是以问卷形式呈现,在此给出的汇总后的数据结果。
在此我们对该市的广告偏好采用SPSS软件进行相关数据分析。
二、数据来源
本数据是在市场调查的基础上得到的,其来源是以问卷形式得到的,在此我们提取了部分数据,以分析某市广告偏好的情况。
基本情况
选项
有效比例(%)
选填人数
每题有效问卷数
性别比例
男
56%
124
221
女
44%
97
年龄分布
18岁以下
8.6%
19
221
19-25岁
49.3%
109
26-35岁
19.9%
44
36-45岁
7.7%
17
45-60岁
8.6%
19
60以上
5.9%
13
学历构成
初中及以下
18.11%
40
221
高中(中专)
26.24%
58
大学(大专)
51.13%
113
硕士研究生及以上
4.52%
10
对广告的宣传态度
非常喜欢
3%
7
221
比较喜欢
31%
69
没多大感觉
50%
111
比较讨厌
11%
24
憎恶
5%
10
是否会因广告词对商品产生深刻印象
肯定会
14%
30
221
会
48%
108
不一定
28%
61
不会
8%
18
肯定不会
2%
4
接受广告时间长度
15秒以下
40.7%
90
221
15~30秒
40.7%
90
30~45秒
8.6%
19
45~60秒
5%
11
60秒以上
5%
11
接触广告时间段分析
8时之前
4.1%
9
221
8时~11时
13.6%
30
11时~14时
14.5%
32
14时~17时
6.8%
15
17时~20时
19.9%
44
20时以后
41.2%
91
购买商品时的注重点
质量
67%
148
221
产品的功能特性
18%
40
品牌(因为有面子)
6%
13
所在企业的规模
1%
2
售后服务
8%
18
广告表现质量形式
展现产品的使用过程
31.7%
70
产品使用前后对比
38%
84
代言人介绍
8.1%
18
消费者(使用者)口述
22.2%
49
三、基本情况分析
被调查者年龄的分析,如下所示:
年龄
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
18岁及以下
19
8.6
8.6
8.6
19-25岁
109
49.3
49.3
57.9
26-35岁
44
19.9
19.9
77.8
36-45岁
17
7.7
7.7
85.5
46-60岁
19
8.6
8.6
94.1
60岁以上
13
5.9
5.9
100.0
合计
221
100.0
100.0
从图中可以看出,被调查者的趋势呈钟形,而且是右偏。
被调查者学历的分析,如下图所示:
从上面的图中可以看出,大学(大专)学历的人占了很大一部分,比率占到了51.1%,其余的高中学历、初中及以下学历、研究生以上学历各占26.2%、18.1%、4.5%,比例相对较少。
利用交叉表,比较不同的性别对广告宣传态度,如下图所示:
性别*对广告宣传的态度交叉制表
计数
对广告宣传的态度
合计
非常喜欢
比较喜欢
没多大感觉
比较讨厌
憎恶
性别
女
2
28
50
12
5
97
男
5
41
61
12
5
124
合计
7
69
111
24
10
221
卡方检验
值
df
渐进Sig.(双侧)
Pearson卡方
1.550a
4
.818
似然比
1.577
4
.813
线性和线性组合
1.329
1
.249
有效案例中的N
221
a.3单元格(30.0%)的期望计数少于5。
最小期望计数为3.07。
根据上面的图示,Pearson卡方检验,P值是0.818(如果置信水平设为95%),这表示男女在广告宣传态度中没有差异。
而持没有多大感觉的人占绝大多数。
利用交叉表,比较不同年龄的南昌市居民对于广告宣传的态度,如下图所示:
年龄*对广告宣传的态度交叉制表
计数
对广告宣传的态度
合计
非常喜欢
比较喜欢
没多大感觉
比较讨厌
憎恶
年龄
18岁及以下
1
5
6
4
3
19
19-25岁
4
37
59
7
2
109
26-35岁
1
11
26
6
0
44
36-45岁
0
6
9
1
1
17
46-60岁
0
6
5
5
3
19
60岁以上
1
4
6
1
1
13
合计
7
69
111
24
10
221
卡方检验
值
df
渐进Sig.(双侧)
Pearson卡方
31.592a
20
.048
似然比
30.147
20
.068
线性和线性组合
1.035
1
.309
有效案例中的N
221
a.18单元格(60.0%)的期望计数少于5。
最小期望计数为.41。
根据上图,Pearson卡方检验的p值是0.048(如上把置信水平设为95%),这表示不同年龄阶段的人对于广告宣传态度有差异。
利用交叉表,分析不同学历的人对于广告宣传的态度,如下图所示:
学历*对广告宣传的态度交叉制表
计数
对广告宣传的态度
合计
非常喜欢
比较喜欢
没多大感觉
比较讨厌
憎恶
学历
初中及以下
3
13
18
3
3
40
高中(中专)
0
17
28
10
