云总线车联网服务平台项目可行性研究报告.docx
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云总线车联网服务平台项目可行性研究报告
2019年云总线车联网服务平台项目可行性研究报告
2019年1月
一、项目概况
车联网系统,是指通过在车辆仪表台安装车载终端设备,实现对车辆所有工作情况和静、动态信息的采集、存储并发送。
系统分为三大部分:
车载终端、云计算处理平台、数据分析平台,根据不同行业对车辆的不同的功能需求实现对车辆有效监控管理。
车辆的运行往往涉及多项开关量、传感器模拟量、CAN信号数据等,驾驶员在操作车辆运行过程中,产生的车辆数据不断发送到后台数据库,形成海量数据,由云计算平台实现对海量数据的“过滤清洗”,数据分析平台对数据进行报表式处理,供管理人员查看。
项目结合公司CAN总线产品优势,以CAN总线技术、车载智能终端、大数据分析及处理等关键技术为基础,建设以车辆调度、车辆安全监控、驾驶评价体系为核心的云总线车联网服务平台,提供完整的车身安全数据、精准的统计分析、实时的车辆监控等一体化解决方案,并以此扩大智能硬件、软件产品市场,逐步形成完整的客车车身电子控制产品线,打造“智能硬件产品——线上公共数据资源建设——数据应用与服务”一体化服务,实现由客车车身电子控制产品提供商转变为客车车身电子整体解决方案及车联网云平台服务的提供商,服务于政府、公交公司、整车厂、广大乘客及第三方软件公司。
二、项目实施的背景及必要性
当今,车联网与自动驾驶已成为汽车行业两大发展趋势,公司拟投资项目投资车联网领域实现业务升级。
1、未来城市公共交通发展的客观需求
城市公共交通是城市的命脉,是国家经济发展的重要基础。
作为城市综合交通体系的重要子系统,公共交通系统的科学构架与良性发展,对于协调体系内其他子系统,以及促进城市绿色、可持续发展具有重要作用。
而公共交通最终是否能在城市交通中发挥作用,最重要的是以需求为导向,因地制宜的发展城市公共交通。
经济社会的快速发展和物质文化需求的日益增长对交通运输发展提出了新的要求和新期待,广大乘客对交通出行的要求已经由“走得了”向“走得好、走得舒适、走得安全”转变。
智研咨询发布的《2016-2022年中国车联网行业分析及未来前景预测报告》,由于交通拥堵与交通事故已经成为各种城市病中最急需解决的问题,人们在出行时最关心的就是如何在城市密集的交通网络中高效快速地抵达目的地,如何以智能方式实现城市交通零事故、无拥堵等。
作为继手机产业之后的第二大移动互联网入口,车联网的巨大发展潜力为业界人士普遍看好,其中,公共交通客车联网更是上升到国家政策战略上面,尤其是最关心的公共客车安全问题。
2017年2月国务院印发了《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》,提出到2020年基本建成安全、便捷、高效、绿色的现代综合交通运输体系。
规划在基础设施、运输服务、智能交通、绿色安全四个方面,设置了24项主要指标,核心思想就是提升客运服务安全便捷水平,提升交通发展智能化水平,促进交通产业智能化变革,促进交通运输绿色发展,强化生态保护和污染防治,加强安全应急保障体系建设,加强安全生产管理。
车联网云平台提供的车辆运行时的准确数据是各种服务应用的基础,是公共交通市场应用的客观需求。
2、政策规范不断出台,大力推进智能网联汽车发展
国家已提出智能网联汽车发展愿景,《中国制造2025》中智能化是八大任务中的首要任务,汽车产业列入重点领域。
新能源汽车正处于产业发展初期和关键时期,新能源汽车推广应用的安全问题既涉及到人民群众的生命财产安全,也关系到新能源汽车产业持续健康发展大局。
国务院对新能源汽车安全问题高度重视,要求各地方政府新能源汽车工作联席会议制度牵头部门、各有关生产企业要根据2016年2月24日国务院常务会议和2016年7月6日新能源汽车产业发展座谈会议精神,以及《国务院办公厅关于加快新能源汽车推广应用的指导意见》(国办发〔2014〕35号)有关要求,高度重视新能源汽车全产业链、全生命周期的安全问题,把保障安全放在工作首位,把握关键环节,加快建立健全安全保障体系,推进新能源汽车产业健康可持续发展。