3
58
大学(大专)
4
37
60
10
2
113
硕士研究生及以上
0
2
5
1
2
10
合计
7
69
111
24
10
221
卡方检验
值
df
渐进Sig.(双侧)
Pearson卡方
16.639a
12
.164
似然比
15.938
12
.194
线性和线性组合
.018
1
.892
有效案例中的N
221
a.10单元格(50.0%)的期望计数少于5。
最小期望计数为.32。
根据上图,Pearson卡方检验的p值是0.164(如上把置信水平设为95%),这表示不同学历的人对于广告宣传态度没有差异。
广告词分析,如下图所示:
会不会因为广告词产生的印象
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
肯定会
30
13.6
13.6
13.6
会
108
48.9
48.9
62.4
不一定
61
27.6
27.6
90.0
不会
18
8.1
8.1
98.2
肯定不会
4
1.8
1.8
100.0
合计
221
100.0
100.0
如上图所示,有累积概率62.4%的居民认为会或者肯定会因为一句广告词而对商品产生深刻印象。
而只有9.9%的居民表示不会或者肯定不会因为一句广告词而对商品产生印象,这表明广告词占据十分重要的地位。
广告词类型分析,广告词类型的多选项分析,如下图所示:
个案摘要
个案
有效的
缺失
总计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
$广告词类型多选项a
221
100%
0
0%
221
100.0%
a.值为1时制表的二分组。
$广告词类型多选项频率
响应
个案百分比
N
百分比
$广告词类型多选项a
你是否会喜欢简洁凝练的广告词
52
12.0%
23.6%
你是否会喜欢贴近生活的广告词
81
18.7%
36.8%
你是否会喜欢语言流畅、朗朗上口的广告词
43
9.9%
19.5%
你是否喜欢新颖独特的广告词
86
19.9%
39.1%
你是否喜欢富有情趣的广告词
63
14.5%
28.6%
你是否喜欢其他类的广告词
3
.7%
1.4%
你是否喜欢幽默诙谐的广告词
105
24.2%
47.7%
总计
433
100.0%
196.8%
a.值为1时制表的二分组。
根据上图所示,广告词类型多选项分析中,在有效的个案中,选择幽默诙谐的广告词的份额最大,这表明有很多居民喜欢幽默诙谐的广告词,因此在广告制作过程中,走幽默搞笑路线是可行之路。
广告时间长度和广告播放时间段的分析,如下图所示:
接受的广告时间长度
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
15秒以下
90
40.7
40.7
40.7
15-30秒
90
40.7
40.7
81.4
30-45秒
19
8.6
8.6
90.0
45-60秒
11
5.0
5.0
95.0
60秒以上
11
5.0
5.0
100.0
合计
221
100.0
100.0
以上表明大部分居民都认为广告时间长度不应该过于长,应该适宜,15-30秒是最好的选择。
接触广告的时间段
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
8时之前
9
4.1
4.1
4.1
8时-11时
30
13.6
13.6
17.6
11时-14时
32
14.5
14.5
32.1
14时-17时
15
6.8
6.8
38.9
17时-20时
44
19.9
19.9
58.8
20时之后
91
41.2
41.2
100.0
合计
221
100.0
100.0
根据上图所示,在晚上看电视的居民达到41.2%,也有13.6%和14.5%的居民选择在8时-11时和11时-14时之间接触到广告。
背景音乐在衣食住行各个方面的分析,如下图分析:
综上所述,在衣食住行的选择中,依据最多的居民选择,即是最大概率中,服装是选择愉悦休闲类得,食品类是选择愉悦休闲类,住房家具类选择轻柔舒缓类,交通工具类选择的是热情奔放类的。
广告画面的分析,如下所示;
$广告画面多选项频率
响应
个案百分比
N
百分比
$广告画面多选项a
你是否喜欢卡通代言的广告画面
39
12.7%
17.6%
你是否喜欢真人代言的广告画面
104
34.0%
47.1%
你是否喜欢风景版的广告画面
90
29.4%
40.7%
你是否喜欢实物制作流程的广告画面
65
21.2%
29.4%
你是否喜欢其它版的广告画面
8
2.6%
3.6%
总计
306
100.0%
138.5%
a.值为1时制表的二分组。
根据上图所示,居民在选择广告画面时,有47.1%和40.7%的居民选择了真人代言和风景版的广告画面。
根据上面的广告画面与学历的交叉表所示,不同学历的人在选择广告画面时没有差异,都时选择真人代言的比较多。
居民信任的广告形式的分析:
$广告形式频率
响应
个案百分比
N
百分比