2016年11月15日,工信部发布了《关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》,通知指出自2017年1月1日起,新生产的全部新能源汽车安装车载终端,通过企业监测平台对整车及动力电池等关键系统运行安全状态进行监测和管理,按照《电动汽车远程服务与管理系统技术规范》(GB/T32960)国家标准要求,将公共服务领域车辆相关安全状态信息上传至地方监测平台。
对于已销售的新能源汽车产品,整车企业要按照国家标准要求免费提供车载终端、通讯协议等相关监测系统的升级改造服务,及时通知用户说明远程安全监测的必要性,争取逐步纳入监测平台。
2016年12月30日,交通运输部发布了《营运客车安全技术条件》(JT/T1094-2016),其中第4.1.5条规定:
9M以上的营运客车要求加装车道偏离预警系统(LDWS)以及符合标准的前碰撞预警(FCW)功能;第4.1.6条明确规定:
营运客车出厂时应装备具有存储和上传功能的车内外视频监控系统,以及具有行驶记录功能的卫星定位系统车载终端;第4.5.2规定:
营运客车安装单胎的车轮应安装胎压监测系统或胎压报警装置,并能通过仪表台向驾驶员显示信息;并在第5条标准实施的过渡期要求里明确规定了视频监控系统要求7个月内完成过渡,其余要求在13个月内完成过渡。
对于已公告车型,要满足JT/T1094标准;对于2017年4月1日前已经取得新产品公告的客车车型,自2017年10月1日起执行JT/T1094标准;2017年4月1日前已经完成汽车强制性项目检验但尚未提交新产品公告申报的客车车型、已经提交新产品公告申报但尚未公告的客车车型,自2018年1月1日起执行JT/T1094标准。
2017年5月工业和信息化部、国家发展改革委及科技部关于印发《汽车产业中长期发展规划》的通知,工信部联装[2017]53号,三部委发布汽车产业中长期发展规划,对新能源汽车、智能网联汽车、节能汽车提出重点发展任务,规划中指出,随着能源革命和新材料、新一代信息技术的不断突破,汽车产品加快向新能源、轻量化、智能和网联的方向发展,汽车正从交通工具转变为大型移动智能终端、储能单元和数字空间,乘员、车辆、货物、运营平台与基础设施等实现智能互联和数据共享。
同时,为贯彻落实《中国制造2025》战略部署,加快推动我国智能网联汽车产业发展,发挥技术标准的引导和规范作用,2017年6月12日,工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织开展智能网联汽车标准体系建设工作,形成了《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)》(征求意见稿)。
到2020年,初步建立能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系。
制定30项以上智能网联汽车重点标准,涵盖功能安全、信息安全、人机界面等通用技术以及信息感知与交互、决策预警、辅助控制等核心功能相关的技术要求和试验方法,促进智能化产品全面普及与网联化技术逐步应用。
国家在智能网联汽车方面的政策规范不断出台,推动产业快速、规范化发展,企业只有及时进行产品、服务升级才能顺应行业的发展。
3、公司转型升级的迫切需要
当前车联网系统发展主要通过传感器技术、无线传输技术、海量数据处理技术、数据整合技术相辅相成配合实现。
BAT等大型互联网公司、普通软件服务提供商及ODB设备制造商、整车厂制造商、CAN设备制造商等已陆续凭借各自优势积极参与车联网系统建设布局。
公司自成立以来,一直致力于客车CAN总线控制系统等产品的生产与销售,在现有产品的基础上进行升级扩展势在必行。
通过本次项目的建设,公司可围绕车联网产业更好地服务于公交公司、政府、整车厂、乘客及第三方软件公司,为城市交通提供智能化的车联网解决方案,有效整合公司现有产品及研发资源、优化公司管理效能、扩展公司业务,从而提高公司在汽车电子产品领域及车联网领域的市场竞争力和盈利能力,使公司保持持续健康发展的势头,扩大市场份额,满足公司长期发展需要。
三、项目实施的可行性
1、车联网市场前景广阔
汽车的不断智能化终将会迎来全新的车联网时代。
运用车联网技术,能够降低交通拥堵、交通事故等带来的损失,提升通行效率。
据智研咨询《2017-2022年中国车联网行业发展前景预测研究报告》,2022年全球车联网市场规模将达到1,559亿美元。
埃森哲咨询公司预测,2025年全球新车市场车联网渗透率将从2015年的35%增至100%。
目前,我国车联网市场规模在全球占比仅约10%,作为汽车生产第一大国,未来几年,我国车联网市场将以更快的速度增长,据埃森哲预测,2025年这一比例将增至26%。
因此,我国车联网市场具有广阔的发展空间。
2、公司在客车车身电子控制方面拥有广泛的客户基础,可顺利导入
最近10多年来,公交客车的发展轨迹十分清晰,从大型化、燃气化正在迅速向新能源化过渡,按此速度发展,预计至2020年,公交客车将基本实现“新能源化”。
虽然新能源客车市场规模快速增长,但是安全事故不断出现,事故频率明显提高。
随着保有量的持续增长、老旧车辆不断增多,安全形势不容乐观,按照《电动汽车远程服务与管理系统技术规范》(GB/T32960)国家标准要求,需将公共服务领域车辆相关安全状态信息上传至地方监测平台,对于已销售的新能源汽车产品也需要逐步进行升级改造。
新能源客车CAN总线配置比例显著高于传统客车,新能源客车的CAN总线的配置比例接近100%,基于CAN总线的以车辆安全监控为基础的车联网云平台服务的市场需求规模将迅速增加。
公司是国内领先的客车车身电子控制产品提供商,客车CAN总线产品的国内市场占有率约40%。
将CAN总线作为数据来源的车载智能终端,具备较高的行业进入门槛,而公司作为客车行业龙头企业“三龙一通”的主要配套商,稳定的客户基础及良好的合作记录为云总线车联网服务平台项目的推广应用提供了极大便利,市场渠道占优。
3、公司具备项目实施的技术业务基础
公司以技术创新作为企业持续发展的动力,不断进行技术升级、完善技术创新体系、提升自主创新能力是公司保持竞争力的根本保障。
目前公司已经初步完成车载智能终端产品及云总线车联网服务平台基础框架。
公司前期初步开展了与项目相关的业务活动,实现了部分销售收入。
公司前期的技术业务积累为项目的建设奠定了扎实的技术基础,项目所建设的基于CAN总线的智能车载终端及以车辆调度、车辆安全监控、驾驶评价体系为核心的云总线车联网服务平台将填补市场没有解决公交公司完整需求的一体化方案的空白,降低公交公司运营的成本;私有云解决方案将有助于智慧公交的进一步推广和应用,扩展公司产品领域;社会化服务的建设,将提高公司声誉,形成“智能硬件产品——线上公共数据资源建设——数据应用与服务”一体化服务。
4、公司具备项目实施的人才储备
公司经过多年发展,已拥有一支稳定的、具有专业技术水平、经验丰富的技术研发队伍,取得了诸多专利及软件著作权,公司将继续加大对优秀人才的吸引力度,加强人才制度建设,完善技术管理模式和激励制度,进一步完善和丰富公司人才结构,扩充研发团队,坚持自主研发为主的同时,与高校开展横向技术联合,走产学研合作道路,为项目顺利实施和公司持续发展提供更多支持和保障。
四、项目实施内容
1、车载智能终端硬件升级
车载智能终端升级包括胎压监测模块、客流统计模块、驾驶员疲劳检测模块和轨道偏离预警模块。
胎压监测模块包括轮胎压力传感器和胎压监测模块。
轮胎压力传感器负责感知轮胎内的压力和温度,当其超过正常阈值后,会主动发送报警信号。
胎压监测模块负责监听来自轮胎压力发出的报警信号,然后将信号转换成CAN报文信号发送到CAN总线。