$广告形式a
你是否信任明星代言形式的广告
53
16.0%
24.0%
你是否信任亲情、友情、爱情等情感形式的广告
99
29.9%
44.8%
你是否信任连续重复多遍播放形式的广告
18
5.4%
8.1%
你是否信任耳熟能详的经典语录形式的广告
76
23.0%
34.4%
你是否信任文化传承的营销形式的广告
76
23.0%
34.4%
你是否信任其它形式的广告
9
2.7%
4.1%
总计
331
100.0%
149.8%
a.值为1时制表的二分组。
根据上图所示,我们知道在广告形式的选择中,大部分的人集中选择了经典语录、问换传承、情感方式(它们的百分比分别是23%、23%、29.9%)的广告形式。
广告宣传应该突出强调的内容分析:
$宣传内容频率
响应
个案百分比
N
百分比
$宣传内容a
你是否觉得企业在广告宣传中应该强调产品的功能
126
26.3%
57.0%
你是否觉得企业在广告宣传中应该强调产品的质量保证
185
38.6%
83.7%
你是否觉得企业在广告宣传中应该强调产品的品牌
62
12.9%
28.1%
你是否觉得企业在广告宣传中应该强调产品的造型设计
63
13.2%
28.5%
你是否觉得企业在广告宣传中应该强调企业的相关信息
41
8.6%
18.6%
你是否觉得企业在广告宣传中应该强调其它内容
2
.4%
.9%
总计
479
100.0%
216.7%
a.值为1时制表的二分组。
根据上图,产品的质量保证占了38.6%,产品的功能占了26.3%,其他占据了少数,说明广告中应该突出强调其产品的质量保证和功能,而对企业信息则关注较少。
广告形式对销售额的单因素方差分析
从广告形式对销售额的单因素方差分析结果。
可以看出,观测变量销售额的总离差平方和为26169.306;如果仅考虑广告形式单个因素的影响,则销售额总变差中,广告形式可解释的变量为:
5866.083,抽样误差引起的变差为:
20303.222,它们的方差分别入上图所示。
如果显著性水平α=0.05,由于概率P值小于显著性水平,则拒绝零假设,认为不同广告形式对销售产生了显著影响。
广告满意度与观众学历的参数检验分析
由分析结果可知,第一步,F统计量的观察值为:
0.9684,对应P;显然如果显著性水平α=0.05,则显然概率大于0.05,因此认为两总体的方差无显著差异;第二步,关于均值检验的分析。
显然P小于0.05,应该拒绝原假设,也就是说两者存在显著差异。
广告前与广告后对商品购买意愿的分析
图中表明广告前和广告后平均值有较大差异,而且在显著性水平α=0.05时,观众选择购买的意愿在前后并没有明显的线性变化,其线性相关程度较弱。
同时,在0.05的显著性水平上,应该拒绝原假设,认为购买意愿的平均值与0有显著不同,意味着前后存在显著差异,认为广告对提高观众购买意愿有一定提高。
研究不同类型广告对观众偏好的影响
从散点图可以看出,前后的偏好都呈较为明显的线性关系,而斜率类似。
可以做协方差分析。
如上是协方差分析的过程。
广告的时间、广告的内容与观众偏好的相关分析
从中可以看出,观众偏好与观众时间的简单相关系数为0.959,与广告内容的为:
0.952,而他们的相关系数检验的P近似为0.所以如果0.05或0.01是显著性水平的话,则拒绝零假设,而且两总体存在线性关系。
偏相关分析
偏相关分析过程以及结果说明了,即使控制广告内容,依旧改变不了广告时间与观众偏好的显著线性关系。
线性回归分析:
以上就是回归分析的输出结果,其中有向后筛选的策略,可以看出其中线性回归的结果。
曲线估计
可以发现两变量呈现非线性关系,可以尝试二次、三次曲线、复合函数等模型,利用曲线估计进行本质线性模型分析也是可以的。
五、数据分析结论
通过广告偏好数据各个环节的分析,包括频数分析、统计图形的建立、交叉表的制定、以及参数检验、非参数检验、方差分析、相关回归分析等统计的分析过程,得出每一个结论,每一个步骤都会更加深刻揭露数据的特征、数据的结构和内部特点,都可以帮助我们更好地去分析关于广告偏好的问题。
同时也给出相关建议。
在居民调查的结果中,在广告宣传内容方面,企业不光要注意广告的外在内容,更应该在广告强调产品质量,功能特性。
其中功能包括其产品的实用性、耐用性、多功能性,还有应该在广告中提及做出的承诺以提升其品牌。
还有,居民在广告的时间选择和观看时间方面,也提出了很多的建议,其中居民认为广告的播放不应该太集中,应该注意广告的播放时间段。
还有广告宣传,不是仅仅反应在广告的时间长度,居民认为广告不应该太长,在15-30秒适宜。
居民坚持认为广告注重的不是时间长度,而是广告中对于产品的宣传。
广告宣传对于企业的形象也有很大的关系,所以对于企业品牌的树立,在广告宣传中也应该做出很大的努力。
居民认为广告宣传的量对于产品的质量以及功能并没有很大的关系,但是与企业的品牌有很大的关系。
因此,企业在树立品牌阶段,应该重点注意广告宣传。
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