客流统计模块包括上下车客流摄像头和客流专用图像识别算法模块。
摄像头负责采集车门上下车人流视频,然后视频被传送给客流识别专用图像识别模块进行识别,识别结果最后通过CAN报文发送到CAN总线上。
驾驶员防疲劳模块包括司机面部摄像头和表情图像识别算法模块。
摄像头负责采集司机的表情视频,然后视频被传送给防驾驶员疲劳表情识别专用图像识别模块进行识别,再根据车辆方向盘等其他行车信息,将综合识别结果最后通过CAN报文发送到CAN总线上。
轨道偏离预警模块包括前置路面摄像头和路面轨道线识别算法模块。
摄像头负责采集前行路面视频,然后视频被传送给路面轨道专用图像识别模块进行识别,识别结果最后通过CAN报文发送到CAN总线上。
2、云总线服务平台
车辆运行时产生大量数据,车载智能终端会采集车辆动态数据并实时报送到车联网数据处理平台。
数据平台综合考虑系统的功能、性能、高可扩展性等各个方面指标,全方面优化数据采集、数据存储、数据检索、数据分析及应用开发等。
车联网数据平台通过深度数据挖掘、数据分析,对驾驶员行为、车身安全等起到预测、预警作用,通过驾驶辅助系统提高汽车行驶安全,并将营运客车监控数据上传至政府平台。
数据处理平台结合公司自身业务,对车辆状态监控采用实时流分析技术,统一支持微批处理和事件驱动的混合流计算引擎,做到对车辆状态的实时无延迟监控。
车联网数据平台整体结构下图所示:
图1云总线服务平台方案
从下到上依次是数据采集、数据支撑平台、数据分析、数据服务及数据应用。
数据采集部分完成对数据的采集并加工入库,主要分为两类,一类是基于系统日志、App及Web的客户日志采集,另一类是基于车载终端的车辆设备数据实时采集;数据加工处理引入消息中间件,可以保证系统的稳定性,同时增加了系统可扩展性,提高了系统各个方面的扩展能力,如横向扩展,可根据数据规模合理分配工作进程的数量,也可以随意增加或减少采集数据的类型,具有很强的灵活性;纵向扩展,系统可以对某一种数据进行处理叠加而不会和既有功能出现冲突。
数据支撑平台为整个系统的运行提供支撑,包括数据存储、分析计算、数据检索。
分布式文件系统及分布式数据库为数据存储提供了保障,分布式计算为分析计算提供了有力的动力,数据仓库为数据检索提供了最基础的支持。
数据分析以数据支撑平台为基础,以建立的模型为准则,对采集的数据进行预处理,结合深度计算及机器学习算法对数据进行加工分析、多维度分析等相关处理,为数据检索及数据挖掘提供支持。
数据服务提供了数据检索、视频实时转发及实时数据推送等服务。
使用数据检索引擎,可以实现对大量数据的压秒级检索,实现深度的数据挖掘,实时视频转发服务实现车载终端视频的实时调取及实时监控。
为了实现数据的实时推送,系统依托消息队列,使用流式处理方式,对实时性要求高的数据进行实时推送,保证了系统的实时性;同时针对请求进行负载均衡及流量洪峰处理,可以应对突发性异常场景。
数据应用是具体的相关应用,包括报警预警监控、报警数据汇总、实时数据监控、历史数据预览、实时视频调取、客流统计分析、数据分析(基于驾驶员、车辆或能耗等)、智能调度、自动化运维、信息管理及系统设置等相关功能及模块。
3、车联网私有云解决方案
由于公共交通的特殊性,车辆相关数据内部储存有助于公交集团有机整合其业务系统。
相对公有云的方便和高性价比,私有云平台更能满足公交公司对数据完整性的掌控以及兼容已有信息化系统方面的要求,然而公交集团自身的信息化部门虽具有一定的机房建设的基础,但是由于设备型号、性能各不相同,很难直接部署裁剪后的云平台。
私有云的建设往往包含如土地、机房、设备购买等前期机房建设费用及后台资源维护和管理费用,成本较高,需具备一定的经济实力,私有化车联网数据平台定制由此呼之欲出。
私有化车联网数据平台的部署,涉及包括计算资源、存储资源及网络资源等硬件平台及包括基于虚拟化软件的硬件虚拟化平台、搭建在虚拟化平台之上的车联网数据平台等软件平台的部署。
私有化车联网数据平台定制通过强大的虚拟化技术,化零为整,对低性能的硬件设备进行整合,将服务器物理资源抽象成逻辑资源,在充分考虑客户数据规模、应用需求、个性化定制、功能扩展的基础上,合理进行软硬件系统规模裁剪、应用裁剪和应用扩展,同时有效减少计划内停机、计划外宕机,建立容错机制、集中管理与故障监控预警机制、备份与容灾措施以提高业务连续性,保证虚拟化平台稳定、高性能、安全等地运行。
图2简要地描述了车辆数据平台私有化定制的方式,规模的裁剪主要考虑到客户的数据规模及应用需求,合理进行系统规模的设计,决定了软硬件系统的规模;应用的裁剪主要针对具体应用的裁剪,如客户不需要客流统计及智能调度子系统,可以直接对其进行移除,而在数据分析的模块中,客户仍然需要使用部分功能,因此需要对不适用的功能进行裁剪。
应用的扩展主要是面向系统的功能的可扩展性,如客户需要和现有的ERP系统进行对接,自己开发一些扩展性数据应用,车联网数据平台需要满足用户的不断变更的需求。
图2定制化的车联网数据平台
(1)规模裁剪
车联网数据平台是典型的分布式系统,系统具有良好的扩展性,只需要根据客户系统的负载规模合理进行系统规模的设计即可,充分考虑系统需要的计算资源、存储资源、网络资源等,综合考虑系统扩展及系统对接等问题,进行规模的总体设计。
(2)应用裁剪
车联网数据平台的各个应用模块之间都相互独立,模块内各个功能都提供授权验证,进行应用裁剪只需要部署需要的应用模块,并对应用模块内部功能进行授权配置即可,支持高效快速的对系统进行应用裁剪。
(3)应用扩展
车联网数据平台向外提供数据API及管理API,用户可以根据自己的需求进行自我扩展,也可以向公司提出应用需求,由公司进行应用模块的研发设计,然后有偿授权给用户使用。
4、公共交通开放数据及社会化服务平台
基于国家发布的《GBT32960.3-2016-电动汽车远程服务与管理系统技术规范》的数据参考规范,设计开发一套公共交通开放数据标准化云平台以及搭载于该平台上的两类面向不同受众的应用服务——针对公交服务提供方的开放数据接口服务与针对个人出行者的实时信息共享服务。
进一步完善车联网公共数据建设,提供开放统一的公共数据管理标准,为公交服务提供方和上层应用开发者打通数据流通渠道。
进一步推进公共交通实时信息共享服务,实现针对个人出行者的公共交通实时信息订阅与推送,实现公交车辆智能化调度系统,推进“公交直通车”,实现面向公路交通的城市群智能客运系统,根据城市群客运运力供需实时评价和动态调度,形成移动互联网环境下需求响应式公交客运、共享交通的社会模型和服务体系。
平台的建设目标主要是服务于广大乘客、车厂、政府、交警、公安及第三方软件公司。
针对广大出行群体,通过本平台可以及时有效的获取关于出行的道路线路情况、车辆情况、用时预测和票价信息等,帮助出行者合理安排自己的出行时间、出行方式等,提高用户的出行效率。
针对第三方的服务,主要是通过第三方数据接口以转发数据的方式将数据转发到国家相关平台和软件服务商业机构等。
通过将数据转发给国家相关平台,满足国家对新能源车的车辆实时监控要求,而第三方软件服务商拿到此数据后可以针对数据做一定的分析、挖掘、应用,促进整个车联网生态的发展。
(1)针对开放数据平台设计与开发基于WebService形式的第三方标准化输出接口,为公交服务提供方和上层应用开发者打通了数据流通渠道。
(2)公共交通实时信息共享服务实现了针对个人出行者的公共交通实时信息订阅与推送支持桌面Web访问和移动应用。
相比于站点配置的电子公告牌设施,该服务由软件实现更加便捷轻量并且支持多样化的自定义消息类型订阅。
如某趟车次的实时位置与到站时间预测、某条线路的拥塞变化情况预警等。
帮助出行者在足不出户的情况下了解实时公交动态。
总体需求如图3所示:
图3开放数据平台总体示
五、项目投资预算
项目总投资20,000万元,具体情况如下图所示:
由上表可知,项目投资主要用于场地装修,购置软件、服务器、电子设备等,除铺底流动资金外,均为资本性支出。
1、大数据中心建设投入
大数据中心建设投入包括机房装修、服务器、网络设备、基础系统、应用层软件、WEB服务套件购置,系根据数据中心要采集和处理的数据规模及计算量评估需要的配置设备及软件,相关设备、软件等的采购价格预算根据主要供应商初步询价结果、公司历史采购价格或网络查询的公开市场价格水平估算,明细具体如下:
2、系统工具及应用软件投入
系统工具及应用软件投入包括办公及会议场地装修、办公设备、办公软件、专用设备、专用软件、应用层软件、软件开发及测试套件、软件测试设备购置,相关设备、软件等的采购价格预算系根据主要供应商初步询价结果、公司历史采购价格或网络查询的公开市场价格水平估算,具体明细如下:
3、系统运维投入
系统运维投入包括办公及会议场地装修、办公设备、办公软件、运维专用设备、运维专用软件购置,相关服务器、软件等的采购价格预算系根据主要供应商初步询价结果、公司历史采购价格或网络查询的公开市场价格水平估算,具体明细如下:
4、产品运营投入
产品运营投入包括办公及会议场地、展厅装修,办公设备、办公软件、展厅设备、展厅软件购置,相关软件、展示设备等的采购价格预算系根据公司历史采购价格或网络查询的市场价格水平估算,具体明细具体如下:
5、铺底流动资金及其测算依据
公司根据自身历史数据,假设未来三年预测期内各项经营性流动资产和经营性流动负债与营业收入保持与基期相同的比例,以2017年为参考基期,对2018-2020年的流动资金需求量进行了测算,具体如下:
(1)未来三年的收入预测
公司2015年至2017年营业收入增长情况如下表所示:
单位:
万元
2016年12月29日工信部、财政部、科技部、发改委四部委发布《关于调整新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》后,各地公交公司重新调整审批预算使其2017年公开招标时间较往年后移,2017年上半年订单大幅减少,受此影响,公司2017年1-6月收入较上年同期下降40.54%;2017年下半年以来,随着新能源汽车补贴政策落地、《新能源汽车推广应用推荐车型目录》常态化发布、公交公司采购集中展开,公司下游客车制造行业恢复常态化发展,公司2017年下半年较上年度同期的收入同比增加24.28%,较2017年上半年增加143.03%,2017年下半年以来公司经营形势明显改善,呈现较快的增长势头。
综合考虑行业增长势头及未来发展前景,公司经营规模、历史经营情况及自身发展规划,保守假设公司2018-2020年营业收入增长率为4%,预测营业收入情况如下:
(2)补充流动资金的具体测算过程
报告期公司的业务和收入结构较为稳定,假设未来三年公司经营模式及各项资产负债周转情况保持稳定,各项经营性资产、负债与销售收入保持稳定的比例关系,即2018-2020年的各项经营性资产/营业收入、各项经营性负债/营业收入的比例在2017年的基础上保持不变。
按照前述假设,公司对未来流动资金需求的测算情况如下:
注:
流动资金占用额=各期营业收入×(存货余额销售百分比+应收账款余额销售百分比+预付账款销售百分比+应收票据销售百分比—应付票据销售百分比-应付账款销售百分比-预收账款销售百分比)。
新增流动资金缺口=2020年末流动资金占用额-2017年末流动资金占用额。
根据上表测算结果,预测期(2018年-2020年)预计营运资金的缺口为2,915.19万元。
本项目铺底流动资金投资额为2,414.50万元,未超过经测算的公司整体补充流动资金需求规模。
六、项目实施进度安排及资金使用计划
1、项目进度安排
项目的开发进度计划如下图所示,包括各模块开发完成时间及后续测试和试运行,整体产品建设期2年。
注:
T:
项目资金到位的月份;Q:
代表一个季度时间
2、项目资金使用计划
本项目资金的具体使用计划如下:
注:
铺底流动资金2,414.50万元于项目建设期之后的第三年及第四年分别投入1,690.00万元与
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